記事 AI・生成AI AI研究の第一人者・松原仁教授が語る、「進化したAI」と人間はどう付き合うべきか？ AI研究の第一人者・松原仁教授が語る、「進化したAI」と人間はどう付き合うべきか？ 2026/01/05 生成AIは今や、私たちの日常や仕事、創作の現場に深く入り込みつつある。一方で、「AIは何ができて、何ができないのか」「そもそもAIとは何か」を本当に理解している人は、どれほどいるだろうか。AI研究の第一人者・松原仁教授が、AIのこれまでの進化や、人間とAIの決定的な違いをひもときながら、「進化したAI」と人間が共存するために重要なことについて語った。
記事 IT運用管理全般 「全部見る」AIエージェントがアプリ監視の常識を変える…“火消し”地獄の終わらせ方 「全部見る」AIエージェントがアプリ監視の常識を変える…“火消し”地獄の終わらせ方 2026/01/04 ビジネスの心臓部であるアプリケーションが突如として沈黙したら──企業を襲うのは壊滅的な経済損失と、二度と戻らない顧客からの信頼失墜である。しかし今、この致命的リスクを根本から解決する武器が登場した。それがAI駆動の「フルスタック・オブザーバビリティー」である。人間の限界を遥かに超越したAIの洞察力が、従来不可能だった全スタック層の統合監視を実現し、従来の場当たり的“火消し対応”から先手を打つ“戦略的最適化”への転換を可能にするのだ。本記事では、その具体的手法を詳細に解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 【特集】脅威か、希望か？ AIとの「向き合い方」 【特集】脅威か、希望か？ AIとの「向き合い方」 2026/01/03 生成AIが急速に台頭し、企業のAI活用は大きくステージが変化している。もはやAIに背を向けていては、企業の持続的な成長は望めないだろう。しかし、AI活用にはさまざまな課題やリスクもある。では、どのように向き合えばよいのだろうか？ 本特集ではそのヒントを示すべく、AI活用の最新調査や世界企業の成功・失敗事例、投資対効果の実際などをまとめた。
記事 IT運用管理全般 IT予算「年10%削減」の悲劇…それでも「運用高度化」実現は問題ナシと言えるワケ IT予算「年10%削減」の悲劇…それでも「運用高度化」実現は問題ナシと言えるワケ 2026/01/03 レガシーシステムの刷新に悩む企業が増加する中、モダナイゼーションの必要性は理解していても実行に移せない組織が多い。システム複雑化、ツールの統一不備、運用コスト増大といった課題が立ちはだかるためだ。こうした中、年10％のIT予算削減圧力を受けながらも、処理量増加に対応するモダナイゼーションを実現した事例もある。制約条件や課題を抱えつつも、運用の高度化を成功させる具体的な手法を解説する。
記事 Web開発・アプリ開発 作業時間98％減も…開発現場が激変する「自動化の新常識」、IBMが実践「AI活用法」 作業時間98％減も…開発現場が激変する「自動化の新常識」、IBMが実践「AI活用法」 2026/01/02 業務を効率化するために単純作業や繰り返し作業の自動化が有効なのは、今も昔も変わらない。ただしAIの進化によって、従来は人間しかできなかった領域まで自動化が拡張されてきている。ここでは、ITシステムの開発から運用の各プロセスにおいて、AIによる自動化が何をもたらすのか、その可能性と具体的な実現方法について解説する。
記事 AI・生成AI PFNが解説、生成AI活用で「効果アリ 」実現に「システム化」が超重要なワケ PFNが解説、生成AI活用で「効果アリ 」実現に「システム化」が超重要なワケ 2025/12/26 生成AIが広く普及し、業務やビジネスへもたらすインパクトは今や誰もが疑念を抱かないだろう。しかし一方で、業務での活用状況はまだばらつきがあり、その効果を最大限に発揮できていないという側面も多く見られる。生成AIを実際の業務に落とし込むにはどのような手法が効果的なのか。重要となる「システム化」などの観点から、Preferred Networks の岡田利久氏が解説する。
