ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) スターバックスの「データ駆動型」戦略、 約3万店で収集したデータを扱う分析基盤とは? 2021/01/14 コーヒーチェーン世界大手の米スターバックスは、最高水準の顧客サービスを維持すべく、3万店以上ある店舗から生成された膨大なデータをイノベーション創出、業務改善などに役立てていた。しかし、ペタバイト規模にまで膨れ上がったデータは構造化・非構造化データが入り混じり、システム間で断片化されているなどの状態で、顧客やビジネスの全体像を把握するのが困難となっていた。また、データサイエンスチームや分析チームの統一性のないユーザーエクスペリエンス(UX)はイノベーションの障壁にもなっていたという。そこで同社は統合データ分析基盤を導入し、データ共有の容易化、部門間のコラボレーション促進、大規模な機械学習による新たな価値の創出に取り組んだ。本書は、同社がデータ戦略をどのように変革し、データ処理能力の向上、データサイエンス部門と分析部門へのデータ提供の迅速化などを実現したのか、その詳細な経緯を紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) ユニ・チャーム、伊藤忠食品が実践、「リアル店舗」の価値を高めるデータ分析施策 2021/01/14 かつて、リテール業界におけるマーケティングの最も重要な情報源はPOSデータであり、「商品」を切り口にした分析が主流だった。しかし近年は、商品ではなく「顧客」を軸にした分析が注目されており、顧客の年齢層や購入履歴など、販売データと個人を紐付けたID-POSデータの分析・活用が不可欠となってきた。それとともに複雑化した分析手法に取り組んでいるのが、リテールAI研究会だ。生活消費財を全世界で販売するユニ・チャームや、創業120年の酒類・食品の総合卸である伊藤忠食品は発足時からの会員企業で、マーケティング強化に注力する両企業に対し、同研究会はAIによるビッグデータ解析を落としこむべく、「初心者に渡してもすぐに使いこなせる」というツールを導入した。それにより伊藤忠食品は「協調フィルタリング」による地域別棚割の検証、ユニ・チャームは「クラスタリング」による商品の絞り込みが実施可能となり、実店舗に変革をもたらしつつあるという。本書は、その詳細な経緯やデータ活用方法などについて説明する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 「Apache Spark」を8つのステップで学ぶ、データレイク構築ガイド 2020/12/28 DX(デジタルトランスフォーメーション)にデータ活用は不可欠で、近年、非構造化データの分析、利活用が注目を集めている。そこで注目されるのが、あらゆる構造化 & 非構造化データを統合して管理し、活用のための前処理を行える「データレイク」だ。本書は、Databricksの「Delta Lake」と「Apache Spark」を用いたデータレイク構築に関する開発者向けの解説書だ。インメモリで処理を行う並列分散処理フレームワーク「Apache Spark」と、高信頼性とパフォーマンス、ライフサイクル管理を可能にするオープンソースストレージレイヤー「Delta Lake(デルタレイク)」を用い、データサイエンティストやエンジニア、ビジネスユーザーが利用しやすいデータレイクの構築方法について学習できる。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) コードサンプルですぐに試せる、データサイエンティストのための機械学習「事例集」 2020/12/23 データ活用が企業の大きなテーマとなる中、急速に進化するデータサイエンスの領域で、自社と関連する実際の事例を見つけるのは容易ではない。本書は、機械学習のさまざまな事例を集めたハウツー・リファレンス・ガイドだ。「動的タイムワープとMLflowを活用した販売傾向の把握」「リカレントニューラルネットワークを用いた多変量時系列予測の実行」「自動車分類のための畳み込みニューラルネットワーク実装」など、今すぐに実践できる実用的な事例を紹介している。また、コードサンプルを含む必要なすべての情報を網羅しており、巻末には、実際の先進企業における機械学習を活用した取り組み事例も紹介されているので、こちらも確認してほしい。
