記事 AI・人工知能・機械学習 堀江貴文と茂木健一郎が語る「日本人がまだ知らないAIの真実」AIのミスを笑う人の盲点 2023/11/03 ChatGPTをはじめとする生成AIの躍進で、私たちの仕事や生活は大きく変わると予想される。さまざまな仕事がAIに代替されるといわれる今後、「人がやるべきこと」は何なのか。そもそも「人とAIの違い」はどこにあるのかについて、日本ではまだ広く知られていないAIの話を交えながら、堀江貴文氏と脳科学者の茂木健一郎氏が自身の見解を語った。
記事 RPA・ローコード・ノーコード 【単独】2400名のDX人材育成、北九州市が「全職員」にノーコードツール配布の狙い 2023/11/02 デジタル庁主導の下、地方公共団体の基幹業務システムのクラウド移行やデジタル・トランスフォーメーション(DX)、DX人材の育成が始まっている。九州地方で第2位の人口規模を誇る政令指定都市である北九州市もDXを推進する自治体の1つだ。同市は、システムの内製化の促進とDX人材育成に向けて全職員を対象にノーコードツールを配布する取り組みを始動させた。3年で2400人と地方自治体で最大規模のDX人材の輩出を目指す。ビジネス+IT編集部は北九州市現地を訪れ、デジタル政策監を務める三浦隆宏氏に単独インタビューで話を聞いた。
記事 AI・人工知能・機械学習 Copilot for Microsoft 365で何ができる?WordやExcelなどOffice製品での具体的な活用事例 2023/11/01 Copilot for Microsoft 365は、多くのユーザーが利用するWordやExcel、PowerPoint、Teams、OutlookなどのOffice製品に組み込まれて提供されるのが大きな特徴です。そのため私たちは、普段利用しているツールから離れることなく、Copilot for Microsoft 365のAIとともに協働することができます。では、私たちはどういった作業でCopilot for Microsoft 365を活用し、効率化を図っていけるのでしょうか。マイクロソフトが公開しているさまざま動画や公開資料などの情報を基に、Copilot for Microsoft 365の活用例を紹介していきます。
記事 AI・人工知能・機械学習 生成AI×ブロックチェーンで実現? 人間がいらない「完全自動化」組織が爆誕する未来 2023/10/23 (株)フューチャーアイ 研究開発 塚本豊 素晴らしい! このような未来を5年ほど前に考えて特許出願しました(特願2020-56862)。その一部を分かりやすく解説したブログ(AIが変える未来社会シミュレーション)が以下のものです。 https://qiita.com/futureeye/items/44103520bdeeef079c93
記事 AI・人工知能・機械学習 生成AI活用事例:マクドナルドらはどう活用? 広告制作・商品開発・ECでは当たり前に 2023/10/17 文章や画像などを自動で生成する「生成AI」の活用がさまざまな分野で広がっている。中国では広告最大手「藍色光標」(BlueFocus:ブルーフォーカス)が生成AIを本格導入するため、クリエイターなどの採用を停止したことが大きな話題を呼んでいる。すでに小売や広告の分野では、生成AIの活用は“前提”となりつつあり、「AIによる失業」が始まっている。実際のビジネスで生成AIがどのように使われているのかを実例とともに紹介しよう。
記事 AI・人工知能・機械学習 バフェット氏やベゾス氏のクローンを生成、生成AIを活用したクローン化技術の最新動向 2023/10/16 生成AIはさまざまな領域で活用され始めているが、今後はクローン化技術への応用が加速する公算が高まっている。この分野では、著名投資家のウォーレン・バフェット氏やアマゾン創業者のジェフ・ベゾス氏のクローンを生成しているDelphiや音声クローン技術に特化したElevenLabsなどが注目株となっている。クローン化技術をめぐる最新動向を探ってみたい。
