記事 AI・生成AI IT障害、まだ手作業でログ追跡？監視→原因特定まで「AI自動化」で“現場が激変” IT障害、まだ手作業でログ追跡？監視→原因特定まで「AI自動化」で“現場が激変” 2026/03/03 新機能の開発を進める一方で、システム障害の対応にも追われていないだろうか。日々のトラブルの火消しに大半の時間を奪われる現状に対し、80%以上の企業が自社のアプリケーションシステムの回復力（レジリエンス）に課題を抱えていると報告もされている。なぜ現場は事後対応のループから抜け出せないのか、その理由と根本的な解決策に迫る。
記事 セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 「ログが見つからない」は致命傷……？危なすぎるセキュリティ部門の“ある特徴” 「ログが見つからない」は致命傷……？危なすぎるセキュリティ部門の“ある特徴” 2026/03/02 ランサムウェアをはじめ、企業を狙うサイバー攻撃は年々高度化・巧妙化しており、その「量」も確実に増えている。こうした脅威から自社を守るためには、日々蓄積されているログデータを起点に、異常の兆候をいち早く捉える体制が欠かせない。しかし現実には、多くの企業がログを収集できる環境を整えたものの、そのデータを十分に活用しきれていないのが実情だ。必要なときに、必要なログをすぐ取り出せない──そんな状態を放置したままで、本当に企業は自らを守り切れるのだろうか。ログ活用の「次の一手」が、いま改めて問われている。
記事 AI・生成AI 「AI×ERP」の威力が凄すぎる、データ未整備でも「AI先進企業」に一気に飛躍する方法 「AI×ERP」の威力が凄すぎる、データ未整備でも「AI先進企業」に一気に飛躍する方法 2026/02/27 多くの企業がAI活用に取り組んでいる。しかし現実には、そのスタート地点に立てていない企業も多い。そもそもAIはデータがなければ機能しない。にもかかわらず、データを“未整備”のままAI活用を検討する企業が少なくない。特に専門人材が不足している中堅中小企業では、この傾向が顕著だ。本稿では、こうした企業がデータを整備して、一気にAI活用企業へと飛躍する方法を考える。
記事 AI・生成AI ヤンマー建機が生成AIで「生産計画」改革、Excel作業に終止符で“6時間→半分”に ヤンマー建機が生成AIで「生産計画」改革、Excel作業に終止符で“6時間→半分”に 2026/02/27 ウイングアークのデータ活用プラットフォーム「MotionBoard」やデータ分析基盤「Dr.Sum」を利用し、全社的なデータ統合・活用を進めてきたヤンマー建機。社内のシステムデータから個人管理していたExcelデータまでをDr.Sumに集約し、MotionBoardによる現場主導の可視化を推進しており、今では利用者が500人を超えるまで社内浸透している。そして、同社が次なるDXの一手として進めているのが生成AIの活用だ。生成AIを搭載したMotionBoardの新バージョンをいち早く活用し、生産計画策定の効率化に着手した。PoCを経て早くも作業時間の削減効果が出ており、属人化解消に向けた一手が見えてきた。
記事 AI・生成AI 【要点整理】「人は増やせないが、顧客満足度も落とせない」をAI活用とWi-Fiで解決 【要点整理】「人は増やせないが、顧客満足度も落とせない」をAI活用とWi-Fiで解決 2026/02/27 人手不足が深刻化するサービス業界において、顧客満足度を維持しながら業務効率を向上させることは喫緊の課題だ。だが実は「生成AI」の登場により、問い合わせ対応の自動化や業務属人化の解消はかなり現実的な選択肢になってきている。しかし「何から始めればいいのか」と悩む企業は多いだろう。投資対効果を見込めるAI活用の勘所や、顧客にとって「あって当然」となった快適なWi-Fi環境を実現するポイントなどを解説する。
記事 システム開発総論 「塩漬け」はもう限界…待ったなしのレガシー刷新、“作り直し地獄”を抜け出す方法 「塩漬け」はもう限界…待ったなしのレガシー刷新、“作り直し地獄”を抜け出す方法 2026/02/24 OSやUI基盤のサポート終了が迫るほど、レガシーシステムを「塩漬け」のまま抱え続けるリスクは増大する。脆弱性対応が難しくなるだけでなく、マルチプラットフォーム化や新しい操作体験への要請にも追随しにくい。だが刷新は、単なる“延命”ではなくDXを前に進める好機でもある。本記事では、レガシーマイグレーションを起点に環境依存から脱し、AI活用など今後を見据えた柔軟な設計を可能にするアプローチを解説する。
