記事 AI・生成AI なぜ現場はAIエージェントを「拒む」のか？ 412名調査で浮き彫りになった「ある格差」 なぜ現場はAIエージェントを「拒む」のか？ 412名調査で浮き彫りになった「ある格差」 2026/06/09 「正直、どう使えばいいのか分からない」──AIエージェントに対する現場の二極化が、412名の調査結果から浮き彫りになった。AIエージェントが「インフラ」となりつつある今、活用できない理由は個人のスキル不足ではなく、企業の環境の不備にある。現場の不安を安心に変え、AIエージェント活用を覚醒させるためにはどうすればよいのか。調査結果の深堀りで見えてきた具体的な処方箋に迫る。
記事 AI・生成AI 元MS中島聡氏「AIを使わない企業はゾンビ化する」…生き残るための“無茶ぶり”の極意 元MS中島聡氏「AIを使わない企業はゾンビ化する」…生き残るための“無茶ぶり”の極意 2026/06/05 生成AIの登場により、ビジネスを取り巻く環境は大きく変化している。米マイクロソフトなどで技術者を務めてきた中島聡氏は、変化の波に乗れず、既存の仕事のやり方に固執する企業は、いずれコスト競争に敗れるおそれがあると警鐘を鳴らす。企業や個人はどう変化に対応し生き残るべきか。中島氏が語る残酷な未来と「AI時代の生存戦略」を紐解いていく。
記事 AI・生成AI なぜ95％のPoCが失敗する？ SBI証券が実現した「AIオペレーター」自己改善のカラクリ なぜ95％のPoCが失敗する？ SBI証券が実現した「AIオペレーター」自己改善のカラクリ 2026/06/01 カスタマーサポート（CS）の現場が、深刻な危機に直面している。特にビジネスが成長している企業ほど人材確保は困難を極める。この課題への解決策として「AIオペレーター」が注目されるが、導入を急ぐあまり、顧客体験を損なう「使えないAI」を量産しかねないリスクが浮上している。特に、初期設定に依存したAIはすぐに陳腐化し、むしろ現場の負担を増やす“負債”になりかねない。その原因は、技術そのものではなく、“ある視点”の欠如にあった。
記事 AI・生成AI なぜ、現場のAI活用は組織の成果に直結しないのか？「情報の文脈化」が生み出す、製造業DXのブレイクスルー なぜ、現場のAI活用は組織の成果に直結しないのか？「情報の文脈化」が生み出す、製造業DXのブレイクスルー 2026/06/01 ビジネスの現場において、生成AI活用は生産性向上や人手不足の解消など多くのメリットを期待できる。ただし、活用においては、ビジネスパーソンが個人レベルでAIの恩恵を感じる一方、その成果が組織全体の生産性向上に直結しないケースも珍しくない。個々の「点」のAI活用を、いかにして組織という「面」の力へと昇華させるのか。そのためのカギとなる情報管理と共有の効果的な手法を解説する。
記事 AI・生成AI 【対談】日本企業がAI活用で直面する「データ整備」の課題、識者が話す「成功のカギ」 【対談】日本企業がAI活用で直面する「データ整備」の課題、識者が話す「成功のカギ」 2026/05/29 サイバー攻撃の高度化と深刻な人手不足という二重の危機に直面する日本企業。その解決策としてAI活用が急がれる中、世界のトレンドはすでに「SaaS is dead」と囁かれ、従来のツールを置き換える「AIエージェント」の本格活用が必須の経営課題となっている。しかし、日本企業におけるAI活用は全社的な価値創出に結び付いているとは言い難い。どうすればAI活用を生産性向上や競争力強化に結び付けられるのかを解説する。
記事 AI・生成AI これが「IT運用最適化」の新常識、属人化を脱し全体最適化へ導く「4ステップ」を解説 これが「IT運用最適化」の新常識、属人化を脱し全体最適化へ導く「4ステップ」を解説 2026/05/27 システムの複雑化に伴い、IT運用の現場は疲弊していないだろうか。障害が発生してから対応する“もぐら叩き”の運用では、コストは増え、ビジネスへの影響も大きくなる。属人的な運用から脱却し、コストとリソースを最適化する継続的な改善サイクルが求められる。本稿ではそのための具体的なステップを解説する。
