記事 AI・生成AI 【識者が激論】AGIは5年以内、究極の豊かさの裏で「人間が失うもの」とは何か 【識者が激論】AGIは5年以内、究極の豊かさの裏で「人間が失うもの」とは何か 2026/04/10 AIの進化が著しい中、近い将来、人間社会にもたらされる影響が現実味を帯びてきた。同時に企業でのAI導入が加速するにつれ、活用方法やコスト管理といった新たな課題も浮かび上がっている。ビジネス＋ITでは、各業界でAI活用をけん引するエグゼクティブを招き「エグゼクティブ・ラウンドテーブル」を開催。AI研究者、SaaS企業の執行役員、AI戦略コンサルタントの識者によるミニセッションを基に、活発な議論が交わされた。本記事では、その様子をレポートする。
記事 データセンター・ホスティングサービス データセンターは何で決める？差が付く「5つの選定ポイント」 データセンターは何で決める？差が付く「5つの選定ポイント」 2026/03/27 オンプレミスとクラウドのハイブリッド構成が浸透する中で、データセンターの重要性が改めて見直されている。その背景にあるのは、老朽化した施設の閉鎖や事業者の撤退、深刻化するIT人材不足、そして相次ぐ自然災害だ。いずれも企業の事業継続を脅かすリスクであり、加えて昨今ではAI活用やDX推進を支える基盤としての役割も欠かせない。「どのデータセンターを選ぶか」が経営課題に直結する時代、どのような観点が必要なのかを解説する。
記事 プロジェクト管理・ワークフロー管理 PMの能力は関係ない？ 生成AI使っても…「プロジェクトが失敗し続ける」本当の理由 PMの能力は関係ない？ 生成AI使っても…「プロジェクトが失敗し続ける」本当の理由 2026/03/26 多くの企業では今、DXや基幹システムの刷新など、複数のプロジェクトが同時に進むことが当たり前になっている。しかし、プロジェクトごとに管理ツールやフォーマットがバラバラなため、複数プロジェクトの状況を横断的に把握するのは容易ではない。それらをまとめた報告資料も、経営層からすれば「各プロジェクトは結局順調なのか」が分からず、意思決定に役立たない。こうした「プロジェクト管理」の課題を解決すべく、生成AIを試す企業も多いが、返ってくるのは一般論ばかり…。プロジェクト管理の現場は今、まさに“限界”を迎えている。それでは、この状況をどうすれば解決できるのだろうか。
記事 AI・生成AI 茂木健一郎氏が問う、AIが「1万倍速」で処理する時代「1倍速」の人間に残されるもの 茂木健一郎氏が問う、AIが「1万倍速」で処理する時代「1倍速」の人間に残されるもの 2026/03/19 AIは今や「1万倍速」でデータを処理する。だが、経営判断・採用・企業のパーパス策定──本当に重要な意思決定はすべて、依然として「1倍速」の人間の脳にしか委ねられない。この非対称な現実の中で、日本企業の経営者たちは果たして、思考するための「余裕」や「安全基地」を持てているだろうか？ 脳科学者の茂木 健一郎氏とSplunk Services JapanのCTO 森 玄理氏が、対話を通じて紐解いていく。
記事 データ戦略 AI活用も進まない…生産性向上が「頭打ちになる」本当の理由、効果絶大の解決策とは AI活用も進まない…生産性向上が「頭打ちになる」本当の理由、効果絶大の解決策とは 2026/03/19 企業のIT環境は、SaaSの普及と既存基幹システムの共存によって、かつてないほど複雑化している。アプリケーションやAPI、データソースが社内に散在し、部門横断の業務では手作業の転記やCSV連携が残る──その“断絶”が、生産性向上の限界やAI活用の伸び悩みを招いている。本稿では「業務・データの断絶」という問題設定を起点に、ハイブリッド環境を横断的につなぐというアプローチを解説する。
記事 データ戦略 経営層もガッカリ…作ったけど「誰も見ないダッシュボード」の“ある致命的欠陥” 経営層もガッカリ…作ったけど「誰も見ないダッシュボード」の“ある致命的欠陥” 2026/03/18 ビジネスや市場環境が急速に変化する中、データに基づく迅速な経営判断の重要性はさらに増している。しかし、情報を可視化するためにダッシュボードを導入しても、単なる数値の羅列にとどまり、経営層が求める情報に直結しないケースが多い。経営者がひと目で判断でき、意思決定に直結する形で作り込まなければ、ダッシュボードは「見られない」「見てもわからない」ものとして終わってしまう。それでは、使われないダッシュボードは何が欠けているのか。
