ホワイトペーパー クラウド Google Cloudの利用価値を最大化し、サービスをお得に利用できる方法とは? 2022/03/28 すでに多くの企業システム基盤としての地位を確立したパブリッククラウド。その中でも、Googleが提供するクラウドサービス「Google Cloud」(旧 GCP)は、同社が保有する大規模なインフラ基盤、AI・機械学習など最先端技術を搭載したさまざまなサービスが利用できる。ただ、「事業価値を上げるためにはどのサービスを利用すればいいのか」「サービスの利用コストを最適化したい」「不安なので安心できるサポートを受けたい」という課題も聞こえる。以下の資料では、そうしたGoogle Cloud利用の悩みを解決できる方法を解説する。
ホワイトペーパー クラウド 【4-5月お申込み者様限定】Google Cloudを10%安く利用できる請求代行サービスの真価 2022/03/28 パブリッククラウドの代表格でもある「Google Cloud」(旧 GCP)。Google自社のインフラでも活用され、提供サービス群によって「マルチクラウド環境の構築」「データ分析基盤の構築」「セキュアな権限設定」を実現するシステム基盤を活用できる。ただ、多くの企業が気になるのが、運用コストの最適化だろう。以下の資料では、Google Cloud導入から最適化までを支援する専業ベンダーが提供する支援サービスを紹介。Google Cloudの利用料金を直接契約よりも安価に利用できる方法をぜひ確かめてほしい。
ホワイトペーパー クラウド DX推進のネックを解消するデータ活用基盤にGoogle Cloudが採用された理由 2022/03/28 昨今、多くの企業がクラウド移行やデジタル変革(DX)を進めている。中でも、経営の意思決定やビジネス施策の判断にデータの有効活用が必要不可欠なのは言うまでもないだろう。ただ、その大前提となるデータ収集の段階でつまずいている企業も少なくない。そうした企業を強力に支援するプロダクト開発を進めているのがHogetic Labだ。同社は基盤としてGoogle Cloudを徹底活用している。以下の資料では、Google Cloudを土台とするデータ活用基盤の底力を協業パートナーとともに語っている。
ホワイトペーパー ビッグデータ デジタル競争力「アジアで9位」、なぜ日本のデータ活用は後れを取るのか? 2022/03/25 国内でもデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進が叫ばれているが、IMDがまとめた国際デジタル競争力ランキング(2020年版)「IMD World Digital Competitiveness Ranking 2020」を見ると、日本の順位は主要63カ国中27位でアジア9位だという。ここまで後れを取る要因はなんだろうか? 本書は、市場での競争力強化や経営戦略の成功確率を高めるために、「デジタル経営」やデータ活用能力が必要とされる理由や、日本国内でのデータ活用の状況、データ駆動型経営の実現の課題と解決策について解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 導入2カ月で問い合わせ数が「半減」 サンプル百貨店が実践したチャットボット活用術 2022/03/24 30~40代の女性を中心に人気を集める日本最大級のサンプリングサービス「サンプル百貨店」は、約250万人の累計利用者を誇るサービスサイトだ。同サイトでは、問い合わせ数の多さからコールセンターに電話がつながりにくいことでメールで問い合わせをするユーザーが多くなり、そのメールの返信にも時間がかかるという悪循環が発生していた。そこで運営するオールアバウトライフマーケティングでは、問題解決策としてチャットボットの活用に着目。導入2カ月でメール問い合わせを半減させることに成功した。以下の資料では、チャットボット導入に至った経緯や選定のポイント、経緯などを詳しく紹介する。
ホワイトペーパー クラウド 京セラグループ企業事例:2 か月で「Google Cloud」移行、ビルド時間 20 %短縮のワケ 2022/03/24 複合機(MFP)やプリンター、サプライ製品などの製造、および販売、サポートを手がける京セラドキュメントソリューションズ。この MFP やプリンターに搭載する組み込み型コントローラや ASIC の開発環境などをソフトウェア開発基盤で構築しており、ソフトウェア開発基盤は、国内データセンター(DC)事業者が運営するプライベートクラウド上に構築していた。しかし、その環境もランニングコスト、DC と開発拠点間のネットワークパフォーマンスなど、いくつかの課題が生じてきた。そこでこれらの課題を解決するべくプライベートクラウドから「Google Cloud」への移行プロジェクトを立ち上げた。プライベートクラウドの契約期間もあり、10 以上のシステムで計 130 台以上のインスタンスを短期間で移行する必要があったが、同社は、2 か月での移行を実現したという。本書は同社がいかにして短期間での移行を実現し、ランニングコスト低減、ビルド時間が約 20 %短縮などの効果を得られたか、経緯と成果を紹介する。
