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東京都 2018/04/21開催

【AI Dojo人工知能ビジネスコース】AI技術のパーソナルトレーニング

短期集中でAIを仕事にしよう!

概要

必要な知識を効率的に学べるように2日間コースを再構築した講義です。基礎的な知識はもちろん、既存データの活用の仕方、他社のサービス分析まで、AIを仕事に活用できる力を身につけます。1日で人工知能の知識を網羅的に学習したい方向けの少人数コースです。

【コースの概要】
AI技術のパーソナルトレーニング「AI Dojo」の人工知能ビジネスコース。人工知能技術を自社のビジネスにどうやって取り込むべきかを提案する力を養うためのコースです。会社の業界や規模、抱えている人材、直面している課題等、各々が置かれている状況に応じてどのような人工知能技術を選択し、どのようにシステムを企画・設計・実装・運用していくべきかの判断を、経営者や技術者を交えて下せるようになります。

【対象者】
- 人工知能技術を自社のビジネスに取り込もうとされている経営者や管理職の方
- 技術はある程度分かっているが、ビジネスや業務にどう活かしていくべきか悩んでいる技術者の方
- 人工知能に関連する事柄(歴史、トレンド、仕組み等)を体系的に学んでみたいと思われている方


【学習メソッド】
人工知能に関する講義をただ聞くだけでは、実際に人工知能をビジネスに落とし込んだり、活用したりすることはできません。それは、人工知能の「理論的知識」と、それをビジネスに落とし込み実際に企画・設計・実装・運用するための「実践的知識」は全く別物だからです。
AI Dojoでは、理論・実践それぞれの知識を実際に使えるレベルにまで落とし込むために、講師と受講者、または受講者同士でインタラクティブな学習(ワークショップやケーススタディも含む)を行い、下図の学習の4段階(知る、分かる、できる、教える)の「教える」ことができるレベルにまで2日間でなっていただきます。

これを実現するために、AI Dojoでは重要性の低い情報はあえて切り捨て、「人工知能を実際にビジネスに落とし込むため」に必要な情報だけに絞り、それを集中的に獲得することに主眼をおいています。

【ゴール】
- 人工知能の歴史、現在できること、未来について話すことができるようになる
- 人工知能と機械学習、ディープラーニングの違いを理解する
- 人工知能を構成する技術「機械学習」(教師無し学習,教師有り学習,強化学習)の仕組みについて理解する
- 機械学習における様々なデータ(言語,画像等)の取扱いについて理解する
- 一般的な機械学習システムの企画・設計・実装・運用の仕方を理解する
- 自社のビジネスに人工知能技術をどう取り込むべきか指針を持つことができる

【時間】
時間:10時間(9:00 - 19:00)(昼食休憩1時間・懇親会1時間も含む)
料金:個人:60,000円(税抜),法人:150,000円(税抜)

※法人枠は一社につき5名様まで受講可能です。また、もしご希望であれば3回まで、御社の人工知能ビジネスに関するコンサルティングを個別に承ります。

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【3回のコンサルティングの例】
3ヶ月で人工知能システム導入を目指すモデルプラン
1回目
課題の共有,導入の検討,解決方法の提案(どれを選択するかの意思決定は社内持ち帰り)
- まずその課題が、人工知能技術で解くべき問題なのかどうかの判断
- 解くべき問題である場合、解決方法として考えうる選択肢の提案
- 解決方法に含まれるもの
- 難易度
- 必要なデータ
- 解くためのモデル
- 必要な人材と組織作り
- 必要な資金
- 工数
- 期間 等

2回目(1ヶ月後)
1回目の提案に対して解決方法の選択・意思決定をした上での相談
- 社内であぶりでてきた課題や展望の共有
- 選択した解決方法を行うための具体的なステップ(企画,設計,実装,導入の流れ)の提案

3回目(3ヶ月後)
進捗確認
- 現段階での問題点の洗い出しと導入前の最終確認
- 導入後のステップや運用方法の提案
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【定員】
10名
最小履行予定数:5名
※各回、定員になり次第募集を締め切らせていだきます。

【タイムスケジュール】
人工知能ビジネスコース1日プラン
時間・料金
時間:10時間(9:00 – 19:00)(昼食休憩1時間・懇親会1時間も含む)
料金:個人:60,000円(税抜),法人:150,000円(税抜)
定員
10名
最小履行予定数:4名
※各回、定員になり次第募集を締め切らせていだきます。

