記事 法規制・レギュレーション 契約レビューも法令調査もAIの時代へ…法務部門の役割が根底から覆る“本当の理由” 契約レビューも法令調査もAIの時代へ…法務部門の役割が根底から覆る“本当の理由” 2025/11/05 企業法務の現場では今、生成AIの導入によって従来の業務プロセスが根本的に見直されている。契約書レビューや法令調査など、これまで弁護士や法務担当者が行ってきた業務の多くが、わずかな時間で処理可能になったのだ。しかしながら、生成AIを単なる効率化ツールとして捉えるだけでは、この技術革新の本質を見誤ることになる。法務部門そのものの役割が、従来の「最後の砦」から「判断構造の設計者」へと劇的に変化しつつあるのだ。果たして企業はこの変革にどう対応すべきなのか。
記事 データベース データベースが自由を奪う？ AI時代に企業が“オープンソース”に着目する本当のワケ データベースが自由を奪う？ AI時代に企業が“オープンソース”に着目する本当のワケ 2025/11/05 従来よりもデータの「質」が求められるAI時代、企業はシステムの根幹を長年担ってきた商用データベースの戦略的な見直しを迫られている。ライセンス費用をはじめとするコスト削減への要請、特定のベンダーに依存しない柔軟なシステム構成の実現、そしてAI時代に求められる爆発的なデータ量と種類の増加への対応。こうした複合的な課題に直面した企業が、次なる基盤としてPostgreSQLを始めとするオープンソースデータベースに注目している。とはいえ、既存のデータベース資産をすべて投げ捨てて移行するのはあまりに非効率だ。では、既存の資産を最大限に活かしつつ、オープンソースのメリットを取り入れるために、企業が今取るべき最適解とは？ 業界の最前線を知るPublickey編集長・新野淳一氏とアシスト・佐瀬力氏の対談から、データベース戦略の新常識を読み解く。
記事 IT戦略・IT投資・DX ベネッセ流「DX推進の壁」突破法、失敗から「DX銘柄選出」へ組織開発の軌跡 ベネッセ流「DX推進の壁」突破法、失敗から「DX銘柄選出」へ組織開発の軌跡 2025/11/04 ベネッセがDXに乗り出したのは2018年。しかし当初2年間は「失敗」と位置づけられる苦い経験からのスタートだった。教育市場の急速なデジタル化を前に、方針が定まらず成果を出せない日々。それでも経営陣と議論を重ね、横断組織「DIP」を設立するなど戦略を練り直した結果、組織は700人規模へ拡大し、経産省の「DX銘柄」にも選出されるに至った。数々の壁をどう突破し、組織開発の成功要因を積み上げていったのか。（※肩書は2025年3月当時）。
記事 新製品開発 【花王のAI活用術】“勘や経験”から脱却、「消費者ニーズ」を解き明かした舞台裏 【花王のAI活用術】“勘や経験”から脱却、「消費者ニーズ」を解き明かした舞台裏 2025/11/04 新製品が次々と登場する競争激化の化粧品市場。中でも多彩な色展開が特徴のメイクアップ商品では、「どの色が消費者に選ばれるか」を予測するのが極めて難しく、在庫の過剰や廃棄リスクがメーカーを悩ませている。こうした課題に対し、AIで需要予測に挑んだのが大手化粧品メーカー「花王」だ。製造業全体の未来をも変えるポテンシャルを秘める先進的な取り組みの舞台裏に迫る。
記事 メガバンク・都銀 生成AIに「600億円」巨額投資──MUFGの戦略やガバナンス体制、育成計画を一挙公開 生成AIに「600億円」巨額投資──MUFGの戦略やガバナンス体制、育成計画を一挙公開 2025/10/30 「AI活用」が企業の命運を分ける今、メガバンクも変革の渦中にある。三菱UFJ銀行では、生成AIの実装がいよいよ実働フェーズに突入し、業務効率化はもちろん、組織文化や人材戦略にもメスが入り始めている。その変革をリードするのが、デジタル戦略統括部・谷川 綾氏だ。「変わらない」と言われてきた銀行組織で、どうAIを根づかせ、未来の金融を描くのか──現場と経営をつなぐキーパーソンが語る、“銀行×生成AI”のリアルを追う。
記事 PaaS・FaaS・iPaaS・XaaS 日本独特…AI活用を邪魔する真犯人、JALも成功させた「データ分断」の解決策とは 日本独特…AI活用を邪魔する真犯人、JALも成功させた「データ分断」の解決策とは 2025/10/30 生成AIやAIエージェントをはじめとしたAI活用が進む一方、「期待したほど成果が出ない」という声が多い。失敗してしまう背景には、社内データが分散、孤立するという構造的な課題がある。これは、AI活用が加速する以前から指摘されてきた問題だ。なぜ、いまだに解決できていないのか。今回は、その理由とともに、AI活用の成果を最大化させるデータ分断問題の解決法について解説する。
