ホワイトペーパー ビッグデータ 5G、AI、IoTとエッジ、ブロックチェーンによる「データの波」はどう乗り切るべきか 2020/03/19 この10年でデータの生成量と活用率が大幅に高まった。4Gとスマートフォンが組み合わさったことで、ビジネスや日常生活に劇的な変化をもたらしたように、今、5つの大きな力が1つとなってさらなる変化が訪れようとしている。このチャンスの波がData Wave(データの波)である。本書では、5G、AIと機械学習、IoTとエッジコンピューティング、消費者の行動・期待の高度化、これら5つのトレンドにより訪れるデータの波を企業はどのように活用すべきか、詳細を説明する。
ホワイトペーパー ビッグデータ 「アルゴリズムによる採用試験」や「ディープフェイク電話」、2020年のデータ活用はこう変わる 2020/03/19 アルゴリズムによる採用試験やディープフェイク電話など、2020年は5G、AI、ディープフェイクなどのテクノロジーにより、企業や消費者の環境はさらなる変化が起こるだろうと予測されている。これらテクノロジーの中心には、いずれも膨大な量の「データ」がある。そこで本書では「エマージングテクノロジー」「ITセキュリティ」「IT運用」の3つの領域から2020年について予測、企業はテクノロジーにより生み出された膨大なデータをいかに活用し、2020年の展望を描いていくべきか説明する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 クラウド・ネイティブなシステムへの刷新を成功に導く、モダナイゼーションの進め方 2020/03/04 近年、ITの進化、ビジネス環境の変化によりアプリケーションのモダナイゼーションが必要とされている。DXの加速、開発者のエクスペリエンス変革、自動化によるデリバリー加速、ハイブリッド・マルチクラウド化など、システムの刷新によって得られるメリットは多い。しかし、モダナイゼーションのアプローチは既存のシステムにより異なるため、自社に適した手順で進める必要がある。本資料では、アプリケーションのモダナイゼーションを進めるうえでのロードマップの作成から、具体的な手順について説明する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 「2025年の崖」を克服する、アプリケーションのマイクロサービス化への道筋 2020/03/04 ITの人材不足などに直面する「2025年の崖」を克服するため、あるいは企業の競争力確保のため、多くの企業が今、デジタルトランスフォーメーション(DX)に取り組んでいる。そのためには、いかに従来のアプリケーションを「モノリシック」から「マイクロサービス」へモダナイゼーションしていくかが重要となる。しかし、それを実現するには、さまざまなアプローチやデータ連携が求められるとともに、複雑なIT環境の管理の問題などを克服しなければならない。本資料では、アプリケーション・モダナイゼーションの進め方、導入後の運用方法について説明する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 楽天カードがテスト作業を従来の20%までに短縮したDevOps推進策とは 2020/03/04 楽天グループの中でクレジットカード事業を展開する楽天カードでは、システム開発において「テストやリリースの自動化」「テスト・プロセス定義の明確化」「進捗状況の見える化」を目的とし、DevOpsを推進していた。そこで、同社が導入したのが、必要な時に、必要な人数分のトークン・ライセンスを再利用できるDevOpsツールである。それにより、テスト実作業の手間と時間を従来の1/5までに削減し、同時に「プロセスの定義」「見える化」の実現にも成功した。本書では、どのようにしてDevOpsを推進していったか、詳細な経緯を紹介する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 エッジ・コンピューティングに必要なものは何か? メリットとリスクを合わせて考える 2020/03/02 IoT時代はあらゆる機器がクラウドに接続され、機器から収集されたデータはネットワークを通じ、AIによって分析・活用されている。だが、データの増大・複雑化により、ネットワークとインフラにかかる負荷は大きい。そのため、エッジ・デバイス上でデータ分析を行うことで、応答速度の向上と大規模環境への対応を可能にするエッジ・コンピューティングが注目されている。本書ではクラウドとエッジ・コンピューティングの関係、エッジ・コンピューティングによる効果、また、導入時における課題と解決方法について説明する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) データ駆動型企業への進化を導く「データ統合」戦略4つのポイント 2020/02/21 データの活用がビジネス成功のカギとなる昨今において、企業がデータ駆動型(データドリブン)経営を目指していくためには、自社内に点在するさまざまなデータを束ねる「データ統合」は避けて通れない。本書では、データ統合戦略を遂行するうえで重要な4つの要素と、データ統合の実践的な手法について説明する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 【事例】ゴルフダイジェスト・オンラインがデータ活用のために求めたAWS開発環境とETLツール 2020/02/21 世界最大級のゴルフインターネットポータルを運営するゴルフダイジェスト・オンライン。