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IT戦略 > AI・人工知能・機械学習

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AI・人工知能・機械学習

コロナ禍で「もはや必須」の業務変革、特別なスキルなくデータとAIを使いこなすには?

2020/06/04

ビッグデータ

『統計学が最強の学問である』著者の西内啓氏が解説、 データドリブン経営成功の方策

2020/06/01

IT投資・インフラ戦略

IBMが考える“アフターコロナ”のIT戦略 新CEOクリシュナ氏は何を語った?

2020/05/19

AI・人工知能・機械学習

AIに「たらこ」がわかるのか?やまやが挑戦するより美味しい辛子明太子の製造とサプライチェーン変革

2020/05/12

ビッグデータ

【事例多数】IoT時代に不可欠なエッジコンピューティング、どう実装すべきか

2020/04/08

AI・人工知能・機械学習

「KIOXIA SSDフォーラム 2020」レポート 2020年 手塚治虫が生きていたら、何を描く?

「人間×AI」の挑戦

2020/03/16

AI・人工知能・機械学習

DXの敵「文書が見つからない」問題、情報を発見し“ヒラメキ”もくれる味方現る

2020/02/05

AI・人工知能・機械学習

“内部不正”に備え情報漏えいを防げ、 「ゼロトラスト」にはどんな環境が必要なのか?

2020/01/20

業務効率化

いつも多忙な「古い人事」が、経営を支える「新しい人事」に生まれ変わる秘策

2020/01/10

AI・人工知能・機械学習

スーパーのトライアルが挑むAIでの小売革命、「棚が分かるAI」と「人が分かるAI」活用

2020/01/10

人材育成・人材獲得

東大のAI人材育成機関では何を教えているのか? 「AI人材不足」を解消するには

2020/01/08

AI・人工知能・機械学習

CASE・MaaS時代に自動車保険はどう変わる?あいおいニッセイ IT統括部長 沼田氏が答える

2019/12/17

AI・人工知能・機械学習

PoC疲れ企業続出のAI導入、社内が納得する「本番稼働」への道

2019/12/12

業務効率化

【日本生命×経産省】年間7万時間も効率化したRPA導入の裏側、人材不足はチャンス?

2019/11/29

政府・官公庁・学校教育IT

【事例取材】仮想化の弊害をどう克服した?「自治体クラウド」リプレースの決め手

2019/11/12

人材育成・人材獲得

【TOTO事例あり】オンライン面接で人材獲得競争で圧倒的優位に立てる

2019/11/08

見える化・意思決定

「データドリブン経営」の盲点、ExcelやBS/PLとのにらめっこはなぜ不十分?

2019/11/01

AI・人工知能・機械学習

ライオンはいかにして人材活性化の課題に取り組んだのか?

2019/10/25

AI・人工知能・機械学習

【マンガで解説】AI導入の「ハードル」はどこか? 失敗例から学ぶ解決方法とは

2019/10/23

ストレージ

【マンガ】「予知能力」は存在した。IT業界揺るがす、ストレージ新時代が始まる

2019/10/11

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