ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 【マツモトキヨシHD事例】売上高1兆円企業への挑戦を支えるデータ分析基盤とは? 2019/05/20 「美と健康の事業分野において売上高1兆円企業」を経営目標に掲げ、オムニチャネル化を推進するマツモトキヨシホールディングス(HD)。顧客のロイヤリティを向上して販売機会を拡大すべく「顧客理解の高度化」と「販促施策の自動化」に挑戦。購買結果を分析するだけでは不十分だと考え、新たなデータ分析プラットフォームを導入し、顧客分析から販促施策実行に至るまでのプロモーションの高度化を実現した。本資料では、非効率な分析の限界から脱却を図った同社の取り組みを詳しく紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 「顧客に最適な商品を売る」ためには何が必要か?「顧客軸」による顧客分析のポイント 2019/05/20 よい商品を提供すればビジネスは成長する…。そんな時代は終了した。近年はインターネットやSNSなどの普及で、顧客は大量の情報を得られるようになった。インターネット通販を利用すれば、あらゆる地域・店舗から商品を購入できる。こうした顧客の選択肢拡大に対応するには、顧客を「軸」とした分析でその趣向を理解し、次の施策につなげる必要がある。本資料では「顧客軸」分析を実現し、持続的なビジネスの成長と収益を最大化するツールを紹介する。ぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) データ駆動型ビジネスの成功は「予測分析ソフト」で決まる 2019/05/20 データ駆動型ビジネスの重要性に誰しもが気づき始めている中、企業はビッグデータの中に埋もれる“宝”を、他社に先駆けて見つけ出さなければならない。では、どのような“道具”を使って“宝”を掘り当てればよいのだろうか。本資料では統計解析のスタンダード・ソフトウェアである「IBM SPSS」を基に、データ分析ソフトウェアに求められる機能を考察する。分析のデファクトスタンダード製品を理解すれば、そもそも「どんな機能が必要なのか」を理解できるはずだ。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 変化し続ける組織になる3つの条件、DXにありがちな「最大の間違い」とは? 2019/02/27 近年は「デジタルトランスフォーメーション」(DX)という言葉が注目されている。DXは、デジタルの大波に負けず、目まぐるしく進化し続けるビジネス環境で競争優位を維持するために必要なものと言える。本資料ではDXにありがちな「最大の間違い」について述べた上で、DXを取り入れるための戦略、さらにそれを持続可能にするための方法について考察する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 AI、IoTなどを活用したアプリ開発を推進する方法 2019/02/26 「デジタル変革」を実現するため、先見性のある企業は、AI、機械学習、IoT、ブロックチェーンなどの先進テクノロジーとクラウドと組み合わせて、革新的なアプリケーションを構築している。そこで企業が考えるべき最も重要なことは「戦略」だ。デジタル変革で大きな成果を収めるために、自社業務のニーズやワークロードに最適なクラウド、先進テクノロジーに適したアーキテクチャー、開発手法などを考えなければならない。本資料では、クラウドの先進テクノロジーを活用してアプリケーションを変革するためのアプローチが解説されている。既存アプリケーションのモダナイズや新たに革新的なアプリケーションの開発を模索している企業は、ぜひ参考にしてもらいたい。
ホワイトペーパー クラウド 自社のデータとアナリティクスの戦略を立案するガイド 2019/02/26 データとアナリティクスによる価値創出、デジタル変革をスピーディに行うには、従来のアプローチとは異なる、データやアナリティクスに関する新たな戦略が必要だ。IBMでは、「IBM DataFirst Method」により、データとアナリティクスを活用し、短期間でビジネス成果を達成するために何が必要かを総合的に見極め、ロードマップを提示する。資料では、その内容が詳述されているほか、最初のステップとして、IBMとの共同作業セッション「IBM DataFirst Method Discovery Workshop」における課題発見とアクションプラン策定のプロセスが示されている。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 クラウド時代のデータ・アプリ統合を実現するには? 2019/02/26 デジタル時代に、企業の競争力の源泉となる「データ活用」は大きな課題となっている。そこで求められるのが、あらゆるデータソースから得られる多種多様なデータを統合、保護、利活用可能にするインフラソリューションだ。資料では、AI活用に必要なデータの整備や、データ・ライフサイクル管理、コンプライアンス、保護統制が組み込まれたデータ活用の仕組み、マルチクラウド統合に必要なインフラアーキテクチャーが解説されている。
