記事 AI・人工知能・機械学習 成功事例も多い? 地味だけど最強「生成AI活用術」、効果が出やすい“ある領域”とは 2024/03/28 労働人口の減少を背景に国力低下が進む日本では、今後、いかに限られた人数でサービスの品質を維持・向上させていけるかが課題となっている。そうした中で、昨今の第3次AIブームの火付け役になった「生成AI」は、まさに企業の救世主になり得る可能性を秘めている。特に、生成AIとの相性が良く、活用によって成果が得られることが証明されつつあるのが「チャットボット」の領域だ。本記事では、「生成AI×チャットボット」の実力、“賢い”チャットボットの作り方のポイントを解説する。
記事 クラウド もうクラウドを諦めない!ハードルを乗り越える基幹システムのクラウド移行「最適解」 2024/03/27 多様なシステムのクラウド移行が加速しており、企業の要となる基幹系システムも例外ではない。ただし、システムの稼働停止や問題発生が許されないミッションクリティカルなシステムは、クラウド移行へのハードルも多く、特有のノウハウや高度な技術力が求められる。こうしたシステムのクラウド移行に成功した企業は、どのようなポイントを押さえていたのか。事例を交えながら解き明かしていく。
記事 AI・人工知能・機械学習 野口悠紀雄氏が語る「生成AIと雇用」、日本企業のバックオフィスは生き残れる? 2024/03/14 生成AIの登場により、バックオフィス業務における「作業時間の削減」「コスト削減」「ミスや漏れの防止」などの効果、そして「データドリブン経営」の実現が期待される。しかし、その道のりは決して簡単ではない。生成AIの活用状況と克服すべき4つの課題、効率的な運用条件について、経済学者であり、一橋大学名誉教授を務める野口 悠紀雄氏に聞いた。
記事 AI・人工知能・機械学習 生成AIで「自動化」はここまで進化した、リアルに「AIが相棒」になる時代到来 2024/03/13 労働力不足が深刻化する中、「業務の自動化」は生産性向上に欠かせない取り組みだ。ただし現実には、まだまだ多くの手作業やRPAのロボットでは処理できない面倒な業務がたくさん残っている。なぜ「本当に自動化したい業務」が取り残されてしまうのか。既存の自動化技術に決定的に欠けていたものとは何か。そして、その根本原因を生成AIが解決し、自動化が一気に進む明るい未来について解説する。
記事 IT投資・インフラ戦略 35%が「オンプレ回帰」のワケ、重要システムのクラウド移行に“失敗”しないコツは? 2024/03/12 ITインフラにパブリッククラウドを選択する企業が増えている。ところがその一方で、いったんクラウドに移行したシステムを再びオンプレミスに戻す「オンプレ回帰」が起きているのも事実だ。なぜ、時間とコストをかけてクラウドに移行したシステムを再びオンプレミスに戻すのか。その背景を見ていくと、企業が本当に必要としている理想のITインフラの姿が見えてくる。
記事 AI・人工知能・機械学習 アステラス・小野薬品・第一三共が「AI創薬で協力」の謎、裏側にある“生成AIクラウド”の秘密 2024/03/11 新薬を1つ開発するには多額の研究開発費と約9~16年に及ぶ時間が必要であり、それだけ費やしても成功確率は2万5000分の1と言われている。この分野はAIによって大幅な効率化が期待されており、「AI創薬」をうまく活用することで大きなビジネスチャンスを生み出せる。しかし、海外の製薬会社に比べ、これまで日本の製薬会社は後手に回っていた。この状況をひっくり返すため、三井物産の子会社ゼウレカが始めたのが「Tokyo-1」プロジェクトだ。すでにアステラス製薬、小野薬品工業、第一三共がメンバーに加わり、始動している。国内屈指の大手製薬会社が協力し合うことは珍しいが、その背景には何があるのか。各社に狙いと期待を聞いた。