記事 AI・生成AI AIでブランドが危機？ 博報堂が示唆する「最適解で没個性」の罠、打開のカギとは AIでブランドが危機？ 博報堂が示唆する「最適解で没個性」の罠、打開のカギとは 2026/05/27 AIで「最適化」するほど、ブランドが「消えて」いく──。広告やマーケティング領域においてAI活用が急速に進む一方で、AIが導き出す“最適解”が皮肉にもブランドの個性を奪い、「同質化」を加速させている。AI時代に企業が直面するこの課題に博報堂はどう立ち向かっているのか。博報堂CXクリエイティブ局の入江謙太氏が、「次世代型ブランディング戦略」を語った。
記事 AI・生成AI 生成AIを「禁止」するリスクとは…？サイバーエージェント実践の「逆転の解決策」 生成AIを「禁止」するリスクとは…？サイバーエージェント実践の「逆転の解決策」 2026/05/27 AIの台頭はビジネスに歴史的な転換期をもたらしている。しかし、多くの企業では「情報漏洩」や「著作権侵害」といったリスクを恐れるあまり、AIの利用を厳しく制限しているのが現状だ。強固なセキュリティーを担保しながら、事業スピードを圧倒的に加速させることは不可能なのだろうか。約10年前からAIへの投資を続け、全社でAI活用を推進する先進企業・サイバーエージェントも、この「使うリスク」と「使わないリスク」のジレンマに直面してきた。同社の主席エンジニア・野渡志浩氏が、現場の活力を削がずに、AIによってセキュリティー業務そのものを革新する最前線のアプローチを解説する。
記事 セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 障害対応時の“犯人探し”はもう終わり…？AIで「30分先の未来」を予測するシステム運用術 障害対応時の“犯人探し”はもう終わり…？AIで「30分先の未来」を予測するシステム運用術 2026/05/25 領域ごとに導入した監視ツールの「サイロ化」により、コストは倍増するのに全体像が見えない──。そんな悩みを抱える企業は多い。いざ障害が起きても、各担当がバラバラの画面を見るため“犯人探し”に多大な時間を要してしまう。さらに属人化や人材不足も現場を苦しめる根深い問題だ。この運用現場の“三重苦”をどう解決すべきか。実は今、既存ツールを「置き換える」ことなく、AIが“30分先の障害”まで予測可能にする「あるアプローチ」が注目を集めている。現場の混乱を終わらせる“次世代の運用術”の全貌を紐解く。
記事 素材・ナノマテリアル 「高額なAIを入れたが…」経営陣も絶句？ R&D現場で新素材が生まれない“納得の理由” 「高額なAIを入れたが…」経営陣も絶句？ R&D現場で新素材が生まれない“納得の理由” 2026/05/22 「高額なAIツールを導入したのに、現場が使いこなせない」「期待したような画期的な新素材が見つからない」──。日本の産業を牽引する研究開発（R&D）の現場で今、こうした“DXの失敗”が相次いでいる。少子高齢化や熟練技術者の退職が迫る中、長年の勘や経験といった「属人的な作業」に依存し続けることは、イノベーションの停滞、ひいては企業の命運に関わる致命的なリスクとなる。本記事では、多くの企業が陥る「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）の罠」を解き明かし、属人化を根本から打破して開発期間を短縮する方法を解説する。
記事 製造業セキュリティ 「ITを守っても工場は止まる」──IPA専門家が教える米国の最新防衛策「CCE」とは 「ITを守っても工場は止まる」──IPA専門家が教える米国の最新防衛策「CCE」とは 2026/05/22 まだ記憶に新しいアサヒグループHDや英ジャガー・ランドローバーのように、近年、多額のセキュリティ投資を行っているにもかかわらず、サイバー攻撃で工場が停止する事態が後を絶たない。なぜ工場は止まるのか？ 工場を止めないためのまったく新しいセキュリティ対策「CCE」の全貌について、IPA（情報処理推進機構）産業サイバーセキュリティセンター専門委員の青山 友美氏が解説する。
記事 AI・生成AI 200→50人月は本当か…？ みずほ証券らも採用、最強AIエンジニア「Devin」の破壊力 200→50人月は本当か…？ みずほ証券らも採用、最強AIエンジニア「Devin」の破壊力 2026/05/22 200人月超の開発工数が50人月へ…そんな信じがたい数字が、AI駆動開発によって現実のものとなりつつある。中でも注目されているのが自律型AIソフトウェアエンジニア「Devin」だ。すでに、みずほ証券やぴあといった大手企業も相次いで採用しており、日本のエンタープライズIT現場に静かな革命をもたらしている。では、具体的にDevinを活用することで何が変わるのか。本稿では、Devinが有する衝撃的な実力に迫る。