記事 AI・生成AI 5年後は仕事の半分はAI？ NTTドコモビジネスとIBMが徹底解説「リアルな未来の職場像」 5年後は仕事の半分はAI？ NTTドコモビジネスとIBMが徹底解説「リアルな未来の職場像」 2025/12/26 近年、企業における生成AI活用が加速している。すでに多くの企業が検証段階から本格的な活用段階へと進みつつある。そこで注目されているのが、AIが自律的に判断して複雑なタスクを実行する「AIエージェント」だ。ただし、その実現には、いくつかのハードルも存在する。そのハードルとそれを乗り越える方法について、またその活動を支援する協業の取り組みについて、社会におけるAI実装に多くの知見を持つNTTドコモビジネスと、企業のAI活用の知見を持つIBMのキーパーソンに話を聞いた。
記事 AI・生成AI 「PSの父」久夛良木氏が語るAIと進化、“イノベーション後進国”日本が取り組むべきことは何か？ 「PSの父」久夛良木氏が語るAIと進化、“イノベーション後進国”日本が取り組むべきことは何か？ 2025/12/26 AI領域の進化は目覚ましく、2040年を待たずしてAIが自律的に学習し、人間のサポートなしで未知の状況や課題にも対応できるようになる「人工超知能」の時代が来ると予測されている。国境を超えたアライアンスによる先端AI開発が加速している一方、日本は、未だに内向きの個別最適システムの中で、既存企業群をはじめとする従来型のインクリメンタルな進化の世界に止まっているのではないか？近畿大学 情報学部長 教授 久夛良木 健 氏は、「このままでは日本はAI後進国となる」と警鐘を鳴らす。久夛良木氏は、AIの進化の予測や、その中で日本がいますべきことについて詳しく話した。
記事 AI・生成AI 【営業】AIで“属人化”消滅──商談化率25％アップ、契約金額15％増の「勝ちパターン」 【営業】AIで“属人化”消滅──商談化率25％アップ、契約金額15％増の「勝ちパターン」 2025/12/25 営業のAI活用が進む今、文章作成や集計、データ整理といった“作業”は劇的に効率化されている。しかし、多くの企業がいまだに「成果の再現性」という壁を越えられていない。属人的な営業スタイルを脱却できず、受注は運任せ……。効率化の先にある“勝ちパターン”の可視化と再現、それこそが営業DXの本丸だ。売上成果につながるAI活用とは何か？ その答えに迫る。
記事 AI・生成AI 生産性4倍の衝撃、生成AIが営業とマーケの“働き方”を塗り替えるワケ 生産性4倍の衝撃、生成AIが営業とマーケの“働き方”を塗り替えるワケ 2025/12/25 多くの企業で営業担当者が提案書作成や資料準備に膨大な時間を費やしている。顧客情報の収集から提案内容の検討、資料の作成まで、一連の作業に丸1日かかることも珍しくない。しかし生成AI技術の進歩により、この状況は大きく変わろうとしている。営業現場の生産性向上を目指す企業にとって、文書作業の効率化は喫緊の課題だ。果たして、AIを活用した新しい文書作成手法は、従来の業務をどれほど変革できるのだろうか。
記事 AI・生成AI AIエージェント導入7割が効果なし？AI活用に本当に必要なコツとは AIエージェント導入7割が効果なし？AI活用に本当に必要なコツとは 2025/12/24 昨今のAI技術の急速な発展により、多くの企業がAIエージェントの導入を検討している。しかし、試験的に導入した実際の業務現場では「期待したほどの効果が得られない」「使いこなせない」といった声が相次いでいる。従来の自律型AIエージェントの限界が露呈する中、真に実用的なAI活用の道筋をどう見つけ出すべきなのか。
記事 AI・生成AI AIエージェントの「専門化」が変革の鍵、エヌビディア流「特化型AI」の極意 AIエージェントの「専門化」が変革の鍵、エヌビディア流「特化型AI」の極意 2025/12/24 企業のAI導入が加速する中、多くの組織が直面している課題がある。汎用的なAIツールを導入したものの、期待した成果を得られずにいるのだ。問題の根源は、AIが「万能ではない」という現実にある。業務の専門性や企業固有のニーズに対応するには、目的に特化したAIエージェントの構築が不可欠だ。では、どのようにして企業は自社のミッションに最適化されたAIエージェントを実現できるのだろうか。
記事 BPO・シェアードサービス 【要チェック】業務改革もAIも空回り…うまくいかない会社に現れる“2つの兆候” 【要チェック】業務改革もAIも空回り…うまくいかない会社に現れる“2つの兆候” 2025/12/22 労働人口の減少や熟練技術者の退職を背景に、これまでも業務改革の必要性は叫ばれてきた。業務の標準化や見える化に取り組んだ企業も少なくないが、「思ったほど改善につながらない」「現場が忙しく、改革が途中で止まった」という声も多い。そうした中で登場したのがAIだ。業務改革が進まなかった企業ほど、「今度こそAIで何とかなるのでは」と期待を寄せたが、ここでも躓く企業は多い。業務改革もAI活用もうまくいかない企業の特徴を見ていくと、ある共通点が浮かび上がってきた。今回は、そうした企業の課題を解決する、理想論ではなく現場の実態を踏まえた解決策を解説する。