記事 AI・人工知能・機械学習 茂木健一郎氏が解説、AIがイーロン・マスクや孫正義に「絶対勝てない」ある能力とは 2024/03/07 2022年11月にChatGPTが公開されて以来、さまざまな生成AIが注目を集めている現在。「AI時代」とも言える現代において、人間にしか持ちえない能力はあるのだろうか。脳科学者の茂木健一郎氏によると、AIには不可能で人間が得意とする「ある能力」が存在するという。その能力とは一体何なのか。茂木氏が詳しく解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 結末は…天国か地獄か? 「生成AI活用企業」の未来を占う“4つのチェックリスト” 2024/02/28 生成AIがブームとなっている昨今、企業による生成AI活用を検討する動きが加速している。しかし、その活用には「セキュリティリスク」が付きまとうことから、足踏みする企業も少なくない。セキュリティリスクを理由に生成AIの活用が進まなければ、イノベーションが妨げられてしまう。そこで今回は、生成AIを生かしたビジネス構築と情報セキュリティを両立するためのポイントについて、セキュリティの専門家である原子拓氏に解説してもらった。
記事 AI・人工知能・機械学習 生成AIをめぐる“いたちごっこ”…NRIセキュアが語るリスクとの「上手な付き合い方」 2024/02/26 生成AIの実用性の高さが注目され、全世界でAIの利用方法に関する議論が進む一方で、セキュリティリスクを懸念する声も高まっている。生成AIのリスク管理は攻撃と防御の“いたちごっこ”になりやすく、今後さらに注視する必要がある。そこで、企業が考慮すべきセキュリティリスクと、生成AIを安全に活用するための上手な付き合い方について、NRIセキュアテクノロジーズ コンサルティング事業統括本部長 山口雅史氏に話を聞く。
記事 AI・人工知能・機械学習 NECの緻密な「生成AI」戦略、独自開発LLM(大規模言語モデル)で描く“勝ち筋”とは 2024/02/19 数年前、「日本のAIは周回遅れ」と言われていた。しかし「生成AI」が注目されて以降、状況は変わりつつある。中でも最近のNECの動きは熱い、そして早い。AIの研究開発用に超並列処理が可能なAIスーパーコンピューターを構築し、独自の大規模言語モデル(LLM)「cotomi」をリリースすると同時に、生成AIを事業化する専門組織「NEC Generative AI Hub」を立ち上げた。その組織でシニアエバンジェリストとして活躍する野口圭氏に、同社の生成AI戦略を聞いた。
記事 AI・人工知能・機械学習 世界のCEO 3000人に聞いた「生成AI以降、意思決定はどう変化?」調査で判明した差とは 2024/02/15 企業の最高経営責任者(CEO)にとって最も重要な仕事は「意思決定」だ。ところが現代においては考慮すべき要素が膨大かつ多岐にわたり、意思決定の難易度は圧倒的に上がっている。そこに登場したのが「生成AI」だ。難問にも明快に回答する生成AIは、企業の意思決定にどのような影響を与えているのか。世界30カ国3000人のCEOの調査から見えてきた、生成AIの可能性とリスクを解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 「AIは儲からない」は本当? ウォルマートらがAIで稼ぐために磨く「6つの能力」 2024/02/15 生成AIの登場によって企業のAIに対する関心は一気に高まり、AIへの投資も加速している。ただし、ほとんどのAIプロジェクトの収益性はまだそれほど高くない。しかし、グローバルでの調査によると、一部の企業はAIプロジェクトで高い収益性を達成することに成功しているという。分析の結果、見えてきたのは、これらの企業が持つ「6つの能力」だ。それは何か。ウォルマートやLyft(リフト)などの事例も交えて解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 生成AI、経営層が「投資に慎重」なワケ 大手企業の事例などから見る“やるべきこと” 2024/02/15 2023年以降、多様な機能を持つ生成AIが普及し、社会経済に影響を及ぼしている。しかし、多くの企業は大きな価値を創出できておらず、慎重な姿勢が見受けられる。IBMとオックスフォード・エコノミクスの調査では、経営層はAIの戦略的価値を十分活用できておらず、投資は増えるものの、現状では限定的だという。調査結果や日本および世界の大手企業の事例を踏まえて生成AI導入のための行動指針を提言する。