記事 AI・生成AI RAG止まりか……？「1歩先の生成AI活用」に進める金融機関の“ある条件” RAG止まりか……？「1歩先の生成AI活用」に進める金融機関の“ある条件” 2025/10/30 生成AIの導入が加速する一方、金融機関は“本番適用”の直前で足が止まっている。個人情報や機密データを扱う業務では、データ主権や規制対応、セキュリティの要件が重くのしかかる。さらに、モデルの性能や仕様が数カ月単位で変わる“進化の速さ”が、選定・運用・コスト管理を不安定にし、現場の負荷を増幅させている。キャッシュレス拡大や新興勢力の台頭で変革は待ったなし──それでは、持続可能なAI基盤をいかに描くべきか。
記事 人材管理・育成・HRM 超深刻「DX人材不足」の悩みに終止符？ 社内の問題に効き目がスゴイ“ある方法” 超深刻「DX人材不足」の悩みに終止符？ 社内の問題に効き目がスゴイ“ある方法” 2025/10/30 DX推進が叫ばれる中、多くの企業がデジタル人材不足という深刻な壁に直面している。エンジニア採用倍率は10倍に達し、既存の取り合いでは根本解決には至らない。人材育成には時間がかかり、外部委託だけでは自社のノウハウが蓄積されない。この構造的課題をどう突破すべきか。
記事 物流管理・在庫管理・SCM 【単独】クボタロジ、事故ゼロへ「2億円超」投資？「AIカメラ活用」の安全革命の中身 【単独】クボタロジ、事故ゼロへ「2億円超」投資？「AIカメラ活用」の安全革命の中身 2025/10/29 人やモノを識別するAIカメラは、いまや幅広い業界で活用が進んでいる。大手機械メーカー、クボタの物流子会社であるクボタロジスティクス（大阪市浪速区）は、物流現場のフォークリフト安全対策に向け、AIカメラを活用した人検知システムの独自開発に踏み出した。一連の取り組みに対し、総額2億円を超える投資を予定しており、その本気度が伺える。そこで今回、同社 代表取締役社長の深井 誠氏に、AIカメラ活用の全貌を聞いた。
記事 CRM・SFA・コールセンター 動画で解説、AIと求職者から“選ばれ続ける”人材紹介会社の条件とは？ 動画で解説、AIと求職者から“選ばれ続ける”人材紹介会社の条件とは？ 2025/10/29 転職を繰り返して自らのキャリアを作っていくのが当たり前となりつついま、人材紹介会社には、求職者のニーズをきめ細かく把握すると同時に、キャリア支援を含めた息の長い関係の構築が求められている。そこで必要になるのが、顧客情報を管理するCRMとAIテクノロジーとの融合だ。本動画では、求職者から選ばれ続ける人材紹介会社の具体的な姿について、求職者および人材紹介会社の営業とマーケティング担当者の視点で解説する。
記事 AI・生成AI 部分最適化で企業崩壊？生成AI活用で業務効率化どころか「失敗の連鎖」が加速するワケ 部分最適化で企業崩壊？生成AI活用で業務効率化どころか「失敗の連鎖」が加速するワケ 2025/10/27 生成AIの期待が高まり続け、実際に生成AIを導入する企業が増えている一方で、導入した企業の7割が「効果が分からない」「現場に浸透しない」と悩み続けている現実がある。2024年の総務省調査によると、米国での生成AIの利用率は78.3％、中国では95.1％である一方、日本では42.7％という低水準にとどまっている。これには、日本特有の“個人の生成AIの利用法”が深く関係しているケースが多いようだ。なぜ多くの企業が同じような失敗の連鎖を繰り返してしまうのか――その“答え”は意外な場所にあった。
記事 AI・生成AI AIエージェントで「データサイロ」を一掃する方法、サプライチェーン変革の新常識とは AIエージェントで「データサイロ」を一掃する方法、サプライチェーン変革の新常識とは 2025/10/24 DXやAIの導入が加速する一方で、多くの企業がデータ活用の壁に悩まされている。各部門のシステムが分断され、重要なデータが社内に散在することで、意思決定が遅れ、企業全体のパフォーマンス低下を招いているのが現状である。特にサプライチェーンを持つ製造業では、システムの分散がデータの統合をさらに難しくしており、いかにこの課題を解決できるかが競争力のカギを握る。AI時代に求められるサプライチェーン変革の新たな道筋に迫る。
