ホワイトペーパー ビッグデータ 爆発的に進むデータの肥大化、「最新の」統合分析データ基盤で解決するには 2022/09/16 日々生成されるデータの量は爆発的に増えており、企業が分析などに使用しやすい方法でデータを収集、保存、整理することはますます困難となっている。その原因は非効率的な組織構造とアーキテクチャにある。解消するには、データ分析システムをモダナイズするだけでなく、組織がデータ基盤をより活用できるようにすることが重要だ。そこで本書は、Google Cloud Platform を使用した最新の統合分析データ プラットフォームを構築する方法や、それをどのようにしてデータ戦略へと活用するべきかなどを解説する。
ホワイトペーパー シンクライアント・仮想デスクトップ 名古屋市役所事例:DX推進のためのVDI構築、職員2300人同時接続でも快適利用なワケ 2022/09/08 愛知県の名古屋市役所では「名古屋市役所DX推進方針」を策定し、市民サービスの向上に向けて、デジタルを活用した市役所業務の変革や効率化に取り組んでいた。その施策の1つがVDI(仮想デスクトップ)環境の刷新である。同市役所ではセキュリティ強化を目的とした『三層分離』の実現のために従来からVDI環境を導入していたが、職員の利便性を損なっており、オンライン会議が利用できなかったり、動画再生やWebブラウジングなどの動作がカクカクして遅延が生じるなどしていた。本書は、名古屋市役所がNVIDIA仮想GPUを採用して劇的に改善させたVDI環境の再構築について解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 JCB事例:作業の約6割を効率化、OCRの文字認識率を飛躍的に向上させた取り組みとは 2022/09/07 総合決済サービス企業ジェーシービー(JCB)では、マーケットが大きく変化する中でよりサービスを拡充すべく、膨大な紙媒体情報のデジタル化に取り組んでいる。その入力作業を効率化するために同社はOCRを導入したが、いざ運用してみたものの、なかなか文字認識率が上がらず、修正の負荷が高くなっていった。だが、さまざまな検証と改善を重ねていき、文字認識率を向上させたことで、全体としては50%~60%の効率化に成功したという。本書は、同社がどのように試行錯誤を繰り返して文字認識率を向上させたのか、その経緯を紹介する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 ブリヂストンファイナンス事例:経理や給与計算などの受託業務を、AI-OCRとRPAの活用で全自動化した秘訣 2022/09/07 タイヤ市場で世界最大のシェアを誇るブリヂストンの金融子会社であるブリヂストンファイナンス。そのBPR事業部ではグループ内の間接業務を集約し、経理や給与計算などの受託業務を行っている。同部署では業務効率化の手段としてAI-OCRとRPAに着目し、人力で行っていた伝票起票の業務を、一気通貫でロボットが処理を行う仕組みを構築した。さらには伝票起票業務以外にも、精算や支払い業務など、ロボットによる全自動処理の範囲を広げているという。本書は、同社がいかにして「人が介在しない仕組み」を作りあげたのか解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 パソナグループ事例:約94%の業務時間削減、現場主導の運用で拡がるAI-OCR活用シーン 2022/09/07 総合人材サービス事業のパソナグループでは、1回につき50名~100名ほどの学生が集まる新卒採用選考会を全国で週3、4回実施している。だが、筆記試験の採点と面談のコメント入力は社員の手で行っており、筆記試験の採点だけで3~4時間も費やしていた。そこで同社は業務を効率化するため、手書きの文字や数字をAIで読み取るAI-OCRソリューション導入を決定。採点業務を15分から30分にまで大幅短縮することに成功した。さらに、ソリューションが非IT人材でも運用しやすいため、現場主導で活用の範囲を広げているという。本書は、その詳細な経緯を紹介する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 ソフトバンク事例:月間約200時間の業務削減、10人がかりの作業が1人で完結可能に 2022/09/06 通信事業を手掛けるソフトバンクのセンター統括部では、全国のコールセンターの教育や運営管理だけでなく、携帯電話の拾得連絡の業務も行っている。携帯電話の落とし物通知依頼書が警察署からFAXで届き、25名ほどいるチームのうち10名で転記業務に当たっていたが、入力業務は増えていく一方で、メインであるコールセンター業務に注力できなかったという。