ホワイトペーパー クラウド 「クラウド対応」と「クラウドネイティブ」は違う、ニューノーマル時代のシステム管理 2022/03/23 新型コロナウイルス感染拡大の影響もあり、テレワークなどの場所にとらわれない働き方が大きく普及した。今後も分散した業務環境が続くことが予想される中、ITチームには従業員のテレワークをサポートしつつ、重要なビジネスサービスを提供することが求められる。それには、コストや複雑性、セキュリティなど、さまざまなIT課題を克服しなければならない。そこで重要となるのがクラウドを導入し、最新のアプローチで管理することだ。本資料は、ニューノーマル時代におけるITの課題や、最新のクラウドベースの管理について解説する。
ホワイトペーパー クラウド 構築ノウハウ? 運用スキル? 自社に最適なAWS環境の実現に足りないピースはどれ? 2022/03/23 今や多くの企業のシステム基盤で重要な役割を担うクラウドサービス。中でも、アマゾン ウェブ サービス(AWS)は、豊富なサービス群から必要な機能を柔軟に組み合わせて利用できるため、移行する企業が増えている。ただ、従量課金制がゆえに正確な料金の見積りが難しかったり、システム担当者がいない場合は運用が困難になるケースもある。以下の資料では、そうした課題を解決できるAWS導入・運用支援サービスを紹介。初期設定から始まり、一歩進んだ運用が簡単に実現できるはずだ。
ホワイトペーパー クラウド 【導入事例集】“AWS移行”でシステム運用の最適化を実現した企業9選 2022/03/23 ビジネスのニーズに合わせて、企業のシステム基盤には、柔軟性や拡張性、運用管理性などがより強く求められるようになった。そうした中、あらゆる業種・業界でクラウドへの移行が加速している。クラウド移行に成功した企業は、実際にはどのようにシステム基盤を構築・運用しているのだろうか? 以下の資料では、教育機関や監査法人、エネルギー業、放送業、サービス業、不動産業などが取り組んだクラウド環境の運用事例を一挙に紹介する。
ホワイトペーパー クラウド 社内に埋もれたデータを「宝の山」に変える、今すぐ使えるデータ分析サービス 2022/03/23 データが競争力の源泉と言われて久しいが、膨大な量のデータを十分に活用できずに「埋もれたまま」にさせているケースも珍しくない。簡単・迅速にデータ分析が行え、分析前のデータ加工が容易になり、さまざまな分析アルゴリムズをカバーし、可視化と分析を強力に支援するデータ分析基盤が求められている。本資料は、マーケティングや製造・設備保全、経理・財務にカスタマーサービスなど、あらゆる部門における分析ニーズとユースケースに対応するデータ分析基盤を解説。また、実際の事例として、通信販売のカウネット、エンジニアリング企業のメタウォーター、宮城県丸森町がどのように業務改革を実現したかについて紹介する。
ホワイトペーパー クラウド 独立系SIerが比較検証、低コストでオンプレと同等な性能のクラウドはこれだ! 2022/03/23 オンプレミスからクラウドへ移行する際の懸念点の1つである「性能評価」。従来システムよりも性能低下しては元も子もない。ただ性能だけを考慮しても、その分コストが膨れ上がることにも気を付けなければならない。クラウドサービスの性能と価格に対して、どう折り合いをつけるかは悩ましい問題だ。本資料では、独立系SIerとして複数のクラウドサービスを扱うシステムエグゼが実施したAWSとOracle Cloudの性能と価格の検証を紹介する。
ホワイトペーパー クラウド 京王百貨店事例:構築から運用まで4カ月、自律型データウェアハウス・クラウド導入 2022/03/23 都内を中心に百貨店とサテライト店を展開し、オンラインショッピングの運営も手掛ける京王百貨店では、データドリブンで迅速な業務革新や、顧客体験の向上などを目指してDX(デジタルトランスフォーメーション)に取り組んでいる。そのために不可欠となるのが、老朽化した基幹システムをリプレースし、新たな戦略的情報活用基盤を構築することだ。こうした中、同社は自律型データウェアハウス・クラウドを活用することを決定し、2019年6月から構築を開始、社内テストを経て10月から本番運用が開始された。本資料は、同社の取り組みの経緯や短期間で構築して成果を上げた方法について紹介する。
ホワイトペーパー クラウド オカムラ事例:年間コスト36%削減、データ分析基盤のクラウド移行 2022/03/23 家具・産業用機器などを手がけるオカムラでは、セルフBIツールを軸にオンプレミスでデータ分析基盤を構築し、10年以上にわたって活用してきた。だが、利用していたアプライアンス型データウェアハウス製品の保守期限切れ、また、データ分析基盤の閑散期における余剰リソース発生などの課題を抱えていた。そこで同社はデータ分析基盤をクラウドへと移行。レスポンスタイムを最大1/60に短縮し、年間コストも36%削減したという。本書は、同社がどのようにデータ分析基盤を構築し、高速化や柔軟性向上などを実現したか解説する。
