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- 2012/04/16 掲載
「ETLフレームワーク」でグーグルとフェイスブックから学ぶビッグデータ活用の基本
ソーシャルコマースの覇者はだれか？
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企業には、勤怠データ、顧客データ、販売データなど、多様なデータが溢れています。また最近ではツイッターや、フェイスブックへの書き込みも増えてきました。一方で、データを集めただけでは収益をあげることはできません。ではどうやって集めてきたデータから収益をあげるのか、その答えの1つが「ETLフレームワーク」と呼ばれるものです。本稿では、このETLフレームワークの基礎と、グーグルとフェイスブックを例にして、両社がいかにデータを価値あるものとしてマネタイズ化（収益化）しているのかについてご紹介しましょう。
2005年東京大学大学院情報理工学研究科修了。博士（情報理工学）。英国ケンブリッジ大学コンピュータ研究所訪問研究員を経て、2006年日興シティグループ証券にてITサービス・ソフトウェア担当の証券アナリストとして従事したのち、2009年3月にフューチャーブリッジパートナーズ（株）を設立。経営コンサルタントとして、経営の視点から、企業分析、情報システム評価、IR支援等に携わる。アプリックスIPホールディングス（株） 取締役 チーフエコノミスト。共著に『使って学ぶIPv6』（アスキー02年4月初版）、著書に『これならわかるネットワーク』（講談社ブルーバックス、08年5月）、『ネット企業の新技術と戦略がよーくわかる本』（秀和システム、11年9月）。『ビックデータ戦略』（秀和システム、12年3月）、『図解：スマートフォンビジネスモデル』（秀和システム、12年11月）。
ホームページ： http://www.futurebridge.jp
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ETLフレームワークの基本
世の中にはデータが溢れています。たとえば、企業では、出社時刻・退社時刻を記録した勤怠データ、顧客の情報を記録した顧客データ、製品の売上を記録した販売データがあるでしょう。あるいは、Web検索、携帯メール、ツイッター、フェイスブックへの書き込みなど、私たちの身の回りにもデータは存在しています。ただ、これらのデータをただ集めただけでは、単なる文字列の羅列で何の意味もありません。では、どうやって、集めたデータから収益を上げるのでしょうか？その答えの一つが、ETLフレームワークです。ETLフレームワークとは、E（Extract:抽出）、T（Transform：変換・加工）、L（Load:積み込み）の3つのプロセスを経ることによって、単なる文字の羅列であるデータから付加価値を生み出す考え方です。
（筆者作成）
まずは、このETLフレームワークをみていきましょう。ETLフレークワークは、図1のように、データを集めることから始まります。それがE（Extract：抽出）です。この段階では、それぞれのデータがどんな意味を持つのかはあまり気にしません。とにかく、データを収集します。
しかしながら、データを単に収集しただけでは何も付加価値はありません。収集したデータを何かしらの切り口に基づいて整理整頓（仕分け）する必要があります。これがT（Transform：変換・加工）です。
たとえば、集めたデータ中の性別のフィールドに、“紳士”、“男性”、“Male”という3つの同じ意味でも異なる語句の場合、それをまとめて、“男”として変換・加工（正規化）します。これによって、バラバラに取得したデータを同じ土俵で比較することができるようになります。
最後に、同じ土俵で比較できるようになったデータをデータ倉庫（DWH：データウェアハウス）に保存して、いつでも取り出せて、更新があれば書き換えるようにデータを出し入れします。これが最後のL（Load:積み込み）です。
このETLフレームワークによって、単に文字の羅列であるデータから付加価値を生み出すサービスへと変えるのです。ETLフレームワークは、データウェアハウスを構築する場合に必須の概念ですが、データウェアハウスに限った話ではありません。
そこで、データ活用の代表的な企業であるグーグルおよびフェイスブックの2社に焦点をあてて、どのようにデータを価値あるものにしているのかについて、解説していきましょう。
【次ページ】グーグルのデータ活用戦略
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