記事 AI・生成AI 東大松尾・岩澤研の鈴木氏が明かす「生成AIの限界」、なぜLLMでは“足りない”のか？ 東大松尾・岩澤研の鈴木氏が明かす「生成AIの限界」、なぜLLMでは“足りない”のか？ 2026/02/05 動画生成AIが作り出す美しい映像に、私たちは「ついにAIが世界を理解した」と感じてしまう。しかし、それは大きな錯覚だった。LLMは歩き方を完璧に説明できるが、実際に歩いたり歩かせたりはできない。東京大学 松尾・岩澤研の鈴木 雅大氏が明かす衝撃の事実──「動画生成AIと世界モデルは本質的には異なる」。人間が当たり前にできることを、なぜAIはできないのか？ ブームに沸く今だからこそ知っておくべき、AIの本当の限界と可能性を探る。
記事 AI・生成AI エヌビディアが示す“AIの近未来”、「GTC 2026」でジェンスン・フアンは何を語る？ エヌビディアが示す“AIの近未来”、「GTC 2026」でジェンスン・フアンは何を語る？ 2026/02/03 AI分野で「周回遅れ」──そう評されてきた日本企業が、いま歴史的な巻き返しのチャンスを迎えている。鍵を握るのは、AI業界の未来を描くエヌビディアの年次イベント「GTC 2026」だ。ここで示されるロードマップを知らぬまま、次年度以降の戦略は描けない。世界が注視する「AIのスーパーボウル」、日本企業が現地で目撃すべき“未来の景色”をエヌビディアの堀内 朗氏が明かす。
記事 AI・生成AI 積極的なAIエージェントの活用によって管理不能な“カオス”へと陥る前に知っておきたいこと?「コントロール」の勧め 積極的なAIエージェントの活用によって管理不能な“カオス”へと陥る前に知っておきたいこと?「コントロール」の勧め 2026/02/02 生成AI技術の急速な進化に伴い、多くの企業がそのパワーをビジネスに生かそうと、AIエージェントの導入を加速させている。しかし、複数のエージェントが無秩序に構築・展開されれば、管理不能な「カオス状態」に陥るリスクが高まる。企業はどのようにしてコントロールの効いたAI活用を実現できるのか。
記事 AI・生成AI 「こんなの使えない」と言われ…損保ジャパンのAIエージェント挑戦、失敗と改善の裏側 「こんなの使えない」と言われ…損保ジャパンのAIエージェント挑戦、失敗と改善の裏側 2026/02/02 年間40万件、1日53分──損保ジャパンの現場を圧迫していたのは、膨大な保険規定を調べ、回答を作る「問い合わせ対応」だった。既存の検索システムでは答えにたどり着けず、結局「詳しい人に聞く」悪循環が続く。この構造的な課題に、同社は生成AIで挑んだ。だが、最初のプロトタイプは「こんなの使えない」と酷評されてしまう。失敗を重ねながらも、その生成AIシステムは今や9000名が利用し、単なる「答える道具」から自ら考え動く「エージェント」へ進化しようとしている。裏側にあった困難とその乗り越え方について、同社の石川 隼輔氏が語る。
記事 AI・生成AI ダイハツの「育てる」AI研修がヤバい、「外注で数百万→内製5万」実現法 ダイハツの「育てる」AI研修がヤバい、「外注で数百万→内製5万」実現法 2026/01/30 製造業のDX推進において、多くの企業が直面する課題がある。高額なシステム投資を行ったものの、現場での活用が進まず、期待した効果を得られないというジレンマだ。こうした中で、効果的なDX推進を実現しているのが、ダイハツ工業（以下、ダイハツ）だ。同社ではわずか2カ月間でAI実装を実現する人材を50人以上育成。100件以上のAI実装事例を生み出している。一体、どのような手法で短期間での成果創出を可能にしたのだろうか。ダイハツのDX担当者が解説する。
記事 AI・生成AI 大阪ガスはなぜ「300人体制」でDXを進めるのか、推進で重視する「2つの柱」 大阪ガスはなぜ「300人体制」でDXを進めるのか、推進で重視する「2つの柱」 2026/01/28 脱炭素の潮流の中、大阪ガスはDaigasグループとして、積極的なDX推進や生成AI活用に取り組んでいる。159社のグループ企業を擁する、日本を代表するエネルギー企業である同社が「本気」でDXとAI活用に取り組む背景には何があるのか。同社が自社開発した生成AIプラットフォーム「DaigasAI」や、LNG操業計画の最適化、メンテナンスサービスのデータ活用などの取り組みについて大阪ガスの森田徹氏に聞く。