ホワイトペーパー 流通・小売業IT 【事例】ゲオがクラウドで実現したアドホック分析とデータドリブンマーケティングの仕組み 2019/02/26 DVDレンタルや新品・中古ゲームの買取・販売を行う「ゲオショップ」など、全国に1,800以上の店舗を展開するゲオは、毎月約1億レコードものデータをオンプレミスのデータベース基盤からクラウド上のデータベース基盤に移行した。これにより、クーポン配布の最適化や、約900万人の顧客ごとへのワン・ツー・ワンのレコメンドなどで大きな成果を上げている。本資料では、クラウド・データベースを活用した同社のアドホック分析とデータ・ドリブンマーケティングの詳細を紹介する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 経営者550人を調査、マシンやAIによる自動化の未来はこうなる 2019/02/01 人工知能(AI)や機械学習、ロボティクスなどの技術が進化し、人間とマシンが相互作用し、新たな価値を生み出す世界が近づいている。中でも最先端技術を活用してビジネスを自動化する「インテリジェンス・オートメーション」(IA)に注目が集まる。その主な目的は「人間の頭脳を拡張する」ことだ。本稿では、世界各国13業種を超える550人の経営者を対象に実施した、IA導入に関する調査結果を紹介する。デジタル時代におけるビジネスオペレーションの再構築に関するヒントになるだろう。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 「AIビジネス」を担うスタッフを育てるには何が必要か 2018/12/26 近年、AIを社会課題の解決に活用しているが、世界的にAI人材不足が深刻化している。こうした状況から内閣府の「人間中心のAI社会原則検討会議」(2018年12月)を受け、産学官共同でAI人材育成が進められている。一方、机上の“学び”だけでは、ビジネスの現場で役に立つAI人材とは言えない。ビジネスの“実践”の場でしか、AI人材は育たないからだ。一体、どのようなプログラムであればAIビジネスを担う人材を育成できるのか。この資料で紹介しよう。
ホワイトペーパー デジタルマーケティング・マーケティングオートメーション・O2O Webアプリケーションの性能を可視化、「APM(アプリケーション性能管理)」の基礎 2018/12/25 ECサイトをはじめとするWebサービスでは、レスポンスの遅延が売上などに深刻な影響を及ぼす。しかし、顧客満足に直結する「アプリケーションの性能」に不安を抱える企業も少なくない。そこで近年注目されるのが、Webシステムの安定運用を支える「APM(アプリケーション性能管理)」ツールだ。導入が加速しているAPMの全体像や具体的な導入メリット、導入事例を一気に紹介しよう。
ホワイトペーパー デジタルマーケティング・マーケティングオートメーション・O2O 【事例】化粧品ECにアクセスが急増も遅延発生、売上直結の顧客体験をどう改善する? 2018/12/25 化粧品ブランドを展開するディセンシアでは、ECサイトのアクセスが急増してシステム遅延が発生、顧客体験が損なわれていた。そこでEC周辺のシステムを調査し、「ユーザー視点」で改善に成功した。どのようにECサイトの状態を可視化し、適切に問題を特定したのだろうか。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 事例:日本航空(JAL)が約70万便のフライトデータの分析に「Tableau」を選んだ理由 2018/12/21 「安全性」の確保を最優先に、定時性、快適性、運航効率を追求し続ける日本航空(JAL)。米国FLIGHTSTATSから、アジア・パシフィック主要航空会社メインライン部門とネットワーク部門で、6年連続第1位の評価を受けている。そんなJALがさらなる「安全性」を追求すべく、フライトデータの分析に「Tableau」を導入した。その選定の決め手になったポイントとは何だったのだろうか。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) データ分析で成果を出すにはどんな環境が必要なのか? 全体像を確認する 2018/12/02 いまやデータの分析は、すべての企業にとって重要なテーマだ。しかし、目的や計画が曖昧なままデータを収集し、分析ツールを導入しても、具体的なビジネスの成果に結びつけることは難しい。こうした企業の取り組みにはどんな環境が必要だろうか。データ分析ツール、クラウド基盤、データアナリティクスの人材、AIの知見……など、データ分析・活用から成果を出すための全体像を確認しよう。
ホワイトペーパー ビッグデータ ビジネスの“未来予測”へ、変化に強い「インサイト・ドリブン」組織の作り方とは 2018/12/02 多くの企業はデータの重要性を認識し、データを分析してアクションにつなげる「データ・ドリブン型組織」に変革している。しかし、多くの企業は現段階では「何が起こったのか」という過去を理解しているにすぎない。環境の変化が激しすぎる昨今では、将来を予測して意思決定する「インサイト・ドリブン型組織」への進化が求められる。では、進化には、何が必要なのだろうか。その具体的なステップを考察しよう。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 【ケイ・オプティコム事例】AIでチャットボットを開発し正答率90%をたたき出した方法 2018/09/14 関西電力グループの総合情報通信事業者であるケイ・オプティコムは、競争力強化と顧客満足度向上のため、顧客からの質問に回答するチャットボットを開発した。サービス開始時には、問い合わせ件数が多いトップ200の質問に対して正答率90%以上を達成し、顧客からの評価も向上した。同社はどう開発を進め、正答率を向上させたのか。AIの専門家ではない担当者がチャットボット導入を成功させ、24時間365日のサポート体制を実現した方法がこれを読めばわかる。
