記事 AI・人工知能・機械学習 オープンソース大規模言語モデルまとめ、メタのLlama 2が「超重要になる」ワケ 2024/04/16 オープンソースのLLM(大規模言語モデル)がこれまでにないほど大きな注目を集めている。OpenAIのGPTモデルなどクローズドな大規模言語モデルが圧倒的なシェアを有する状況だが、それらに匹敵するオープンソースのLLMの開発が進んでいる。メタの「Llama 2(ラマツー)」を筆頭に、日本でもそれをベースにした日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-13b」が公開された。直近ではメタに対抗して、Databricksも「DBRX」をリリース。オープンソースLLMとは何か、クローズドモデルに比べてどのような利点があるのか。オープンソースLLMが注目される理由を探ってみたい。
記事 AI・人工知能・機械学習 Gemini Advanced・ChatGPT Plus・Claude Pro徹底比較、課金するならどれがいいか? 2024/04/15 グーグルが提供する生成AI「Gemini」の有料版「Gemini Advanced」がリリースされた。無料で利用できる「Gemini」と「Gemini Advanced」の精度には、どの程度の差があるのだろうか。スピーチ原稿や議事録、画像認識などさまざまな用途で比較してみた。さらに、Gemini Advancedと競合サービスであるChatGPTおよびClaude 3の有料版とも出力結果も比べてみると、各モデルの特徴が見えてきた。課金するなら、どの生成AIサービスを選べば良いのだろうか?
記事 ブロックチェーン・Web3 数百件を精査してわかったフィンテック動向、知られざる金融イノベーションとは? 2024/04/11 今年初となる金融庁主宰によるJapan FinTech Week 2024では、3月4日から8日をコアウィークとして多くのフィンテック関連のイベントが開催された。その初日となる3月4日にJapan Financial Innovation Award (JFIA)の授賞式が東京丸の内のプライベートクラブOCA TOKYOで開催された。当日は、「スタートアップ」「金融機関」「コラボレーション」からなるカテゴリ別の表彰が行われるとともに、カテゴリごとの優秀賞と大賞が発表された。300~500件のプレスリリースから審査を行う過程を通じて、日本のフィンテックをめぐる最新動向がみえてきたので、受賞案件とその評価ポイントとともにここで紹介したい。
記事 クラウド AWSなどクラウド「3強」時代はもう終わり?ガートナーが予想する2030年の未来 2024/04/11 誕生から20年近く経つクラウド・コンピューティングは、今や社会で重要な役割を果たすようになっている。2024年現在、注目するべきクラウドの動向とは一体何なのか。そしてこれから先、企業がクラウド戦略を立てる上では、どのような点を意識するべきなのか。ガートナー ジャパン ディスティングイッシュトバイスプレジデント、アナリストの亦賀忠明氏が解説した。
記事 クラウド もはや“古すぎ”の「オンプレかクラウドか」論争、「周回遅れ」を防ぐには何が必要? 2024/04/09 誕生から20年が経とうとしているクラウド・コンピューティング。その導入をめぐり、「クラウドかオンプレか」は長く議論されてきたが、現在はそうした議論はもはや「古い」と言える。これからの変化が激しい時代にクラウド化にどう向き合うべきなのか。クラウドをめぐるトレンドとともに、ガートナー ジャパン ディスティングイッシュトバイスプレジデント、アナリストの亦賀忠明氏が解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 【実録】社内ChatGPT構築方法の詳細、失敗した点と盲点すぎた「成果の出し方」 2024/04/08 筆者の所属するSaaS企業「manebi」では、Google Workspace、Jira、Confluence、ジョブカンや顧客請求ロボといったツールを活用しています。こうしたツールについて、「あれ? これってどう使うんだっけ?」といった場合、従来は結局「人に聞いたほうが一番早い」という状況にありました。こうした問題を解決するため、取り組んだのが、全社で導入しているチャットツールSlackを通して、生成AIと連携し、気軽に疑問を聞いて答えてくれる社内ChatGPT(通称、manebiGPT)の構築です。技術的な難しさ、思いのほか手こずった点、そして「こんなに成果が出るとは?」と驚いた成功体験まで、ありのままに紹介します。
