ソフトバンク ビジネス+IT ITと経営の融合でビジネスの課題を解決する総合サイト

特集/BI（DWH、OLAP、データマイニング）

【全日本食品事例】5％の顧客が8割の売上を占める！ビックデータ活用で見えてきた小売現場の新常識

全日本食品は、全国約1800店の加盟店から構成された日本最大の小売主宰のボランタリーチェーン本部だ。規模も業種・業態も異なる全国の加盟店に対し、商品供給から経営指導、POSなどの店舗IT機器の提供まで行っている。そんな同社が取り組んだのが、「自動発注」と「顧客別チラシ」という仕組みだ。日々の膨大な購買情報、すなわち「ビッグデータ」を活用することで、従来の小売の常識を覆すような事実が明らかになってきた。（05/15 17:30）

• 【特集】オラクルのビッグデータ戦略

特集/BI（DWH、OLAP、データマイニング）

ビッグデータ活用とBCPという「攻守一体」を実現するITインフラ構築のヒント

日本市場がシュリンクする中、「ビッグデータ」と呼ばれるデータ活用によって、新たな市場の掘り起こしや競争力強化を図る企業が増えている。ただし、こうした攻めの投資が求められる一方で、昨今の自然災害やセキュリティ被害を受けて、BCP（事業継続計画）やデータ保護、さらにコストを削減といった「守り」も求められている。言わば、相反する“攻守一体”の投資が求められているわけだ。こうした課題を解決できるITインフラ構築のヒントを探った。 （05/07 13:20）

• 【特集】データ統合による、情報活用とコスト削減の両立

記事/BI（DWH、OLAP、データマイニング）

ガートナー 鈴木雅喜氏：自社がビッグデータ活用する価値を探す方法、インフラ要件と注目ベンダー

「ビッグデータ」というキーワードが世間を賑わせている。なぜビッグデータが自社にとって重要なのか？なぜ時間とコストをかけてまで取り組まなければならないのか？といった疑問をなかなか払拭できないのも無理からぬことだろう。ただ、ガートナー リサーチの鈴木雅喜氏は「ビッグデータの意義と未来を見誤れば、ITを企業経営に生かすうえで、大きく立ち遅れることになりかねない」と注意を促す。ビッグデータが自社にもたらす価値をどのように見出せばよいのか。インフラへの要件や注目するべきベンダーとは？（05/15 12:30）

記事/BI（DWH、OLAP、データマイニング）

ビッグデータ市場の成長を支えるM2Mのセキュリティは万全か

矢野経済研究所が4月24日付で発表した資料によれば、国内のビッグデータ市場は2020年に1兆円に達すると予想される。しかし、現在のところビッグデータ市場のメインストリームはWeb上のさまざまなライフログの収集や分析であり、本当の意味での「データ爆発」は起きていないと主張する専門家もいる。ビッグデータ市場が1兆円規模に成長するには、M2MやIoT（Internet of Things）といった非Webデータの奔流がやってくることが前提になっているというわけだ。（05/08 07:00）

記事/BI（DWH、OLAP、データマイニング）

ビッグデータ市場は2011年度で1,900億円、2020年度には1兆円市場に成長

矢野経済研究所は24日、国内のビッグデータ市場に関する調査を発表した。 （04/24 17:08）

記事/SNS・ブログ・エンタープライズ2.0

【書籍プレゼント】Facebook仕事便利帳〜情報も人脈も得る180の活用法

2012年2月現在、世界で8億人以上に利用されており 、日本でも多数のユーザーを獲得した「Facebook」。その魅力は、「人間関係を含むさまざまな情報をまとめられる」こと。場所を問わずつながるSNSとしても、多種多様な情報を突っ込んでおくデータベースとしても、あらゆる意見を交換するCGMとしても活用できる。しかし、その名を知りつつも、「結局、何に使えるの？」と思っている人も多いのではないだろうか。本書はそんなあなたに、180の活用法を提案する。「タイムライン」といった注目の新機能に対応し、iPhone/Androidアプリなどの活用法も紹介。本書を抽選で2名の方にプレゼントする。応募締め切りは5月20日19時まで。（04/16 14:38）

記事/BI（DWH、OLAP、データマイニング）

「ETLフレームワーク」でグーグルとフェイスブックから学ぶビッグデータ活用の基本

企業には、勤怠データ、顧客データ、販売データなど、多様なデータが溢れています。また最近ではツイッターや、フェイスブックへの書き込みも増えてきました。一方で、データを集めただけでは収益をあげることはできません。ではどうやって集めてきたデータから収益をあげるのか、その答えの1つが「ETLフレームワーク」と呼ばれるものです。本稿では、このETLフレームワークの基礎と、グーグルとフェイスブックを例にして、両社がいかにデータを価値あるものとしてマネタイズ化（収益化）しているのかについてご紹介しましょう。 （04/16 00:00）

• ビッグデータとは何か：掲載記事一覧

記事/BI（DWH、OLAP、データマイニング）

【書籍プレゼント】ビッグデータ戦略―大規模データ分析の技術とビジネスへの活用

今話題の「ビッグデータ」の概要と、それを活用して収益に結びつけるための戦略を解説したガイドブック。近年、並列分散処理を実現するオープンソースソフトウェア「Hadoop」が登場したことで、ビッグデータ処理が大きく変わった。本書ではビッグデータを分析し、パターンを発見して収益に結びつけるための戦略をビッグデータ戦略と定義し、ビッグデータ戦略に不可欠なELTフレームワーク、グーグルやアマゾンなどの先進事例、さらにはビッグデータと切り離せないプライバシー問題まで解説している。筆者はソフトバンク ビジネス＋ITの連載「CIOへのステップアップ財務・戦略講座」でもおなじみのフューチャーブリッジパートナーズ 代表取締役 長橋賢吾氏。本書を抽選で3名の方にプレゼントする。応募締め切りは4月25日19時まで。 （04/02 14:57）

記事/BI（DWH、OLAP、データマイニング）

コンシューマインテリジェンスがビッグデータ活用を拡大させる

2011年半ばに新たに登場した注目キーワード「ビッグデータ」。2012年に入って、企業はいよいよその活用に本腰を入れ始めた。その際、活用の中核を担うテクノロジーの1つが、データを格納、保存するためのデータウェアハウス（DWH）だ。その最新動向を知る機会として、国内最大級のデータウェアハウス・コンファレンス「Teradata Universe Tokyo 2012」を取材した。同コンファレンスの基調講演では、一橋大学 イノベーション研究センター長の米倉誠一郎教授がデータ活用の重要性に言及するとともに、米テラデータ CTO（最高技術責任者）のStephen Brobst氏がビッグデータ活用のテクノロジーを詳解した。 （03/29 16:00）

記事/BI（DWH、OLAP、データマイニング）

鈴木良介氏インタビュー：ビッグデータ活用は「データ資本回転率」による試行錯誤が不可欠

2011年半ばから日本でも取りざたされるようになった「ビッグデータ」。直訳すれば、大きなデータという意味に過ぎないが、野村総合研究所 コンサルティング事業本部 ICT・メディア産業コンサルティング部 主任コンサルタントの鈴木良介氏は、ビッグデータ活用が企業の優勝劣敗を決めることになると指摘する。日本企業の多くがビッグデータ活用の「第二の壁」の前で立ちすくむ中、米国の先進企業は「第三の壁」を乗り越えようとしている。日本企業が今取り組むべきことは何か。鈴木氏に話を聞いた。 （02/27 12:30）

• ビッグデータ関連掲載記事一覧