同社はサービスの充実を図るため、顧客データの活用に取り組んでいた。しかし、データの増加、複雑化などが進み、従来のデジタルマーケティング基盤の処理能力は限界に達していた。そこで同社は、これまでオンプレミス環境で運用してきたシステムを、柔軟にスケールアウトできるクラウド環境のAWS(Amazon Web Services)へ移行することを決定した。本書では、システム移行の経緯と、その際に生じたAWS開発環境と適合するETL(Extract/Transform/Load)ツールの選定方法、また活用状況について解説する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 【事例】スバルが782億件のビッグデータ統合で目指すイノベーション 2020/02/21 スバルITクリエーションズはスバルグループにおける唯一のIT専門企業としてITシステムの企画・提案および開発、保守、運用を一手に担っている。同社ではAI、IoT、ビッグデータを活用したイノベーションを実現すべく、社内に点在する膨大なデータを1カ所に集約・蓄積して、活用することに取り組んだ。販売店ごとにサイロ化した顧客情報など、総計782億件のビッグデータをいかに総合管理し、リアルタイムなデータ処理を実現するため、どのようなデータ基盤を構築したか、本書にて経緯を紹介する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・CTI・ヘルプデスク IoT/ビッグデータ時代に直面するデータ活用の課題解決方法は? 2020/02/19 IoT/ ビッグデータ時代に突入した今日、データを活用した価値創造に多くの企業が関心を寄せている。しかしながら、社内データの半分以上が未活用となっているのが現状である。オフィスドキュメントや画像、動画、音声ファイルといった身近なファイルから、システムの管理ログデータまで、多種多様なデータが存在するが、それらを連携して活用するにはどうすればいいのか。データ活用時に直面する課題を、負担を減らしながら実現するために最適なツールを紹介する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 AIの活用こそが社員の能力強化につながる 2019/12/16 今日、機械学習によって特に業務の自動化を進めようというトレンドが高まっており、多くの人が機械に仕事を奪われるのではないかと不安に感じている。だが、私たちが思い描く未来は、機械と人が密接に連携して過去にない高いレベルの効率性と的確な意思決定を実現している姿なのだ。AIを活用することでいかに人材の価値を高めることができるか、ERPへの適用ケースをもとに説明する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 経営者550人を調査、マシンやAIによる自動化の未来はこうなる 2019/12/09 人工知能(AI)や機械学習、ロボティクスなどの技術が進化し、人間とマシンが相互作用し、新たな価値を生み出す世界が近づいている。中でも最先端技術を活用してビジネスを自動化する「インテリジェンス・オートメーション」(IA)に注目が集まる。その主な目的は「人間の頭脳を拡張する」ことだ。本稿では、世界各国13業種を超える550人の経営者を対象に実施した、IA導入に関する調査結果を紹介する。デジタル時代におけるビジネスオペレーションの再構築に関するヒントになるだろう。
ホワイトペーパー Web開発 3つの成功事例でわかるUI/UX改善、国内465万人に聞くと何が見えるのか 2019/12/05 アプリ開発において顧客体験、顧客満足度の最大化のため、顧客に寄り添ったUI/UX設計を行うことが求められているが、具体的にどう取り組むべきかの悩みは尽きない。本書では、大手証券会社、大手化粧品メーカー、大手金融機関の3つの成功事例を解説。各社がいかにしてユーザー実態を明らかにし、それをどうUI/UX設計に反映したのか、その取り組みの手法などを紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 東京ガス、ホンダ、デジタルガレージが登壇、データ活用チームのリーダーの心得とは 2019/09/19 社内に蓄積されている豊富なデータを活用できている企業はまだ少ない。なぜ、データ活用が進まないのか。データを活用するためにはどんな組織、人材が必要になるのか。データ分析でビジネス成果を生むための仕組みづくりについて、デジタルガレージ、本田技術研究所、東京ガスというデータ活用推進企業のリーダーたちが集結。日本アイ・ビー・エム 西牧 洋一郎がモデレーターを務め、組織、人材、分析基盤という3つの視点から熱い議論を交わした。
ホワイトペーパー バックアップ・レプリケーション 顧客視点で考える、クラウドのデータ保護に必要な「5つの要件」 2019/08/07 重要なワークロードもクラウドで動かすことが当然となった今、企業がクラウドデータ保護製品に求めるのはどのような要件なのか。ここでは、クラウドデータ保護製品を導入した企業183社にアンケートを行い、彼らが注目した5つの要件を紹介する。ぜひ、参考にしてほしい。