記事 AI・生成AI 東大 主幹研究員が予見、SF話じゃない…「超知能AIの登場」で人類減少もあり得る理由 東大 主幹研究員が予見、SF話じゃない…「超知能AIの登場」で人類減少もあり得る理由 2025/10/23 「AIはプログラム通りにしか動かない」「目標は人間が決めるもの」──。そんな常識が、もはや通用しない時代が来ている。東京大学の山川氏は、超知能の進化がもたらす“ある本質的な危機”に警鐘を鳴らす。私たちは何を学び、どう備えるべきなのか。
記事 ERP・基幹システム 2026年までに…「約60％のAIプロジェクト」が失敗する理由、ほぼ出来てない“ある問題点” 2026年までに…「約60％のAIプロジェクト」が失敗する理由、ほぼ出来てない“ある問題点” 2025/10/23 2027年のSAP ECC6.0保守期限が迫る今、基幹システム移行を“ただの更新”で終わらせるのか──多くの企業の分岐点だ。そうした中、生成AIやAIエージェントを活用しつつ、基幹システム移行の流れでデータ活用を進め、企業の成長につなげようと考えている企業も多い。しかし、多くの企業が躓く未来が見えているという。その理由とは何か。
記事 AI・生成AI 世界最高水準を目指す…ソフトバンクが国産AI「Sarashina」を1から作る“本当の狙い” 世界最高水準を目指す…ソフトバンクが国産AI「Sarashina」を1から作る“本当の狙い” 2025/10/22 世界最高水準を目指す…ソフトバンクが国産AI「Sarashina」を1から作る“本当の狙い” AIの世界で「日本発の技術革新」が現実のものになろうとしている。海外の大手テック企業が先行する生成AI分野で、日本語に特化した独自モデルの開発競争が激化している中、注目を集めているのがSB Intuitionsが開発する国産大規模言語モデル「Sarashina」だ。同社の最新モデルは、すでにGPT-4o miniを超える日本語性能を達成し、GPT-4oに迫る水準まで到達している。果たして、日本は生成AI分野で世界をリードできるのだろうか。
記事 データセンター・ホスティングサービス 冷やせない「GPUサーバ」続出…さくらインターネットも挑戦「水冷革命」の衝撃とは 冷やせない「GPUサーバ」続出…さくらインターネットも挑戦「水冷革命」の衝撃とは 2025/10/20 生成AI需要の急拡大とともに、GPUサーバへの需要も急速に増加している。しかしGPUの高性能化などにより、従来のデータセンター設備では冷却能力が不足するという事態に陥っている。そこで本稿では、さくらインターネットによる事例とともに、冷却問題の解決策について解説する。
記事 生産・製造管理 トヨタ系ジェイテクト“本気”のAI活用、ものづくり現場を激変させた「事例3選」 トヨタ系ジェイテクト“本気”のAI活用、ものづくり現場を激変させた「事例3選」 2025/10/16 100年に1度の変革期を迎えている自動車業界。提供価値そのものが大きく変わりつつある中で、自動車部品などの製造・販売を手掛けるトヨタグループのジェイテクトは、AIを駆使した高効率なものづくりの実現を目指し、「AI活用プラットフォーム戦略」を策定した。「誰もが簡単にAIを業務アシスタントとして当たり前に活用する」をコンセプトに多様な取り組みを本格的に進めている。そこで今回、同社 AI研究室 室長の大久保 勇佐氏に、戦略の全体像と具体的な事例について話を聞いた。
記事 人材管理・育成・HRM AI利用率「95%」達成企業の“驚きの秘策”、全社員の知識が「生き返る」ヤバい仕組み AI利用率「95%」達成企業の“驚きの秘策”、全社員の知識が「生き返る」ヤバい仕組み 2025/10/16 400人規模の企業でも、「あの案件のナレッジ、どこにある？」と探し続け、結局ゼロから作り直す──そんな“知の無駄づかい”が常態化している。提案書、仕様書、議事録……過去の知識資産は生きているのに活かされない。組織の“記憶喪失”を防ぎ、知を流通させるには何が必要か？ 今注目されているのが、AIエージェントによる知識流通の再設計だ。