ホワイトペーパー ストレージ 数百ペタバイト級も最適管理!高エネルギー加速器研究機構が選んだ最強ストレージとは 2020/11/26 高エネルギー加速器研究機構(KEK)が参画する国際的な素粒子実験プロジェクト「Belle II 実験」では、今後1日当たり200テラバイト以上のデータが生成されることが見込まれている。KEKでは、従来比40倍の性能向上を目指す新型加速器の膨大な実験データを確実に蓄積し、研究者にスムーズな高速アクセスを提供することを目的としてITインフラを刷新。爆発的に膨れ上がる実験データの解析を支える信頼性の高い、高速処理が可能なストレージ基盤を構築した。同機構が最適なストレージ基盤の運用形態を実現できた理由を紹介する。
ホワイトペーパー ビッグデータ SAPのクラウド移行を考察、Google Cloudとの相性は? 米小売大手の事例も 2020/11/25 ビジネス活動で日々生成される膨大で多様なデータをリアルタイムに分析することは、ビジネスの重要な優先事項になっている。多くのSAPユーザーが基幹システムや重要なアプリケーションをクラウドに移行し、その流れを受けてデータ分析基盤にクラウドを活用する動きも加速しつつある。クラウド化によってどのようなメリットを享受できるのか? 以下の資料では、SAPシステムとデータ分析基盤をクラウド化した企業の例を紹介。効率性とアジリティの向上、コストの削減、新しい市場機会などを実現できた理由を解説する。
ホワイトペーパー ビッグデータ データの価値が高まる今こそ見直すべきは「DWH」、クラウド化のメリットはあるのか? 2020/11/25 ビジネス上の意思決定に必要不可欠なデータの有効活用。以前から多くの企業がデータウェアハウス(DWH)の構築・運用に取り組んできた。しかし、従来型のDWHではスケーリングが困難となり、機械学習や人工知能などの最新技術に対応しきれず、保守運用に時間や手間がかかるなどの課題が出てきた。以下の資料では、従来型のDWHの課題を解決し、急激に変化するビジネス要求にも迅速、柔軟に対応できるDWH基盤の再構築のヒントを紹介。クラウド活用によるデータ分析基盤運用のメリットを解説する。
ホワイトペーパー ビッグデータ 今からでも間に合うグーグル「BigQuery」再入門、どんな機能? どんなメリット? 2020/11/25 「データドリブン経営」という言葉が広く浸透するなど、データ分析とその有効活用は、企業の競争力を高める重要な位置づけを占めている。「大量のデータを分析したい」、「複数の担当者で分担して分析したい」というニーズが増える一方、従来型のデータ分析基盤ではデータ増に対する処理性能不足やAIや機械学習などの最新技術への対応、構築・運用コストなどがかかるなどの課題が浮き彫りとなっている。そこであらためて注目が集まっているのが、誕生から10周年を迎えたクラウド型データウェアハウス「BigQuery」だ。BigQueryとは、どんな機能を備え、どんな活用メリットがあるのか? 以下の資料では、BigQueryの基本的なアーキテクチャや機能、活用メリットなどを分かりやすく解説する。
ホワイトペーパー ビッグデータ 【11社事例まとめ】自律的なデータ管理・分析基盤で事業変革を成し遂げた企業の共通点 2020/11/19 データがどこにでも存在する現代社会において、単にデータを保存・管理・整理する仕組みだけではビジネスの成長は見込めない。膨大な量のデータの中から関連性を見出し、有益なインサイトを得ることは容易ではない。企業が保有するデータを自社ビジネスの向上に戦略的に活用するにはどうすれば良いのだろうか。本資料では、自律型データベースを活用し、人的リソースを戦略的業務に集中することで、事業変革に成功した11の企業事例を紹介する。不動産、製造、ネットビジネス、医療分野など様々な業種で成功を収めた共通点を探る。
ホワイトペーパー クラウド 【事例】ゲームタイトルの長期運営を目指すマイネットのクラウド基盤の驚くべき実力 2020/11/19 オンラインゲーム運営に特化した事業などを展開し、事業拡大を続けるマイネット。買取や協業によって仕入れたゲームタイトルを独自のノウハウでバリューアップさせ、ゲームタイトルの長期運営を目指している。同社ではシステム運用における業務効率化や最適化を図るため、ゲーム運用基盤をオンプレミスからパブリッククラウドへ移行することを決断。インフラコストの約65%削減や、バッチ処理が1時間から10分になるなど、驚くべきクラウド移行の効果とは?
