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IT戦略 > AI・人工知能・機械学習

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ブランド向上・マーケティング・PR

【サントリー×トライアル対談】「昨対比が消えた」世界の“新しい顧客体験”を考える

2020/09/09

AI・人工知能・機械学習

圧倒的なITエンジニア不足で迎える2025年、「日本型DX」を成功させる秘訣とは

2020/08/19

AI・人工知能・機械学習

その業務は出社する価値があるか? アフターコロナ下で新たに生まれる「RPA活用術」

2020/08/19

セキュリティ総論

“アフターコロナ”にふさわしいテレワーク環境とは? 職位や職務から検討すべき理由

2020/08/11

AI・人工知能・機械学習

「営業部門のDX」には何が必要? AIで“知見共有”を促す方法

2020/08/07

AI・人工知能・機械学習

「新常識」をチャンスにせよ! データや事例で探るアフターコロナのDX戦略

2020/07/20

AI・人工知能・機械学習

コロナ禍で「もはや必須」の業務変革、特別なスキルなくデータとAIを使いこなすには?

2020/06/04

ビッグデータ

『統計学が最強の学問である』著者の西内啓氏が解説、 データドリブン経営成功の方策

2020/06/01

IT投資・インフラ戦略

IBMが考える“アフターコロナ”のIT戦略 新CEOクリシュナ氏は何を語った?

2020/05/19

AI・人工知能・機械学習

AIに「たらこ」がわかるのか?やまやが挑戦するより美味しい辛子明太子の製造とサプライチェーン変革

2020/05/12

ビッグデータ

【事例多数】IoT時代に不可欠なエッジコンピューティング、どう実装すべきか

2020/04/08

AI・人工知能・機械学習

「KIOXIA SSDフォーラム 2020」レポート 2020年 手塚治虫が生きていたら、何を描く?

「人間×AI」の挑戦

2020/03/16

AI・人工知能・機械学習

DXの敵「文書が見つからない」問題、情報を発見し“ヒラメキ”もくれる味方現る

2020/02/05

AI・人工知能・機械学習

“内部不正”に備え情報漏えいを防げ、 「ゼロトラスト」にはどんな環境が必要なのか?

2020/01/20

業務効率化

いつも多忙な「古い人事」が、経営を支える「新しい人事」に生まれ変わる秘策

2020/01/10

AI・人工知能・機械学習

スーパーのトライアルが挑むAIでの小売革命、「棚が分かるAI」と「人が分かるAI」活用

2020/01/10

人材育成・人材獲得

東大のAI人材育成機関では何を教えているのか? 「AI人材不足」を解消するには

2020/01/08

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