記事 IT戦略・IT投資・DX 「柔軟性かシンプルか」はもう古い──ITインフラの“呪縛”を解く「第3の道」とは 「柔軟性かシンプルか」はもう古い──ITインフラの“呪縛”を解く「第3の道」とは 2026/03/11 データ主権やソブリンAIといった言葉が叫ばれる昨今、企業が蓄積したデータの活用がビジネス成長の中核を担う。しかし、ITインフラは予測不可能な変化にさらされ、多くの企業がコストや複雑性の課題に直面している。従来のアーキテクチャーが抱えるトレードオフを乗り越え、安全かつ効率的にデータを運用するには、どのような再考が必要なのだろうか。
記事 データ戦略 東大IFI西山教授と解く「AI・データ時代の競争戦略」、企業の明暗分ける「3つの能力」 東大IFI西山教授と解く「AI・データ時代の競争戦略」、企業の明暗分ける「3つの能力」 2026/03/09 経営とデータの距離が劇的に縮まった今、企業の競争力を左右する要素は何か。東京大学未来ビジョン研究センター（IFI） 客員教授の西山 圭太氏は、データ時代に求められる能力として3点を強調する。それが、「データ翻訳・抽象化の能力」「少数サンプルへの対応力」そして「課題設定と選択の能力」だ。データ活用で課題を抱えがちな日本企業は、データを価値に昇華させることができるのか。データの収集・検索・分析・可視化をするプラットフォームを提供しているSplunk Services Japan CTO 森 玄理氏が、西山氏に話を聞いた。
記事 IT戦略・IT投資・DX “滋賀大学発の現場改革”でトヨタ・デンソーも動いた…日本製造業DX「逆転」の条件 “滋賀大学発の現場改革”でトヨタ・デンソーも動いた…日本製造業DX「逆転」の条件 2026/03/09 国際競争の荒波の中で、日本の製造業は今、重大な岐路に立たされている。かつて世界を席巻した“ものづくり大国”の姿は影を潜め、デジタル化の遅れが深刻な課題として浮上しているのだ。多くの企業でDXやデータ活用が叫ばれるものの、その本質を捉え、現場の力に変えられているケースは決して多くない。このままでは、長年培ってきた優位性さえ失いかねない。競争優位を取り戻すために、今、現場で何をすべきなのだろうか。
記事 コンテンツ・エンタメ・文化芸能・スポーツ データと感覚・経験どう融合？ 元ロッテ監督・井口氏が実践「自律型組織の作り方」 データと感覚・経験どう融合？ 元ロッテ監督・井口氏が実践「自律型組織の作り方」 2026/03/04 データ活用が進みつつある日本のプロ野球界だが、その取り組みはまだ発展途上にある。元千葉ロッテマリーンズ監督の井口 資仁氏は、選手の自主性を重んじる「井口イズム」とデータ分析を両立させた手法で低迷するチームを変革した。だが井口氏は「データ活用における日米の差はまだ大きいです」と指摘する。井口氏はどのように育成や戦略にデータを活用したのか、データの収集・検索・分析・可視化をするプラットフォームを提供しているSplunk Services JapanのCTO 森 玄理氏が話を聞いた。ビジネスの世界でも通じるデータ活用の本質が、この対談から見えてくる。
記事 IT戦略・IT投資・DX 【DXの敵】データ分断から脱却する「8思考」、ハイブリッド統合の専門家はこう考える 【DXの敵】データ分断から脱却する「8思考」、ハイブリッド統合の専門家はこう考える 2026/03/04 DXが企業の生命線となる中、システム統合の複雑さが新たな壁として立ちはだかっている。レガシーシステム、クラウド基盤、SaaSアプリケーションが混在する環境では、データは分断され、業務プロセスは断片化し、意思決定のスピードは鈍化する。では、ハイブリッド統合の専門家たちは、この難題にどのような思考で立ち向かっているのか。
記事 AI・生成AI 【識者が激論】AIで楽になるはずが…なぜ生産性が低下？AI活用に潜む「不都合な真実」 【識者が激論】AIで楽になるはずが…なぜ生産性が低下？AI活用に潜む「不都合な真実」 2026/03/03 生成AI、AIエージェント、フィジカルAIなど、AI技術が急速に進展する中で、企業におけるAI活用は経営の重要なテーマとなっている。しかし、実際に成果を挙げている企業はまだ少ない。むしろ、生産性が低下しているとの研究報告が出ている。ビジネス＋ITでは、各業界でDXやAIを統括するエグゼクティブを招き、「エグゼクティブラウンドテーブル」を開催。AI活用の課題や展望についてゲスト講演者によるミニセッションを行い、それを基に活発な議論が交わされた。本記事では、その様子をレポートする。