記事 グローバル・地政学・国際情勢 橋下徹氏「日本を救うのはゲーマーとオタクだ」──防衛費9兆円時代の企業戦略とは 橋下徹氏「日本を救うのはゲーマーとオタクだ」──防衛費9兆円時代の企業戦略とは 2026/02/20 地政学的リスクの高まりや周辺国の軍事動向の活発化など、世界情勢が大きく変化する中で、日本の安全保障政策の抜本的な見直しが急務となっている。しかし、防衛費増額や憲法改正の議論が進む一方で、現場レベルでは深刻な「制度疲労」が露呈している。サイバー攻撃によるインフラ機能停止やドローン兵器の台頭──。企業活動をも脅かす新たなリスクに対し、国と企業はどう対峙すべきか。元大阪府知事、元大阪市長で弁護士の橋下氏が語った。
記事 ゼロトラスト・クラウドセキュリティ・SASE EDRすり抜ける…「AI×RPA×公開情報」の組み合わせサイバー攻撃の怖すぎる実力解説 EDRすり抜ける…「AI×RPA×公開情報」の組み合わせサイバー攻撃の怖すぎる実力解説 2026/02/20 サイバー攻撃は、もはや個人の犯行ではなく、洗練された分業体制を持つ「エコシステム」として進化している。AIや自動化技術の進歩、急速なデジタル化によるビジネス環境の変化を背景に、侵入経路や攻撃手法はますます多様化・高度化している。こうした新たな脅威に対し、企業はいかに備えるべきか。従来の常識が通用しない現状を踏まえ、今求められる最新のセキュリティ対策について解説する。
記事 CAD・CAM・CAE 日本の製造業が「最も狙われている」現実、OTセキュリティ対策が待ったなしの理由 日本の製造業が「最も狙われている」現実、OTセキュリティ対策が待ったなしの理由 2026/02/17 製造業へのサイバー攻撃が深刻化している。米IBMの調査によると、4年連続で製造業がサイバー攻撃の標的トップとなり、2024年には全攻撃の26％を占めた。特にアジア太平洋地域が標的の56％を占め、その中でも日本は最も多くの攻撃を受けているという。工場のDX推進により外部接続が急増する中、セキュリティ対策の遅れは製造現場の操業停止や人命に関わる重大事故につながりかねない。企業はいま、何をすべきなのか。
記事 AI・生成AI 清水建設の「生成AI開発」知られざる秘話、役員の「酷評」が「信頼」に変わる軌跡とは 清水建設の「生成AI開発」知られざる秘話、役員の「酷評」が「信頼」に変わる軌跡とは 2026/02/16 生成AIの業務活用が期待される一方、専門性の高い業界では導入の壁に直面するケースが後を絶たない。特に、毎回仕様が異なる「一品生産」が基本の建設業界では業務の標準化が難しく、AI導入は思うように進んでいないのが現状だ。そうした中で、AI開発を推進し積極的な社内活用に成功したのが清水建設だ。一度は「頓挫寸前」だった開発プロジェクトの裏側を、プロジェクトを主導した同社の古川 慧氏が解説する。
記事 AI・生成AI 【実践ガイド】見えてきたAIエージェント「失敗パターン」、ありがちな「罠」の回避策 【実践ガイド】見えてきたAIエージェント「失敗パターン」、ありがちな「罠」の回避策 2026/02/16 AIエージェントの導入は急速に広がっている。しかし、期待どおりの投資対効果（ROI）を実現できた企業は25％にとどまっている。経営幹部の76％がPoCに取り組んでいる一方で、全社規模で展開できたケースはわずか16％に過ぎない。生産性向上やコスト削減を目的に導入したはずのAIが、なぜ十分な成果につながらないのか？ 多くの企業が見落としがちな3つの「罠」を明らかにし、AIエージェントから真の価値を引き出す実践方法をガイドする。
記事 AI・生成AI なぜ今、人事がAIに賭けるべきなのか？「セキュリティ不安」を超える成功の5ステップ なぜ今、人事がAIに賭けるべきなのか？「セキュリティ不安」を超える成功の5ステップ 2026/02/13 人材獲得競争が激化する中、人事部門はいまだに多くの「手作業」と「分断されたシステム」によって忙殺されている。職務記述書の作成から候補者の選抜、面接調整、そしてオンボーディング。複数の業務システムを行き来しながら、同じ情報入力を何度も繰り返す構造は、多くの企業で半ば常態化しているといえるだろう。こうした長年変わらない人事の課題に、生成AIが新しい解決策をもたらそうとしている。
