記事 AI・生成AI 日本もGAFAに勝てる？ 東大教授が教える「日本流DXの勝ち筋」とは 日本もGAFAに勝てる？ 東大教授が教える「日本流DXの勝ち筋」とは 2025/09/11 生成AIやビッグデータの進化が産業の構造そのものを揺るがす中、日本企業はどうすればグローバルな競争の中で存在感を発揮できるのか。東京大学大学院 情報学環 教授の越塚登氏は、欧米的なトップダウンのDX戦略は日本にはなじまないとし、根回し・すり合わせ・現場主義といった日本固有の組織文化を生かした「自律分散型のDX」こそが勝ち筋になると説く。デジタル赤字、データ活用の遅れ、変革に対する構造的課題──そうした障壁を前提としながら、どのように“日本型DX”を実現すべきか。AI・データ時代における日本企業の生存戦略を解き明かす。
記事 営業戦略 営業AI内製化「7割が撃沈」……その裏でROI「6倍」を叩き出す成功企業の“裏ワザ” 営業AI内製化「7割が撃沈」……その裏でROI「6倍」を叩き出す成功企業の“裏ワザ” 2025/09/08 多くの企業がAI導入を進める中でも、とりわけ営業領域への適用に期待が集まっている。しかし、自社でAIを構築する「内製化」に取り組む企業の多くが、専門人材の不足や運用・保守にかかる見えにくいコストといった深刻な課題に直面している。結果として、現場での利用定着は思うように進まず、収益への貢献も限定的な状況だ。営業部門におけるAI活用を真に成果につなげるために、企業はどこを見直すべきなのか提言する。
記事 AI・生成AI 「完全自動運転」目指すチューリングの執念、カギを握る「VLM」「世界モデル」とは 「完全自動運転」目指すチューリングの執念、カギを握る「VLM」「世界モデル」とは 2025/09/05 AIを導入する企業は増えているものの、AIを前提とした意思決定が根付いている組織はまだ多くない。ビジネス競争力を高めるためには、組織全体でAIを活用する機会を広げていくことが重要だ。チューリングもまた、完全自動運転技術の実現を目指し、自社で生成AIの開発に取り組んでいる。ただし、そのアプローチは既存技術の延長線上ではなく、「VLM」や「世界モデル」といった新たな方向性にある。“人間のように”複雑な状況を“理解”できるAIは本当に実現できるのか。
記事 AI・生成AI 製造業のAI活用「結果が出ない」本当の理由、早大 速水教授が明かす「逆転シナリオ」 製造業のAI活用「結果が出ない」本当の理由、早大 速水教授が明かす「逆転シナリオ」 2025/09/05 AI活用やDXへの投資を続けても、なかなか成果がみえない──。そう感じている製造業関係者は多い。日本のものづくりは深い領域知識が強みであるが、AIの進化のスピードがあまりに速すぎるために対応できていない。だが、製造業×AI研究の第一線で活躍する早稲田大学教授の速水悟氏は、今こそ日本の製造業に“隠れたチャンス”があると指摘する。製造業のAI活用がかかえる課題から、現場で使える最新のAI活用例、AI人材育成まで、日本の製造業が勝ち抜くための戦略を速水氏が紹介する。
記事 営業戦略 “空調王者”ダイキンが挑むコト売りモデル、AIスコアリングで顧客が丸見え “空調王者”ダイキンが挑むコト売りモデル、AIスコアリングで顧客が丸見え 2025/09/03 1924年創業のダイキン工業は、世界で事業展開する空調のリーディングカンパニーだ。同社のサービス本部 事業戦略グループ 小林 亮太 氏によると、同社サービス本部は従来、人海戦術による営業手法で、さまざまな課題が顕在化していたという。そこで同社では、デジタルマーケティングを開始し、ホームページの改修やメールマーケティングにより、多くのリード（見込み顧客）を獲得した。さらにAIを活用することで、顧客の可視化にも成功した。同社の事例をもとに、BtoB業界でのDX推進を成功に導くカギを探る。