記事 経費・通信費・調達コスト削減 経費精算の自動化率「50％→90％」の衝撃…日東電工×IBM「AIエージェント」大変革の裏側 経費精算の自動化率「50％→90％」の衝撃…日東電工×IBM「AIエージェント」大変革の裏側 2025/12/19 経費精算の完全自動化──それは多くの企業が描きながら、実現が難しい領域の1つだ。グローバルに事業を展開する日東電工（以下、Nitto）でも、従来のAIでは人の判断に依存する“文脈の壁”を越えることができず、自動化率は50％にとどまっていた。しかし「AIエージェント」の登場で状況は大きく動き始める。50％の自動化率が90％にまで跳ね上がったという同社の最新の取り組みについて、Nittoの長井 博司氏、そして日本IBMの真藤 達也氏、三上 喜矢氏に「何が変わったのか、何を変えたのか」を聞いた。
記事 AI・生成AI LINEヤフーコミュニケーションズ、開発工数85％削減など「生成AI活用」大成功の秘訣 LINEヤフーコミュニケーションズ、開発工数85％削減など「生成AI活用」大成功の秘訣 2025/12/18 多くの企業が生成AI導入で失敗する中、LINEヤフーコミュニケーションズでは数々の成功事例を出している。同社 サービスビジネス本部 AI運営部 部長の加藤 敏之氏は「私が管掌する部署の立ち上げ当初は、専門的にAIの勉強をしたメンバーがほぼいない状態でしたが、数年で多くの事例を作ることができました」と語る。現在、多くの社員が生成AIを活用し、チャットボット開発では85％の工数削減を実現。では、同社のように短期間で組織全体での生成AI活用を成功させるには何が必要なのか。その秘訣について、に語ってもらった。
記事 AI・生成AI 担当者の“93％”が非IT部門──それでも「現場主導」でDXと自律的改善が進むワケ 担当者の“93％”が非IT部門──それでも「現場主導」でDXと自律的改善が進むワケ 2025/12/18 DXの必要性が広く認識される一方で、「現場の改善が進まない」「システムが業務に追いつかない」といった課題を抱える企業は少なくない。背景にあるのは、情報共有の断絶や改善サイクルの遅延などの構造的問題だ。生成AI登場により“攻めのDX”が経営テーマ化する中、こうした停滞を打破し、現場主体でDXを前進させるためのポイントは何か。“内製化の観点”から自社のDXを加速させるヒントを探りたい企業に向けて、その実践的アプローチを解説する。
記事 AI・生成AI “人間らしさ”のカギは食卓に──茂木健一郎氏らが考える「AI時代の企業戦略」とは？ “人間らしさ”のカギは食卓に──茂木健一郎氏らが考える「AI時代の企業戦略」とは？ 2025/12/17 生成AIの急成長がビジネスの形を変える一方で、「リスク管理」や「倫理への対応」が後回しになっていないだろうか。脳科学者の茂木 健一郎氏、京都大学の羽深 宏樹氏、東京海上ホールディングスの生田目 雅史氏が集い、AIと共存していくうえで企業が今考えるべき“人間中心”の制度設計や視点の持ち方について議論。技術に振り回されず、社会に信頼される組織となるためのヒントがここにある。
記事 AI・生成AI エンジニアの役割はこう変わる──世代間の溝を越える、AI時代に必要な“ある能力” エンジニアの役割はこう変わる──世代間の溝を越える、AI時代に必要な“ある能力” 2025/12/16 現在、企業の基幹業務システムの多くのシステムインフラは「時計の針が止まったような状態」にある。一方で、小学生からプログラミング教育を受けた「真のデジタルネイティブ世代」が2030年には企業に入社してくる。彼らが慣れ親しんだ記述式言語（「何をしたいか」を宣言的に記述し、自動的に処理を実行するタイプの言語）と、2000年問題を経験した世代の手続き型言語には大きなギャップがあり、従来型のIT部門の体制では対応しきれない。果たして企業は、この世代交代に備えたIT部門への変革を実現できるのだろうか。