ホワイトペーパー クラウド 断片化、運用複雑化、コスト増… データ活用を阻む「4つの壁」の壊し方 断片化、運用複雑化、コスト増… データ活用を阻む「4つの壁」の壊し方 2026/03/02 ビジネスの成功にデータの活用は不可欠となってきた。データから生み出されるインサイトにより、迅速な意思決定や、顧客・従業員体験の向上、利益拡大などが実現可能となる。しかし、多くの企業はデータを活用できる環境を整備できておらず、運用の複雑さやデータの断片化、ベンダーロックインなどにより、インサイトの生成が阻まれている状態だ。解決するためには、企業が保有するすべてのデータを統合・管理するデータプラットフォームが必要となる。それを活用することでどのような成果を挙げられるか解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 3D計測データが「埋もれたまま」の製造業、業務効率化を実現した秘策とは？ 3D計測データが「埋もれたまま」の製造業、業務効率化を実現した秘策とは？ 2026/02/18 製造業の品質管理において、3D計測データは日々大量に蓄積されている。しかし、そのデータの多くは測定機が付属するPCのローカルディスクに散在し、データの共有はメールやUSBメモリで行われているため、本来3Ｄ計測データの持つべき価値を十分に活用できていないのが現状だ。設計や製造プロセスのデジタル化に投資する一方で、品質管理プロセスのデジタル化は後回しにされがちな状況が続いている。この「3D計測業務のサイロ化」により、測定ミスの特定や根本原因分析といった重要な業務が非効率的に行われ、企業の競争力向上を阻害している要因となっている。果たして、この膨大な3D計測データを有効活用し、真のデジタル変革を実現するには何が必要なのだろうか。
記事 セキュリティ総論 【ガートナー解説】AI時代のデータ保護「必須アプローチ3選」とは？推奨ツールも紹介 【ガートナー解説】AI時代のデータ保護「必須アプローチ3選」とは？推奨ツールも紹介 2026/02/18 2 生成AIの活用による情報漏えいリスクの高まりが懸念されている。背景には、生成AIがデータのユーザーとなり、社内データを自動探索し学習することで、人ではたどり着けなかった機密情報などが含まれるリスクが格段に高まることがある。どうすれば、生成AIにより情報漏えいを食い止められるのか。ガートナーの矢野薫氏が、有効な「3つの取り組み」について解説する。
記事 BI・データレイク・DWH・マイニング SnowflakeとOpenAI、企業データ活用で2億ドル規模の提携を発表 SnowflakeとOpenAI、企業データ活用で2億ドル規模の提携を発表 2026/02/03 SnowflakeとOpenAIは2026年2月2日、企業向けの人工知能（AI）機能を共同で提供するため、総額2億ドル規模の複数年契約による提携を発表した。両社はこの合意に基づき、OpenAIが開発するAIモデルをSnowflakeのデータプラットフォームに組み込み、Snowflakeの顧客企業が自社データをAIで分析・活用できる環境を提供する。
記事 M&A・出資・協業・事業承継 NTTデータ、AWSと戦略提携を発表 企業のシステム刷新とAI活用を後押し NTTデータ、AWSと戦略提携を発表 企業のシステム刷新とAI活用を後押し 2026/01/30 7 NTTデータは2026年1月29日、米クラウド大手アマゾン ウェブ サービス（Amazon Web Services＝AWS）と戦略的協業契約（Strategic Collaboration Agreement＝SCA）を締結したと発表した。両社はこの契約に基づき、企業の古い基幹システムの刷新やクラウド移行、生成AIやエージェントAIの導入支援を共同で進める。業種を問わずデジタル変革を後押しし、企業がより効率的で柔軟なIT基盤を構築できるよう支援することが狙いだとしている。
ホワイトペーパー 市場調査・リサーチ 【108社調査】製造業のデータ活用、明暗を分けたのは何か？ 【108社調査】製造業のデータ活用、明暗を分けたのは何か？ 2026/01/19 製造業のデータ利活用が加速する中、調査では75%の企業が取り組んでいるが、成果を実感しているのは45.3%にとどまる。一方、成果を上げられていない企業も32.4%存在し、データを使いこなせる企業とそうでない企業の二極分化が進んでいる。何が企業のデータ利活用を阻んでいるのか。本資料は、製造業108社の管理職・役員を対象とした調査から、データ利活用の現状と課題、その解決策を明らかにする。
