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  • 2020/01/20

技術文書

ホワイトペーパー
AIの「教師なし機械学習」によって内部ユーザーによる脅威を摘み取る
サイバーセキュリティにおいてAIの機械学習の多くは、「教師あり機械学習」のことを指す。その一種であるディープラーニングは、マルウェアの検出に非常に適しているが、内部ユーザーによる脅威の検出には不十分であった。それに対し「教師なし機械学習」は、どんなにランダムに見えるデータであっても、大規模なデータセットから新しいパターンを発見するため、内部ユーザーによる脅威の検出には非常に適している。本書では、「教師なし機械学習」が効果的な理由を詳細に説明する。
ページ数:8ページ
内容(一部抜粋)
●独自性の高いAI
●教師なし機械学習の重要性
●「ユニークノーマル」測定の重要性
●データサイエンスによるリスクコア

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