記事 AI・生成AI 一橋大 一條名誉教授が警告「効率化止まり」のAI活用、トヨタも示す「日本の強み」 一橋大 一條名誉教授が警告「効率化止まり」のAI活用、トヨタも示す「日本の強み」 2025/10/14 一橋大 一條名誉教授が警告「効率化止まり」のAI活用、トヨタも示す「日本の強み」 予測困難な変化が日常となった現代、従来の売上高や時価総額といった指標だけで企業の競争力を測ることは限界を迎えている。こうした中、新たな評価軸として注目されるのが「Future Readiness（未来への準備力）」だ。この観点を踏まえた真の競争優位を築くためには、AIを企業戦略に落とし込んで活用していくことが不可欠となる。ではどのようにすべきか。IMD（国際経営開発研究所） 教授、一橋大学 名誉教授の一條 和生氏が解説する。
記事 AI・生成AI なぜAI導入は進まないのか？ 97％の企業を阻む“人の介入”という落とし穴 なぜAI導入は進まないのか？ 97％の企業を阻む“人の介入”という落とし穴 2025/10/14 ITインフラ部門は今、深刻な課題に直面している。増え続ける仕事量に対して限られた人材リソースで対応しなければならない現実があるのだ。実際に、AIに期待を寄せる企業は97％に上るものの、導入準備が整っていると考えている企業はわずか1.7％だという。この大きなギャップを埋めるために必要な対策とは何か。
記事 セキュリティ総論 Microsoft 365移行大作戦、創業100年の老舗メーカーがAI活用に向けて最初に選んだ一手 Microsoft 365移行大作戦、創業100年の老舗メーカーがAI活用に向けて最初に選んだ一手 2025/10/14 OSPグループは、シール・ラベル・フィルム製品・紙器パッケージなどを製造・販売する総合パッケージメーカーである。2027年には創業100年を迎える同グループは、2024年春、AI時代も勝ち残っていくための第一歩として「Microsoft 365」の全社導入を決断。本格的なクラウド導入が初となる同グループが直面したのは、セキュリティ対策の課題だった──OSPグループが挑んだMicrosoft 365移行の舞台裏をレポートする。
記事 購買・調達 NEC流「調達DX」の衝撃、“間接材35億円削減”を見据えるデータドリブン調達の全貌 NEC流「調達DX」の衝撃、“間接材35億円削減”を見据えるデータドリブン調達の全貌 2025/10/10 システムがバラバラ、調達交渉はメール頼み──これは売上3兆円超のNECが4年前まで抱えていた調達部門の“過酷“な状況だった。しかし今、同じ企業が35億円のコスト削減を見込み、AIによってサプライヤーとの部材交渉（納期）を95％自動化の目途を立てている。一体何が起きたのか？ その答えは「三位一体 Plus Oneの改革」にあった。サプライチェーンDX統括部長の森山氏が、その詳細を公開する。
記事 AI・生成AI エージェントAI実装は「困難だらけ」？エヌビディアが教える失敗回避の4ステップ エージェントAI実装は「困難だらけ」？エヌビディアが教える失敗回避の4ステップ 2025/10/08 生成AIを超える業務革命が期待される「エージェントAI」。今後ますます多くの企業がエージェントAIの開発・導入に踏み切るだろう。しかし、従来のシステム開発と同様に考えていると、実装の現場で立ちはだかる想定以上の困難に挫折してしまいかねない。そこで本記事では、エージェントAI開発の抱える複雑さと、それを乗り越える具体的な方法について、エヌビディアのアプローチを徹底解説する。
記事 生産・製造管理 ものづくり太郎氏が断言「日本はAIを使えない」、活用以前の「致命的な大問題」とは ものづくり太郎氏が断言「日本はAIを使えない」、活用以前の「致命的な大問題」とは 2025/10/07 世界の製造業がAI活用で次のステージに突入する中、日本だけが取り残されつつある。欧州の工場ではAIによる自動化とデジタル連携で「匠の技」すら再現が可能だ。一方の日本は今もExcelや手作業に依存し続けている。なぜここまでの格差が生まれたのか。製造業系YouTuberでブーステック代表取締役のものづくり太郎氏が、海外とのデジタル格差やAI活用以前の問題点、日本企業が本当に取り組むべき点について解説する。