記事 AI・人工知能・機械学習 【経営層3000人調査】生成AIが労働に及ぼす影響、「拡張労働力」時代の生存戦略 2024/02/15 今後も「進化するAI」と「業務の自動化」がビジネスモデルを変え、従業員の仕事を一変させることは明らかだ。世界経済フォーラム(WEF)によると、2025年までに8500万人の雇用が影響を受けるという。このような変化の中、自社成長のために従業員の能力強化は必須だ。ではそのような「人材トランスフォーメーション」をどう実現すべきか。グローバル調査結果に見る現状と未来予測を基に、新たな時代を生き抜くための組織変革について解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 実は恐ろしい「AIのリスク」、ブラックボックス・モデル化の危険性と対処法 2024/02/15 「生成AI」は急速に成長・普及しており、現在多くの組織が採用している。しかし、AIの透明性・説明責任の欠如によるブラックボックス・モデル化に関する懸念も生じている。信頼できるAIを実装するためには包括的なガバナンスが必要不可欠だ。AIは将来性が高い一方、そのリスクも考慮しながら変革を進めなければならない。今取り組むべき「責任ある管理されたAI」実現のための方法について、解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 今や「常識」の生成AI活用、ミスらないために覚えておきたい「4つの要素」を解説 2024/02/15 業種・業界を問わず、生成AIの活用を検討する企業が増えてきた。ただ、ビジネスでの生成AI活用においては、企業や業界固有のデータを学習したモデル開発が必要になるなど、簡単に導入に踏み込めない実情もある。生成AI活用に関する課題を解決し、生成AIを有効活用するためには何が必要なのか。企業が考えるべきこと、取り組むべきことを解説する。
記事 IT投資・インフラ戦略 IT人材不足でも「問題なし」? 中小企業でもDXを「安心推進」できる秘策とは 2024/02/15 デジタル化やDXの推進は、企業規模に関わらず重要なテーマだ。しかし、大手企業と比べてヒト・モノ・カネが不足しがちな中小企業にとっては、大企業よりもDX推進のハードルが高く、なかなかDXが推進できないという現状もある。限られたリソースの中で、中小企業がDXを推進するにはどうすればよいのか。リソース不足でもDXの推進が可能な手法を解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 ベネッセ“本気”のDX、小学生向け「生成AIサービス」実現のスゴいDX組織とは 2024/02/09 ベネッセ“本気”のDX、小学生向け「生成AIサービス」実現のスゴいDX組織とは 教育や介護・保育、生活の領域で幅広いサービスを提供しているベネッセグループ。同社では2021年から経営直下に専門組織を設置し、DXを本格的に推進。生成AI活用の検討などを進めている。「赤ペン先生」のデジタル化をはじめ、ベネッセがこれまで取り組んできたDX事例を解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 日清やベネッセの事例から学ぶ「AIとの付き合い方」、人とAIの協働は実現するのか? 2024/02/08 ChatGPTの登場により、生成AIが業界を問わず大きな注目を集めている。しかしながら、日本では半数以上の企業が生成AIを活用・検討する一方で、社内でのルールやガイドラインを設けていないケースが大半だ。このままでは、生成AIによる権利侵害や法的なリスクを高めてしまう恐れがある。では、企業が生成AIを導入する際にはどのようなアプローチが必要なのだろうか。