ホワイトペーパー クラウド 世界的企業ほどクラウド導入の壁が高くなる? 3つの理由とCIOの役割 2022/03/23 ITの重要性が高まるとともに、CIO(最高情報責任者:Chief Information Officer)にも従来のようなシステム管理だけでなく、戦略的アドバイザーとしての役割が期待されるようになってきた。こうした中、CIOが直面するのが、ビジネス・アジリティの実現やイノベーションの創出といった課題で、それに欠かせないのがクラウドの活用だ。だが、ある調査によると世界的企業ほど中小企業に比べてクラウド導入の際に生じる障壁が多いという。本書はその3つの理由やCIOの取るべき行動などについて解説する。
ホワイトペーパー クラウド Oracle Cloud「10の特長」とは? 第2世代クラウドの真の実力をわかりやすく知る 2022/03/23 DX(デジタルトランスフォーメーション)を推進すべく、多くの企業がインフラをオンプレミスからクラウドへと移行している。さまざまなクラウドベンダーが多様なサービスを提供する中、自社に適したクラウドソリューションの選定に難航する企業も多い。本書では、オラクルが提供する「Oracle Cloud Infrastructure(OCI)」について10の特長を解説する。OCIは第2世代のクラウドソリューションと呼ばれ、その中でも唯一、IaaS、PaaS、SaaSサービスを提供しており、中小規模を含むあらゆる企業を想定して設計されている。本書は、その真の実力に迫る。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 1年で56%も需要が高まったデータサイエンティスト、「最先端」であり続けるには? 2022/03/14 データサイエンティストの需要は高まり続けており、2018年から2019年のわずか1年間で需要は56%増加したという。データサイエンティストはコンピューターサイエンス、統計、モデリング、数学、ビジネス感覚を組み合わせた独自の複合的なスキルを持った存在だ。ベストプラクティスを学び、その利用を促進するため、トレンドを常に把握しておくことが求められる。本書は、最先端のデータサイエンティストでいると同時に、常に変化していくAIドリブンの職場で優れた能力を発揮するための5つのヒントを提示する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 “Cookie廃止後”の世界で広告効果を高める手法、「データクリーンルーム」5つの特長 2022/03/14 広告に費やされたコストのROI(投資収益率)を示す際、サードパーティーCookieを利用したアトリビューションモデルというものがよく利用される。だが、近年では広告業界全体がサードパーティーCookieの廃止を迫られており、Cookieを利用したターゲティングと効果測定が難しくなってきた。このような状況の中、マーケターやパブリッシャーの間で、プライバシーを保護しながら広告効果を高めることが可能な「データクリーンルーム」が注目度を増している。本書は、7段階の仕組みや5つの特徴を備えたデータクリーンルームについて解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 導入2カ月で問い合わせ数が「半減」 サンプル百貨店が実践したチャットボット活用術 2022/03/11 30~40代の女性を中心に人気を集める日本最大級のサンプリングサービス「サンプル百貨店」は、約250万人の累計利用者を誇るサービスサイトだ。同サイトでは、問い合わせ数の多さからコールセンターに電話がつながりにくいことでメールで問い合わせをするユーザーが多くなり、そのメールの返信にも時間がかかるという悪循環が発生していた。そこで運営するオールアバウトライフマーケティングでは、問題解決策としてチャットボットの活用に着目。導入2カ月でメール問い合わせを半減させることに成功した。以下の資料では、チャットボット導入に至った経緯や選定のポイント、経緯などを詳しく紹介する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 【導入事例あり】「ボイスボット」は本当にコールセンターの役に立つのか? 2022/03/09 人材不足や電話が繋がりにくいなど、コールセンターはさまざまな課題を抱えており、それらを解決すべく多くの企業がIT導入を推進している。そんな中注目を集めているのが、AIが顧客に自動で電話応対する「ボイスボット」だ。近年ではLINE社が開発した「LINE AiCall」など、技術の向上により、まるで人間と会話しているかのような自然なやり取りを可能とするボイスボットも登場している。