記事 AI・人工知能・機械学習 Copilot for Microsoft 365の「ここが危険」、誤った活用法では社外秘が筒抜けに 2024/04/05 Copilot for Microsoft 365の話題では、Copilotを利用して何ができるのか、どのように利用できるのかに注目が集まりがちです。しかし導入を検討する企業の管理者にとっては、Copilotを利用することによって発生するリスクや、そのリスクを軽減する方法についても知っておく必要があるでしょう。そこで、今回はそうした管理者の視点から、Copilot for Microsoft 365を導入するにあたって検討すべきセキュリティやコンプライアンス対策の項目をいくつか紹介します。
記事 AI・人工知能・機械学習 【11製品まとめ】GitHub Copilotなど「プログラミング支援AIサービス」を徹底比較 2024/04/04 GitHub CopilotやAWS CodeWhispererをはじめとする、コードエディタに統合できる11種類のプログラミング支援AIをまとめた。
記事 AI・人工知能・機械学習 Claude 3(クロード3)を試してわかった「ヤバすぎる」生成AI力、「GPT-4超え」を検証 2024/04/03 OpenAIの最大のライバルとして知られるAIスタートアップ、Anthropic(アンソロピック)が新しいAIモデル「Claude 3」シリーズを発表した。最上位モデルの「Opus」は、OpenAIの「GPT-4」やグーグル「Gemini」を凌ぐ性能を発揮し、数学的推論力やエキスパートレベルの知識を評価する学術的ベンチマークでトップスコアを記録したという。Claude 3シリーズは、画像入力にも対応しており、法律サービスや金融分析、物流、品質保証などの分野での活用が期待されている。本記事では、Claude 3シリーズの評価を紹介するとともに、実際に日本語でのパフォーマンステストを検証し、GPT-4を超えるとされるその実力を探る(追記:2023年4月3日 各社モデルの価格表を追加)。
記事 AI・人工知能・機械学習 AIエージェントとは何か? たった2時間で構築、人よりはるかに「コスパ激高」の現実 2024/04/02 ChatGPTの登場以降、ビジネスにおける活用が急激に進む生成AI。その中で現在特に注目されているのが「AIエージェント」だ。AIエージェントの仕組みを活用することで電話の応答やメール送信を行う「AI社員」の実現が可能になるため、人材不足を解消するカギになるのではと期待を集めている。「AI社員」とは具体的にどのような存在なのか。AIエージェントを提供するスタートアップの動向とともに解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 いよいよ登場「秒読み」のアップル生成AI、他社と差別化のカギ「戦略2本柱」とは 2024/04/01 ChatGPTが公開されて以降、世界を席巻している生成AI。世界のテック企業が生成AI関連のサービス開発に力を入れる中、アップルも生成AIへの取り組みに注力している。iPhoneをはじめとする強力なプロダクトを抱えている強みを持つ同社は、その強みを生かした「2本柱」の戦略で生成AI分野における成功を狙う。一体その戦略とはどのようなものか。最新動向と併せて解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 アクセンチュアがオンライン学習企業を巨額買収の必然、生成AIの新スキルは必携に 2024/03/30 コンサルティング大手のアクセンチュアが、AI関連投資の一環として、オンライン学習プラットフォーム「Udacity」の買収を発表した。生成AIの進展を見据えて、AI分野の人材育成に力を入れる方針だ。買収金額は明らかにされていないが、同時に発表した「LearnVantage」と呼ばれる学習プラットフォームの構築に3年で10億ドルを投じると表明している。買収による同社の狙いと今後の展望を追ってみたい。