記事 AI・生成AI 三菱総研の生産性爆上げ「AIエージェント」活用術、圧倒的な差が生む“改革の手順” 三菱総研の生産性爆上げ「AIエージェント」活用術、圧倒的な差が生む“改革の手順” 2025/08/29 三菱総研の生産性爆上げ「AIエージェント」活用術、圧倒的な差が生む“改革の手順” ChatGPTの登場から2年が経ち、生成AIブームが続く中で、すでに“次の大きな進化”が始まろうとしている。それが「AIエージェント」と呼ばれる技術だ。AIエージェントは、生成AIが自ら判断して複雑な作業をこなすもので、これまでの単なる業務支援を超えて、自動化や無人化を一気に進める可能性を秘めている。本記事では、企業のAIエージェント活用の実態や導入ステップ、そしてビジネスへの影響について、三菱総合研究所の比屋根一雄氏に詳しく解説していただく。
記事 AI・生成AI IBMが日常業務にAIを活用、「約5,000億円の変革効果」生んだ「導入ステップ」とは？ IBMが日常業務にAIを活用、「約5,000億円の変革効果」生んだ「導入ステップ」とは？ 2025/08/27 急速に変化する現代のビジネス環境において、企業は多様なニーズに対応しながら、持続的成長と競争優位性を確立しなくてはならない。そうした状況下で、AIや生成AIの活用はもはや当たり前になりつつある。他方、AIや生成AIを導入したものの、思ったように成果が出せないという企業もあるだろう。どのように活用を進めていくのがよいのか。自社を「ゼロ番目のクライアント」と位置づけてAI活用を推進し、大きな成果を上げているIBMの取り組みに着目した。
記事 AI・生成AI 今から始めれば余裕の「AIエージェント活用」、年間で「5万時間」削減の実現法 今から始めれば余裕の「AIエージェント活用」、年間で「5万時間」削減の実現法 2025/08/26 AIアシスタントやAIエージェントの進化が著しい現在、これらの導入を視野に入れつつも、本当に業務効率や顧客体験の向上につながるのか、確証を持てない企業も少なくない。AI導入で成果を出す企業とそうでない企業、その分かれ目はどこにあるのか。AI活用によって年間「5万時間」を削減した事例などと併せて解説する。
記事 AI・生成AI 社内利用かなり進むが…「特定LLM依存」はマズイ理由、まだ誰も気づいてない重大問題 社内利用かなり進むが…「特定LLM依存」はマズイ理由、まだ誰も気づいてない重大問題 2025/08/22 ここ数年で、企業による生成AIの導入・活用が急速に進展している。特に大企業を中心に大手ベンダーが提供する大規模言語モデル（LLM）の導入が進み、資料要約や議事録・プレゼン資料の自動作成、RAGを用いた社内チャットボットの開発など、業務の補助的な利用が定着してきている。そして今、AI活用の最前線では、企業の業務データの根幹となる顧客情報や機密情報と生成AIを組み合わせるような「業務内の本格利用」が検討されている。しかし、この活用段階に至った多くの企業は、共通して“ある壁”に直面している。本記事では、生成AI活用で「次のステージ」に移るための重要なポイントを解説する。
記事 AI・生成AI 一度は失敗も…日本生命が「制約が多い保険業界」で生成AI活用を浸透できたワケ 一度は失敗も…日本生命が「制約が多い保険業界」で生成AI活用を浸透できたワケ 2025/08/21 日本生命は生成AIなどを活用したDXに挑んでいる。ミスが許されない業務特性や複雑なシステム、幅広いITリテラシーのユーザー、縦割りの組織構造といった“DXの難所”が多数存在する。そんな難所を乗り越えるため、ビジネス部門とIT部門が“伴走型”で推進し、システム基盤整備・ガバナンス・人材育成を3本柱とする持続的な変革を進めている。日本生命はどのように生成AIを活用したDXを進めていったのか。同社IT統括部の阪本雅義氏が解説する。