記事 AI・生成AI AIがコードを「修正」するだけでは失敗する、モダナイゼーション「3つの壁」の正体 AIがコードを「修正」するだけでは失敗する、モダナイゼーション「3つの壁」の正体 2026/05/22 レガシーシステムの刷新が急務となる中、約8割の企業がAIの活用を検討しているという。しかし、エンタープライズの確実性が求められる現場では、「AIが自動で修正すれば終わり」という甘い認識は通用しない。AIの力を最大限に引き出しつつ、人間が品質と透明性を担保する仕組みが不可欠となる。コード修正の先にある「品質保証」「本番環境の構築」「自律稼働」という3つの壁こそが、プロジェクトの成否を分ける。AIの力を引き出す活用法とともに、その先に立ちはだかる現実と打開策を本稿で詳述する。
記事 金融AI メルカード約3年で560万枚「異常成長」──メルペイCEOが語る金融事業“無双”のワケ メルカード約3年で560万枚「異常成長」──メルペイCEOが語る金融事業“無双”のワケ 2026/05/21 自社の既存サービスに金融機能を組み込む「エンベデッドファイナンス（組込型金融）」が急速に広がる一方で、それを成長エンジンに変えられるケースはまだ限られている。そんな中、フリマアプリを起点に独自の金融エコシステムを築き、大きく成長してきたのがメルカリグループだ。なぜ同社はここまで伸びたのか。顧客体験を起点にした、その強さの源泉に迫る。
記事 金融AI 金融業界「顧客離れ」の深刻実態…選ばれ続ける会社が生成AIでやっている「高速改善」 金融業界「顧客離れ」の深刻実態…選ばれ続ける会社が生成AIでやっている「高速改善」 2026/05/20 デジタル化の加速で、金融業界では「選ばれる条件」が大きく変化している。今や商品力よりも最優先されるのは「使いやすさ」。顧客は少しでも不便を感じれば、すぐに他社サービスへ乗り換える時代だ。複雑な既存システムや操作性の悪さに悩む金融機関にとって、従来型の囲い込み戦略はもはや限界を迎えている。今求められているのは、生成AIを活用した顧客体験の劇的な刷新だ。
記事 ロボティクス AIロボットがコンビニで働く時代…フィジカルAIはどこまで来た？尾形教授ら語る3つの壁 AIロボットがコンビニで働く時代…フィジカルAIはどこまで来た？尾形教授ら語る3つの壁 2026/05/20 フィジカルAIやロボティクスは、近年のAI産業において特に注目されている分野だ。だが、産業連携の難しさやデータ不足など、社会実装に向けた課題は依然として多い。こうした現状を踏まえ、日本でも産学連携による取り組みが動き始めている。AIロボット協会の理事長 尾形哲也氏、理事の牛久祥孝氏、佐野元紀氏が、製造業に詳しいものづくり太郎氏をモデレーターに、フィジカルAIの現在地と、社会実装に向けたリアルな課題、今後の展望について語り合った。
記事 金融AI なぜ今「クラウドAI」から続々脱却？金融機関が直面する壁と「オンプレ回帰」の現実解 なぜ今「クラウドAI」から続々脱却？金融機関が直面する壁と「オンプレ回帰」の現実解 2026/05/20 生成AIの活用が企業競争力の源泉となる中、多くの金融機関でもその導入を急いでいる。しかし、その裏ではクラウドベースのAI利用がもたらす根深い課題が顕在化しつつある。機密性の高い情報を扱う金融業界にとって、セキュリティやデータ管理の懸念は看過できない。事業継続を脅かしかねないリスクを前に、AI基盤のあり方そのものが今、根本から問われている。
記事 AI・生成AI 脱・なんちゃってDX、農林中金はなぜ「ツール導入で終わるDX」から抜け出せたのか？ 脱・なんちゃってDX、農林中金はなぜ「ツール導入で終わるDX」から抜け出せたのか？ 2026/05/20 多くの企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する中、「新しいツールを導入したものの、旧システムと混在してかえって現場が疲弊している」というケースは後を絶たない。局所的なデジタル化（デジタイゼーション）は、業務の複雑化やデータのサイロ化を招き、生産性を低下させる要因になり得るからだ。本稿では、分断されたシステム環境という壁に直面しながらも、テクノロジーとビジネスの融合を目指して組織変革を推し進める農林中央金庫のDX戦略をひもとく。