ホワイトペーパー ストレージ 米コンサルティング会社レポート:なぜ不揮発性メモリに対応する必要があるのか? 2018/08/27 データの持つビジネス上の価値が増々大きくなる昨今、ついに次世代SSDの接続規格NVMe(NVM Express)に最適化されたエンタープライズ向けのオールフラッシュ・ストレージが登場した。信頼性、可用性、運用効率、コスト効率のすべてが既存のオールフラッシュ・ストレージとは一線を画す性能を誇る。最先端ストレージ技術とはどんなものか。ぜひ、参考にしてほしい。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 事例:日本航空(JAL)が約70万便のフライトデータの分析に「Tableau」を選んだ理由 2018/08/27 「安全性」の確保を最優先に、定時性、快適性、運航効率を追求し続ける日本航空(JAL)。米国FLIGHTSTATSから、アジア・パシフィック主要航空会社メインライン部門とネットワーク部門で、6年連続第1位の評価を受けている。そんなJALがさらなる「安全性」を追求すべく、フライトデータの分析に「Tableau」を導入した。その選定の決め手になったポイントとは何だったのだろうか。
ホワイトペーパー ストレージ 十数億件のDNAデータを安全かつ高速に保管、国立遺伝学研究所のストレージ基盤とは 2018/06/25 遺伝学の先端研究等を行う研究機関として、日本の生命科学の中核を担う国立遺伝学研究所。同研究所DDBJセンターでは、国際塩基配列データベースの日本の拠点として1986年からデータベースの構築・公開を行ってきた。一方、多くの生物のDNA情報を解明するゲノム解析の進展に対応するため、データが膨れ上がるという問題を抱えていた。30Pバイト規模のDNAデータを安全に保管するデータベース基盤をどのように構築したのか。この資料ではDDBJセンターによる日本最大級となる階層型ストレージ基盤の構築事例を紹介する。
ホワイトペーパー デジタルマーケティング・マーケティングオートメーション・O2O 横浜銀行事例:最適な提案を適切なタイミングで届けるオムニチャネル基盤を構築 2018/05/10 横浜銀行では、さまざまなコンタクト・チャネルを使って行われるお客さまとのコミュニケーションを統合管理し、より価値のある顧客体験を提供するためのマーケティング・ツールとして、IBM InteractとIBM Campaignを採用しました。さらに、複数のシステムと即座に連携しながらスピーディーに適切な情報提供を行うため、システム基盤には高信頼サーバーIBM Power Systemsと超高速オールフラッシュ・ストレージ IBM FlashSystemを採用。信頼性とセキュリティーに優れたシステム基盤が、横浜銀行のオムニチャネル・マーケティングを支えています。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 人工知能(AI)の導入時に遭遇するサーバインフラの壁(IDCの見解) 2018/04/18 ディープラーニングを活用した、新たな分析と洞察を得るための AI アプリケーションに、どのように取り組むべきかを判断するべく、多くの企業で検討が進んでいる。そして、目的にあったAIのユースケースを特定できた後に取り組む最上位の課題が、個々のAIイニシアチブに必要となるサーバ・インフラだ。調査によると、本番稼働中の企業の大半が1度ならず2度までもインフラの世代交代を経験しており、サーバ・インフラ戦略がAIの成否を握ると言っても良い。本資料では、人工知能を導入するうえでの検討課題、AIインフラの壁、調査結果を踏まえたサーバ・インフラに関するIDCの見解などを紹介する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 人工知能(AI)の導入時に遭遇するサーバインフラの壁(IDCの見解) 2018/04/18 ディープラーニングを活用した、新たな分析と洞察を得るための AI アプリケーションに、どのように取り組むべきかを判断するべく、多くの企業で検討が進んでいる。そして、目的にあったAIのユースケースを特定できた後に取り組む最上位の課題が、個々のAIイニシアチブに必要となるサーバ・インフラだ。調査によると、本番稼働中の企業の大半が1度ならず2度までもインフラの世代交代を経験しており、サーバ・インフラ戦略がAIの成否を握ると言っても良い。本資料では、人工知能を導入するうえでの検討課題、AIインフラの壁、調査結果を踏まえたサーバ・インフラに関するIDCの見解などを紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) コグニティブ時代のHPC&HPDA、OpenPowerが威力を発揮するワケ 2018/04/17 データがビジネス競争力の新しい源泉となっている。