記事 IT運用管理全般 疲弊するIT現場…LINEヤフーらが限界突破、「AIで運用自動化」の劇的すぎる成果とは 疲弊するIT現場…LINEヤフーらが限界突破、「AIで運用自動化」の劇的すぎる成果とは 2025/08/20 ネットワークやログは正常に見えているものの、数千件のアラートが未対応……そんな状況に聞き覚え・見覚えはないだろうか。多くのIT部門が日々直面する現実である。多くの企業がDXを急速に進める中で、従来のIT運用手法が限界を迎えているのだ。こうした状況を打開する解決策として、AI技術を活用したIT運用の高度化「AIOps」に注目が集まる。先進企業はどのような取り組みでIT運用を変革し、真のDXを実現しているのか、LINEヤフーやANAシステムズらの事例とともに解説する。
記事 AI・生成AI 「そろばんには戻れない」マイクロソフト西脇氏が教えるAIエージェントとの向き合い方 「そろばんには戻れない」マイクロソフト西脇氏が教えるAIエージェントとの向き合い方 2025/08/14 企業にとって、生成AIとの付き合い方が競争力を左右する時代が到来している。「生成AIが仕事を奪うのではなく、生成AIを巧みに活用する企業に仕事を奪われるのです」──日本マイクロソフト 業務執行役員 エバンジェリストの西脇 資哲氏はこのように指摘する。Copilotをはじめとした最新の生成AI・AIエージェント活用術と、今後経営者が向き合うべき「不可逆な変化」について詳しく話を聞いた。
記事 クラウド AI技術で「出遅れていた」SUBARUが仕掛ける“次世代アイサイト”の進化 AI技術で「出遅れていた」SUBARUが仕掛ける“次世代アイサイト”の進化 2025/08/08 「100年に1度の大変革期」を迎えていると言われる自動車業界。35年の歴史を誇るSUBARUの運転支援システム「アイサイト」も、いま重大な転換点を迎えている。2030年死亡交通事故ゼロの実現という野心的な目標を掲げる同社だが、この目標の実現にむけてSUBARUは、AI技術と培ってきた画像認識技術の融合でさらなる安全性向上を目指す。35年間積み重ねた技術資産とAIをいかに融合させればよいのか──前例のない挑戦の舞台裏について、SUBARU Lab副所長の金井 崇氏が語った。
記事 AI・生成AI 【全6章】AIで「稼げるIT部門」に変革する方法、AI×自動化戦略「完全ガイド」 【全6章】AIで「稼げるIT部門」に変革する方法、AI×自動化戦略「完全ガイド」 2025/08/07 生成AIの普及に伴い、システム環境はますます複雑化し、AIを活用したITオートメーションが企業の成功や競争力強化に不可欠となってきた。実際、60%の企業はオートメーションに投資しているとの調査結果もある。こうした中、ITチームには「売上を集計するだけの部署」から「売上に貢献する部署」への変革が求められる。以下の資料では、ITオートメーションの基本知識からはじまり、ITチームを強化して収益を上げる方法や導入方法、社内文化やガバナンスの構築、情報保護など、変革へのステップや企業が直面する課題と解決策について解説する。
記事 自動車・モビリティ 今や経営リスクになりかねない「社用車の事故」 AIだからできるリスク低減方法とは？ 今や経営リスクになりかねない「社用車の事故」 AIだからできるリスク低減方法とは？ 2025/08/07 深刻な人手不足が続く中、企業の社用車管理における安全対策は一層の重要性を増している。特に物流業界では輸送量の増加と労働時間短縮の板挟みとなり、1台あたりの運搬の重要性はより高まっている。また多くの企業で営業車の保有台数削減により1台が止まることの影響が拡大している。このような状況において、事故を効果的に削減する対策の1つに、ドライバーの危険運転を自動的に判断するデジタル技術が今注目を浴びている。
