- 会員限定
- 2026/07/07 06:50 掲載
10.5兆円投資「フィジカルAI」、自動化で「失敗し続けた」中小物流はいつ救われるか？
「フィジカルAIは、中小物流事業者の救世主となるのか？」この直球質問に、同領域のリーディングカンパニーであるRLWRLD（リアルワールド、米国） 日本代表取締役 李 勲（イ・フン）氏は、「はい、なり得ます」と断言した上で、まだ少し先の将来になるという。これは、先日政府が発表したフィジカルAIに対する10兆5,000億円もの投資（2040年まで。官民合計）の理由にもつながる。本記事では、製造業と並んでフィジカルAIの高い恩恵を受けることが期待されている物流領域におけるフィジカルAIの現在地について解説する。
Pavism 代表。元トラックドライバーでありながら、IBMグループでWebビジネスを手がけてきたという異色の経歴を持つ。現在は、物流業界を中心に、Webサイト制作、ライティング、コンサルティングなどを手がける。メルマガ『秋元通信』では、物流、ITから、人材教育、街歩きまで幅広い記事を執筆し、月二回数千名の読者に配信している。
（筆者撮影）
フィジカルAIの「よくある誤解」
フィジカルAIと言うと、マニピュレーター（ロボットアーム）を備えた人型ロボットを思い浮かべる人も多いだろうが、これは理解不足である。最近の政府資料におけるフィジカルAIに関する説明を紹介しよう。
- 「自動運転、工場やインフラの管理、人との協働を実現する自律型ロボットなど、現実世界における物理的タスクを実行可能なフィジカルAI」（出典：内閣府 「人工知能基本計画〈令和7年12月23日 閣議決定〉」）
- 「画像・音声・動画・各種センサーを 統合し現実世界を理解し動くフィジカルAI」（出典：「経済産業省：半導体・デジタル産業戦略検討会議（第15回）参考資料>」）
つまりフィジカルAIとは、ロボットや機械、設備、モビリティなどのアクチュエーター（駆動体）を制御する仕組みだ。各種センサーから取得した信号と蓄積された膨大なビッグデータなどをAIが学習・理解することで、人のように柔軟に、複雑かつ多様なシチュエーションにも対応できるようになる。
ゆえに、フィジカルAIの対象は人型ロボットに限定されない。従来の製造設備をはじめ、AGV・AMRといった搬送ロボット、自動倉庫などのハードウェア、あるいは人（作業員）とロボットの協働を統合制御するソフトウェアまで幅広く含まれる。
（出典：経済産業省「半導体・デジタル産業戦略検討会議（第15回）参考資料」）
たとえば先に挙げたRLWRLD社は、さまざまなロボットを動かすソフトウェアであるロボティクス基盤モデル「RLDX-1（リアルデックス）」を開発し、ロボットメーカーとのパートナーシップを通じて実機への実装を進めている。
その1つである人型ロボット「ALLEX」（WiRobotics社）は「コーヒー注ぎ（Pot-to-Cup Pouring）」課題において70.8％の成功率を記録した。競合の基盤モデルが30％台後半に留まることを踏まえると、「ALLEX」×「RLDX-1」の組み合わせは、現時点で最先端のフィジカルAIロボットの1つだと言えるだろう。
モノづくり大国・日本を支えた「ワークハンドリングの限界」
かつて日本は「モノづくり大国」であり、またロボット先進国だった。1990年時点では、世界中で稼働していた産業用ロボットのうち、60.9％が日本国内で稼働していた。その後、国内メーカーの製造拠点の海外シフトなどに伴い、現在の国内稼働シェアは全世界の1割程度まで下がっている。一方で、現在でも世界で稼働する産業用ロボットの半分程度が、日本メーカー製である。
今すぐビジネス＋IT会員に
ご登録ください。
すべて無料！今日から使える、
仕事に役立つ情報満載！
-
ここでしか見られない
2万本超のオリジナル記事・動画・資料が見放題！
-
完全無料
登録料・月額料なし、完全無料で使い放題！
-
トレンドを聞いて学ぶ
年間1000本超の厳選セミナーに参加し放題！
-
興味関心のみ厳選
トピック（タグ）をフォローして自動収集！
物流管理・在庫管理・SCMのおすすめコンテンツ
関連タグ
タグをフォローすると最新情報が表示されます
物流管理・在庫管理・SCMの関連コンテンツ
あなたの投稿
PR
PR
PR