データを活用するためのハイパフォーマンス・コンピューティング(HPC)、ビッグデータ・アナリティクス、ハイパフォーマンス・データ・アナリティクス(HPDA)に注力することが、新たなビジネス機会を生み出し、ゲームチェンジにつながる。データ活用はコグニティブな組織をドライブしていくエンジンとも言えるだろう。本資料では、膨大なデータから価値を導き出すために必要なシステム面のイノベーションについて解説する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) PowerAI VisionによるDeep Learning 画像判別デモを解説 2018/04/17 GUI ベースの画像解析ツールで、ディープラーニング初心者でも直感的な操作で簡単に画像解析が行える「IBM PowerAI Vision」。当資料は、同ツールを使って、運転中のドライバーの画像からその挙動を判別するデモについて解説している。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) PowerAI VisionによるDeep Learning 画像判別デモを解説 2018/04/17 GUI ベースの画像解析ツールで、ディープラーニング初心者でも直感的な操作で簡単に画像解析が行える「IBM PowerAI Vision」。当資料は、同ツールを使って、運転中のドライバーの画像からその挙動を判別するデモについて解説している。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) コグニティブ時代のHPC&HPDA、OpenPowerが威力を発揮するワケ 2018/04/17 データがビジネス競争力の新しい源泉となっている。データを活用するためのハイパフォーマンス・コンピューティング(HPC)、ビッグデータ・アナリティクス、ハイパフォーマンス・データ・アナリティクス(HPDA)に注力することが、新たなビジネス機会を生み出し、ゲームチェンジにつながる。データ活用はコグニティブな組織をドライブしていくエンジンとも言えるだろう。本資料では、膨大なデータから価値を導き出すために必要なシステム面のイノベーションについて解説する。
ホワイトペーパー ストレージ とぴあ浜松事例:なぜシンクライアントのシステム負荷を80%も削減できたのか 2018/02/19 静岡県浜松市と湖西市を事業エリアとする、とぴあ浜松農業協同組合(とぴあ浜松)は、2011年にシンクライアント・システムを導入したが、同時利用ユーザー数の増加に伴うパフォーマンス劣化の課題解決が急務だった。そこでシステム更改を機に刷新を検討。特にボトルネックだったストレージ性能面の課題を解決すべくオールフラッシュ・ストレージが採用された。本書は、シンクライアントの仮想デスクトップ基盤を支えるサーバー、ネットワーク、ストレージの選定のポイントが事例をもとに解説されている。特に懸案だったストレージの性能面の課題をクリアし、システム負荷を80%も削減することに成功したオールフラッシュ・ストレージと高速分散ファイルシステムの導入効果は、シンクライアントのボトルネック解消を考える情シス部門にとって必見の内容だ。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) すべてのBI機能を網羅する、「唯一完全」なプラットフォームとは 2018/02/01 膨大なデータを統合して分析するBIツール。世には多くのプロダクトが出回っているが、マイクロストラテジー社のBIプラットフォームはその中でも、「唯一完全(単一製品であらゆるBI機能を網羅する)」という強みを持つ。それは、30年近くBIベンダーとして厳しい要求に答え続けてきた成果だ。データを実ビジネスに直結させるための、無償のセルフサービスBI、高機能のエンタープライズBI、モバイルBIなど各種BIツールを紹介する。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) 永久無料のBIツール、あなたはどう生かすのか 2018/02/01 マイクロストラテジーでは、データの分析や可視化ができる「MicroStrategy Desktop」を無期限、無料で提供している。ユーザーが自由にカスタマイズしてより高度な分析を可能にするセルフサービスBI機能を無料提供するということである。このBIツールを手にしてあなたは何を実現するのか、あるいはどう生かすのか本資料をもとに考えてほしい。
ホワイトペーパー BI(DWH、OLAP、マイニング) データサイエンスチームの実力を最大化する「分析環境基盤」を探せ 2018/01/26 データ分析にオープンソースソフトウェアを活用する企業が増加している。データサイエンティストのスキルに合わせ、異なるツールを利用している企業も多いだろう。しかし、複数のツールを使うことで、分析アルゴリズムやデータの管理が煩雑になったり、ユーザー間でアセットや知識の共有ができなかったりといった課題も発生している。こうした課題を解消するには何が必要なのか。本資料ではオープンソースソフトウェアのメリットを最大限に活用しつつ、データサイエンティストが迅速かつ的確にデータ分析できる統合分析環境を考察する。