そこで同社はAI-OCRを導入。RPAツールと連携させて、オペレーター1人で作業を完結させることができるようになり、月間約200時間の業務時間削減に成功した。本書は、その詳細な経緯を紹介する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 久原本家事例:3日かかる入力作業を30分以内に短縮、最適なAI-OCRをどう選んだ? 2022/09/06 調味料・食品ブランド「茅乃舎」などを展開する久原本家では、ハガキでの注文販売などを行っていたが、繁忙期には注文書が1日1000枚届くこともあり、社内の人員をかき集めて手入力作業を行っていた。この状況を改善すべく、同社はAI-OCRに着目し、さまざまな製品を比較検討した末にソリューションを導入。その結果、以前は1人あたり2~3日かけて大量の帳票を手入力していたが、現在では30分以内にデータ化が可能になったという。本書は、同社がいかにして自社に適したAI-OCRソリューションを選定し、導入を進めたのか、その経緯を紹介する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 ポッカサッポロ事例:1カ月でExcel脱却、一致団結してAI-OCR導入を進められたワケ 2022/09/06 食品事業、飲料事業の製造販売など展開するポッカサッポロフード&ビバレッジ。同社では小売店で商品を販売した際に発生する条件補填請求書が全国から毎月1000枚以上届き、Excelでデータ化するという業務をすべて手入力で行なっていた。だが、スピードと完成度に個人差があったり、人手不足もあったことから、業務の品質安定と効率化のため、AI-OCR導入の検討を開始。さまざまな部署が団結して検証を行った末、トライアル1カ月で導入を決定し、全社展開を進めているという。本書は、どのようにして組織内での理解を深め、業務を効率化していったのか、導入の経緯を紹介する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 AIプロジェクトはどこから手を付けるべき? 成功に導くための5つのステップ 2022/08/24 新製品の開発、収益向上、コスト削減、業務効率化など、その効果が広く知れ渡るとともに、人工知能(AI)を採用する動きは年々拡大を続けている。この動きの先頭に立つためには、将来のAIニーズを予測し、現在のワークロードを移行させる必要がある。だが、AIの活用によるビジネス変革は一夜にして実現できるものではない。本書は、あらゆるケースにおいて、AIプロジェクトを成功に導く5つのステップ、また、AIジャーニーを続けるにあたり、念頭に置くべき3つの重要事項を解説する。
ホワイトペーパー クラウド 迫る「建設業界の2024年問題」、建設DXの処方箋「クラウド型オフィスの活用」とは? 2022/08/24 政府主導のもと推進されている働き方改革関連法により、企業には労働者の労働環境を改善することが義務付けられた。建設業においては、環境改善に多くの時間がかかることから、2024年4月を期限に適用までの猶予が与えられている。だが、期限までに労働環境を整備するにはさまざまな課題が存在しており、それらは総称して「建設業界の2024年問題」と呼ばれている。本書は、働き方改革関連法により生じる変化や建設業界が抱える課題、そして、それらを解決し「建設DX」を実現するために必要となる解決策について解説する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 “ドコモ口座の不正利用”で注目集まる、「eKYC:オンライン上での本人確認」とは? 2022/07/27 Web口座や電子決済など、顧客の利便性向上や銀行業務の効率化が進む一方で、不正な出金などのセキュリティ上のリスクも高まっている。一例として、2020年に決済サービス「ドコモ口座」において、被害総額約2,760万円にものぼる不正利用が発覚した。その原因として、二要素認証や本人確認を実施していなかったことなどが挙げられる。そこで近年注目されているのが、スマートフォンを使用し、オンライン上のみで本人確認を完結させる「eKYC」だ。本書は、eKYCについてのメリットや選ぶ際の3つのポイントなど解説する。