記事 AI・生成AI 東大・川原教授が解説「AI×現場」の衝撃、驚異の能力であなたの業務はどう変わる？ 東大・川原教授が解説「AI×現場」の衝撃、驚異の能力であなたの業務はどう変わる？ 2025/08/06 生成AIはチャット形式の知識処理から五感・暗黙知を扱う新段階へ突入した。文章生成から始まったAIは、今や視覚・音声認識、自律操作、さらには実空間での作業まで可能になりつつある。政府のAI戦略会議などにも参加する東京大学大学院 工学系研究科の川原 圭博教授は「現在のAIは言葉を巧みに操る能力から、状況を理解して行動に移すAIへと変容している」と指摘し、現場力向上の強力な支援ツールになることを示す。今回、川原氏にAI技術の急速な進化が企業の現場業務をどう変革させるかについて詳しく解説してもらった。
記事 IoT・M2M・コネクティブ 868万人の「現場の悲鳴」を解決、アルコールチェック管理“手間いらず”への転換 868万人の「現場の悲鳴」を解決、アルコールチェック管理“手間いらず”への転換 2025/08/01 深刻な人手不足の中、拡大する「アルコールチェック義務化」が企業を悩ませている。検知器による毎日の確認、膨大な記録の保管、機器の有効期限管理──これらの業務負担に現場は悲鳴を上げている。最新の実態調査で浮き彫りになったのは、遵守すべき基準と現場の実態との「深刻なギャップ」だ。果たして、この厳しい状況を打開する妙手はあるのか？ 安全確保と業務効率の両立に向けた、新たなソリューションを探る。
記事 IT運用管理全般 【インフラ担当者必読】VMware“大変革”にどう対応？ 無視できない「あの存在」 【インフラ担当者必読】VMware“大変革”にどう対応？ 無視できない「あの存在」 2025/08/01 今、全国のITインフラ担当者に“決断の瞬間”が訪れている──BroadcomによるVMwareの買収が完了し、ライセンス体系や製品ポートフォリオは激変。VMwareユーザーは「突如として跳ね上がるコスト」「変わるサポート体制」といった“想定外の現実”に直面している。果たして、この急激な変化にどう備えるべきなのか。企業のIT戦略アドバイザー、ITR シニア・アナリストの入谷 光浩氏が指南する。
記事 地銀 ChatGPTもBIも使い倒す、常陽銀行が挑んだ「全員DX」「生成AI活用」の全貌 ChatGPTもBIも使い倒す、常陽銀行が挑んだ「全員DX」「生成AI活用」の全貌 2025/08/01 世界情勢やマーケットが激しく変化する中で、金融機関は生き残りをかけてDXを加速させてきた。常陽銀行もまた、2022年から3カ年の「第3次グループ中期経営計画」のもとで、長期展望に立った「DX戦略ロードマップ」を策定、強力にDXを推進してきた金融機関の1つだ。今回は、そのリーダーシップを担ってきたDX戦略室長の丸岡政貴氏に、ペーパーレス化など従来業務のデジタル化から、デジタルチャネルの浸透、そして全行員による生成AIやBIツールの活用まで、これまでの取り組みと成功のポイントを解説する。
記事 CRM・SFA・コールセンター 一流のCXはレベル違う？ディズニーランド流「キャストの塩対応」徹底排除の裏側 一流のCXはレベル違う？ディズニーランド流「キャストの塩対応」徹底排除の裏側 2025/07/31 スマホやSNSが普及して以降、消費者の購買行動は大きく変化してきた。これまでとは異なり、消費者はSNS上で商品に対する“好き・嫌い”をハッキリ表すようになり、それに伴い商品に対する要望も細かくなってきている。このように消費者のニーズが複雑化する時代で、「選ばれるブランド」になるためには、何が求められるのだろうか。「ディズニー流の顧客体験の仕組み」に精通するヴィジョナリー・ジャパンの鎌田洋氏と、UI/UXの専門家であるナイスジャパンの島田宏巌氏が意見を交わした。