記事 AI・人工知能・機械学習 ChatGPTのほうが「医師より説明上手」、医療での生成AI活用の可能性と課題 2023/10/11 ChatGPTは、ユーザーが入力した質問に対して、対話形式でAIが答えるチャットサービスです。回答精度の高さが話題となり、近年利用者は急増し、さまざまビジネスの場で活用されています。しかし、ChatGPTは情報の正確性や最新性などのリスクや課題が残されているのが現状です。そこで今回は医療業界におけるChatGPTの可能性について解説します。
記事 AI・人工知能・機械学習 生成AIの超基礎「デコーダー」、LLMが“答え”を生成できる不思議な仕組み 2023/10/09 ChatGPTなどの大規模言語モデル(LLM)においては、確率的な判断に基づいて出力、つまり答えが生成される。この過程で不思議なのは、あらかじめ全体がどうなるかの見通しなしに、単語が逐次生成されることだ。今回は答えを生成する仕組みをひも解いていく。
記事 AI・人工知能・機械学習 Chief Automation Officer(最高自動化責任者)とは?テクノロジー進化で増える新職種 2023/10/06 ビジネス環境の変化やテクノロジーの進化とともに新しい職種が誕生するのが世の常であるが、生成AIなどの新興テクノロジーの台頭により、2023年以降はこれに関連する新職種の需要が急拡大するという。その中でも特に注目されている新職種が「Chief Automation Officer(最高自動化責任者)」だ。米上場企業でもこの職種を新設する動きが散見されるようになっている。このほか、どのような新職種が誕生し、どんな需要が高まっているのか。労働市場の今後を占う動きを見ていこう。
記事 AI・人工知能・機械学習 Microsoft 365 Copilotは強気の価格、月額30ドルは高い?支払う価値はどこにあるのか 2023/09/29 2023年はChatGPTなどに代表される生成AIの認知度が急速に高まり、業務に取り入れようと試行錯誤を始める企業も増えました。中でも生成AIに投資を続けているのがマイクロソフトです。11月1日からMicrosoft 365(Officeアプリ関連製品群)に、AIを活用した新サービスである「Microsoft 365 Copilot」が提供されると発表されました(なおWindows 11向けに提供されるWindows Copilotは9月26日から提供されます)。期待が高まっているMicrosoft 365 Copilotですが、一体どういったものなのでしょうか。また、月額30ドルのライセンスを追加で支払う価値はどこにあるのでしょうか。
記事 AI・人工知能・機械学習 SEOは時代遅れになり「AIエンジン最適化」が最重要に。ビル・ゲイツ氏も注目の変革 2023/09/28 今はインターネットで必要な情報を探すために「ググる」のは当たり前。したがって、SEO(Search Engine Optimization:検索エンジン最適化)は企業にとっても重要な取り組みだ。しかし、今後はパーソナルAIアシスタントの役割が増すという予測が増えてきた。ビル・ゲイツ氏も「将来のAI市場で競争優位に立つのは、パーソナルAIアシスタントを開発する企業だろう」と指摘。今後、SEOは時代遅れになり、代わりに「AIエンジン最適化」が重要になるのか。そうなる未来に向けて、企業はどのような対応が求められることになるのだろうか。
記事 AI・人工知能・機械学習 GPT-4とは何か? 仕組み・GPT-3.5との違い・技術的に優れた点をわかりやすく解説 2023/09/28 2022年11月に登場し、世界に大きな衝撃を与えたChatGPTでしたが、GPT-3.5が登場した当初は、人間に比べて精度に劣る点も多々見られ「こんなものか」と思われてしまう部分もあったかもしれません。特に日本語の精度は低く、全体的に実用的な水準ではありませんでした。しかし、そのような評価はGPT-4の登場により大きく覆ることになります。GPT-4は人間ですら難しいとされる国家試験の数々を上位通過する性能を見せ、多くのタスクにおいて人間と同等以上の結果を残せるほどに成長したのです。本記事では、そんなGPT-4について解説していきます。