ホワイトペーパー クラウド 9 社事例集:Kubernetes 利用やセキュリティ対策など、Google Cloud をどう活用した? 2022/07/25 パブリック クラウドの活用が広がっている。一例として、300 万ダウンロード突破のスマホ向けゲームの運営にも携わる Colorful Palette とそのサービスを支える Diarkis は、Google Cloud のマネージド Kubernetes サービス上に構築したリアルタイム通信エンジンを利用し、10 万ユーザーの同時接続にも耐えられるサービスを開発した。本書はその詳細のほか、インフラ モダナイゼーションやセキュリティ対策に Google Cloud を活用した企業の 9 社の事例を紹介する。
ホワイトペーパー クラウド ヤプリや京セラは「データ基盤」をどう選んだのか? 10 社のデータ活用事例集 2022/07/25 昨今、ビジネスで成果を上げるにはデータの活用が不可欠となり、企業は大量のデータを蓄積するようになった。だが、データの収集、管理、分析に課題を抱える企業は多い。そこで本書は、分析機能と可視化の強化を目的にデータ パイプラインを構築したヤプリや、データドリブン実現のために新たなデータ収集・分析・活用基盤を構築したの京セラなど、データ分析やデータベース構築に取り組んだ 10 社の事例を紹介する。
ホワイトペーパー クラウド 大和総研はわずか 1 か月でシステムを構築、Google Cloud による AI・機械学習活用事例集 2022/07/25 働き方改革や DX 推進を背景に機械学習を導入する動きが加速している。たとえば、大和総研では DX 推進の一環としてサポートデスク業務の自動化・効率化を進めており、明治安田生命では営業職員への教育施策として複数の AI 技術を活用したセルフ トレーニングアプリを取り入れている。本書は、大和総研、明治安田生命を含めた 6 社の事例をまとめている。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 「何を」「どのように」話している? 電話の“ブラックボックス化”を改善する営業ツールとは 2022/07/22 電話での営業活動は、内容やニュアンスを他人に共有しづらく、活動を振り返りづらいなど、「ブラックボックス化」が課題となる。顧客と担当者の通話を見える化し、営業・顧客応対の「なぜ」を明確化できれば、高品質で生産性の高い電話応対も実現可能だ。本書は、通話音声の自動文字起こしや通話感情の可視化など、ブラックボックス化を改善し、さまざまな機能で電話対応業務を向上させる営業ツールについて解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 IoTとAI活用事例集:年間約60億円以上の節約も、「AI対応のビデオ解析」の可能性 2022/07/21 IoT(モノのインターネット)が人々の生活やビジネスシーンに広く浸透してきた。中でも、AIとビデオカメラで構成されたIoTセンサーは、世界中の都市と空間に10億台が配備され、生活の質と安全性を高めるのに役立っている。たとえば渋滞問題を解消するため、交通の流れを最適化することに活用されているほか、生産現場での光学的検査、医療機関での患者の治療など、AI対応のビデオ解析の最適化は欠かせないと言える。本書は、AI対応のビデオ解析で複雑な運用と安全の問題を解決した、世界のさまざまな企業の事例を紹介する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 機械学習の「運用が難しい」問題をどう解決する?Google Cloud で実現する「MLOps」 2022/07/20 機械学習(ML)を有効に活用するには、ML モデルを継続学習するパイプライン構築にはじまり、組織の共有資産となる特徴量の管理、ML モデルの精度や公平性の継続監視、データモデル パイプラインのアーティファクトのメタデータ管理など、さまざまな運用管理が必要になる。専門家の中には、ML 構築は比較的簡単だが、5~10 年にわたり持続的に運用していくことは困難との意見もあるほどだ。本書は、Google Cloud の機械学習プラットフォームを活用して、こうした「MLOps(機械学習オペレーション)」を実践する方法について解説する。