記事 データ戦略 セガの「AI活用」が本気すぎる……“遊び”を進化させる「データ戦略」の裏側に迫る セガの「AI活用」が本気すぎる……“遊び”を進化させる「データ戦略」の裏側に迫る 2025/10/06 セガの「AI活用」が本気すぎる……“遊び”を進化させる「データ戦略」の裏側に迫る 今、セガのゲームは世界中のユーザーに遊ばれ、そのすべてのプレイデータがリアルタイムで集まっている。欧米・アジアを含むグローバルな拠点から届く膨大なデータを、セガはどのように生かしているのか。クラウド基盤の整備、生成AIの活用、不正検知、そして“もっと遊びたくなる”UX改善まで──データで遊びを進化させるセガの戦略は、すでに次のステージへ突入している。
記事 AI・生成AI AIエージェント運用の必須知識、エヌビディアが提唱「データ フライホイール」とは？ AIエージェント運用の必須知識、エヌビディアが提唱「データ フライホイール」とは？ 2025/10/06 AIエージェントの本格導入が進む一方で、その運用には精度向上の難しさやコスト増大といった現実的な課題が伴う。エヌビディアは、こうした課題を解決しながらエージェントを継続的に改善する仕組みとして「データ フライホイール」を提唱している。本記事では、その仕組みとともに、最新導入事例から見える「次世代AI基盤」の姿を解説する。
記事 AI・生成AI 「経営の神様」はいまやAI？ 経営判断の意思決定に“革命”を起こすためのAI活用術 「経営の神様」はいまやAI？ 経営判断の意思決定に“革命”を起こすためのAI活用術 2025/10/01 膨大なデータを瞬時に分析し、未来予測を導き出すAIの能力は、日々驚異的な進化を遂げている。その進化は、いまや「経営の常識」を根底から覆そうとしている。しかし、多くの企業はまだAIの真価を引き出せていない。企業はこの「デジタルの賢者」とどう向き合い、その力をどのように引き出せばよいのか。必要なデータを手にしたAIが、経営判断にもたらす革新的な変化の本質に迫る。
記事 AI・生成AI IPAなどのデータで見る「生成AI活用」、なぜ「業務改革のチャンス」なのか？ IPAなどのデータで見る「生成AI活用」、なぜ「業務改革のチャンス」なのか？ 2025/09/30 生成AI活用への期待が高まる中、多くの企業が人材育成の壁に直面している。大手企業の9割以上が導入・検討を進める一方で、中小企業での活用は4割台に留まり、企業規模による格差も浮き彫りになっている。成功のカギを握るのは、明確なユースケースの設定と、それを実現できる人材の育成だ。全社一律ではなく、対象者を明確にした戦略的な育成施策の展開が求められているが、その進め方とは何か？本稿では、企業における生成AI活用の現状と、効果的な人材育成のアプローチについて解説する。
記事 サーバ仮想化・コンテナ セゾンテクノロジー・ウイングアーク両幹部が告白、独立系ソフト会社「開発環境」のガチすぎる悩み セゾンテクノロジー・ウイングアーク両幹部が告白、独立系ソフト会社「開発環境」のガチすぎる悩み 2025/09/30 国内の独立系ソフトウェアベンダー（ISV）はいま、顧客ごとに異なる複雑なIT環境への対応に追われている。ソフトウェアを提供するISVの立場からすると、顧客の環境が複雑化するほど検証やサポートの負荷は膨れ上がり、その対応に多くの時間を割かざるを得なくなる。その結果、本来注力すべき「ソフトウェア機能開発・改善」にリソースを割けなくなってしまうのだ。それでは、ISVが機能強化に専念できるようにするためには、どんな手立てがあるのか。セゾンテクノロジー、ウイングアーク１ｓｔ、Red Hatの3社のキーパーソン3者が国内ISVの競争力を高める方法について意見を交わした。
記事 生産・製造管理 週40時間の属人業務に終止符？ 製造現場の非効率を解消する「AIエージェント活用術」 週40時間の属人業務に終止符？ 製造現場の非効率を解消する「AIエージェント活用術」 2025/09/30 生成AIの登場に伴い、あらゆる業種のさまざまな業務が大幅に改善されてきた。しかし、そうした変化に取り残されかけているのが製造業だ。ChatGPTなど汎用的な生成AIツールだけでは、製造業の現場業務は大きく改善しきれず、一方でAIエージェントに頼るにも予算や人材の点から導入のハードルが高く、躓く企業は多い。限界が見え始めている製造業の現場の業務改革を前に進める方法はあるのだろうか。本記事では、なかなか改善しにくい社内固有の業務を“ある手法”で抜本的に効率化するためのアプローチを、製造業における具体的なユースケースとともに解説する。