記事 AI・生成AI 障害予測で7,500万円損失を防いだ…？仕事で成果出す「賢いAI」を育てる“ある条件” 障害予測で7,500万円損失を防いだ…？仕事で成果出す「賢いAI」を育てる“ある条件” 2026/02/12 IT投資を拡大する企業が増える中、多くの組織がAI活用で期待した成果を得られずにいる。高性能なAIツールを導入しても、肝心のデータが不足していたり、質が低かったりすることで、AIの真の価値が発揮されていないのが現状だ。この状況を打破し、AI時代に競争優位を築くための鍵はどこにあるのだろうか。
記事 AI・生成AI 【保存版】AIエージェント活用「完全ガイド」、「稼げるカスタマー部門」の作り方 【保存版】AIエージェント活用「完全ガイド」、「稼げるカスタマー部門」の作り方 2026/02/12 AI活用が加速する一方で、多くの企業が顧客の高度な期待に応えきれていない。従来の対応では満足度低下を招き、競争力を失うリスクが高まっている。しかし生成AIとAIエージェントの登場により、これまで実現困難とされてきた顧客満足度向上と業務効率化の両立が可能になった。つまり、カスタマーサービスは単なるコスト部門から、企業の成長をけん引する戦略的資産へと変貌しつつあるのだ。ではどうすれば成果を最大化できるのだろうか。
記事 金融セキュリティ 日本郵政グループ、「金融級セキュリティ」×「ベンチャー速度」を両立するDX実践術 日本郵政グループ、「金融級セキュリティ」×「ベンチャー速度」を両立するDX実践術 2026/02/10 「セキュリティの堅牢性」と「開発スピード」──本来なら両立が難しいこの2つの条件を、巨大組織で実現させることは可能なのか。多くの企業がセキュリティの壁に苦しむ中、約40万人の従業員を抱える日本郵政グループは、ある「段階的なアプローチ」によってこの課題を解決した。巨大組織がいかにして従来の枠組みを乗り越え、安全かつ高速な開発体制を築いたのか。その全貌をJPデジタルの取締役執行役員CIO/CISOを務める柴田彰則氏が語った。
記事 AI・生成AI ソフトバンク流の「AI人材」育成術、「賞金1,000万」よりスゴい独自の仕組みとは ソフトバンク流の「AI人材」育成術、「賞金1,000万」よりスゴい独自の仕組みとは 2026/02/06 企業での生成AIの導入が浸透しつつある現在、生成AIを使いこなせる人材の育成や、組織全体への定着の重要性が大きくなっている。そうした中で、全社的な施策と現場主導の実践により「AI活用を自走できる」人材育成と組織づくりに取り組んでいるのがソフトバンクだ。同社のIT統括 AIテクノロジー本部 AI&データ事業推進統括部 Axross事業部部長の藤原竜也氏が、具体的な取り組みについて解説する。
記事 AI・生成AI 生成AI活用で「営業だけ出遅れ」問題の犯人…先進企業が実践の「ある活用戦略」とは 生成AI活用で「営業だけ出遅れ」問題の犯人…先進企業が実践の「ある活用戦略」とは 2026/02/06 生成AI全盛の現在、営業職だけがAI活用で取り残されている。セレブリックス営業総合研究所の調査によると、毎日AIを利用する営業担当者はわずか4.5%に過ぎず、多くの企業で深刻な活用格差が生まれているという。営業部門のAI活用を阻んでいるのは一体何か。営業職のAI活用が進まない背景や、活用成功で見込めるメリットなどについて、セレブリックス CMO/セールスエバンジェリストの今井晶也氏が解説する。
記事 素材・ナノマテリアル 3カ月でAIアプリ750個作成？住友化学「驚異の生成AI利用率」を生んだ“10倍思考のDX” 3カ月でAIアプリ750個作成？住友化学「驚異の生成AI利用率」を生んだ“10倍思考のDX” 2026/02/05 製造業におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）推進では、多くの企業が「10％改善」という控えめな目標設定に陥りがちだ。しかし住友化学は「10倍思考」という大胆なコンセプトを掲げ、AIを新たな基軸とした次世代DX戦略「DX NEXT empowered by AI」を展開している。従来の物づくりの枠を超え、データマネタイゼーションによる新規事業創出まで視野に入れる同社の変革の全貌に迫る。