ホワイトペーパー クラウド SaaSを加速する、100の特徴を持ったセキュアなクラウドサービス 2022/07/15 DX推進やリモートワーク普及などを背景に、SaaSの利用は欠かせないものとなった。その一方で、ITの管理が複雑化しており、サイバー攻撃や不正アクセスなどへの対策も必要となっている。本資料は、SaaSを安全かつ快適に利用するため、アクセス制限やシングルサインオンなど、さまざまな機能をまとめて提供する「100の特徴」を持ったクラウドサービスについて紹介する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 武蔵精密工業事例:「不良品検出率100%」の裏側にある“AIによる自動化” 2022/07/07 自動車部品メーカーの武蔵精密工業は、その品質の高さには定評があり、数多くの自動車メーカーに部品を供給している。その一方で、同社は製造現場において、労働力不足、属人化、働き方改革といった課題を抱えていた。そこでこれら解決すべく、社内にAIプロジェクトを立ち上げ、製造プロセスの見直しを開始。AIを活用することで、製造工程の一部の自動化に成功し、また、熟練した検査員でなければ行えなかった検査も、AI検査機により不良品検出率100%を達成したという。本書は、同社のAI活用の取り組みについて解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 イシダ事例:食品の異物混入を防ぐX線検査装置、「AI搭載」で採取数を4割向上 2022/07/07 精密機器メーカーのイシダは業務用計量機などの製造販売を手がけており、食品生産ラインでは高いシェアを誇っている。同社の主力製品の1つに、食品に混入した異物を、X線を用いて検出する「X線検査装置」がある。しかし、従来のX線検査装置に搭載されていた画像処理技術では、密度の低い鶏の骨を検出しきれないという課題を抱えていた。そこで同社は、AIによるディープラーニングを用いて異物の混入を検出する技術の開発に着手。「AI搭載X線検査装置」を開発し、残骨検査・骨採取数を大幅に向上したという。本書は、その開発経緯を紹介する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 フジクラ事例:熟練工を上回る「判定精度99%超」、高精度AI検査システムの開発秘話 2022/07/07 非鉄金属メーカーのフジクラでは、さまざまな分野で光ファイバーやフレキシブルプリント基板などを扱っている。同社は2015年からディープラーニングの研究を開始し、2017年にはAIの事業化を目的とする組織を設立。ファイバーレーザーの主要部品であるレーザーダイオード用ウエハ外観検査システムのAI化に取り組んだ。元々は技術者が顕微鏡による目視で行っていた検査を、AIにより精度と速度を向上させようとしたものだが、微細な判定を行うにはディープラーニングの学習に多大な時間を要するという課題が生じた。本書は、同社がいかにして検査システム開発に成功したか経緯を紹介する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 約50%は失敗に終わるAIプロジェクト、「実装が難しい」を克服するには? 2022/07/07 いまやAIは、ビジネスのあらゆる側面に導入されつつある。ただし、AI活用には課題も多い。ある調査では、パイロットから本番稼働にいたるAIプロジェクトは53%にすぎないという。また、AIソリューションと既存ITインフラの統合に苦労している企業、AI活用におけるセキュリティやプライバシーに不安を抱える企業も少なくない。本資料は、こうしたAI活用の障壁を打破し、既存のITインフラを活かしてAIソリューションを安心して活用する方法を解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 ウォルマート、アメックス、BMWはAIをどう活用した? 5業界15社のAI活用事例集 2022/07/07 AI技術は、さまざまな業界で導入・活用が進んでいる。たとえば医療業界では正確で迅速な診断、小売業界ではパーソナライズされた顧客体験の提供にAIは不可欠だ。本資料では、医療、小売、通信、金融、製造業の5つの業界計15社のAI活用事例を紹介している。毎週、5億件の商品と店舗の組み合わせに対して需要を予測するウォルマート、不正取引防止を強化したアメリカン・エキスプレス、インテリジェントな画像解析で自動車全体の検査を自動化したBMWなど、各業界の先進的なAI活用事例を確認できる。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 「体感でかなり速くなった」NTTレゾナントがAIチャットボット開発を高速化した方法 2022/07/07 インターネットポータルサイト「goo」を運営するNTTレゾナントでは、自社が持つ膨大なデータを使ってAIの研究開発に取り組んでいる。同社のAI技術の中でも中核となるのが対話AIチャットボットだ。その特徴はディープラーニング技術を用いて言葉の意図を理解し、自然な回答を生成していることにある。このチャットボットのさらなる進化を図るが、ディープラーニングの学習には時間を要し、また、大量のデータを一度に学習させるためには、多量のメモリが必要となる。