激しい市場の変化に対応し、企業を継続的に成長させるために、いまや『データ活用』は欠かせません。しかし、思ったように成果がでず、試行錯誤を繰り返しているお客様も多いのではないでしょうか？そこで、本セミナーでは、データ活用により企業価値向上を実現するアプローチ方法を、すでに実践されているお客様事例を中心にご紹介します。
基調講演には、東京大学先端科学技術研究センターの稲田特任教授より、ビジネス価値創出を左右するデータ活用戦略について、また、実際に継続的なビジネス成長を実現されているコメリグループの取組み等、皆様のデータ活用における課題解決のヒントが満載のセミナーとなっております。ご多用のところ恐縮ではございますが、是非ともご参加賜り、お役立てていただければ幸いです。
セミナー概要
| 名称 |
成功事例で分かる！データ活用の真髄はココにあり！
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| 日時 |
2016年9月9日（金）14:00～17:00（13:30受付開始） |
| 会場 |
NEC本社ビル 多目的ホールI、II［会場地図］
東京都港区芝5丁目7-1 |
| 受講料 |
無料（事前登録制） |
| 定員 |
250名 |
| 主催 |
NEC |
| メディア協力 |
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講演者紹介
基調講演
情報未来創研 代表
東京大学 先端科学技術研究センター 特任教授
稲田 修一 氏
総務省にて近畿総合通信局長、大臣官房審議官等を歴任し、モバイル、セキュリティ、情報流通など情報通信分野の政策立案や技術開発・標準化業務に従事。2012年に東京大学先端科学技術研究センター特任教授に就任し、IoT/データ活用によるビジネス革新や価値創造を研究。2015年からコンサルティング業務を開始。2016年に（一社）情報通信技術委員会事務局長に就任。総務省情報通信審議会専門委員、科学技術振興機構領域アドバイザー、京都大学情報環境機構ITアドバイザーなどとしても活動。近著に「ビッグデータがビジネスを変える」（2012年アスキー新書）、M2M/IoT教科書（2015年インプレス）（監修）、知識ゼロからのビッグデータ入門（2016年幻冬舎）などがある。
プログラム
| 14:00～14:50 |
【基調講演】
ビジネス価値の創出とデータ活用戦略
情報未来創研 代表
東京大学 先端科学技術研究センター 特任教授
稲田 修一 氏 |
講演内容： AI、IoT、ビッグデータが流行り言葉になっていますが、その根っ子は同じです。膨大なデータの活用です。そして、この戦略の優劣がビジネス価値の創出に大きく関わります。価値の本質、価値創出に必要 な考え方や方法論について議論します。また、価値創出の具体例を示す中で、必要な仕組み作りについても議論します。皆さまのマインドをリセットしたいと考えています。
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| 14:50～15:30 |
データ活用を成功させる『必要条件』
NEC Bigdata Platform Engineering Center（BPEC）
センター長
三国 晋章 |
| 講演内容：現在、大注目のAIや機械学習技術…しかし、データ活用による新たな価値創造のための第一歩は、まず、社内に散在する多種多様なデータを統合し、必要な情報を迅速に、かつ使える形で蓄積することです。本セッションでは、お客様のデータ活用状況に応じてNECが提供するアナリティクスプラットフォームを、事例を交えてご紹介します。 |
| 15:30～15:40 |
休憩 |
| 15:40～16:20 |
データから描く成長戦略
コメリグループ 株式会社ビット・エイ
専務取締役
小林 禎 氏 |
講演内容：ホームセンターのコメリは国内店舗数NO.1である1180店舗を展開しています。顧客の購買行動の変化や市場が成熟化されている中で、日々、社内外から発生しているデータをどのように捉え活用しているのか。さらなる企業成長に向けた攻めと守りのデータ活用の取り組みを紹介します。
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| 16:20～17:00 |
100を越える現場の声から見えてきた
ディープラーニング活用への期待と成功ポイント
NEC ビッグデータ戦略本部
主任
祐成 光樹 |
講演内容：MM総研大賞2016スマートソリューション部門のAI分野において最優秀賞を受賞したNEC「Advanced Analytics - RAPID機械学習」は、画像・映像・テキストなど非構造化データに対応した高速・軽量な人工知能ソフトウェア（ディープラーニング）です。100件を越えるRAPID機械学習の商談を通じて見えてきたディープラーニングを現場適用する際の期待，課題，成功ポイントを，NECが手掛けた事例や実証実験，デモンストレーションを交えながらご紹介します。
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