【2011年05月16日 10時00分 更新】

SAS Institute Japan株式会社提供コンテンツ

技術文書

高度な分析のための最適なデータ管理手法とは? 〜分析データ入門〜

急速な市場の変化に適応するために、より高度な「分析」を行い将来予測や施策の最適化に活用する企業が増えている。しかし、過去の出来事を調査するためのレポーティングと高度な分析の基本的な違いや、データに対する要件の違いを理解し、要件にあわせたデータ管理業務を実施している企業は決して多くない。本資料では、高度な分析を実現するための大前提となる、データ統合、データ品質、データモデリングなどデータ管理を取り上げたSAS Webセミナー・シリーズ 「ビジネス分析の適用(Applying Business Analytics)」の内容を要約してお届けする。
ページ数:12ページ

目次
・分析データの準備における5つの鉄則
・「分析」とは何か?
・分析データを準備するためのベストプラクティス
・終わりに
・講演者について

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