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AI記事 記事

競争力強化

スクエニ、カプコン、コナミ、DeNAらの「AI導入」悲喜こもごも

CEDEC 2018 レポート(後編)

2018/10/19

AI・人工知能・機械学習

DeNAが見据える「AIカンパニー」への道筋とその体制

2018/10/18

コンテンツ・エンタメ・文化芸能・スポーツ

スクエニが生解説、「AIがもたらしたパラダイムシフト」とは?

CEDEC 2018 レポート(前編)

2018/10/18

AI・人工知能・機械学習

人工知能への「失望」、現場はすでに失敗から学びを得ている

2018/10/17

スタートアップ・ベンチャー

AI(人工知能)スタートアップ33社まとめ、第3次AIブーム牽引する注目ベンチャーリスト

2018/10/16

AI・人工知能・機械学習

「完全自動運転」を実現する条件、人工知能に倫理が必要な理由

2018/10/11

AI・人工知能・機械学習

ファーストリテイリングがグーグルと協業した理由 企業はAIで差別化戦略を描け

松岡功「ITキーワードの核心」:第1回 「AI」

2018/10/10

製造業IT

今さら聞けない「自動運転」の仕組みと業界地図、トヨタやホンダはどこと提携しているのか

2018/10/09

BI(DWH、OLAP、マイニング)

拡張アナリティクスの衝撃、データサイエンティストでさえ“仕事を奪われる”

2018/09/10

ビッグデータ

メタデータ管理とは何か? 「データのためのデータ」はどう活用すべきか

ガートナー マーク・ベイヤー氏が解説

2018/09/07

AI・人工知能・機械学習

人工知能の軍事利用で米国が大揺れ、グーグル従業員も「NO」の顛末

2018/09/04

AI・人工知能・機械学習

AIチップ総論:NVIDIAが先行、グーグル・インテル・中国勢が追従、日本の勝機は?

連載:シリコンバレー発 米テックレポート

2018/08/10

AI・人工知能・機械学習

東大 松尾豊准教授らが「日本企業のAI戦略」を激論 世界と比べて何が足らない?

2018/08/09

AI・人工知能・機械学習

汎用人工知能が完成したら、社会にどんなインパクトを与えるのか?

第3回全脳アーキテクチャ・シンポジウム(4)

2018/07/27

ロボティクス・ドローン

本格的ロボット活用に必要なのは「エッジ・コンピューティング」だ

ボストン ロボティクス&AIサミットレポート

2018/07/24

AI・人工知能・機械学習

大半は人工“無能”、それでも「見極めて使うべき」、ガートナーがAIの最新動向を解説

2018/07/10

AI・人工知能・機械学習

「便利な道具も使い方次第」 AI、IoT、データサイエンスの第一人者が討論

ソラコム玉川憲氏、DataRobotシバタアキラ氏、ギリア清水亮氏

2018/06/20

AI・人工知能・機械学習

「AI研究のガイドとしての能力マップ」をなぜ作成するのか?--玉川大 大森隆司教授

第3回全脳アーキテクチャ・シンポジウム(3)

2018/06/12

AI・人工知能・機械学習

脳の回路モジュールはなぜうまくつながることができるのか--沖縄科技大 銅谷賢治教授

第3回全脳アーキテクチャ・シンポジウム(2)

2018/06/08

AI・人工知能・機械学習

汎用人工知能(AGI)の研究は今、どこまで進んでいるのか?--WBAI 山川宏氏

第3回全脳アーキテクチャ・シンポジウム(1)

2018/06/06

AI・人工知能・機械学習

DataRobot社 シバタアキラ氏が語る、「誰もがAIを使える世界」のヘルスケア

2018/06/04

AI・人工知能・機械学習

なぜグーグルはフェイスブックの次に「信頼されていない」のか

連載:米国経済から読み解くビジネス羅針盤 

2018/05/30

既存顧客強化

AIによる「会話型プラットフォーム」は顧客体験をどう変化させるのか

2018/04/17

製造業IT

製造業でAIはどう活用すべきか? 米国やイスラエルの先進事例が指し示すもの

フロスト&サリバン連載 「TechVision:世界を変革するトップ50テクノロジー」

2018/03/06

人材育成・人材獲得

就活戦線、人ではなく「人工知能に落とされる」時代が到来へ

2018/03/02

IT市場調査

AIに代替される仕事、「金融」が急上昇

2018/02/16

AI・人工知能・機械学習

AIが書いた小説は面白いのか? SF作家とSFマガジン元編集長が語る「AI作家」の限界

2018/02/13

AI・人工知能・機械学習

ゴミ収集ロボットに学ぶAIの限界、 鍵を握る「システム」は“生命”にあり

2018/01/25

AI・人工知能・機械学習

2030年に向けて人工知能をどう活用すべきか? ガートナーの見解

2018/01/04

人材育成・人材獲得

世界最大級の人事コンサルに聞く、企業は人工知能をどう受け入れるべきか

休暇の取り方から退職率も予測可能に

2017/12/11

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