記事 開発総論 【文系でもわかる】ChatGPTのキモ「Transformer」「Attention」のしくみ 2023/09/27 第1回は、さまざまなタスクをこなす万能型ジェネレーティブAIツール「ChatGPT」の性能の鍵を握る「トークン長(GPTが文脈を意識できる過去の単語数)」やGPTの歴史的経緯について解説しました。第2回はGPTを支える自然言語処理 の分野で使用される深層学習モデル「Transformer」とその根幹となる「Attention機構(そのタスクにおいてどの単語の重要度が高く、注目すべきか決める仕組み)」についてです。TransformerとAttention機構の仕組みを定性的に把握し、それを踏まえてGPTの能力と可能性について考察したいと思います。テクノロジー領域に明るくない人でもわかる記事を目指します。
記事 AI・人工知能・機械学習 【独占】生成AIカオスマップ2023、分野別調査でみえた「128の使えるツール」とは 2023/09/25 ビジネスでAI(人工知能)の活用が必要不可欠になってきました。今年初頭からは、ChatGPTやStable Diffusionなどの生成AIが登場し、これまでとは比較にならないくらい「AIの現場活用」が見込まれています。一方、生成AI市場はまだ新しいマーケットのため、多くの人々がどのようなサービスがあるのか、正確に知ることが難しいのではないでしょうか。本稿では、企業のAI活用を推進する立場から国内外の生成AIツールをまとめたカオスマップ作成した木内 翔大氏が、現状を解説します。
記事 AI・人工知能・機械学習 生成AIの基礎知識、“使いたおす”前に知っておくべき「エンコーダー」とは 2023/09/25 ChatGPTやBing、Bardなどの生成AIを正しく使うには、おおよその仕組みを知っておく必要がある。AIと人間のすみ分けを考える意味でも、仕組みを知ることは大きな意味を持つ。では、それら大規模言語モデル(LLM)は、どのようにして自然言語を理解しているのか?
記事 開発ツール・開発言語 ローコード/ノーコードで「AIさえも」開発、AkkioやHumanFirstなど新ツールの可能性 2023/09/23 生成AIへの関心が高まり、多くの企業が自社でAIを構築することを検討し始めている。しかし、社内におけるAI人材不足から、AI開発プロジェクトを実行できる企業は少ない。そんな中、ローコード/ノーコードでのAI開発ツールが続々登場しており、専門家でなくてもAIを開発できる環境が整いつつある。ここでは「Akkio」「HumanFirst」はじめ、ローコード/ノーコードAI開発ツールの動向を探ってみたい。
記事 不動産 不動産不況で迫る「金融危機」…債務不履行リスク“174兆円”…回避のカギがAIのワケ 2023/09/22 リモートワークの増加や相次ぐレイオフによってオフィススペースが削減され、米国での不動産需要が低迷している。空室率が高騰するとともに、FRB(米連邦準備制度理事会)による大幅な利上げにより、約1.2兆ドル(約174兆円)相当の債務不履行が発生する可能性があると指摘されている。こうした中で懸念されるのが不動産不況による金融危機だ。そして、その悪夢のような危機を回避できるかどうかのカギの1つをAIが握っている、との論調が高まっている。一体どういうことなのか。揺れ動くオフィスビル市場の真相に迫る。
記事 AI・人工知能・機械学習 生成AIは「過度な期待」、それでもオールジャパンで推進する「AI施策」まとめ 2023/09/21 生産性の向上や新たなビジネスチャンスの創出、社会課題解決への寄与など、生成AI(ジェネレーティブAI)の活用がさまざまな領域で広がりをみせている。米ガートナーの「先進テクノロジーのハイプサイクル:2023年」では、生成AIは「過度な期待」のピーク期に位置づけられるなど、注目度はピークに達している。一方、生成AI関連技術は、OpenAIはじめ、マイクロソフト、グーグルなどの海外ビッグテックが大きくリードしており、日本の産業競争力や経済安全保障などの観点から懸念の声もある。今回は生成AIの市場動向も踏まえつつ、政府のAI戦略の取り組みを産業政策の観点から解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 生成AIを災害対策にどう活用? IBMとNASA、Hugging Face公開の「空間AI基盤」とは 2023/09/15 日本でも台風が猛威を振るっているが、ハワイでは山火事、欧州や中国では洪水が起こり、世界各地で甚大な損害が発生している。2022年の自然災害による経済損失額は3,130億ドルに上るという推計もある。甚大化する災害への対策や予測の重要性が年々高まっている中、IBM、NASA、そしてHugging Faceが協力し、最近、話題の生成AIを災害対策に活用しようという試みを実施しようとしている。なぜ機械学習だけではダメだったのか。取り組みの詳細を見ていこう。