記事 AI・生成AI 東大松尾・岩澤研の鈴木氏が明かす「生成AIの限界」、なぜLLMでは“足りない”のか？ 東大松尾・岩澤研の鈴木氏が明かす「生成AIの限界」、なぜLLMでは“足りない”のか？ 2026/02/05 動画生成AIが作り出す美しい映像に、私たちは「ついにAIが世界を理解した」と感じてしまう。しかし、それは大きな錯覚だった。LLMは歩き方を完璧に説明できるが、実際に歩いたり歩かせたりはできない。東京大学 松尾・岩澤研の鈴木 雅大氏が明かす衝撃の事実──「動画生成AIと世界モデルは本質的には異なる」。人間が当たり前にできることを、なぜAIはできないのか？ ブームに沸く今だからこそ知っておくべき、AIの本当の限界と可能性を探る。
記事 AI・生成AI エヌビディアが示す“AIの近未来”、「GTC 2026」でジェンスン・フアンは何を語る？ エヌビディアが示す“AIの近未来”、「GTC 2026」でジェンスン・フアンは何を語る？ 2026/02/03 AI分野で「周回遅れ」──そう評されてきた日本企業が、いま歴史的な巻き返しのチャンスを迎えている。鍵を握るのは、AI業界の未来を描くエヌビディアの年次イベント「GTC 2026」だ。ここで示されるロードマップを知らぬまま、次年度以降の戦略は描けない。世界が注視する「AIのスーパーボウル」、日本企業が現地で目撃すべき“未来の景色”をエヌビディアの堀内 朗氏が明かす。
記事 AI・生成AI 積極的なAIエージェントの活用によって管理不能な“カオス”へと陥る前に知っておきたいこと?「コントロール」の勧め 積極的なAIエージェントの活用によって管理不能な“カオス”へと陥る前に知っておきたいこと?「コントロール」の勧め 2026/02/02 生成AI技術の急速な進化に伴い、多くの企業がそのパワーをビジネスに生かそうと、AIエージェントの導入を加速させている。しかし、複数のエージェントが無秩序に構築・展開されれば、管理不能な「カオス状態」に陥るリスクが高まる。企業はどのようにしてコントロールの効いたAI活用を実現できるのか。
記事 AI・生成AI 「こんなの使えない」と言われ…損保ジャパンのAIエージェント挑戦、失敗と改善の裏側 「こんなの使えない」と言われ…損保ジャパンのAIエージェント挑戦、失敗と改善の裏側 2026/02/02 年間40万件、1日53分──損保ジャパンの現場を圧迫していたのは、膨大な保険規定を調べ、回答を作る「問い合わせ対応」だった。既存の検索システムでは答えにたどり着けず、結局「詳しい人に聞く」悪循環が続く。この構造的な課題に、同社は生成AIで挑んだ。だが、最初のプロトタイプは「こんなの使えない」と酷評されてしまう。失敗を重ねながらも、その生成AIシステムは今や9000名が利用し、単なる「答える道具」から自ら考え動く「エージェント」へ進化しようとしている。裏側にあった困難とその乗り越え方について、同社の石川 隼輔氏が語る。
記事 AI・生成AI ダイハツの「育てる」AI研修がヤバい、「外注で数百万→内製5万」実現法 ダイハツの「育てる」AI研修がヤバい、「外注で数百万→内製5万」実現法 2026/01/30 製造業のDX推進において、多くの企業が直面する課題がある。高額なシステム投資を行ったものの、現場での活用が進まず、期待した効果を得られないというジレンマだ。こうした中で、効果的なDX推進を実現しているのが、ダイハツ工業（以下、ダイハツ）だ。同社ではわずか2カ月間でAI実装を実現する人材を50人以上育成。100件以上のAI実装事例を生み出している。一体、どのような手法で短期間での成果創出を可能にしたのだろうか。ダイハツのDX担当者が解説する。
記事 AI・生成AI 大阪ガスはなぜ「300人体制」でDXを進めるのか、推進で重視する「2つの柱」 大阪ガスはなぜ「300人体制」でDXを進めるのか、推進で重視する「2つの柱」 2026/01/28 脱炭素の潮流の中、大阪ガスはDaigasグループとして、積極的なDX推進や生成AI活用に取り組んでいる。159社のグループ企業を擁する、日本を代表するエネルギー企業である同社が「本気」でDXとAI活用に取り組む背景には何があるのか。同社が自社開発した生成AIプラットフォーム「DaigasAI」や、LNG操業計画の最適化、メンテナンスサービスのデータ活用などの取り組みについて大阪ガスの森田徹氏に聞く。
