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IT戦略 > ビッグデータ

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政府・官公庁・学校教育IT

【事例取材】仮想化の弊害をどう克服した?「自治体クラウド」リプレースの決め手

2019/11/12

見える化・意思決定

「データドリブン経営」の盲点、ExcelやBS/PLとのにらめっこはなぜ不十分?

2019/11/01

ビッグデータ

グローバル調査があぶり出した驚きの事実、「DXのカギを握るのは○○」の理由

2019/10/10

デジタルマーケティング・マーケティングオートメーション・O2O

デジタル革新への処方箋、“情報銀行×AI”による消費行動の先読みが必要だ

2019/09/25

個人情報保護・マイナンバー対応

価値が高まるパーソナルデータ、情報銀行にまつわる2つの課題を克服する

2019/09/13

BI(DWH、OLAP、マイニング)

ビズリーチはいかにして“成長痛”を解消し、「データ分析の民主化」を推し進めたか

2019/09/09

標的型攻撃

ダボス会議で明らかになった企業の「4つのリスク」、共通するのは?

2019/09/02

ビッグデータ

【事例】DXのために花王が実践した“具体的な”体制づくりと取り組み

2019/08/19

バックアップ・レプリケーション

「クラウドなら安心」はウソ? 複雑化するデータ保護を救う“全部入り”のシンプルさ

2019/08/07

ビッグデータ

製造・流通プロセスを劇的に変える方法、数々の成長企業が選んだ“勝ち筋”とは

2019/08/07

ビッグデータ

データもない、仕組みもない、人材もいない…そんな企業がDXする方法はあるのか

2019/08/05

サーバ

ビジネスを変える「量子コンピューターの勘所」を解説、今備えるべきことは何か

2019/07/31

ビッグデータ

企業のイノベーションを妨げるITインフラ「4つの課題」

2019/07/31

AI・人工知能・機械学習

【失敗例に学べ!】人工知能エキスパートが説く、AI活用「第2章」の歩き方

2019/07/26

ビッグデータ

データレイクの“沼化”を防いでAI活用を実現する「最強の」データ整理術

2019/07/25

イノベーション

迫る「2025年の崖」、国内外事例でみるDXの成功法則

2019/07/03

AI・人工知能・機械学習

IBMのCDOが明かす「自社のAI活用事例」、“AIエンタープライズ”への道のりとは

2019/06/12

BI(DWH、OLAP、マイニング)

「個人知」を「組織知」に変えられなければ、セルフBIに明日はない

2019/06/05

ビッグデータ

【成功事例】データドリブン経営を成功させる「体制づくり・社員教育」のキモ

2019/05/30

ビッグデータ

楽天×IBM、2人の最高データ責任者が語る「消耗しない組織変革」のススメ

2019/05/27

ビッグデータ

【5分テスト】あなたのデータ活用知識、どのくらい?

クイズに答えてスキルアップ!データ活用に必要な基礎知識をおさらい

2019/05/20

グループウェア

Notes/Dominoはこれからどうなるのか IBM、HCLが語ったロードマップ

2019/04/09

AI・人工知能・機械学習

相続の問題は、AI融合の「ハイブリッドFinTech」で乗り切るべき理由

「大相続時代」到来!

2019/04/02

BI(DWH、OLAP、マイニング)

9割の企業が「役に立っていない」と非難するデータレイクを“宝物”にする方法

2019/04/01

ビッグデータ

レガシーシステムでAIやブロックチェーン!?予想外な「あの製品」が秘めた可能性

2019/02/18

AI・人工知能・機械学習

なぜNTT東日本はAI・IoTに「本気」なのか?スマートイノベーションラボの裏側

SOMPOや博報堂、埼玉県も実証実験に参加

2018/12/17

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