本書は、同社がこれらの課題を克服し、AI開発速度を高速化した経緯を紹介する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 ヤフー事例:わずか2カ月で効率化、ネットワークインフラをどうやって刷新したのか? 2022/07/01 「Yahoo! JAPAN」の運営をはじめ、幅広いビジネスを展開するヤフー。同社のデータセンターでは、サーバーや機器間のトラフィック量が増加しており、大量データのトラフィックを滞りなく処理する方法を検討していた。そこで着目したのが、ネットワーク機器を柔軟にスケールアウトできる「Clos IPファブリック」という技術だ。しかし、ネットワーク機器の迅速な増設や、増え続ける機器の運用・メンテナンスを行っていく必要があり、同社の限られた人員だけで対応するのは困難であった。本書は、同社がClos IPファブリックの設計・構築・運用を約2カ月で効率化した経緯を紹介する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 外部ユーザーともTeamsでコラボレーション、ポリシー構成への4つのシナリオ 2022/06/29 社内コラボレーションツールとして多く利用される「Microsoft Teams」。しかし、同ツールを組織内のみならず、組織外部のビジネスパートナーなどとも活用できれば、生産性は大幅に向上するだろう。しかし、それには情報セキュリティ面において、正しいポリシーとコントロールが必要となる。本書は、Microsoft 365とTeamsを組み合わせて、外部ユーザーとのコラボレーションを実現する方法について、適切なポリシーやアクセス管理、4つのシナリオで構成する方法などを解説する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 チェックリストで確認:意外と難しい「Teamsの移行」、成功させるための6ステップ 2022/06/29 リモートワークの急速な普及などもあり、コラボレーションツール「Microsoft Teams」が多くの企業で導入されている。運用する上で注意しておきたいことの1つが、「TeamsからTeamsへの移行は非常に難しい」ということだ。では、組織再編などのさまざまな理由から、テナント(Microsoft 365の組織アカウント)の統合やTeamsの移行が必要となった場合はどうすればいいのか。本書は、TeamsからTeamsへの移行を成功させるための6つのステップについて、チェックリストともに各ステップの詳細を解説する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 3日かかった承認作業を1日に短縮、ワークフローシステム導入事例集 2022/06/27 近年、ペーパーレス化や業務効率化を実現するツールとして、ワークフローシステムが注目されている。とはいえ、「実際に承認作業などの業務を効率化できるのか」、「申請書の数が膨大なのでワークフローシステムを導入するのは難しいのではないか」といった疑問や不安の声もあり、導入を検討している企業の担当者は慎重になりがちだ。そこで本書は、3日かかった承認作業を1日に短縮したなど、実際にワークフローシステムを導入した4つのケース別事例をその効果とともに紹介する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 テレワーク最短開始3つのステップ、「脱ハンコ出社」を実現するワークフローシステム 2022/06/27 書類に捺印をするための「ハンコ出社」はじめ、紙の申請書によるワークフロー運用がテレワーク推進の大きな妨げになっている。本書は、改めてテレワークの導入効果を確認するとともに、うまく進めるための3つのステップや「脱ハンコ出社」を実現してテレワークを推進するワークフローシステムについて解説する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 自社に適したワークフローシステムの選び方、見落としがちな5つのポイントとは? 2022/06/27 コロナ禍でリモートワークが当たり前になる中、承認フローの効率化、ペーパーレス化によるテレワーク推進、紙のコスト削減、内部統制強化などの幅広い効果を実現できることから、ワークフローシステムを導入する企業が増えている。しかし、価格も機能も似通った製品が多く、どれが自社に最適なのかわからず選べないといった声もある。本書は、ワークフロー製品を選定する際に重要で見落としがちな5つのポイントについて解説する。