■AI全般
AIの定義・特徴などAIを学ぶ上で前提となる知識を学ぶ。また、必要となる数学について学び、Pythonを用いたプログラミング演習を行う
■数値分析・機械学習
数値分析・機械学習の各種手法を、プログラミング演習を通して学ぶ。
機械学習概論/前処理/回帰モデル/分類モデル
■自然言語処理
自然言語処理の基礎技術、および単語や文章の特徴量の抽出と利用方法、また、自然言語処理を対象としたディープラーニングの事例を、プログラミング演習を通して学ぶ。
自然言語処理概論/形態素解析/特徴量抽出/文書分類
■画像認識・ディープラーニング
画像のパターン認識や、畳込みニューラルネットワーク（CNN）を利用した画像認識をプログラミング演習を通して学ぶ。
画像認識概論/パターン認識/ディープラーニング概論/ニューラルネットワーク/CNN/転移学習
■AI実習
データに対して、AIを用いた解決策を考え、AI開発を実践する。