記事 AI・人工知能・機械学習 AWSは生成AIをどう取り込んでいるのか?「QuickSight」「Bedrock」「Titan」など 2023/09/10 注目が集まる生成AIだが、エンタープライズ向けツールへの統合も進んでいる。この動きを牽引するのはマイクロソフトやグーグルだが、アマゾン(AWS:Amazon Web Services)も力を入れ始めており、BIツール「Quick Sight」への機能追加、AIプラットフォーム「Bedrock」の拡張、ヘルスケア分野に特化したAIツール「AWS HealthScribe」の発表などを行っている。今回は生成AIでやや出遅れている印象を持たれがちなAWSにフォーカスを当てた。
記事 AI・人工知能・機械学習 【本格調査】生成AIの市場規模は?トヨタやみずほ7社事例、ただのブームか本物か? 2023/09/08 世界的ブームとなっている生成AI(ジェネレーティブAI)は、急速に進化しているテクノロジーであり、複数の業界を変革する可能性があります。市場規模は2028年までに、世界で518億米ドル(約7.5兆円)、日本で28億米ドル(約4,070億円)にまで拡大すると予想されています。この記事では、世界的な市場調査会社MarketsandMarkets(マーケッツアンドマーケッツ)社の市場調査レポート「生成AIの世界市場:提供別(ソフトウェア(トランスフォーマーモデル(GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-4、LAMBDA))、サービス)・用途別(医療画像、サイバーセキュリティ)・業種別・地域別の将来予測(2028年まで)」から、世界と日本の生成AI市場について、企業による実例を交えながら紹介します。
記事 AI・人工知能・機械学習 Hugging Faceとは?ChatGPT競合の生成AIサービスがNVIDIAやグーグルから大型調達の理由 2023/09/07 生成AI分野のスタートアップとして最も知られているのはOpenAIだが、Anthropic、Inflection AI、Cohere、Adeptなど同社に対抗する競合スタートアップの動きも無視できない。直近で注目されているのは、セールスフォース、グーグル、アマゾン、NVIDIAなどから2億3,500万ドルを調達したHugging Faceだ。この調達により評価額は年間収益の100倍以上となる45億ドルに拡大した。Hugging Faceとはいかなる企業か? なぜテック大手から注目されているのか。
記事 量子コンピューター 量子機械学習とは何か?「量子技術」と「AI技術」の可能性をグッと広げる理由とは 2023/09/06 AI技術の開発と普及が加速し、その中心で大きな役割を担う機械学習は社会になくてはならない技術となりました。一方、既存のIT技術を大きく変えると言われている量子コンピューティングでも大きな進歩があり、商用量子コンピューターの提供も始まっています。しかし、現代の量子コンピュータは商用であっても大きな欠点があり、まだまだ普通のコンピュータのようには使えません。そこで注目されるのが「量子コンピューティング」と「機械学習」を組み合わせた「量子機械学習」の分野です。これにより、量子コンピュータはその欠点を克服できるだけではなく、古典的な機械学習アルゴリズムが抱える欠点を量子アルゴリズムで克服することができるようになります。互いを補い合うことで、可能性を広げる量子機械学習に関連する基本用語とその特性について簡単に解説していきます。