ホワイトペーパー データ戦略 AI・データ利活用の効果を最大化する「論理データ統合」、ユースケースから学ぶ実践術 AI・データ利活用の効果を最大化する「論理データ統合」、ユースケースから学ぶ実践術 2026/01/19 製造業や金融業において効果的なデータ利活用を実現するためにはさまざまな課題がある。拠点や部門ごとのデータ分断が競争力低下を招く中、セキュリティとデータ共有の両立が求められている。さらに、マイグレーションや生成AI活用など、効率的なデータ利活用のために検討すべき事項は多い。これらの解決策として注目を集めるのが論理データ統合だ。本資料では、この技術を活用したデータ基盤により、データ統合やセキュアな共有、業務効率向上、効率的なマイグレーションやAIエージェントのガバナンス強化など、実践的なユースケースを紹介する。
ホワイトペーパー データ戦略 AI・データ利活用を加速する「論理データ統合」を徹底解説、データ統合の常識が変わる？ AI・データ利活用を加速する「論理データ統合」を徹底解説、データ統合の常識が変わる？ 2026/01/19 ビジネスのスピードが加速する中、必要なデータを安全かつ迅速に提供することが求められている。しかし、従来のデータ統合手法では物理的なコピーを繰り返すため、データの鮮度低下や管理コストの増大、セキュリティリスクの拡大を招いている。本資料では、データをコピーせずに論理的に統合する「論理データ統合」について解説する。さらに、この技術を活用したデータ基盤について、生成AIとの連携による自然言語でのデータ操作やメタデータ自動生成といった機能や特徴などを紹介する。
記事 AI・生成AI サイバーエージェントがAIで挑む「値引き革命」、クーポン費用“7割減”の仕組みとは サイバーエージェントがAIで挑む「値引き革命」、クーポン費用“7割減”の仕組みとは 2026/01/19 サイバーエージェントが展開する「価格エージェント」は、AIと経済学を組み合わせた独自のアプローチで、クーポンやポイント配信の最適化を実現している。勘と経験に頼った一律配信から脱却し、ユーザー単位で購買行動の変容をAIで予測することで、誰にいくら値引きすべきかを精緻に見極める「価格エージェント」はどのようにして生まれたのか。同社 価格エージェント事業責任者の藤田光明氏と、AI事業本部の春日瑛氏がその裏側を明かした。
記事 金融AI AI導入でむしろ顧客離れが加速？ 金融機関が直面する「意外な落とし穴」 AI導入でむしろ顧客離れが加速？ 金融機関が直面する「意外な落とし穴」 2026/01/14 金融機関のデジタル変革が加速し、AIやデータ活用による業務効率化への期待が高まっている。しかし、検討不足のままAI導入を進めた結果、顧客満足度の低下や業務品質の悪化、さらには解約率の上昇を招くケースが後を絶たない。特に、カスタマーサポート部門でその傾向が顕著だ。効率化と顧客体験の両立を叶え、“真の成果”を上げるデータ活用戦略をどう構築すべきか。
記事 データ戦略 「もはや急務」の製造業DX、データドリブン実現に必須「3つのフェーズ」を徹底解説 「もはや急務」の製造業DX、データドリブン実現に必須「3つのフェーズ」を徹底解説 2026/01/13 人手不足や技術継承など、多くの課題を抱える製造業において、DXの推進はもはや不可欠だ。その一環として、積極的なデータ活用が求められているが、成果にうまく結びつかないケースも多い。製造業の企業が「真のデータドリブン組織」に生まれ変わるにはどんなアプローチが有効なのだろうか。カギとなる「3つのフェーズ」について解説する。
ホワイトペーパー データ戦略 【調査】DX投資、93％が予算超過の衝撃──400社調査で判明した「ツールの分断」 【調査】DX投資、93％が予算超過の衝撃──400社調査で判明した「ツールの分断」 2026/01/09 製造、電力、石油・ガス、化学業界の大手企業の意思決定者400名を対象にした調査により、DXへの投資で期待した価値を得られていない実態が明らかになった。予算超過の影響を受けているプロジェクトはなんと93%にも達している。要因の1つとして、データの可視性を高めるために増やしたデジタルツールが分断し、本来の目的を果たせずにいることが挙げられる。この解決のカギとなるのが、企業全体のデータフローを常時連携させる「デジタルスレッド」だ。本資料では、詳細な調査結果や3社の事例を紹介するとともに、産業界の主要課題やデジタルスレッドの成熟度を高める方法などを解説する。