記事 AI・人工知能・機械学習 文章生成は初級、アクセンチュアが教える最先端の生成AI活用法とは? 2024/03/28 前回はAI時代に身につけるべき8つのスキルを紹介した。生成AI(ジェネレーティブAI)といえば、OpenAIのChatGPTの流暢なチャット機能が広く知られている。だがそれはChatGPTの一部の機能に過ぎず、他の機能と組み合わせることで、より大きな可能性を秘めている。生成AIはテキストを生成するだけでなく、画像や動画、音声、脳のMRI、電波などから生成するAIもある。今回は生成AIが持つ知られざる機能や、文章作成の原理について紹介したい。
記事 AI・人工知能・機械学習 AIプラットフォームとは何かをわかりやすく解説、AWSやGCPら11社比較と選定ポイント 2024/03/27 (株)IT Wroker IT Department SernaWilliam AIは、タスクを容易にし、プロセスを効率化し、繰り返しや退屈なタスクを自動化することで、貴重な時間とリソースを解放することで、人々を支援します。AIを活用することで、個人や組織はワークフローを最適化し、データに基づいた意思決定を行い、目標を効果的に達成することができます。さらに、AIは問題解決を支援し、洞察を提供し、より良い意思決定を可能にすることで、最終的には改善された結果と、持続可能な未来をもたらします。
記事 AI・人工知能・機械学習 特集:AI完全攻略~AIに強い会社が生き残る時代へ~ 2024/03/22 ChatGPTをはじめとした生成AIの台頭により、第4次AIブームの到来が叫ばれています。こうした中、多くの企業がDXによる競争力強化を図ろうと、AIを重要領域に位置付け、AIシステムの開発や活用の動きを活発化させています。一方、それらの取り組みで成果を挙げられず、二の足を踏んでいる企業も少なくありません。そこで本ページでは、生成AIを含めたAIの最新動向や、システム開発の現状・課題、先進的な活用事例など、AIを使いこなすためのヒントをまとめてお届けします。
記事 AI・人工知能・機械学習 企業の顧客は「もはや人じゃない」? AIで爆誕の「ビジネスモデル」が新しすぎる 2024/03/20 AI活用が先進企業の間で本格化し始めている現在。AIをビジネスに組み込んで成功するには「自律的」であることが重要と説くのは、ガートナー ディスティングイッシュト バイス プレジデント・アナリストのマーク・ラスキーノ氏だ。一体「自律的」であるとはどういうことか。そして、AIがビジネスに組み込まれていくことよって経済はどう変わっていくのか。ラスキーノ氏が解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 グーグル「Gemini」とは何かをわかりやすく解説、使い方やサービス・プランまとめ 2024/03/11 2024年2月、グーグルが同社の生成AI製品「Gemini」へのリブランディングを発表し、同社の生成AIチャットサービス「Bard」も「Gemini」に改められた。Geminiは、同社のAIモデルおよびそれを使ったサービス群に共通して使われるブランド名だ。一部混乱している人もいるので、本記事では、Geminiの名を冠したAIモデルおよび各サービスやプランについて、全体像が把握できるよう整理してわかりやすく解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 “仕事を楽しくする”Copilot for Microsoft 365、OutlookやTeamsなど便利な活用法6選 2024/03/05 2024年1月のCopilot for Microsoft 365ライセンス購入条件の緩和以降、ライセンスを購入しパイロット導入を行う企業が増えています。実際に利用しているユーザーからは、「仕事でCopilotが使えるようになって便利、もう手放せない」「使ってみたけど、業務じゃまだまだ使えないなあ」など賛否両論のさまざまな声を耳にします。そこで今回は、こうしたCopilot for Microsoft 365を使いはじめたユーザーの声を参考にしたり、実際に私も使ってみたりして「これは便利だ」と感じたCopilot for Microsoft 365の利用シーンを紹介します。