記事 新規事業 【独占】マッキンゼーに聞く日本企業の“データ敗戦”、「PoCのお蔵入り」が続く理由 2023/09/05 テスラやグーグルが「データ活用」で圧倒的に先行しているのは誰もが認めるところだろう。しかし、日本企業のDXも加速している。したがって、データ活用という点で目覚ましい成果を挙げる日本企業が登場してもよさそうだが、現状はどうなっているのだろうか。多くの企業のデータ活用を支援してきたマッキンゼーのパートナーであり、AIセンター・オブ・エクセレンス、「QuantumBlack」の日本のリーダー工藤 卓哉 氏に、日本企業の現状をどう見ているのかを聞いた。
記事 AI・人工知能・機械学習 テキスト・画像の次は「音声生成AI」?将来の1.4兆円市場を支える注目スタートアップ7社 2023/09/02 生成AIに関して、テキスト生成だけでなく、画像・動画生成分野も注目されているが、「音声生成AI」も次のフロンティアとして関心が集まっている。特にVCによる音声AIスタートアップへの投資が増え、メタなどの大手だけでなく、Resemble AIやElevenLabs、Voice.aiなどの取り組みも活況しているようだ。現在どのような音声生成AIが登場しているのか、メタや注目スタートアップの開発動向を紹介しよう。
記事 AI・人工知能・機械学習 AWS・Azure・GCPの「生成AI戦略」を徹底比較、「クラウド未移行8割」めぐる大・争奪戦 2023/09/01 世界各国で生成AIブームが続く中、クラウド大手3社のアマゾン・マイクロソフト・グーグルは、AIを事業戦略の中核的な存在と位置づけている。主戦場である法人向けに、「トータルな運用コストの削減(アマゾン)」「社員端末のクラウド需要総取り(マイクロソフト)」「研究専門性の活用(グーグル)」など、それぞれに特徴のあるマーケティング方針を打ち出している。本稿では各社のAI戦略を比較し、どの企業がどの分野でリードしているのか、クラウドビジネスの現在地を明らかにする。
記事 AI・人工知能・機械学習 Stable DiffusionとMidjourneyはどちらが優れている? 「画像生成AI」の可能性と課題 2023/08/29 生成AIにおける「text to text」領域では、OpenAIのChatGPTが圧倒的な人気を誇るが、テキストから画像を生成する「text to image」領域では、Stable DiffusionとMidjourneyが二強として君臨している。そのStable Diffusionで新たなモデルがリリースされ、実写性が大幅に向上、本物の写真と見分けがつかないクオリティの画像が生成できるようになった。進化する画像生成AI、その最新動向を探ってみたい。
記事 新規事業 マッキンゼーに聞く「日本企業データ活用」の現在地、データドリブン経営への道筋は? 2023/08/28 多くのデータを集めてそれをビジネスに活用することは、企業の将来を左右する重要な取り組みだ。DXを加速する日本企業は、この「データ活用」の点でも大きく進展しつつあるように思えるが、その実態はどうなのだろうか。多くの企業のデータ活用を支援してきたマッキンゼーのパートナーであり、AIセンター・オブ・エクセレンス、「QuantumBlack」の日本のリーダー工藤 卓哉 氏が、日本企業の現状と課題を語った。
記事 AI・人工知能・機械学習 ネットフリックスは年収1億円プレイヤーも、AI人材「報酬高騰」と「格差拡大」の深刻 2023/08/26 AIスキルを求める求人は長らく存在するが、ChatGPTが登場して以来、AI求人数が急増している。企業によるAI導入の動きが加速しているためだ。しかし、AI人材は慢性的な不足状態。ネットフリックスではAI人材を囲い込むため、90万ドルという高額報酬を提示しているという。生成AIの登場によって急変するAI人材市場、それに伴う諸問題を追ってみたい。
記事 AI・人工知能・機械学習 ChatGPTで変わった優秀人材像、ただしプロンプト技術だけでは「通用しない」ワケ 2023/08/24 ChatGPTを始めとする生成AIには生産性や付加価値の向上、ビジネス機会創出などの期待が寄せられる一方、既存の人間の仕事の在り方に根本的な変化をもたらすと予想されています。その結果、昨今は「AIから最適な回答を引き出す指示(プロンプト)の習熟が必要になる」とよく言われますが、生成AI時代を生き抜くスキルはプロンプトのノウハウだけで本当に十分なのでしょうか。経済産業省の専門家会合がこのほど公表した報告書をもとに、新時代に必要な能力について考えます。