とはいえ、「本当にAIが人間と電話でやり取りできるのか?」という疑問の声も多い。本書は、一般的なボイスボットの仕組み、IVRやチャットボットとの相違点、メリットとデメリットを解説する。また、実際にLINE社開発のボイスボットソリューションを導入した飲食店や家電量販店など4つの事例も紹介する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 世界43カ国で導入、データ連携を実現するデータマネジメントソリューションとは 2022/03/09 データがビジネス上の重要な資産として扱われるようになり、あらゆる企業が膨大な量のデータを蓄積するようになった。だが、その多くはバラバラに保存されたままデータを管理しきれず、十分に活用できないでいる。本資料は、世界43カ国1万社以上で導入されている、ファイル連携ツールを中心に、企業内外におけるあらゆるデータ連携を実現し、データ活用を支援する数々のソリューションやサポートサービスを紹介する。これらはデータ連携をセキュアかつ簡単に実現し、データを活用したインサイトの取得や迅速な意識決定などに貢献するだろう。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 データ活用は何から始めるべき? 「データカタログ」が重要となる理由 2022/03/09 データ活用の重要性が増していき、多くの企業でデータの収集・分析が行われ、製品サービス開発や業務効率化などへと活用されている。データを活用するには、まず自社にどのようなデータが存在するかを正確に把握することだ。それには「メタデータ」とそれらを管理するための「データカタログ」が必要となる。本書は、データ活用の出発点となるデータカタログや、データ活用に向けた課題と対策について、保険業におけるデータカタログ導入事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 圧倒的なスピードを獲得するには? データマネジメントソリューション活用方法 2022/03/09 パンデミックや自然災害、新しい市場のプレーヤーの登場、公益を重視した変革トレンドなど、不透明になりつつあるビジネス環境において、企業は予期せぬ変化に俊敏に対応できるよう、組織や企業文化の変革を進める必要がある。それには、長期計画を立てPDCAサイクルを回すといった従来のやり方ではスピード不足だ。圧倒的なスピードを獲得するためには、データを活かしきるための「データマネジメントソリューション」が不可欠となる。本書は、ビジネススピードを加速するデータマネジメントソリューションについて、財務経理部門やコールセンター部門での活用事例も交えて解説する。
ホワイトペーパー クラウド 従業員の働き方を約 30 分で可視化、テレワークのカギを握るのはデータ分析基盤だった 2022/03/08 働き方改革の推進やコロナ禍の影響によりテレワークを導入する企業は増えてきたものの、社内における利用者数が 6 割以下にとどまるとの企業は 65.1 % にものぼるという。また、総務省などの調査によると、従業員の働き方に対する取り組みが出来ていると答えられた企業は半数にも満たない状況だ。このような状況を改善する第一歩は、社員の働き方を可視化して分析し、課題を洗い出すことだ。本書は、従業員が日々働く行動データを「リアルタイム生ログデータ」として抽出し、高速かつ高度な分析を行い、働き方を約 30 分で可視化して改善する方法を解説する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 エグゼクティブ351名調査:データ戦略の成功企業が「たった13%」しかない理由 2022/03/04 多くの企業では機械学習やAI、クラウドなどの技術を導入し、データドリブン経営の実現に取り組んでいる。しかし、エンタープライズにおけるデータ管理は極めて複雑で、膨大な量のデータを高品質かつアクセスが容易な状態で保管されていなければ、データの価値を十分に引き出すことは不可能だ。本書では、世界各国の最高データ責任者(CDO)、最高分析責任者(CAO)、最高情報責任者(CIO)などのエグゼクティブ351名を対象にしたデータ戦略に関する調査結果をまとめている。それによると、データ戦略の実現に成功している組織はわずか13%にすぎないという。調査から見えてきた、データ戦略の実現に成功した企業の背景にあったものとは? その特徴や動向などを解説する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 日東電工事例:限界を迎えたExcel業務、柔軟かつ高精度な経営計画づくりとは 2022/03/04 包装材料、半導体関連材料、光学フィルムなどの開発・製造を手がける日東電工は、世界28カ国、地域92社に多様な領域で事業を展開しているが、ビジネスの拡大に基幹システムが追従できず、Excelなどで業務をカバーすることを繰り返してきた。