記事 新規事業開発 新規事業開発の実現可能性「爆上げ」のAI活用手法、カギとなる「3つのプロセス」とは 新規事業開発の実現可能性「爆上げ」のAI活用手法、カギとなる「3つのプロセス」とは 2025/12/12 企業の成長に欠かすことのできない新規事業開発は、多くの企業がその必要性を感じながらも、膨大な工数と時間に実現を阻まれている。従来手法では全社リテラシー教育から始めるボトムアップ型が主流だが、相当の時間を要する一方で必ずしも良いアイデアが生まれるわけではない。短時間で効果的に、新規事業開発を実現するにはどうすればよいのか。生成AIを駆使した最新のアプローチを解説する。
記事 IT戦略・IT投資・DX 【特集】企業を止めない力─“データ”でAIを活かし、AIで“レジリエンス”を強化 【特集】企業を止めない力─“データ”でAIを活かし、AIで“レジリエンス”を強化 2025/12/11 AIが競争力を左右する時代、企業にとって本当の武器となるのは“正しいデータ”を扱う力です。変化の激しい市場で、攻めの意思決定と強固なレジリエンスをいかに両立させるか。その答えは、現場で生まれる膨大なマシンデータを可視化し、組織全体で活かすレジリエントな経営基盤にあります。本特集では、AIとデータを融合し、企業をしなやかに強くする新しい経営のあり方を解き明かします。
記事 AI・生成AI ものづくり現場が想像以上に激変「生成AI×ERP」、大注目の「6つの活用事例」も解説 ものづくり現場が想像以上に激変「生成AI×ERP」、大注目の「6つの活用事例」も解説 2025/12/11 製造現場では長らく、熟練者の勘と経験がものづくりを支えるカギだった。しかし生成AIが登場した現在、ERPに生成AIを組み込むことで、想像を超えるほどの効率化・最適化を実現し始めている。たとえば欠品検出の作業では人間の72倍の速度にも達した例があるという。課題が山積する日本のものづくりにとって、大きな期待を持てる技術だと言えよう。そこで本稿では、製造業におけるERPと生成AIの組み合わせによる活用方法や効果などについて、具体的な事例とともに解説する。
記事 PC・ノートPC Copilot活用にはLLMより「SLM」？「ちょい足し」で実現する“業務で使えるAI” Copilot活用にはLLMより「SLM」？「ちょい足し」で実現する“業務で使えるAI” 2025/12/09 「ChatGPTを導入したが、結局メールの下書き程度にしか使えていない」といった言葉が、多くの企業の現場から聞こえている。AI PCやMicrosoft Copilotを導入しても、実際の業務プロセスへ組み込むのは難しい。しかし一方で、同じ予算規模でありながら年間140時間の業務時間削減を実現した事例も存在する。この圧倒的な「AI活用格差」を生み出している要因は何か。成功企業が採用している小規模言語モデル（SLM）によるエッジAI戦略とは？
記事 CRM・SFA・コールセンター 問い合わせ対応80％を無人化？コンタクトセンター激務を救う「AIエージェント活用術」 問い合わせ対応80％を無人化？コンタクトセンター激務を救う「AIエージェント活用術」 2025/12/09 企業のコンタクトセンターが今、人材の採用難や離職率の高さ、問い合わせ件数の増加が重なり、従来の運営モデルでは対応しきれない状況に追い込まれている。こうした状況を補うため、FAQの充実、チャットボットの導入、自動音声応答システム（IVR）の改善など、個々の対策を積み重ねている企業は多いが、それだけでは高度化・複雑化する顧客ニーズに十分に応えられなくなってきている。そうした中、近年注目されているのが「AIエージェント」を活用した新しいアプローチである。本記事では、コンタクトセンター業務を根本から変え、顧客体験を向上させる“ある方法”を解説する。
記事 情報漏えい対策 機密データが「ダダ漏れ」に…ファイル“分類地獄”を抜け出す生成AI活用術 機密データが「ダダ漏れ」に…ファイル“分類地獄”を抜け出す生成AI活用術 2025/12/08 デジタル化の加速により、企業が管理すべきデータ量は爆発的に増加している。問題の核心は、従来の「データ経路」を監視する境界型セキュリティが、もはや現実に追いついていないことだ。機密データがどこに保存され、誰がアクセスしているのかを把握することすら困難になっている。その結果、機密データの適切な保護が後手に回り、情報漏えいリスクは確実に高まり続けているのが現状である。この構造的な課題を解決するのが、生成AIを活用した新たなデータ保護のアプローチだ。
