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- 2026/07/08 06:50 掲載
トヨタ・BMWは“ロボット導入前”に何をした？フィジカルAI時代を左右する、3つの準備
「フィジカルAIなんて、うちの工場にはまだ関係ない」――そう感じる製造業関係者は少なくないでしょう。実際、先行しているのはトヨタやBMWといった世界的企業であり、「まだ様子見でいい」と考えるのも自然です。しかし、その判断が5年後の競争力を左右するかもしれません。先行企業は、ロボットを導入する前に共通して“ある準備”を進めています。それは、人手不足や技能継承、現場改善の遅れといった、今まさに多くの工場が抱える課題にも直結するものです。では、フィジカルAI時代を見据えて、今から何を始めるべきなのでしょうか。
大学卒業後、製造業の生産技術関連部署にて12年間従事。生産設備導入を中心に、ロボットシステムの導入を手掛ける。 船井総合研究所へ入社後は全国各地の中小製造業向けのロボット活用、DX推進コンサルティングを実施。 中小製造業向けのロボット活用及びDX診断を行っておりその数は100社を超える。生産データ分析や作業分析等、現場経験を活かした現場目線のDXコンサルティングを行っている。また、地方自治体が主催するDX人材育成セミナーや大学での中小企業経営論の講義などを行う。
（Photo：Just dance／Ceri Breeze／Shutterstock.com）
「フィジカルAI」とは？ 工場との関係性
まず「フィジカルAI」という言葉から整理しましょう。ChatGPTのようなAIは、テキストや画像を処理するソフトウェアです。これに対して「フィジカルAI」とは、ロボットアームや脚、センサーなどの物理的な「体」を持ち、実際の現場で作業するAIを指します。
人間の作業員が担っていた「部品をつかむ」「組み付ける」「異常を見つける」といった仕事を、AIロボットが自律的にこなす、というイメージです。
従来のAIはテキストや画像などのデータ処理が中心だったが、フィジカルAIはロボットやセンサーと結び付き、物理空間での作業実行まで担う
（画像：筆者提供）
「でも、それってまだ遠い先の話では？」と感じる方もいるでしょう。ところが2025年には、BMWの米スパータンバーグ工場で人型ロボットが実際の量産ラインで11カ月間稼働し、3万台以上の車体生産に貢献した事例が公表されています。フィジカルAIはすでに「SF」ではなく「工場の現実」になりつつあるのです。 【次ページ】トヨタやBMWは「ロボットを買う前」に何をしているのか？
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