記事 システム開発総論 生成AIで進む「エンジニア二極化」時代、生き残りに押さえておくべき「3つの課題」 生成AIで進む「エンジニア二極化」時代、生き残りに押さえておくべき「3つの課題」 2026/01/28 生成AIの進化が凄まじい速さで進む現在、自然言語だけでソフトウエアをつくる時代が到来している。今や「プログラミングは終わった」という言葉が聞かれるほどに、開発そのものの意味が変化するまでになった中、エンジニアの役割は今後どうなっていくのだろうか。プログラマーが「二極化」するとも言われるこれからの時代、開発業務はどう変わるのかを解説する。
記事 AI・生成AI 【IDC調査】なぜあなたの会社の「生成AI」は使えない？ IDCが明かす「5つの成功条件」 【IDC調査】なぜあなたの会社の「生成AI」は使えない？ IDCが明かす「5つの成功条件」 2026/01/27 多くの企業が生成AI導入に躍起になる一方で、AIが本来持つ価値を引き出せている組織は極めて少ない。データ準備の複雑さ、スキル不足、運用体制の未整備など複数の壁が立ちはだかり、十分な投資対効果を獲得できずにプロジェクトを中断する企業も多い。こうした中、調査会社のIDCは、真に成果を上げるためには5つの条件が必要と指摘する。その条件とは何か、生成AI導入の成功法を解説する。
記事 AI・生成AI 生成AIで「2周遅れ」になる会社の共通点──山田尚史氏が語る、命運分ける“能力” 生成AIで「2周遅れ」になる会社の共通点──山田尚史氏が語る、命運分ける“能力” 2026/01/23 生成AIは今や世界で数億人が日常的に利用する技術となった一方、日本では導入が遅れ、企業間・個人間の差は急速に広がっている。この差を生んでいるのが、生成AIを「どこまで理解し、使いこなせるか」という利用者のスキルだ。マネックスグループ取締役兼執行役の山田尚史氏は、「管理職や経営層が一定水準を超えているかどうかで、組織の生産性は大きく左右される」と指摘する。
記事 セキュリティ総論 IPAが解説する「サイバー攻撃の進化」、製造業に最新のセキュリティ戦略が求められるワケ IPAが解説する「サイバー攻撃の進化」、製造業に最新のセキュリティ戦略が求められるワケ 2026/01/22 地政学リスクの高まりやサイバー攻撃の高度化により、重要インフラのセキュリティ対策は新たな段階に入った。個々の企業の防御には限界があり、サプライチェーン全体を守る戦略が求められている。独立行政法人 情報処理推進機構（IPA） 産業サイバーセキュリティセンター 専門委員の青山友美氏は、重要インフラ保護の政策変遷やレジリエンス強化の必要性、製造業に求められるセキュリティ対策について語った。
記事 ネットワーク管理 AI活用で逆に「生産性低下」の罠…ネットワーク遅延を防ぐ「必須戦略」とは AI活用で逆に「生産性低下」の罠…ネットワーク遅延を防ぐ「必須戦略」とは 2026/01/21 ビジネスにおける生成AI活用が普及し、生産性の向上をはじめとする多くのメリットが期待されている。その一方、未曾有の変革期を迎えているのが、企業のネットワーク環境だ。実は、生成AI活用の推進に伴い、ネットワークインフラの限界につながり、かえって生産性低下を招いてしまうケースがある。確固たるネットワーク環境を築きながら生成AI活用を進めるための方法を具体的に解説する。
記事 営業戦略 営業現場の「生成AI導入」95％が失敗する理由…成果を出す企業との“決定的な違い” 営業現場の「生成AI導入」95％が失敗する理由…成果を出す企業との“決定的な違い” 2026/01/21 生成AIの業務活用が期待される一方、多くの企業がその導入と成果創出のはざまで苦慮している。特に、経験や勘といった属人性の高いスキルが求められる営業領域では、AI導入の壁は厚いと感じられているのが現状だ。PoC（概念実証）までは進むものの、現場に定着せず投資が無駄に終わるケースも少なくない。成果を出す組織と失敗する組織、その決定的な違いはどこにあるのだろうか。