ホワイトペーパー 地方自治体・地方創生・地域経済 【事例】愛知県瀬戸市はいかにして「脱Excel」を果たし、データ活用を高度化したのか 2020/11/19 愛知県北東部に位置する瀬戸市は、焼き物の代名詞と言われる「せともの」や将棋の藤井聡太棋士の出身地として知られている。同市では、合理的な根拠に基づいて地域社会の課題やニーズに有効な政策を企画立案する「EBPM(証拠に基づく政策立案)」に積極的に取り組んできた。しかし、Excelなどの表計算ソフトを活用した指標設定や効果検証、可視化などでは膨大な作業時間を要することが課題となっていた。そこで同市では、EBPM推進を支援する高度なデータ分析基盤の導入を検討。その結果、データ分析クラウドを採用して大幅な業務改善を図り、EBPMの推進を加速させている。以下の資料では、瀬戸市が採用したクラウド基盤の概要と、その導入効果を詳細に紹介している。
ホワイトペーパー ビッグデータ グローバル先端技術市場のレポート約5600本、豊富な情報と専門アナリストは「サブスク」で利用せよ 2020/11/18 いまや企業が経営戦略を策定する上で、より網羅性高く詳細なマーケット情報の存在は不可欠である。マーケット情報を収集、分析し、そこから得られたインサイトを元に、迅速な意思決定をすることが重要となっている。そのためには、マーケット情報活用に最適なインフラの整備や、知見を有したアナリストの存在が必要だが、これらを独自で調達、育成するにはコストや時間などを要してしまい、外部に委託するにしても費用がかさんでしまう。そこで注目を集めているのがサブスクリプションサービスの利用である。本資料は、サブスクでの「B2Bデータベース」や「アナリストサポート」を活用して、さまざまな情報にアクセスし、高度なナレッジ戦略を実現するソリューションについて紹介する。
ホワイトペーパー ブランド向上・マーケティング・PR 世界2107人の最高マーケティング責任者調査、ペプシコ、ケロッグが新職設置のワケ 2020/10/21 昨今、最高マーケティング責任者(CMO)の役割が変化している。たとえば、米国のウーバーやクラフト・ハインツでは、2019年の企業再編の中でこれまであったCMO職を廃止しており、GEやペプシコ、ケロッグでは、CMO職よりも事業の「成長」に責任を持つCGO(Chief Growth Officer)職を新たに設置したという。その背景には、デジタル化の進展により事業環境やマーケティング領域の在り方が変化してきたことがある。本書は、世界2107人のCMOの意見を集約。それらを基に、CMOが直面する3つのテーマと、データを利活用して企業を支える「Growth Produce」へと進化するのに必要な5つの能力について説明する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 エッジ・コンピューティングに必要なものは何か? メリットとリスクを合わせて考える 2020/10/07 IoT時代はあらゆる機器がクラウドに接続され、機器から収集されたデータはネットワークを通じ、AIによって分析・活用されている。だが、データの増大・複雑化により、ネットワークとインフラにかかる負荷は大きい。そのため、エッジ・デバイス上でデータ分析を行うことで、応答速度の向上と大規模環境への対応を可能にするエッジ・コンピューティングが注目されている。本書ではクラウドとエッジ・コンピューティングの関係、エッジ・コンピューティングによる効果、また、導入時における課題と解決方法について説明する。
ホワイトペーパー ビッグデータ 世界8カ国2259人の調査で見えた、「データの時代」の課題と解決策 2020/09/24 5G、エッジコンピューティング、ブロックチェーン、AR/VR、AI/機械学習、IoT──これら6つのテクノロジーはデータの増加に拍車をかけ、「Data Age」(データの時代)が到来したといえる。企業は、これらすべてのデータを可視化し、リアルタイムで取得したインサイトに基づき、迅速に行動を起こす必要がある。しかし、多くの企業はデータの重要性を理解しながらも、さまざまな理由により活用できないでいる。本書は、世界8カ国2259人のITマネージャーとビジネスマネージャー、経営層に調査を実施。その分析により得られた企業が直面する課題に対し、どのように取り組むべきか説明する。
ホワイトペーパー データベース データベースのクラウド化により、データベース管理者の役割はどのように変わるか? 2020/09/18 企業ITのクラウド移行は進んでおり、データベースも例外ではない。ガートナーの調査によれば、クラウド内のデータベースは68%の速度で成長を遂げる一方、オンプレミスではほとんど成長が見受けられないとの数字もある。こうしたクラウドの成長により、コンピューティングの専門職にも変化が生じている。特に、クラウドベンダー各社から提供されるマネージド型データベースは企業に多くのメリットをもたらし、従来のオンプレミス環境で必要とされたデータベース管理者(DBA)のタスクの多くは不要となった。本書は、データベースのクラウド移行によって得られるメリットや、それにより、変わっていくべきDABの役割を、データベースのクラウド移行方法とともに詳細に説明する。