記事 AI・人工知能・機械学習 SF映画『マトリックス』の世界は現実に酷似?東大 暦本教授に聞いた「人間の能力拡張」 2024/01/25 現在、効率化のためにあらゆる場面でDXが推進されているが、リアルの価値、生活や精神のゆたかさについても再認識する段階にきているだろう。近未来は、リアルとサイバー、オーグメンテーション(拡張)とオートメーション(自動化)が密接に融合したハイブリッドな社会へと発展することが予想されているが、具体的にどのようなことが実現するのだろうか。なんと、SF映画「マトリックス」のあるシーンも、すでに現実の世界で似たことを行っているという。近未来に実現しうる世界について、東京大学 大学院情報学環教授、ソニーコンピュータサイエンス研究所フェロー・CSOを務める暦本 純一氏に話を聞いた。
記事 AI・人工知能・機械学習 生成AIでDXは進化する? 先進AI企業「4社」のホンネ、活用の失敗事例と現実解とは 2024/01/24 生成AIでDXは進化する? 先進AI企業「4社」のホンネ、活用の失敗事例と現実解とは 2022年11月にChatGPTが公開されて以来、生成AIが注目されている。生成AIサービスを業務の中で使用するだけでなく、自社サービスの機能にも生成AIの活用を考える企業も増えてきた。しかし、生成AIを活用するには前提知識や慣れも必要となり、業務に生かし切れていない企業も多い。生成AIサービス活用の現状や、生成AIをDX活用する際のポイント、今後の企業における生成AIの活用について、ベイカレント・コンサルティング チーフエキスパートの小峰弘雅氏、Spiral.AI 代表取締役 CEOの佐々木雄一氏、エクサウィザーズ 常務取締役の大植択真氏、Algomatic 代表取締役CEOの大野峻典氏、ノンフィクションライターの酒井真弓氏(モデレーター)が語った。
記事 IT投資・インフラ戦略 アスクル・経産省・名商大が語らう「脱なんちゃってDX」、生成AIは銀の弾丸となるか? 2024/01/22 経済産業省発表の「DXレポート」(2018年)で提唱された「2025年の崖」が迫っている。経産省はDXに積極的に取り組む企業を「DX銘柄」として選出しているが、あまたある企業の間ではDX推進度に大きな差が生じている。とは言え、これからの時代を生き残るにはDXが必要であると、多くの企業が認識しているだろう。だがどうすれば真の意味でのDXを推進できるのか。そこで今回、産官学からDXのキーパーソン3名を招き、DXの現状と成功の秘訣について語ってもらった。
記事 IT投資・インフラ戦略 【マンガ】システム障害で被害甚大…うろたえる情シスの前に現れた救世主の「秘策」 2024/01/22 システム障害でサイトがダウン、かなりの被害が発生──ある小売企業の情報システム部門に飛び込んできたのは、ライバル企業の悲劇を伝えるニュースだった。いつもしのぎを削っているライバルだが、決して対岸の火事ではない。いつ同じ悲劇が自社を襲ってもおかしくない。一刻も早く対策を講じる必要があるが、顧客情報をクラウドに置くのは不安だ。やはり、クラウドは時期尚早なのだろうか……。うろたえる情報システム部の前に、突如ある男が現れる。「任せろ」と豪語するこの男が見せた“新しい選択肢”とは。
記事 クラウド 超危険すぎる「ベンダー任せ」からの脱却、クラウドセキュリティのプロがこっそり伝授 2024/01/09 企業のDX推進や政府の掲げるクラウド・バイ・デフォルト原則などを背景に、多くの組織でクラウド活用が進んでいる。しかし、それと同時にクラウド利用におけるセキュリティインシデントも増加傾向にある。クラウド時代を生き抜くためには、クラウド基盤を守るための技術的アプローチが求められ、さらにはクラウド人材の育成も必要だ。そこで今回、ニューリジェンセキュリティ クラウドセキュリティアーキテクトの大島 悠司氏に、知っておくべきセキュリティ技術や、クラウド人材のおすすめ育成法について聞いた。