ホワイトペーパー バックアップ・レプリケーション 経済的損失の大きい「失敗」を防げ! クラウドデータ管理戦略5つのステップ 2019/08/07 バックアップやディザスタリカバリをクラウドに依存しているビジネスにとって、クラウドデータ管理戦略の策定は重要だ。クラウドデータ管理戦略を立てないままクラウド運用に踏み切ると、多くのビジネスリスクを抱えることになる。本資料では、クラウドデータ管理戦略で考慮するべき項目を5つのステップで紹介する。ぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 【事例】物流、製造、金融、ヘルスケアら4業種は、デジタル変革にどう挑んだのか 2019/08/05 ビッグデータ、AIなどの最新テクノロジーを駆使し、新たなビジネスモデルを創出するデジタル変革(DX)。近年取り組む企業が急速に増えているが、その道のりはまだまだ途上であるケースがほとんどだ。そもそも、デジタル変革の根幹となる「データ」の取り扱いに困っている企業も少なくないだろう。そんな状況から、いかにしてDXを進めていけばよいのか。本資料では、データ分析の際に必要となる4つのフェーズにおいて、物流、製造、金融、ヘルスケアの業界における各フェーズごとの事例を交えながら、その手法を紹介する。
ホワイトペーパー 競争力強化 【12ヶ国1400社を調査】「DX実行中」と「これから」の企業はココが違う 2019/06/25 多くの企業がデジタル・トランスフォーメーション(DX)に取り組んでいる。IT市場調査会社の451 Researchによると、2016年から2018年の2年間で、DXの"実行モード"に入った企業は、29.4%から42%に急上昇した。では、DXへの取り組みを本格化した企業と、これから始めようとしている企業にはどのような違いがあるのか。12ヶ国1400を超える企業・組織を調査したレポートから、違いを確認したい。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) コグニティブ時代のHPC&HPDA、OpenPowerが威力を発揮するワケ 2019/06/13 データがビジネス競争力の新しい源泉となっている。データを活用するためのハイパフォーマンス・コンピューティング(HPC)、ビッグデータ・アナリティクス、ハイパフォーマンス・データ・アナリティクス(HPDA)に注力することが、新たなビジネス機会を生み出し、ゲームチェンジにつながる。データ活用はコグニティブな組織をドライブしていくエンジンとも言えるだろう。本資料では、膨大なデータから価値を導き出すために必要なシステム面のイノベーションについて解説する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) PowerAI VisionによるDeep Learning 画像判別デモを解説 2019/06/13 GUI ベースの画像解析ツールで、ディープラーニング初心者でも直感的な操作で簡単に画像解析が行える「IBM PowerAI Vision」。当資料は、同ツールを使って、運転中のドライバーの画像からその挙動を判別するデモについて解説している。
ホワイトペーパー ビッグデータ マツキヨはいかにして「Excelによる非効率な分析」から脱却したのか 2019/06/06 「美と健康の事業分野において売上高1兆円企業」を経営目標に掲げ、オムニチャネル化を推進するマツモトキヨシホールディングス。顧客のロイヤリティを向上して販売機会を拡大すべく「顧客理解の高度化」と「販促施策の自動化」に挑戦。購買結果を分析するだけでは不十分だと考え、新たなデータ分析プラットフォームを導入し、顧客分析から販促施策実行に至るまでのプロモーションの高度化を実現した。本資料では、非効率な分析の限界から脱却を図った同社の取り組みを詳しく紹介する。
ホワイトペーパー 競争力強化 IBMの分析エキスパートが説く「AI活用を成功させるコツ」 社内サイロをどう克服する? 2019/06/06 IoT時代の到来によるデータの爆発的な増加を背景に、ビッグデータやAI(人工知能)の活用が本格化している。だが、そうした取り組みの前に立ちはだかっているのがシステムやデータのサイロ化の問題だ。この状況を打開し、社内データを可視化できなければ、社内にデータが存在するにも関わらず活用は困難である。この課題を克服するためには、何をすべきなのか。IBMアナリティクスのグローバルリーダーが、そのノウハウを解説する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) データ分析で成果を出すにはどんな環境が必要なのか? 全体像を確認する 2019/05/20 いまやデータの分析は、すべての企業にとって重要なテーマだ。しかし、目的や計画が曖昧なままデータを収集し、分析ツールを導入しても、具体的なビジネスの成果に結びつけることは難しい。こうした企業の取り組みにはどんな環境が必要だろうか。データ分析ツール、クラウド基盤、データアナリティクスの人材、AIの知見……など、データ分析・活用から成果を出すための全体像を確認しよう。