ホワイトペーパー データベース データベースのクラウド化により、データベース管理者の役割はどのように変わるか? 2020/09/18 企業ITのクラウド移行は進んでおり、データベースも例外ではない。ガートナーの調査によれば、クラウド内のデータベースは68%の速度で成長を遂げる一方、オンプレミスではほとんど成長が見受けられないとの数字もある。こうしたクラウドの成長により、コンピューティングの専門職にも変化が生じている。特に、クラウドベンダー各社から提供されるマネージド型データベースは企業に多くのメリットをもたらし、従来のオンプレミス環境で必要とされたデータベース管理者(DBA)のタスクの多くは不要となった。本書は、データベースのクラウド移行によって得られるメリットや、それにより、変わっていくべきDABの役割を、データベースのクラウド移行方法とともに詳細に説明する。
ホワイトペーパー ビッグデータ 成功事例に見る、データ駆動型ビジネスの成長に欠かせない5つのステップとは? 2020/09/16 企業の重要資産として扱われるようになったデジタルデータ。意思決定の促進や競争力の強化など、その価値を最大限に活用するためには効果的な分析アプローチが欠かせない。それを実現する最適なビジネス戦略に必要なこととは何か? 以下の資料では、データ駆動型のビジネスを成功させた企業が実践している取り組みを紹介するとともに、データの効果的な活用によってビジネスを成長させるための5つのステップを解説する。継続的なビジネス推進力を手に入れたい企業への変革のヒントとなるだろう。
ホワイトペーパー ビッグデータ 成功事例に見る、データ駆動型ビジネスの成長に欠かせない5つのステップとは? 2020/09/16 企業の重要資産として扱われるようになったデジタルデータ。意思決定の促進や競争力の強化など、その価値を最大限に活用するためには効果的な分析アプローチが欠かせない。それを実現する最適なビジネス戦略に必要なこととは何か? 以下の資料では、データ駆動型のビジネスを成功させた企業が実践している取り組みを紹介するとともに、データの効果的な活用によってビジネスを成長させるための5つのステップを解説する。継続的なビジネス推進力を手に入れたい企業への変革のヒントとなるだろう。
ホワイトペーパー ビッグデータ 「データ駆動型企業」成功しているのは39%未満? フルマネージド型分析が必要なワケ 2020/09/14 多くの企業がデータの有効な活用や分析でビジネスを推進する「データ駆動型企業」へとシフトする必要性を感じている。しかしある調査によると、データ駆動型ビジネスの根幹となるデータ分析基盤の構築に成功している事業者は39%未満であるという。その背景には、煩雑な管理や多くの時間、人的・経済的なコストを伴う“セルフマネージド型の分析基盤”がある。さまざまな解決策が模索されている中、以下の資料では利便性と効率性に特に優れたフルマネージド型の分析サービスに着目。実際の活用事例を交えて、その導入メリットを解説している。
ホワイトペーパー ビッグデータ 「データ駆動型企業」成功しているのは39%未満? フルマネージド型分析が必要なワケ 2020/09/14 多くの企業がデータの有効な活用や分析でビジネスを推進する「データ駆動型企業」へとシフトする必要性を感じている。しかしある調査によると、データ駆動型ビジネスの根幹となるデータ分析基盤の構築に成功している事業者は39%未満であるという。その背景には、煩雑な管理や多くの時間、人的・経済的なコストを伴う“セルフマネージド型の分析基盤”がある。さまざまな解決策が模索されている中、以下の資料では利便性と効率性に特に優れたフルマネージド型の分析サービスに着目。実際の活用事例を交えて、その導入メリットを解説している。
ホワイトペーパー データベース そのデータベース、自社のジョブに適してる? 8つの「専用データベース」とその選び方 2020/09/11 データが多くの企業にとって「戦略的資産」となった今、データベースの重要度はますます高まっている。そこで、データベースをクラウドに移行することで、時間とコストを削減し、新しいアプリケーションやサービスを迅速に市場に送り出すことが期待されている。しかし、クラウドへの移行には重要なポイントがある。すなわち、ビジネスニーズに応じた専用データベースを選択することだ。今後はリレーショナルデータベースだけでなく、さまざまなアプリケーションのニーズに合わせて構築された専用データベースが必要となる。本書は、リレーショナル、キーバリュー、ドキュメント、インメモリなど、8種類のデータベースの特徴や利点などを説明した上で、実際に目的別の専用データベースを活用することで成功を収めたAirbnbなどの先進事例を紹介する。