記事 AI・人工知能・機械学習 アクセンチュア流「AIとの8つの融合スキル」とは? トップが示す生成AI仕事術 2024/02/29 ジェネレーティブAI(生成AI)の代表格、ChatGPTは公開から3カ月ほどで、「MBA最終試験の解答がB(合格レベル)評価を獲得」「米司法試験の解答が上位10%のスコアを獲得」「日本の医師国家試験に合格」したほどの実力を持つ。あまりのスピードの速さに「生成AIスキルが陳腐化するのでは」と憂慮する声もある。では陳腐化しない生成AIスキルとは何か? 本稿ではアクセンチュア 執行役員 AIセンター長 保科 学世氏が提唱する2018年から現在も古びない「AIとの8つの融合スキル」を紹介する。「人間がAIを補完するスキル」「AIに人間の力を拡張させるスキル」「人間とAIのハイブリッド活動」に分けてそのポイントを確認しよう。
記事 AI・人工知能・機械学習 動画生成AI進化で「劇的深刻化」、ディープフェイクや音声クローン詐欺とその対策 2024/02/22 OpenAIが発表した動画生成AI「Sora」の驚くべきクオリティが大きな話題を呼んでいる。こうしたAI技術の進化に伴い、ディープフェイクや音声クローン技術も大きく向上している。2024年は、これらの技術が選挙や大型イベントでの詐欺・ディスインフォメーションなどに悪用されるケースが急増するとみられており、セキュリティベンダーの商機にもなりそうだ。ディープフェイクと音声クローン技術はどのような進化を遂げているのか、またどのような悪用リスクが想定されるのか、対策の状況と合わせてまとめた。
記事 AI・人工知能・機械学習 【マンガでわかる】“知らなきゃマズい” 著作権の話、「生成AI」との上手な付き合い方 2024/02/16 ChatGPTの登場により、一気に広がった生成AI。生成AIを駆使すれば素人でも高度なイラストや画像などを特別な技術がなくても生み出せるようになりました。では、それをSNSで投稿することには何の問題もないのでしょうか?今回は『仕事でSNSを使いたいけど初心者の「やらかし」が怖いので弁護士さんに気になること全部質問してみた』を基に、SNS投稿における著作権の基本的な考え方や「AIとの付き合い方」について、マンガとともにご紹介します。
記事 AI・人工知能・機械学習 ファインチューニングとは何かをわかりやすく解説、RAGとの違い、生成AIで必須タスクの注意点とは 2024/02/16 多くの企業において生成AIを任意のタスクに特化させ活用したいという機運が高まっている。この文脈で最近注目度が高まっているのが「ファインチューニング(Fine-tuning:微調整)」だ。生成AIのカスタマイズにおいては、これまでRAG(Retrieval-Augmented Generation)によるアプローチが主流だったが、関連ツールやサービスの充実によりファインチューニングを選ぶケースが増えている。ファインチューニングとはどのようなものなのか、RAGとの違いを含め、活用例と注意点をお伝えしたい。
記事 AI・人工知能・機械学習 「ヤバすぎる」動画生成AIの進化、RunwayやSynthesiaら激化する開発競争 2024/02/15 ChatGPTが登場して間もないころ、動画生成AIの初期モデルがリリースされて注目を集めたが、クオリティの低さに落胆の声が相次いだ。しかし、約1年が経過しようとしている現在、動画生成AIは目覚ましい進化を見せ、マーケティングやデザイン分野などで実際に利用できる水準にまでクオリティは高まっている。現在、動画生成AIはどのような実力を持つのか、その現状を探ってみた。
記事 AI・人工知能・機械学習 Copilotとは何が違う?Copilot for Microsoft 365を使ってわかったOfficeアプリ効率化 2024/02/08 Copilot for Microsoft 365の購入条件が大幅に緩和されたことに伴い、これまでも興味はあったものの手が出せなかった企業などによる、Copilotの導入や検証が加速していくものと考えられます。そこで今回は、Copilot for Microsoft 365を実際に試しながら、前回紹介したCopilotと機能比較しながら紹介します。また、実際に業務利用するならCopilotとCopilot for Microsoft 365のどちらが使いやすいのかについても見ていきたいと思います。
