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情報系 > BI(DWH、OLAP、マイニング)

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AI・人工知能・機械学習

IBMのCDOが明かす「自社のAI活用事例」、“AIエンタープライズ”への道のりとは

2019/06/12

BI(DWH、OLAP、マイニング)

「個人知」を「組織知」に変えられなければ、セルフBIに明日はない

2019/06/05

ビッグデータ

楽天×IBM、2人の最高データ責任者が語る「消耗しない組織変革」のススメ

2019/05/27

ビッグデータ

【5分テスト】あなたのデータ活用知識、どのくらい?

クイズに答えてスキルアップ!データ活用に必要な基礎知識をおさらい

2019/05/20

BI(DWH、OLAP、マイニング)

9割の企業が「役に立っていない」と非難するデータレイクを“宝物”にする方法

2019/04/01

ブランド向上・マーケティング・PR

2018年“システム障害事例”を振り返る 高回復システムの作り方は「失敗に学べ」

IPAの2人が明かす教訓とは

2019/02/06

ブランド向上・マーケティング・PR

徳力基彦が「ユーザーに頼れ」と語る理由、“認知やCVRだけを追う組織”になっていないか?

ソーシャルメディア時代に効く戦略

2018/12/21

イノベーション

CIOの8割が進めるAI活用、サイロ化を克服して「使いこなす」ためのフレームワークとは

2018/12/03

AI・人工知能・機械学習

データ活用者必読!知らないと損をするマスターデータ管理(MDM)の勘所

2018/10/18

BI(DWH、OLAP、マイニング)

ビズリーチはいかにして“成長痛”を解消し、「データ分析の民主化」を推し進めたか

2018/10/10

EAI・ETL・SOA

データクレンジングの手法を解説、どうすれば価値あるデータとなるのか

2018/09/20

その他基幹系

同業他社までが既存ビジネスを「破壊」する今、進化するIBM iに注目が集まる理由

次の30年に向けたIBMの本気度

2018/08/15

BI(DWH、OLAP、マイニング)

「同じことはExcelでは不可能」住商モンブランが二兎を得たデータ分析基盤の改革

2018/08/09

BI(DWH、OLAP、マイニング)

ゴルフダイジェスト・オンラインが明かす、データ分析の工数を「50%削減」した方法

2018/08/06

AI・人工知能・機械学習

日本生命に聞く、営業力アップに結び付けたコグニティブとビッグデータ活用の極意

2018/07/09

Web開発

今さら聞けないAPIの「違い」、既存ITをデジタルビジネスに生かすにはAPIが必須のワケ

2018/06/28

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