ホワイトペーパー データベース そのデータベース、自社のジョブに適してる? 8つの「専用データベース」とその選び方 2020/09/11 データが多くの企業にとって「戦略的資産」となった今、データベースの重要度はますます高まっている。そこで、データベースをクラウドに移行することで、時間とコストを削減し、新しいアプリケーションやサービスを迅速に市場に送り出すことが期待されている。しかし、クラウドへの移行には重要なポイントがある。すなわち、ビジネスニーズに応じた専用データベースを選択することだ。今後はリレーショナルデータベースだけでなく、さまざまなアプリケーションのニーズに合わせて構築された専用データベースが必要となる。本書は、リレーショナル、キーバリュー、ドキュメント、インメモリなど、8種類のデータベースの特徴や利点などを説明した上で、実際に目的別の専用データベースを活用することで成功を収めたAirbnbなどの先進事例を紹介する。
ホワイトペーパー ビッグデータ データ活用で事業成長を促進、“データ駆動型”組織に生まれ変わるための最良の方法 2020/09/09 現在、さまざまな分野で成功を収めている企業の多くが、データを効果的に利用する「データ駆動型」の組織への転換を図っている。これらの組織では、データ活用によって自社のビジネスの俊敏性を獲得するとともに、その俊敏性によってデータ自体の価値をさらに高めるという成功のサイクルを構築している。一方で、データ活用を推進する仕組みや環境、体制が整っていない企業も多く存在する。両者の違いはどこから来るのだろうか? 以下の資料では、データ駆動型の組織になるための具体的なポイントを紹介する。
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ホワイトペーパー ビッグデータ 導入企業は9%の収益増加、なぜデータレイクが今後の主流ストレージとなるのか 2020/09/07 今日、データ分析は企業にとって必要不可欠な要素だ。しかし、収集データ種類の多様化、複雑化するIT環境でのサイロ化など、従来の環境では効果的なデータ分析を実行することが難しくなっている。本資料ではその解決策として、すべてのデータを単一リポジトリで管理可能にする「データレイク」を提案。データをあらゆる規模で安全・低コスト保存し、さまざまな分析方法によってインサイトを得るための戦略について解説する。
ホワイトペーパー ビッグデータ 導入企業は9%の収益増加、なぜデータレイクが今後の主流ストレージとなるのか 2020/09/07 今日、データ分析は企業にとって必要不可欠な要素だ。しかし、収集データ種類の多様化、複雑化するIT環境でのサイロ化など、従来の環境では効果的なデータ分析を実行することが難しくなっている。本資料ではその解決策として、すべてのデータを単一リポジトリで管理可能にする「データレイク」を提案。データをあらゆる規模で安全・低コスト保存し、さまざまな分析方法によってインサイトを得るための戦略について解説する。
ホワイトペーパー データベース 【IDC調査】AWSのデータベースは3年間で「ROI(投資利益率)264%」の衝撃 2020/09/04 多くの企業がデータベースをクラウドへ移行することでの、効率の大幅な改善とコスト削減などを目指し、自社に最適なデータベースを模索している。米国の調査会社IDCによると、AWSのクラウド上で利用されるリレーショナルデータベースサービス「Amazon RDS」へ移行すると、年間平均約5億円のベネフィットを達成し、3年間の投資利益率(ROI)は264%になるという。本書は、IDCがAmazon RDSを利用している米国、カナダ、韓国を拠点としたさまざまな業種の企業を対象に調査を実施し、Amazon RDS導入後に業務効率やコストなどがどのように改善されたか、その結果を報告する。
ホワイトペーパー データベース 【IDC調査】AWSのデータベースは3年間で「ROI(投資利益率)264%」の衝撃 2020/09/04 多くの企業がデータベースをクラウドへ移行することでの、効率の大幅な改善とコスト削減などを目指し、自社に最適なデータベースを模索している。米国の調査会社IDCによると、AWSのクラウド上で利用されるリレーショナルデータベースサービス「Amazon RDS」へ移行すると、年間平均約5億円のベネフィットを達成し、3年間の投資利益率(ROI)は264%になるという。本書は、IDCがAmazon RDSを利用している米国、カナダ、韓国を拠点としたさまざまな業種の企業を対象に調査を実施し、Amazon RDS導入後に業務効率やコストなどがどのように改善されたか、その結果を報告する。
ホワイトペーパー ビッグデータ DX戦略成功のカギは多様なデータの特定と統合!実現を促進させるデータカタログとは 2020/09/02 今日のデータ主導型ビジネスを推進するうえで、信頼できる情報は必要不可欠だ。それには、社内のさまざまな場所に分散している情報を統合して活用できるよう、データを管理していく必要がある。しかし、多くの企業では業務部門とIT部門の連携不足により、データの管理が不十分で、信頼できる情報が得られず、宝探しのような不確かな手段で情報を探している状況だ。本書ではForbes Insightが、業務部門とIT部門が連携してデータ資産を最大限に活用すべく、機械学習(ML)を活用したデータ資産の整理と探索の方法について解説している。