デジタルメディアは「冷たいメディア」

　「味覚的」だと感じる行為が実は「視覚的」で、「視覚的」だと思うものが「触覚的」だったりと、我々はコトの本質を平気で誤認している。

　（利用しているメディアに関して）“使用している五感の勘違い”を考察した際、同じ短編小説を「書物バージョン」で読んだ人と「電子バージョン」で読んだ人とでは読後の記憶にいかほどの差異が現れるのか……という実験があると以前紹介した。

　これは2014年にノルウェーの大学で行われたもので、50人の学生を25人ずつの2つのグループに分け、同一の文学作品を読んでもらった後、物語の詳細に関する質問に答えさせたり、バラバラにした物語を元の順番に並べ直させるといったテストである。

　結果、「書物バージョン」で短編小説を読んだ学生のほうが「電子バージョン」で読んだ学生よりも正解率が高かったという。特に断片化された物語を復元する作業では正答率に驚くほどの開きが出たとのことだ。

　つまり、物理的に存在する本は「視覚」で文章を読みつつも指先＝「触覚」で既読のボリュームと未読のボリュームを常に感じ取っているということである。そのため、作中のどのあたりでどんなことが起こったかを頭脳の記憶と指先の記憶の両方で思い出すことができる。ということは……である。

　アナログの本とデジタルの本とでは、私たちが受信している情報の質の違いはもとより、そもそも量の違いが存在しているのではないか？ 端的に言ってしまうと、同じデバイスやアイテム、サービスがアナログからデジタルに移行した際、情報量はかなり減少すると考えてもよいのではないか？

　現代の私たちは日頃から映像や画像、ディスプレーの解像度や音楽のビットレートといったものの爆発的な増大を目の当たりに体験しているから、漠然と「デジタル情報は高密度／高濃度」であると思いがちだし、あたかもニュートリノが人間の身体を絶えず貫通しているように、日々、Webのニュースサイトやソーシャルメディアから発信される情報を四六時中、朝から晩まで浴びせかけられ続けている。

　従って筆者を含めほとんどの人たちが、いまや、“情報過多の時代”を生きていると何とはなしに信じ切っていると言っていい。

　しかし、それはあくまでの情報を構成するビット数の問題であって、私たちが知覚し、認識し、解釈する把捉可能もしくは咀嚼可能な情報量の問題ではない。 　マクルーハンは情報の受け手が参与する度合いが低い高精細のメディアを「熱いメディア」、参与する度合いが高い低精細のメディアを「冷たいメディア」と呼んだ。

　先の本の例を当てはめれば、視覚情報だけでなく触覚情報も埋め込まれている「書物バージョン」は熱いメディア、視覚を駆使するほかない「電子バージョン」は冷たいメディアと言えるだろう。

　つまり、アナログバージョンは情報で満たされているから介入せずとも受け取るメッセージが多く、デジタルバージョンは情報がスカスカしているのでユーザーの積極的かつ自主的な読み取りが要請される。

　いちおう、『メディア論』（みすず書房）の該当個所を下記に引用しておこう。ただし、同書は1964年に出版されたものであり、たとえば当時のテレビは小型で白黒、解像度も高くないという“時代の状況”を念頭に置いて読んでいただきたい。もちろん、“インターネット以前”であることは言うまでもない。

「汎用型AI」が遠い未来の話だと思うワケ

　さて、現代が果たして“情報過多の時代”なのかという根本的な問いに戻ろう。結論から言ってしまうと、私たちはいま、予想とは裏腹に、“情報不足の時代”を生きていると考えていい。

　確かに私たちの身の回りにはデジタル情報があふれ返っている。しかし以前のこの連載でも触れたように、フィルターバブルがもたらすものは精査され厳選された画一的な選択肢にすぎず、多様性と意外性に富んだ創造的な情報群ではない。

　つまるところ、いくら膨大に情報が提示されているように見えても「知」は貧困化していく。要するに、飛び交うビットの数は爆発的に増大しても、私たちが活用できる情報の量は不足しているということである。

　誤解のないように申し述べておくと、いくらなんでもこの時代に“アナログの優位性”を説こうなどという意図はさらさらなく、むしろ、デジタルの可能性を考えるにあたって、改めて「デジタルとはパターン化と類型化と単純化のテクノロジーである」ということを認識する必要があるのではないかということである。

　やみくもにAIの万能性が喧伝され礼賛されてしまう現代において、こうしたデジタル技術の根本的な特性や特質は往々にして隠蔽されてしまう。『解明される意識』（青土社）などの著書として有名な米国の哲学者ダニエル・C・デネットが述べているように、現在の私たちの周囲に生起していることは厳密に言えば「情報の爆発」ではなく、あくまでも私たちの趣味趣向、行動様式などをパターン化し、類型化し、単純化しようと目論む企業が開発したアルゴリズムの横溢、つまりデータの「組み合わせの爆発」に過ぎない。

　では、デネットが指摘するデータの「組み合わせの爆発」が極限まで増大を続け、ミリ秒単位での処理が可能になれば人間の脳を再現した至高の「汎用型AI」＝強いAIが完成するのかといえば、理論的にはそうかもしれないが、現実的にはまだまだ心許ないのではないか？

　それはいずれ実現するかもしれないとはいえ、現在AIと呼ばれているものは、レイ・カーツワイルが『ポスト・ヒューマン誕生 コンピュータが人類の知性を超えるとき』（NHK出版）の中で述べている「特化型AI」＝弱いAIにとどまっている。

　世界中のいたるところでAIへの邁進が加速し、期待が膨張すればするほど、逆に、人間＝脳が扱っている情報の量、さらにはその情報処理技術と情報処理速度の途方もなさが明るみに出てくる。

　執拗に繰り返すようだけれども、安易な人間の礼賛をしたいわけではなく、現在においてもなお、デジタル化される情報の量は依然としてあまりにも少ないということが言いたいのだ。

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