記事 AI・人工知能・機械学習 生成AIの3市場を徹底解説、GPUシェアはNVIDIA一強、OpenAIやサービス市場は? 2024/02/06 生成AIは、わずか数年で急速に進化を遂げ、ハードウェアやソフトウェアだけでなく、プラットフォームやサービス産業などの業界に多くのビジネスチャンスをもたらしています。その市場規模は2023年には62億米ドルに達し、2030年までには世界のソフトウェア支出の5%近くを占めるようになると予想されています。この記事では、ドイツの市場調査会社IoTアナリティクス社の市場調査レポート「生成AIの世界市場の分析(2023年~2030年)」から、生成AIの3つの関連市場とその主要な企業について紹介します。
記事 ビッグデータ 生成AIが成長ドライバー、2024年にAIとデータを「使いこなしたい」金融機関 4つの要点 2024/01/30 2023年は世界中の金融機関にとって激震の年であり、結果としてレジリエンス(復元力)に格段の向上がみられました。2024年は生成AIの活用をドライバーとして各種金融機関が大きな変革へと踏み出す年となるでしょう。データへの関心と造詣、リスクの受容と評価・管理、ガバナンスが高レベルに達している金融機関は、生成AIをはじめとするデータ活用を取り入れており、業務やシステムに組み込んで成果を実現していくための準備がすでに整っているのです。本稿では、2024年をデータとAIによる大きな変革の年としたい金融機関に向け、4つのポイントを紹介します。
記事 AI・人工知能・機械学習 東大 松尾豊教授と今井翔太氏が語る、生成AIがもたらす「予測不能な高次な未来」 2024/01/29 AIの急速な進化により、未来がますます予測不能になってきた。日本のAI研究で第一人者と言われる東京大学 松尾豊教授でさえ、大規模言語モデルの技術が急速に発展した今、これからの予測は簡単ではないという。それでもホワイトカラーの仕事や教育分野も「今後5年の間でガラリと変わる」とみる。本記事では松尾氏と今井翔太氏が、AIによる進化が未来に与える影響について、短期・中期・長期に分けて鋭く切り込んで対談した。
記事 AI・人工知能・機械学習 実は意外と“難易度高め”? 生成AI活用で“しくじり回避”に必須の「6ステップ」 2024/01/26 ChatGPTの登場を機に、企業の生成AIへの関心は高まる一方だ。ただし、多くの企業にとって生成AIは初めて触れる技術であり、活用に向け正確な知見習得が欠かせない。企業が生成AIを適切に活用していくにはどのような点に留意する必要があるのか。ガートナー バイス プレジデント,アナリストのスベトラーナ・シキュラー氏が押さえておくべき6つのポイントを紹介する。
記事 AI・人工知能・機械学習 ベクトルデータベースとは何かを解説、生成AIで「必須の存在」はどんな役割を担うのか 2024/01/25 生成AIの可能性を広げる「ベクトルデータベース」への関心が急速に高まっている。ベクトルデータベースとは、生成AIが扱う非構造化データの格納・管理・照会で利用されるデータベースのこと。ここではベクトルデータベースの基本をわかりやすく解説するとともに、生成AIの普及において、どのような役割を果たすのか、注目される理由などと合わせて紹介しよう。
記事 IT投資・インフラ戦略 デジタル定着の秘訣「DAP」とは?調査で判明「新ツールの負荷で年間1カ月浪費」の衝撃 2024/01/24 昨今、多くの組織がDX(デジタルトランスフォーメーション)に取り組み、さまざまなデジタルツールを導入している。だが、せっかく採用したツールが組織内で定着しないという声も聞かれる。ガートナーの調査では、「従業員は平均11種のアプリケーションを利用しているが、上手く使いこなせないために年間平均1カ月もの時間を浪費している」ことが明らかになった。ユーザーがより快適にデジタルツールを使いこなすカギとなる「DAP」とは何か、ガートナーのシニア ディレクター/アナリストのステファン・エモット氏が、同社の調査結果を踏まえて解説する。