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IT戦略 > ビッグデータ

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バックアップ・レプリケーション

ストレージ選定で要チェック、クラウドストレージの「よくある誤解」

2020/07/10

ストレージ

気づかれ始めたクラウド3つの難点、しかし「オンプレ回帰」も難しい事情

2020/06/17

AI・人工知能・機械学習

コロナ禍で「もはや必須」の業務変革、特別なスキルなくデータとAIを使いこなすには?

2020/06/04

ビッグデータ

『統計学が最強の学問である』著者の西内啓氏が解説、 データドリブン経営成功の方策

2020/06/01

AI・人工知能・機械学習

AIに「たらこ」がわかるのか?やまやが挑戦するより美味しい辛子明太子の製造とサプライチェーン変革

2020/05/12

ビッグデータ

【事例多数】IoT時代に不可欠なエッジコンピューティング、どう実装すべきか

2020/04/08

IoT・M2M

ポルシェ、米ホンダらはどうしている? 成功事例から学ぶ「IoTデータ活用」

2020/03/13

ビッグデータ

もはや「限界」のファイルサーバ、増え続けるデータの管理とリスクにどう対処すべき?

2020/03/06

製造業IT

30年、トヨタの変革に挑み続けた男が語る 巨大組織ゆえの苦難と4つの教訓

2020/03/02

ビッグデータ

我が社がデータを使いこなす組織になれたワケ:コインチェックの場合

2020/03/02

IT投資・インフラ戦略

【マンガ解説】5分でわかるエッジコンピューティング。DXや、人材不足、セキュリティ強化にも活路?

2020/02/19

IT投資・インフラ戦略

【マンガ解説】5分でわかるエッジコンピューティング。DXや、人材不足、セキュリティ強化にも活路?

2020/02/19

政府・官公庁・学校教育IT

【事例取材】仮想化の弊害をどう克服した?「自治体クラウド」リプレースの決め手

2019/11/12

見える化・意思決定

「データドリブン経営」の盲点、ExcelやBS/PLとのにらめっこはなぜ不十分?

2019/11/01

ビッグデータ

グローバル調査があぶり出した驚きの事実、「DXのカギを握るのは○○」の理由

2019/10/10

デジタルマーケティング・マーケティングオートメーション・O2O

デジタル革新への処方箋、“情報銀行×AI”による消費行動の先読みが必要だ

2019/09/25

個人情報保護・マイナンバー対応

価値が高まるパーソナルデータ、情報銀行にまつわる2つの課題を克服する

2019/09/13

BI(DWH、OLAP、マイニング)

ビズリーチはいかにして“成長痛”を解消し、「データ分析の民主化」を推し進めたか

2019/09/09

ビッグデータ

【事例】DXのために花王が実践した“具体的な”体制づくりと取り組み

2019/08/19

バックアップ・レプリケーション

「クラウドなら安心」はウソ? 複雑化するデータ保護を救う“全部入り”のシンプルさ

2019/08/07

ビッグデータ

製造・流通プロセスを劇的に変える方法、数々の成長企業が選んだ“勝ち筋”とは

2019/08/07

ビッグデータ

データもない、仕組みもない、人材もいない…そんな企業がDXする方法はあるのか

2019/08/05

サーバ

ビジネスを変える「量子コンピューターの勘所」を解説、今備えるべきことは何か

2019/07/31

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