開催スケジュール
4/21(土) 9:00 – 19:00 @ 東京大学本郷キャンパス周辺

開催場所の詳細は、申込後に別途ご案内いたします。

学習メソッド
人工知能に関する講義をただ聞くだけでは、実際に人工知能技術をビジネスに落とし込んだり、活用したりすることはできません。それは、人工知能の「理論的知識」と、それをビジネスに落とし込み、実際に企画・設計・実装・運用するための「実践的知識」は全く別物だからです。

「人工知能ビジネスコース」では、理論・実践それぞれの知識を実際に使えるレベルにまで落とし込むために、講師と受講者、または受講者同士でインタラクティブな学習(ワークショップやケーススタディも含む)を行い、下図の学習の4段階(知る、分かる、できる、教える)の「教える」ことができるレベルになっていただきます。


これを実現するために、本講座では重要度の低い情報はあえて切り捨て、「人工知能を実際にビジネスに落とし込むため」に必要な情報だけに絞り、それを集中的に獲得することに主眼をおいています。

タイムテーブル
人工知能の概要と機械学習の理論から人工知能システムの設計・導入・運用
午前中からお昼過ぎまでは人工知能に関する理論的知識を徹底的に詰め込んでいただきます。
内容としましては、まず初めに、人工知能に関する重要キーワードを整理し、人工知能技術の全体像を掴んでいただきます。その後、人工知能を構成するための技術である機械学習について詳しく学んでいきます。発展的トピックとして、ディープラーニングや機械学習における各種データ(言語や画像等)の取扱いについて学びます。
講義の後半は後半は理論的知識を前提に、実際に人工知能をビジネスに落とし込む方法について学んでいきます。最終的には、実際に皆さんが、人工知能を導入する立場になったとして、人工知能や機械学習についてステークホルダーに説明できるレベルにまでなっていただきます。

09:00 –11:00 人工知脳概論
人工知能に関連するキーワードを整理しつつ、今、人工知能技術で何ができて、何ができないのかを説明します。
11:00 – 13:00 機械学習概論
人工知能を構成する技術 “機械学習” について、仕組みを丁寧に説明します ( 教師無し学習、教師有り学習、強化学習等)。
13:00 – 14:00 昼食休憩
14:00 – 16:00 機械学習応用
機械学習を様々なデータ(言語・画像等)に適用する際に、データをどのように扱う(特徴設計する)かについて学びます。また、発展的なトピックとしてディープラーニング(自然言語処理、画像認識)についてもその仕組みをわかりやすく説明します。
16:00 – 18:00 人工知能システム-企画・設計-運用
“推薦システム”、”異常検知システム”等を例に、人工知能(機械学習)システムの企画・設計の仕方について説明します。(導入検討プロセス/仮説検証/設計の基本方針と進め方/データの集め方/アーキテクチャの構成パターン/プログラム設計等/実験・評価の行い方/導入プロセス/システム改善方法等)
18:00 – 19:00 懇親会
ディスカッション形式で受講者の懇親会を行います。ざっくばらんにみなさんが抱えている課題の共有や、講義で分からなかったところの質疑応答等を行い、しっかり人工知能の基礎を養ってから帰っていただきます。

※適宜講義の合間に休憩をとります。また、受講者の構成により、多少内容を変更する事がありますのでご了承ください。
本コースはPCが無くても参加することが可能ですが、PCをご持参いただいたほうが、より有意義に講義を受講することができると思います。


【講師紹介】

山元浩平
AI Dojo塾長。 東京大学/ヤフー研究所/フランスの研究所Inriaで人工知能の研究を行ってきた。 関連する専門分野は機械学習/Deep learning/マルチメディア(言語/画像)/Web (推薦システム/広告最適化)/感性情報処理等。
研究として、推薦システムの最高峰国際会議RecSysのワークショップや、Webの最高峰国際会議WWW等で研究論文発表を行う。また、ビジネスとして,機械学習システムの受託開発やコンサルティングを行いながら、自社プロダクトの開発やAI技術のパーソナルトレーニング事業を行っている。

田中雅人
東京大学を卒業後、大企業、中小企業、ベンチャーと様々な業種・業界のエンジニア組織を渡り歩く。その経験から、ビジネス的な観点と、エンジニアの組織的観点から人工知能を活かすビジネスに従事している。個人的にQ学習でゲームのAIエンジンを作りたい。

運営会社
Corpy & Co., Inc.
https://corpy.co.jp/
AI Dojo事務局
https://aidojo.tokyo/

開催日

2018/04/21 (土) 09:00〜19:00

エリア

東京都

会場

主催

コーピー

定員

5名

種別

有料セミナー

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