記事 システム開発総論 生成AIで進む「エンジニア二極化」時代、生き残りに押さえておくべき「3つの課題」 生成AIで進む「エンジニア二極化」時代、生き残りに押さえておくべき「3つの課題」 2026/01/28 生成AIの進化が凄まじい速さで進む現在、自然言語だけでソフトウエアをつくる時代が到来している。今や「プログラミングは終わった」という言葉が聞かれるほどに、開発そのものの意味が変化するまでになった中、エンジニアの役割は今後どうなっていくのだろうか。プログラマーが「二極化」するとも言われるこれからの時代、開発業務はどう変わるのかを解説する。
記事 AI・生成AI 【IDC調査】なぜあなたの会社の「生成AI」は使えない？ IDCが明かす「5つの成功条件」 【IDC調査】なぜあなたの会社の「生成AI」は使えない？ IDCが明かす「5つの成功条件」 2026/01/27 多くの企業が生成AI導入に躍起になる一方で、AIが本来持つ価値を引き出せている組織は極めて少ない。データ準備の複雑さ、スキル不足、運用体制の未整備など複数の壁が立ちはだかり、十分な投資対効果を獲得できずにプロジェクトを中断する企業も多い。こうした中、調査会社のIDCは、真に成果を上げるためには5つの条件が必要と指摘する。その条件とは何か、生成AI導入の成功法を解説する。
記事 AI・生成AI 生成AIで「2周遅れ」になる会社の共通点──山田尚史氏が語る、命運分ける“能力” 生成AIで「2周遅れ」になる会社の共通点──山田尚史氏が語る、命運分ける“能力” 2026/01/23 生成AIは今や世界で数億人が日常的に利用する技術となった一方、日本では導入が遅れ、企業間・個人間の差は急速に広がっている。この差を生んでいるのが、生成AIを「どこまで理解し、使いこなせるか」という利用者のスキルだ。マネックスグループ取締役兼執行役の山田尚史氏は、「管理職や経営層が一定水準を超えているかどうかで、組織の生産性は大きく左右される」と指摘する。
記事 セキュリティ総論 IPAが解説する「サイバー攻撃の進化」、製造業に最新のセキュリティ戦略が求められるワケ IPAが解説する「サイバー攻撃の進化」、製造業に最新のセキュリティ戦略が求められるワケ 2026/01/22 地政学リスクの高まりやサイバー攻撃の高度化により、重要インフラのセキュリティ対策は新たな段階に入った。個々の企業の防御には限界があり、サプライチェーン全体を守る戦略が求められている。独立行政法人 情報処理推進機構（IPA） 産業サイバーセキュリティセンター 専門委員の青山友美氏は、重要インフラ保護の政策変遷やレジリエンス強化の必要性、製造業に求められるセキュリティ対策について語った。
記事 ネットワーク管理 AI活用で逆に「生産性低下」の罠…ネットワーク遅延を防ぐ「必須戦略」とは AI活用で逆に「生産性低下」の罠…ネットワーク遅延を防ぐ「必須戦略」とは 2026/01/21 ビジネスにおける生成AI活用が普及し、生産性の向上をはじめとする多くのメリットが期待されている。その一方、未曾有の変革期を迎えているのが、企業のネットワーク環境だ。実は、生成AI活用の推進に伴い、ネットワークインフラの限界につながり、かえって生産性低下を招いてしまうケースがある。確固たるネットワーク環境を築きながら生成AI活用を進めるための方法を具体的に解説する。
記事 営業戦略 営業現場の「生成AI導入」95％が失敗する理由…成果を出す企業との“決定的な違い” 営業現場の「生成AI導入」95％が失敗する理由…成果を出す企業との“決定的な違い” 2026/01/21 生成AIの業務活用が期待される一方、多くの企業がその導入と成果創出のはざまで苦慮している。特に、経験や勘といった属人性の高いスキルが求められる営業領域では、AI導入の壁は厚いと感じられているのが現状だ。PoC（概念実証）までは進むものの、現場に定着せず投資が無駄に終わるケースも少なくない。成果を出す組織と失敗する組織、その決定的な違いはどこにあるのだろうか。