記事 AI・人工知能・機械学習 圧倒的進化「生成AI×対話AI」のチャットボットの最新動向、収益化・差別化を図るコツ 2023/12/21 ChatGPTの登場で生成AIに注目が集まる中、ビジネスにおけるAI活用の機運が一気に高まっている。中でも革命的な変革が期待されているのが、コンタクトセンターなどで用いられる「チャットボット」の領域だ。生成AIと対話AIをかけ合わせることで、今までにない自然な会話による顧客対応が実現できるという。本稿では、実務への導入に当たって留意すべき点を押さえながら、今すぐ始められる最新チャットボットの活用法と収益化につなげるポイントを解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 結局、いま生成AIで何をすべき? デロイトが徹底解説「ChatGPTとLLM」の戦略的な使い方 2023/12/18 2022年11月にOpenAIのChatGPTが登場して以来、生成AIの威力を世界中の企業が実感していることだろう。この巨大な価値をいかに享受し、どうビジネスに生かしていけば良いのだろうか。企業や産業を支援し、AIの戦略的な活用とガバナンスをテーマに活動しているデロイト トーマツ コンサルティングのAI&DATAユニット 執行役員・パートナーの森正弥氏が、ChatGPTと大規模言語モデル(LLM)の戦略的活用法を解説する。
記事 IT投資・インフラ戦略 【マンガ】「SFA? 誰も使ってないよ」…絶望的状況から始める“営業DX”の実現法 2023/12/14 とある企業でDX推進担当を務める岩木は、社長肝入りの取り組みである営業DXをどう進めるか決めかねていた。ひとまず現場の状況を把握すべく、同僚の営業部長に話を聞いた岩木だが、数年前に社内に導入したSFA(Sales Force Automation)が現在誰にも使われず「放置」されているという現状を知り、頭を抱える。そんな岩木のもとに、ある謎の人物が声をかけてきた。一体この人物は何者なのか。そして、岩木は無事に営業DXを完遂できるのか。岩木の一世一代の挑戦が今、始まる。
記事 AI・人工知能・機械学習 「ウソ」だらけの生成AI時代、明治大・湯淺教授に聞く「世界と日本の“情報”防衛論」 2023/12/12 いま最も期待を集めるテクノロジーといえば生成AIだろう。だが、その可能性を手放しで喜んでいるわけにもいかない。その良い一例が、サイバー攻撃の1つである「ディスインフォメーション(悪意を持って広められる偽情報)」への悪用だ。社会全体における情報の信頼性や安全性を損なわせる可能性が高いため、各国で早急な対策を進めている。そこで今回、情報セキュリティの最前線に詳しい明治大学 公共政策大学院 ガバナンス研究科 専任教授の湯淺 墾道氏に、各国における規制動向や日本の課題について語ってもらった。
記事 AI・人工知能・機械学習 セキュリティ対策で生成AIをどう使う? 日本ハッカー協会代表が伝授、ChatGPTの使い方 2023/11/20 世界的にサイバー攻撃が激化し、さまざまなセキュリティ対策が模索される中、対話型AI「ChatGPT」のような生成AIを使ったセキュリティ対策が注目されている。今回は、ChatGPTを活用した情報セキュリティ対策の方法やChatGPTを使いこなすポイントを、日本ハッカー協会 代表理事の杉浦隆幸氏が実例とともに解説する。
記事 AI・人工知能・機械学習 【営業部 必見】値引き要請にもばっちり対応、商談を成功させる「ChatGPT」活用テク 2023/11/20 さまざまなビジネスシーンにおいて、ChatGPTを活用した、業務生産性の向上やスキルの底上げなどの試みが広がっている。しかし、どのようなツールでも同様であるが、ChatGPTをはじめとする生成AIが万能ということはない。使い方を誤れば、かえってビジネスに最悪な結果をもたらしてしまう可能性もある。そこで本稿では、営業活動に的を絞って、ChatGPTの活用事例や質問テクニック、留意点など、最大限の成果を得るための方法を解説する。