それにより、データが分散し業務処理が複雑化、Excelによる非効率な業務運用は限界に達していた。そこで同社は課題の解決に乗り出した。生産計画や材料発注計画、需給計画などの計画立案方法を見直し、データの精度と業務スピードを圧倒的に向上したという。本書は、同社の具体的な取り組みなどを解説する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 TDK事例:事業計画業務を25%削減しつつガバナンスも強化、4つの重要課題と解決策とは 2022/03/04 コンデンサや磁気ヘッドなど多種多様の電子部品・電子デバイスの製造、研究開発、販売を手がけるTDK。世界30以上の国や地域に200カ所以上の拠点を設置し、従業員数は10万人を超えている。だが、グローバルな事業拠点と従業員、そして自社製品群という多種多様な経営資源をもとに立案する事業計画業務において、集計作業では主にExcelを利用し、それぞれの海外拠点からバケツリレー方式で収集したデータを集計して、社内システムに取り込み管理運用するという方法で行っていたため、迅速性や柔軟性などに欠けており、大きく4つの重要課題を抱えていた。本書は、連結集計とチェック作業に膨大な時間を要していた同社が、いかにしてプランニング業務を10日間短縮し、ガバナンス強化も実現したか、詳細な経緯を紹介する。
ホワイトペーパー IT投資・インフラ戦略 計画業務のDX実践例:グーグルやマイクロソフトなども実践、とある業務の最適化で投資効果324% 2022/03/04 市場競争の激化や新型コロナウイルス影響による需要変動など、ビジネスを取り巻く環境は日々大きく変化している。高まる不確実性のリスクに対応すべく、デジタル化が加速しているが、計画・予実管理領域においては取り組みが遅れている。従来の計画業務の多くはExcelで行われており、その煩雑さから予測精度の低さやガバナンスなど、さまざまな課題を抱えていることが背景にある。そこで本書は煩雑な計画分析業務プロセスを統合し、計画業務を最適化するクラウドソリューションについて解説する。グーグルやマイクロソフト、コカ・コーラやHP(ヒューレット・パッカード)などの導入事例、タタ・スチールやエスティ ローダーなどでの導入による効果も紹介する。
ホワイトペーパー ビッグデータ 日経新聞や日立造船も活用、「データとAIの民主化」を加速するSaaS型統合データ分析基盤"レイクハウス・プラットフォーム" 2022/03/04 これからの企業にはデータとAIの活用が欠かせない。そこで重要なポイントは、ビジネスの現場に立つすべての従業員がデータとAIを活用できる「データとAIの民主化」の実現である。そのためには、データのサイロ化を解消し、増加する一方のデータを高速に処理できる統合データ分析基盤が必要となる。本資料では、記事推奨アルゴリズムを開発した日本経済新聞社、IoTデータを使って予防保全を実現した日立造船など、データとAIの活用に成功した企業の事例を紐解きながら、統合データ分析プラットフォームの構築に必要なポイントを探っていく。
ホワイトペーパー クラウド SUBARU 事例:クラウドを活用して運転支援技術向け AI の研究開発をどう加速 2022/03/02 自動車メーカーの SUBARU は、より高度な運転支援を可能にした「アイサイト」で一躍注目を集めた。だが、2010年代後半から海外勢を中心に盛り上がりつつあったディープラーニングの活用に向けての研究開発を開始する。同社はオンプレミスの開発環境の一新なども検討したが、新しい機材の導入には時間と手間がかかり、現場が求めるスピード感での開発が難しいという課題があった。そこで、高速に AI のモデル開発や機械学習の演算を行うことができるクラウド プラットフォームの活用を決定。2020 年12 月には AI 開発拠点「SUBARU Lab(スバルラボ)」を開設し、アイサイトの研究開発を加速させている。本書は、同社がどのようにクラウドを AI 開発に活用しているかを解説する。
ホワイトペーパー AI・人工知能・機械学習 ヤマハ事例:初めての家庭用ロボット開発、こだわりから選んだ音声認識技術とは 2022/03/02 楽器や音響機器の製造販売など多様な事業を展開するヤマハでは、言葉をメロディーにのせて会話するコミュニケーションロボット「Charlie(チャーリー)」を開発した。一般的なスマートスピーカーが持つような便利機能はほぼ搭載せず、会話をすべて歌って返してくれるという点が特徴だ。コミュニケーションロボットの開発経験の少なさから、当初は既存のプラットフォームの利用を考えていたが、すべての返事を歌にするという、同社のオリジナリティを高い精度で実装することへのこだわりから、必要な機能を選別し、適したプロダクトを組み合わせて開発することを決定した。中でも、音声認識部分については検討を重ね、細かく検証を進めたという。本書は、同社がどのような音声認識技術を選定し、開発を進めたか、詳細な経緯を紹介する。