記事 PC・ノートPC AI搭載PCは本当に“設計業務向き”か？ プロが語る選定ポイント AI搭載PCは本当に“設計業務向き”か？ プロが語る選定ポイント 2025/07/29 製造業におけるDX進展が加速し、Windows 10のサポート終了なども相まって、3次元CADやCAE（コンピューター支援エンジニアリング）などの領域で、高負荷業務に対応可能な性能を備えたPCが注目を浴びている。しかし、AI処理に特化したNPU（Neural Processing Unit）を搭載した「AI PC」を導入すればOKかといえばそうではない。周辺業務も含めた業務全体を長時間、快適に稼働可能な「数年先」を見据えたインフラ基盤を整備する必要がある。本記事では、設計業務に最適な次世代ワークステーション選定のポイントを解説する。
記事 AI・生成AI 「定着しないのが怖い…」DX推進に悩める企業も“必ず使いこなせる”生成AI運用法 「定着しないのが怖い…」DX推進に悩める企業も“必ず使いこなせる”生成AI運用法 2025/07/28 いまや、生成AIによる業務効率化は企業が最も重要視する課題の1つである。特に人数が限られている中小企業こそ、その効果を得られやすいものの、生成AI活用を進めたくても人手が足りないため進まない……というジレンマに悩まされている。さらには、「使いこなせるか不安」「DX施策で導入したツールが定着しなかったため二の舞にならないか不安」といった声もある。こうした課題に真正面から向き合い、誰でも迷わず使い始められ、現場に定着する画期的なアプローチについて解説する。
記事 AI・生成AI 「負の遺産」は間違い？ IT幹部75％が「メインフレーム」を再評価する理由 「負の遺産」は間違い？ IT幹部75％が「メインフレーム」を再評価する理由 2025/07/25 クラウド、AI、エッジといった先端技術が急速に進化する中、「メインフレーム＝古いシステム」と捉える企業も少なくありません。しかし実際には、デジタル変革を支える基盤として、その価値が改めて注目されています。とくに信頼性・セキュリティ・処理性能に優れたメインフレームは、今なお企業の重要なインフラとしての役割を担っています。現代のビジネスを支える「進化したメインフレーム」とはどうあるべきか。最新のグローバル調査を基に考察します。
記事 エッジコンピューティング 【事例で解説】製造現場で“停滞”するAIデータ活用…壁を打ち破る「エッジ」の実力 【事例で解説】製造現場で“停滞”するAIデータ活用…壁を打ち破る「エッジ」の実力 2025/07/24 製造現場におけるAI活用は、品質改善や生産性向上のみならず、新たなビジネスモデル創出を可能にする「武器」である。しかし、現場にはデータ収集の不安定さや過酷な環境、処理能力や人材の不足、クラウド連携の複雑さといった壁が立ちはだかる。これらを突破するカギは、無停止かつ高可用で、現場環境にも耐え得る堅牢性と簡易運用性を備えた「エッジコンピューティング」の導入にある。本記事では、製造現場のAI活用やIoT化を成功させた先駆者たち4つの事例と、彼らが実装した革新的技術の全貌に迫る。
記事 製造業界 ヤンマーの賢すぎる「現場主導DX」、CDOが「隠れDX人材」に目をつけた理由が深い ヤンマーの賢すぎる「現場主導DX」、CDOが「隠れDX人材」に目をつけた理由が深い 2025/07/24 ヤンマーホールディングスは2022年6月より、「デジタル中期戦略」に基づいたDXを推進してきた。本戦略の特徴は、現場の従業員を「DXキーマン」として起用・育成している点にある。インフラ整備からAI活用、人材育成に至るまで、ヤンマーが実践するDXの全貌を、同社 取締役CDO（最高デジタル責任者）奥山博史氏が明かした。