記事 システム開発総論 なぜ要件定義は失敗するのか？根深すぎた“3大課題”も解決、生成AIで爆速化する方法 なぜ要件定義は失敗するのか？根深すぎた“3大課題”も解決、生成AIで爆速化する方法 2026/01/21 システム開発の成否を左右する「要件定義」。しかし実際の現場では、その品質が安定せず、仕様の抜け漏れや認識のズレが手戻りを生み、プロジェクトを静かに“失敗”へと導いてしまう。疲弊するメンバー、止まらない追加工数、崩れていく信頼──生成AIによる効率化が進む今なお、この根深い課題は解決されていない。なぜ要件定義はここまで難しいのか。そして、AIがコードを書く時代において、要件定義はどう変わるべきなのか。本記事では、その答えを「3つの核心」とともに明らかにする。
記事 セキュリティ総論 AIがハッカーを超える日、企業の防衛戦略にLLMが“必須”のワケ AIがハッカーを超える日、企業の防衛戦略にLLMが“必須”のワケ 2026/01/20 AIがハッカーを超える日、企業の防衛戦略にLLMが“必須”のワケ サイバー攻撃の高度化が進む中、企業は未曾有（みぞう）の脅威に直面している。そこで注目されているのが、AIと大規模言語モデル（LLM）を活用した革新的なセキュリティ対策だ。本稿では、LLMがどのようにしてセキュリティ分野に貢献できるのかを詳しく探る。米国防衛省の研究部門であるDARPA（米国防高等研究計画局）が主催する「AI Cyber Challenge」や、LLMの実験的な活用事例を通じて、AIがサイバー攻撃の検知と防御にどのように役立つかを解説する。さらに、マルウェア解析やリバースエンジニアリングを自動化する最新ツールも紹介。セキュリティの未来を知るための一歩を踏み出そう。
記事 IT戦略・IT投資・DX 東芝のDX戦略で最も成功した「クラウドサービス」とは、「全員参加」の仕組みも解説 東芝のDX戦略で最も成功した「クラウドサービス」とは、「全員参加」の仕組みも解説 2026/01/20 創立150年の歴史を誇る東芝は現在、デジタル変革に力を入れている。気象予測やスマートレシートなどの技術をプラットフォーム化して新規事業を創出する一方で、製造現場では高度な生産性向上にも取り組む同社はどのようにDXを推進しているのか。東芝の最高デジタル責任者が解説する。
記事 AI・生成AI サイバーエージェントがAIで挑む「値引き革命」、クーポン費用“7割減”の仕組みとは サイバーエージェントがAIで挑む「値引き革命」、クーポン費用“7割減”の仕組みとは 2026/01/19 サイバーエージェントが展開する「価格エージェント」は、AIと経済学を組み合わせた独自のアプローチで、クーポンやポイント配信の最適化を実現している。勘と経験に頼った一律配信から脱却し、ユーザー単位で購買行動の変容をAIで予測することで、誰にいくら値引きすべきかを精緻に見極める「価格エージェント」はどのようにして生まれたのか。同社 価格エージェント事業責任者の藤田光明氏と、AI事業本部の春日瑛氏がその裏側を明かした。
記事 IT戦略・IT投資・DX 中外製薬はなぜDXで「31万時間削減」できたのか？ 7000人が活用「自社製AI」とは 中外製薬はなぜDXで「31万時間削減」できたのか？ 7000人が活用「自社製AI」とは 2026/01/16 DXの必要性は叫ばれて久しいが、多くの企業で生成AIやRPAの導入が思うように進んでいない。特に生成AI活用においては、ツールは導入したものの現場での利用が定着せず、期待した効果を得られずにいる企業が少なくない。そんな中で、独自のアプローチで着実な成果を上げているのが中外製薬だ。同社は2024年までに31万時間もの業務削減を実現し、生成AIについても全社員8000人のうち7000人近くが活用する状況を構築した。同社のDX成功の秘訣を解説する。
記事 AI・生成AI 「うそをつくAIは使えない」一度は挫折も、清水建設でAI活用を浸透させた“ある方法” 「うそをつくAIは使えない」一度は挫折も、清水建設でAI活用を浸透させた“ある方法” 2026/01/16 建設業界では近年、様々なデジタル技術の導入が進み、AI活用への機運も高まっている。しかし、一品生産という業界特性ゆえに業務の標準化は容易ではなく、その導入は一筋縄ではいかないのが実情だ。各プロジェクトで異なる構造や工法、地質条件に加え、自治体ごとに変わる法規制への対応が求められるためである。そんな中、清水建設が挑戦したAI活用の道のりは決して平坦ではなく、初回の取り組みでは正答率わずか35％という結果に終わり、社内からも厳しい批判を受けた。しかし、その失敗を教訓に再構築したシステムは驚異的な成果を生み出している。一体どのような工夫で建設業界特有の課題を乗り越えたのか。