記事 AI・生成AI 怖すぎる「AI悪用」サイバー攻撃、やはり対抗策も「AI活用」が重要と言える納得の理由 怖すぎる「AI悪用」サイバー攻撃、やはり対抗策も「AI活用」が重要と言える納得の理由 2025/12/04 生産性向上や人手不足の解消を皮切りに、生成AＩ活用のメリットは数知れない。しかしその一方、セキュリティ対策の現場では、攻撃者がAIを武器に戦術を高度化させ深刻な脅威になりつつある。フィッシングメールの巧妙化、新種マルウェアの登場、そして組織内の生成AIツール悪用──防御側がこうした脅威に対抗するには、従来の手法だけでは限界がある。AIを「活かし」、そして「守る」セキュリティ運用をいかに実現すべきか。その具体的な手法を解説する。
記事 AI・生成AI 汎用AIの次はこれだ！ エヌビディアがススメる開発手法「カスタム生成AI」を完全解説 汎用AIの次はこれだ！ エヌビディアがススメる開発手法「カスタム生成AI」を完全解説 2025/12/04 生成AIの高性能化が進む一方、自社の事業領域に最適なモデルを構築するには、汎用モデルでは補いきれない課題が残る。モデル巨大化に伴う学習コスト、専門性の確保、エージェント活用の高度化──こうした要件に応える手法として、エヌビディアは「カスタム生成AI」を中心に据えた開発アプローチを提唱する。本稿では、最新技術群を活用した実践的な開発プロセスを、「AI開発基盤の構築」「データ準備」「モデル学習・カスタマイズ」「学習効率・安定性の確保」の4ステップにわけて解説する。
記事 営業戦略 電話が「データを生む資産」に、AI時代のコミュニケーション革命とは？ 電話が「データを生む資産」に、AI時代のコミュニケーション革命とは？ 2025/12/02 企業コミュニケーションのあり方が、AIによって根本から変わろうとしている。コロナ禍を経て定着したオンライン会議やリモートワークは、いま「会話をどう活用するか」という新たな課題に直面している。記録されずに消えていた議論や電話のやり取りを、AIが自動で要約し、タスク化し、行動へと変える、そんな仕組みが現実になりつつある。AIによって「話す」「聞く」が企業の知的資産へと変わるいま、電話も会議も、単なるコミュニケーションの道具ではなくなっている。それでは企業は何に備えるべきか？
記事 人材管理・育成・HRM いくら研修しても「DX人材」が育たないワケ、最優先すべきは“スキル”よりも…… いくら研修しても「DX人材」が育たないワケ、最優先すべきは“スキル”よりも…… 2025/12/02 DXが企業の命運を分ける時代、「DX人材」の育成に頭を悩ませる企業は後を絶たない。多くの企業が知識やスキル習得を目的に研修を実施しているが、「現場で本当に役立つ人材が育たない」「効果を実感できない」といった声は少なくない。企業全体のDXを推進できる人材を生み出すには、従来型の研修の発想を根本からアップデートする必要がある。なぜ日本企業のDX人材育成は壁にぶつかるのか、今必要な人材育成戦略とは何か──そのヒントは日本企業“ならでは”の制度にある。
記事 AI・生成AI “希望と再生”のAI革命、始動。東北電力×IBM「AIパートナーシップ」の核心 “希望と再生”のAI革命、始動。東北電力×IBM「AIパートナーシップ」の核心 2025/12/01 東北電力とIBMが2025年9月11日に締結した「AIパートナーシップ」は、単なる技術提携にとどまらない。東北電力の初代会長・白洲次郎から受け継がれた「地域発展への情熱」を胸に、エージェント型AIで東北・新潟地域への新たな価値創出を目指すこの挑戦には、DXの枠を超えた深い想いが込められている。発電所からバックオフィスまで、あらゆる現場で始まったAI活用の舞台裏と、両社のキーパーソンが語る未来への青写真を探る。
記事 PC・ノートPC クラウド要らずでAIが走る、NPU搭載「Copilot+ PC」が仕事の“待ち時間”を消す日 クラウド要らずでAIが走る、NPU搭載「Copilot+ PC」が仕事の“待ち時間”を消す日 2025/11/28 クラウド要らずでAIが走る、NPU搭載「Copilot+ PC」が仕事の“待ち時間”を消す日 企業のデジタル変革が加速する中、AI活用の次なる課題として「クラウド依存からの脱却」が注目を浴びている。従来のクラウドベースAIでは、セキュリティやレスポンス速度の制約が生産性向上の壁となっていた。この課題を解決する新たな選択肢として、ローカルでAI処理を完結できる「Copilot+ PC」が企業戦略を根本から変えようとしている。