記事 AI・生成AI ただの生成AIじゃない…150兆円市場を下支え、東京エレクトロン「特化型AI」の全貌 ただの生成AIじゃない…150兆円市場を下支え、東京エレクトロン「特化型AI」の全貌 2026/05/19 半導体市場は2026年に1兆ドル（約150兆円）規模へ達すると試算されている。市場が急拡大する中で、半導体製造装置メーカーである東京エレクトロンは今、エンジニアの不足と育成の問題に直面している。そこで、生成AIを活用してエンジニアをサポートする取り組みに注力。その1つの施策が、保守・トラブル対応におけるナレッジ活用の高度化だ。だがただの生成AIではない。独自の生成AIを構築し、回答精度の向上などにつなげている。一体どのような仕組みなのか、同社 革新技術開発センター PLMDX開発部 モデル基盤開発グループ シニアスペシャリストの西口 賢弥氏に話を聞いた。
記事 セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 「侵入から27秒」で横展開…超速化する攻撃に従来型SOCは無力か…？今やるべきSOC変革 「侵入から27秒」で横展開…超速化する攻撃に従来型SOCは無力か…？今やるべきSOC変革 2026/05/18 サイバー攻撃の速度と巧妙さが、従来の常識を覆すレベルにまで進化している。多くの企業でセキュリティ対策が攻撃者の進化に追いつかず、エンドポイントだけの防御では不十分であり、ビジネス全体をも危険にさらす状況が生まれつつある。こうした脅威の進化に対し、防御側はどのように体制に変革すべきだろうか。
記事 AI・生成AI なぜPoCで終わる？アクセンチュア解説「AIエージェント」導入を阻む…既存業務の問題 なぜPoCで終わる？アクセンチュア解説「AIエージェント」導入を阻む…既存業務の問題 2026/05/14 生成AIの進化により、ビジネス環境はかつてない激動の時代を迎えている。世界の潮流は、人がAIを単なるツールとして「使う」段階から、AIが自ら思考してアクションを起こす「エージェント」の時代、そして物理空間に作用する「フィジカルAI」へと急激にシフトしている。深刻な労働力不足に直面する日本企業は、このテクノロジーをどう経営に組み込み、自社の競争力を高めていくべきなのか。
記事 AI・生成AI AIの成否は「データ準備」で決まる、散在データを「AI-Ready」にする最新アプローチ AIの成否は「データ準備」で決まる、散在データを「AI-Ready」にする最新アプローチ 2026/05/14 AI活用が企業の競争力を左右する時代となる一方、多くの組織がその基盤となるデータ準備の段階で課題に直面している。社内に散在する多様な形式のデータを、いつでもAIが利用できる「AI-Ready」な状態に整えるプロセスが複雑化し、プロジェクトの遅延や頓挫を招くケースは少なくない。AIの価値を最大化するために、今企業に求められているのは「AI導入」ではなく、「データ基盤」の再設計だ。
記事 AI・生成AI 生成AIが持つ「致命的な弱点」…真のデータ民主化を実現する「AIエージェント」の正体 生成AIが持つ「致命的な弱点」…真のデータ民主化を実現する「AIエージェント」の正体 2026/05/14 データドリブンな意思決定が当たり前になった今、生成AIには「ある致命的な弱点」があることをご存じだろうか。「なぜ売上が落ちているのか」「次の一手は何か」そんなビジネスの核心に迫る問いに、従来の生成AIではこうした「なぜ」という問いに対する深い分析・理由を導き出すことが難しい。その結果、分析業務はデータチームに集中し、現場のスピードは失われていく。この課題を根本から解消し、真のデータ民主化を実現する中核を担うのが「AIエージェント」だ。ではどのように、環境を構築すべきなのだろうか。