記事 セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 【もう人間では無理？】「AI vs AI」と形容されるほど高度化するサイバー攻防 【もう人間では無理？】「AI vs AI」と形容されるほど高度化するサイバー攻防 2026/01/16 生成AIの普及は、ビジネス効率化だけでなく、サイバー攻撃の高度化という負の側面ももたらしている。巧妙化するフィッシングメールや新種のマルウェアに、従来のセキュリティ対策が追いつかなくなりつつある。攻撃者はAIを駆使して防御側の隙を突いており、このままではデジタル社会の根幹が揺らぎかねない。人間とAIが協調する「インテリジェントSOC」は、この脅威にどう立ち向かうのか。
記事 IT運用管理全般 6割が人材不足……「回すだけで精一杯」のIT運用が招く、“見えない損失”が怖すぎる 6割が人材不足……「回すだけで精一杯」のIT運用が招く、“見えない損失”が怖すぎる 2026/01/16 企業のデジタル化が加速する一方で、IT運用の現場は限界を迎えている。複雑化するシステム、深刻な人材不足、属人化した運用体制……これらが重なり、現場では「回すだけで精一杯」の状態が常態化している。問題は、こうした疲弊が表に出にくい形でビジネスを蝕んでいる点にある。障害対応の遅れ、復旧までの時間ロス、顧客や社内からの信頼低下……気づかぬうちに積み重なる“見えない損失”は、確実に企業の競争力を削っていく。では、この悪循環を断ち切り、IT運用を「守り」から「攻め」へ転換するには、何から手を付けるべきなのだろうか。
記事 セキュリティ総論 もはや「人では負ける」AIサイバー攻撃、防御「最終手段」は同じくAIと言えるワケ もはや「人では負ける」AIサイバー攻撃、防御「最終手段」は同じくAIと言えるワケ 2026/01/15 ビジネスにおいて生産性向上や人手不足の解消など大きな可能性を秘めるAI。しかし、生成AIの恩恵を受けるのは、サイバー攻撃を行う側も同様である。攻撃者がAIを悪用することで、サイバー脅威はどのように恐ろしさを増すのか。そして企業側はそうした脅威に対して、どのように対策を行えばいいのか。AIに関するサイバー攻撃と防御の最新手法を解説する。
記事 AI・生成AI 「問い合わせ対応」がDXを止める、生成AIチャットボットで“現場が回り出す”理由 「問い合わせ対応」がDXを止める、生成AIチャットボットで“現場が回り出す”理由 2026/01/15 FAQやマニュアルを整備しても「人に聞いた方が早い」文化は根強く、ホワイトカラーの時間と集中力を静かに奪っている。また、社内ドキュメントを頼りに自力で情報を探そうとしても、知りたい情報にすぐたどり着けず、時間だけが過ぎてしまうことも少なくない。結果として、DXは掛け声倒れになり、現場は疲弊し続ける。この構造そのものを変えつつあるのが、生成AIを活用したチャットボットだ。専門知識なしで導入でき、問い合わせ対応とナレッジ共有を同時に変革できる。その実情を、現場の事例とともに見ていく。
記事 AI・生成AI “時給200円”のAIエージェントが起こす衝撃…「業務の主体」がAIに変わる日 “時給200円”のAIエージェントが起こす衝撃…「業務の主体」がAIに変わる日 2026/01/15 生成AIで文書を作らせて満足する段階は、すでに終わり始めている。今静かに始まっているのは、業務そのものをAIエージェントに任せる「AIファースト」への転換だ。AIが人と同等の業務を「時間単価150～200円」で遂行し得るこの衝撃的なコスト構造は、人手不足が深刻化する日本において、生き残りをかけた大きな変革となるだろう。その驚異の未来図と、企業が直面する課題を紐解く。
記事 金融AI AI導入でむしろ顧客離れが加速？ 金融機関が直面する「意外な落とし穴」 AI導入でむしろ顧客離れが加速？ 金融機関が直面する「意外な落とし穴」 2026/01/14 金融機関のデジタル変革が加速し、AIやデータ活用による業務効率化への期待が高まっている。しかし、検討不足のままAI導入を進めた結果、顧客満足度の低下や業務品質の悪化、さらには解約率の上昇を招くケースが後を絶たない。特に、カスタマーサポート部門でその傾向が顕著だ。効率化と顧客体験の両立を叶え、“真の成果”を上げるデータ活用戦略をどう構築すべきか。