記事 AI・生成AI デジタル庁も実践、使いにくい「社内システム」を改修なしで改善させる“ある秘策” デジタル庁も実践、使いにくい「社内システム」を改修なしで改善させる“ある秘策” 2025/07/23 業務システムを導入しても「現場に定着しない」「使いづらい」「問い合わせが減らない」といった悩みを抱える企業は少なくない。開発は効率化したいが、ユーザーの利便性も妥協できない──。そうした“理想と現実のギャップ”に、いま多くの組織が直面している。標準化と柔軟性、ガバナンスと現場主導、開発コストと操作性といった矛盾をどう乗り越え、業務の「使われる業務システム」を実現するのか。そのヒントを探ってみよう。
記事 デジタルツイン デジタルツイン時代に来る「製造業の明るい未来」、大成功に必須の「5ステップ」とは デジタルツイン時代に来る「製造業の明るい未来」、大成功に必須の「5ステップ」とは 2025/07/22 製造業は昨今、ニーズの多様化や環境規制の強化、サプライチェーンリスクの増大など多くの課題に直面していると同時に製造現場の負担が急激に増している。これらの課題を解決するカギとして注目されているのが、現実世界をデジタル上で再現する「デジタルツイン」である。しかし、デジタルツインをどのようにしたら実現できるのか、そもそも何ができるのか、分からないことは多いだろう。そこで本稿では、デジタルツインの実装と、それを活用した製造現場の変革について、実践的なアプローチを解説しよう。
記事 営業戦略 なぜAIエージェントが営業革新に“効く”のか？ 製造業の事例で暴くスゴすぎ効果 なぜAIエージェントが営業革新に“効く”のか？ 製造業の事例で暴くスゴすぎ効果 2025/07/18 少子高齢化にともなう労働力不足に、先の見えない経済情勢──特に製造業は、他産業と比較して若年就業者が急激に減少しているほか、トランプ関税によるバリューチェーン混乱の影響も大きい。よって、営業に求められる役割・責任も重大だ。従来と同じ働き方をしていては、この危機は乗り越えられないだろう。この絶望的状況を一変させるのが「AIエージェント」である。データ入力から顧客分析まで自律的に実行し、営業担当者を雑務から解放する革命的技術について、事例を交えながら詳しく解説する。
記事 AI・生成AI 三井住友銀行は「独自の生成AI」をどう構築？プロジェクト推進者が語る大成功の舞台裏 三井住友銀行は「独自の生成AI」をどう構築？プロジェクト推進者が語る大成功の舞台裏 2025/07/17 国内企業などで生成AIの活用が活発化する一方で、具体的な活用方法やリスク管理の方法など課題は山積している。こうした中、三井住友銀行は生成AIを積極的に活用して、業務の効率化と顧客体験の向上に励んでいる。本記事では、三井住友銀行のシステム統括部副部長（講演当時）植村 征広氏に、生成AI活用の内容や事例、リスク管理などについて解説してもらう。
記事 AI・生成AI ソフトバンクが編み出した、「DX人材育成」と「DX基盤構築」を同時に叶える凄い仕組み ソフトバンクが編み出した、「DX人材育成」と「DX基盤構築」を同時に叶える凄い仕組み 2025/07/17 現代の企業にとって持続的な成長に必要なキーワードは、やはり「AI活用」と「DX推進」だろう。DX支援サービスを導入している企業も増えているが、目指すべきは社員が自発的に改革を起こすことである。本稿では、より本質的なDXにつなげるために必要な、人材育成と基盤構築の進め方を、ソフトバンク AI戦略室 Axross事業部の臼井優佳氏が解説する。