記事 AI・生成AI 「失われた30年」に米国は261％成長…夏野剛氏が語る“変えなかった日本企業”の代償 「失われた30年」に米国は261％成長…夏野剛氏が語る“変えなかった日本企業”の代償 2026/05/13 1996年のIT革命から30年。テクノロジーは飛躍的に進化したにもかかわらず、日本の名目GDP成長率は96年比でマイナス14･5％と、先進国の中で唯一マイナス成長という衝撃的な事実がある。米国が261･5％成長し、韓国でさえ180％超を記録する中、なぜ日本だけが世界から取り残されたのか。近畿大学情報学研究所長・特別招聘教授でもある夏野剛氏が、その“根本原因”を明かす。AIを導入するだけでは絶対に変わらない、“ある前提”の改革こそが日本再生の鍵だという。
記事 AI・生成AI AIは「主役」ではなく「相棒」へ、業務体験を根本から再設計手法とは？ AIは「主役」ではなく「相棒」へ、業務体験を根本から再設計手法とは？ 2026/05/13 「AIを導入すること」が目的になっていないか。AI活用の波が押し寄せるなか、技術を入れるだけでは現場は変わらない。この課題を解決するのが「ゼロベース設計」と「現場起点UXデザイン」を組み合わせた“二重らせん”のフレームワークである。AI時代の業務体験をどう構築すればよいのか、その具体的なアプローチについて解説する。
記事 AI・生成AI 生成AIの次は「AIエージェント」RPAとの連携が導く業務自動化の実践法 生成AIの次は「AIエージェント」RPAとの連携が導く業務自動化の実践法 2026/05/07 ChatGPTをはじめとする生成AIはビジネスシーンに大きな衝撃を与えたが、テクノロジーの潮流はすでに「AIエージェント」という次のフェーズへ移行し始めている。AIエージェントを業務に取り入れることで、ビジネスは具体的にどう変わるのか。そしてAIエージェントの特性を踏まえ、RPAとどう組み合わせれば効果的な活用を実現できるのかを解説する。
記事 AI・生成AI AIエージェント導入「失敗企業／成功企業」の分岐点、根本にある「4つの誤解」とは AIエージェント導入「失敗企業／成功企業」の分岐点、根本にある「4つの誤解」とは 2026/05/07 AIエージェントへの期待が急速に高まる一方、その本質的な価値を理解しないまま導入を進める企業は少なくない。生成AI技術の発展は目覚ましいが、その応用であるAIエージェントを従来ツールの延長ととらえていては、真の変革は望めない。AIエージェントの本領を発揮させて、失敗せずに業務効率を最大化させるにはどうすべきなのか。
記事 Office、文書管理・検索 探し物に年240時間、「あの資料どこだっけ」を終わらせる生成AI×文書管理の新常識 探し物に年240時間、「あの資料どこだっけ」を終わらせる生成AI×文書管理の新常識 2026/04/24 「あの資料、どこだっけ？」──このつぶやきとともに、年間240時間が消えている。ツールが増えるほど情報は散らばり、探す、読む、まとめるだけで時間も集中力も奪われてしまう。こうした課題に対し、生成AIを活用した改善への期待が高まる一方で、情報漏えいや精度の不安が壁となり、多くの企業が足踏みをしている。この悪循環を断ち切り、安全かつ圧倒的な時短を実現する生成AI活用術とは？
記事 オブザーバビリティ・APM AIがコードを書く時代、最大の課題は「人間の理解不足」だった AIがコードを書く時代、最大の課題は「人間の理解不足」だった 2026/04/22 DX推進の中で、経営層からAI活用を求められる現場が増えている。しかし、開発生産性が劇的に向上する一方で、システムの複雑化は加速し、誰も全体を理解できない状況に陥る危険性が高まっている。この課題にどう向き合うべきか。
記事 製造業界 ソフトバンクCIOが明かす「国産AI」が必要な真の理由、 “日本独自の壁”を越える条件 ソフトバンクCIOが明かす「国産AI」が必要な真の理由、 “日本独自の壁”を越える条件 2026/04/20 「機密データを海外製AIに送っても大丈夫なのか」「AIが間違えたら誰が責任を取るのか」生成AIの導入が進む中、企業の間ではこうした運用や責任をめぐる課題が浮上している。この問題を根本から解決しようとしているのがソフトバンクだ。同社が進めているのは単なるAIツールの導入ではなく、日本独自のAIインフラづくりである。ソフトバンクはAIとどう向き合い、日本のビジネス基盤をどう作り替えようとしているのか。