記事 AI・生成AI 生成AI利用率が「高い企業・低い企業」の違い徹底解説、活用成果を分ける“最終結論” 生成AI利用率が「高い企業・低い企業」の違い徹底解説、活用成果を分ける“最終結論” 2026/01/09 生成AIの導入が急速に進む一方で、多くの企業がその活用に苦戦している。一部の社員が試すだけで全社的な生産性向上にはつながらず、形骸化してしまうケースは少なくない。導入コストだけがかさみ、競争力を左右する変革の波に乗り遅れるリスクが高まる中、なぜAI活用は組織に定着しないのか。その壁を乗り越え、真の競争力へと転換するために不可欠な視点とは何か。
記事 AI・生成AI 【衝撃】最短「数時間」で開発完了…革命的フローが手に入る「AIエージェント活用法」 【衝撃】最短「数時間」で開発完了…革命的フローが手に入る「AIエージェント活用法」 2026/01/08 企業のDX推進が加速する中、エンジニア不足が深刻な経営課題となっている。採用には平均6カ月、初年度コストは1,400万円にも達する一方、外注に頼るとしても技術的なブラックボックス化を招くなどの落とし穴が多い。そこで、限られたリソースで競争力を保つ開発手法として注目されているのがAIエージェントだ。では、どのようにすれば、AIエージェントを活用した開発手法を実現し、成果を出すことができるのだろうか。
記事 AI・生成AI 東大教授が指摘「AI時代」こそバックオフィスが重要なワケ、「人間独自」の強みとは 東大教授が指摘「AI時代」こそバックオフィスが重要なワケ、「人間独自」の強みとは 2026/01/08 生成AIの進展は、企業の業務の在り方を大きく変えつつあるが、これは財務や人事といったバックオフィス部門でも例外でない。そればかりか、これらの部門は今後、生成AIを活用して“戦略的な役割”を担う存在になり得ると指摘するのが、東京大学大学院 経済学研究科教授の柳川範之氏だ。生成AIがバックオフィス部門にもたらす変化と企業が知っておくべき対応策について柳川氏が解説する。
記事 セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 企業を苦しめるセキュリティ運用「3大課題」、解決のカギは「やっぱりAI」なワケ 企業を苦しめるセキュリティ運用「3大課題」、解決のカギは「やっぱりAI」なワケ 2026/01/07 サイバー攻撃の巧妙化が進む一方で、多くの企業が慢性的なセキュリティ人材不足に直面している。専門知識を持つ人材の確保が困難な中、日々増大するアラートの処理や脅威分析に現場は疲弊し、重要な攻撃を見逃すリスクが高まっている。人手不足を補い得る、AIを活用したセキュリティ運用の手法を解説する。
記事 CRM・SFA・コールセンター 顧客接点のAI活用わずか「1％」台──なぜ取り残されたのか？ サイロ化が生む悲劇 顧客接点のAI活用わずか「1％」台──なぜ取り残されたのか？ サイロ化が生む悲劇 2026/01/06 AI時代と言われ、さまざまな業務でAI活用が進む中、企業の「顔」と言える顧客接点でのAI活用はわずか「1％」台に過ぎない。多様化するチャネルとバラバラなシステム、そこから生まれる「データのサイロ化」が、企業の変革を阻む厚い壁となっている。バックオフィスとは異なる、顧客接点ならではのAI活用の難しさとは何か。1％の壁を乗り越え、真の顧客体験を創出するための具体的なアプローチを紐解く。
記事 AI・生成AI 情報研の研究者が警鐘の「無視できない」生成AIリスク、なぜ「RAGは危険」と言えるのか 情報研の研究者が警鐘の「無視できない」生成AIリスク、なぜ「RAGは危険」と言えるのか 2026/01/05 日進月歩の勢いで進化を続け、今やビジネスにおいても無視できない存在になりつつある生成AI。その利便性や可能性が注目される一方で、生成AIにまつわるリスクも懸念されている。生成AI活用の効果を最大限引き出すために、知っておくべき「深刻リスク」とは何か。国立情報学研究所の佐藤一郎氏が詳しく解説する。