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) データ分析の「壁」の突破口は、データを効率的に“ためる”基盤構築にあり 2019/05/20 AI/機械学習の技術が急速に発展し、社内外の膨大なデータを効率的に分析してビジネスの迅速な意思決定に役立てるデータ活用に多くの企業が取り組んでいる。しかし、「データがそろうまで時間がかかる」「思うように分析できない」などの課題に直面する企業も多い。どうすれば効率的にデータを蓄積し、活用できるのだろうか? 本資料では、データの「蓄積」「活用」フェーズにおける課題解決のヒントを提示し、さらにデータ分析・活用の自動化を可能にする最新技術を紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 事例:なぜワイヤ・アンド・ワイヤレスはデータ分析の前処理を“超”高速化できたのか 2019/05/20 国内最大規模のスポット数を誇る公衆無線LANサービス「Wi2 300」を提供しているワイヤ・アンド・ワイヤレス。訪日外国人観光客向けインバウンドビジネスの活性化を図るべく、全国20万カ所以上のアクセスポイントを活用したスマートフォン・アプリから収集される膨大なデータを集約し、迅速な分析を実現するための基盤を構築した。1週間程度を要していたデータ分析の前処理を数秒~数分に短縮できたという。同社がデータ分析を高速化できた背景を探る。
ホワイトペーパー 流通・小売業IT ゲオ事例:クラウドで実現したアドホック分析とデータドリブンマーケティングの仕組み 2019/05/20 DVDレンタルや新品・中古ゲームの買取・販売を行う「ゲオショップ」など、全国に1,800以上の店舗を展開するゲオは、毎月約1億レコードものデータをオンプレミスのデータベース基盤からクラウド上のデータベース基盤に移行した。これにより、クーポン配布の最適化や、約900万人の顧客ごとへのワン・ツー・ワンのレコメンドなどで大きな成果を上げている。本資料では、クラウド・データベースを活用した同社のアドホック分析とデータ・ドリブンマーケティングの詳細を紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) データ・マネジメントに「ハイブリッド思想」が重要なワケ 2019/05/20 データ分析をビジネスに活用できている企業は、わずか15%だと言われている。今、企業に求められるのは、構造化/非構造化などデータの種類にとらわれず、どこに格納されているかを意識することなく、さらに、どのような種類のワークロードでもデータを活用できる“ハイブリッド”なIT基盤だ。本資料では「ハイブリッド データ」「ハイブリット デプロイメント」「ハイブリット ワークロード」を軸に、今後必須となる「ハイブリッド・データ・マネージメント」のあり方を紹介する。データ駆動型ビジネス実現に向け、ぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 すぐ利用できるデータは「3割以下」? AI活用に必要不可欠なデータ整備6つのステップ 2019/05/20 ビッグデータを収集してビジネスに活用しようという機運が高まる中、データの品質や整合性に課題を抱えている企業が増えている。特にAIを活用した高度なデータ分析では、すぐに利用できるデータが30%以下にとどまっているという。本資料では、AIを活用した分析に向けたデータ準備の6つのステップを解説し、各ステップにおける課題を解決する具体的なソリューションを紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 「分析に使えないデータはもういらない」 データ品質を高める効率的な管理方法とは? 2019/05/20 激化する競争環境でも成長を続ける企業は、データの価値を重要視し、組織全体の戦略的なデータ活用やAI/機械学習に取り組み始めている。しかし、最新のデータ活用事例を見ると、その工数の8割がデータのクレンジング作業に費やされているという。「必要なデータの所在が分からない」「データが正確でないため使えない」「データ加工処理に時間がかかる」などの課題がある。データ量や種類の増加に伴い、さらに複雑化するデータ整備のために新しい解決策が求められている。本資料では、「データ統合」「データ品質」「データガバナンス」に関する機能をオールインワンで提供するソリューションを紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) DXを成功に導くデータ活用「3つのカギ」とは 2019/05/20 データを活用し、顧客体験の最適化やビジネスプロセスの最適化、オペレーションの効率化を実現するデジタル・トランスフォーメーション(DX)の実現が、多くの企業にとって経営課題となっている。従来の構造化データだけでなく、音声やテキスト、画像などの非構造化データも活用することで、これまでにない新しいビジネスモデルを生み出すことも可能になるが、そのためにはデータを「もっとシンプルに、組織の誰もが使いやすく」する必要がある。 本書は、DXを推進し、データ・ドリブンな経営を実現するためのロードマップが示されている。特に、「データをためる」「データをつなぐ」「データを分析・活用する」という「3つのカギ」は必読だ。 増え続けるデータを活用し、DXを成功させたいと考える経営層はぜひ、本書の内容を参考にしてほしい。