記事 ストレージ 東大・江崎教授が解説「企業の正しいデータ戦略」、重要になる「2つの要素」とは 東大・江崎教授が解説「企業の正しいデータ戦略」、重要になる「2つの要素」とは 2026/01/08 生成AIの急速な普及により、企業が扱うデータ量は飛躍的に増加している。そうした中で近年注目されているのが「ストレージの活用方法」だ。従来は企業内において限定的に利用されているストレージであったが、現在ではグローバルに分散したデジタル空間上において、柔軟かつ効率的に活用することが求められている。東京大学情報理工学系研究科で教授を務める江崎浩氏が現代において企業が取り組むべきストレージ戦略を解説する。
記事 AI・生成AI 東大教授が指摘「AI時代」こそバックオフィスが重要なワケ、「人間独自」の強みとは 東大教授が指摘「AI時代」こそバックオフィスが重要なワケ、「人間独自」の強みとは 2026/01/08 生成AIの進展は、企業の業務の在り方を大きく変えつつあるが、これは財務や人事といったバックオフィス部門でも例外でない。そればかりか、これらの部門は今後、生成AIを活用して“戦略的な役割”を担う存在になり得ると指摘するのが、東京大学大学院 経済学研究科教授の柳川範之氏だ。生成AIがバックオフィス部門にもたらす変化と企業が知っておくべき対応策について柳川氏が解説する。
記事 CRM・SFA・コールセンター 顧客接点のAI活用わずか「1％」台──なぜ取り残されたのか？ サイロ化が生む悲劇 顧客接点のAI活用わずか「1％」台──なぜ取り残されたのか？ サイロ化が生む悲劇 2026/01/06 AI時代と言われ、さまざまな業務でAI活用が進む中、企業の「顔」と言える顧客接点でのAI活用はわずか「1％」台に過ぎない。多様化するチャネルとバラバラなシステム、そこから生まれる「データのサイロ化」が、企業の変革を阻む厚い壁となっている。バックオフィスとは異なる、顧客接点ならではのAI活用の難しさとは何か。1％の壁を乗り越え、真の顧客体験を創出するための具体的なアプローチを紐解く。
記事 生産・製造管理 脱「紙とストップウォッチ」…製造現場の“ムダ”をデータで激変「5つのステップ」 脱「紙とストップウォッチ」…製造現場の“ムダ”をデータで激変「5つのステップ」 2026/01/05 6 多くの製造現場では、いまだに「勘」や「過去の経験」に頼った生産管理が行われています。データ活用に取り組んでいるものの、その多くが単なる情報の可視化にとどまり、「経営改善」という本来の目的まで結びついていないのが実情ではないでしょうか。そこで今回、IE（インダストリアル・エンジニアリング）の視点から、製造現場の実績データをいかにして「利益」に転換していくか、その具体的な手法を解説します。記事中には、船井総合研究所が作成した「データ活用のフロー」を解説しているPDF資料（無料、全14ページ）を用意しているのでぜひご活用ください。
記事 BI・データレイク・DWH・マイニング どれだけAIを導入してもムダ……「使えない企業」に共通する“データ地獄”の闇 どれだけAIを導入してもムダ……「使えない企業」に共通する“データ地獄”の闇 2026/01/01 生成AIの導入が進む一方で、「AIを活用できていない」と悩む企業が後を絶たない。その背景には、システムやクラウドごとに散在するデータ、コピーした時点で劣化する鮮度、そして爆発的に増え続ける容量といった“データ地獄”が横たわっている。さらに、ガバナンスやセキュリティ、海外規制といった課題も複雑に絡む。AI活用の真価を引き出すには、まず「データの整備」が不可欠だ。本稿では、“使えるデータ”をどう整えるか、突破策に迫る。
記事 データ戦略 ホンダが始めた“クルマのアップデート文化”とは？ 業界が震えるSDV戦略の正体 ホンダが始めた“クルマのアップデート文化”とは？ 業界が震えるSDV戦略の正体 2025/12/23 二輪事業からスタートし、これまで四輪・パワープロダクツや航空機など、多様なモビリティを創造してきた本田技研工業（以下、Honda）。変化の激しいモビリティ業界において、Hondaは「SDV（Software Defined Vehicle）」、つまり車両の機能・性能がソフトウェアによって定義・更新される次世代の自動車の実現を目指している。HondaのSDV事業開発統括部 デジタルプラットフォーム開発部で部長を務める野川忠文氏に、SDVの開発を支えるHondaのデータ基盤や直面した課題、今後の展望について話を聞いた。
