なぜAIでも「偏見」は起きるのか？発生原因を開発プロセスごとにやさしく解説

三津村直貴の“今さら聞けない”テクノロジー講座

2020/01/21

オムロンの製造業IoT、こだわりは「現場で使うAI」だ　ライバルとも連携した理由

森山和道の「ロボット」基礎講座

2019/12/13

耐量子暗号を図解、量子コンピュータに解読されない「格子暗号」ってどんな仕組み？

三津村直貴の“今さら聞けない”テクノロジー講座

2019/11/05

【実践】データ収益化の方法とは？3つの戦略と事例で徹底解説

2019/11/04

【図解】「データ分析プラットフォーム」とは？ 導入を加速する“4つのアイデア”

第5回：現場から見たPoCの理想と現実

2019/11/01

セールステック（営業テック）の基本、オンライン商談など8分野のベンダー一覧も

2019/10/17

MDMのためのデータベース統合、現場から抵抗されても成功に導くには？

ガートナー アンドリュー・ホワイト氏が解説

2019/10/03

データ・マネタイゼーションとは何か？4つの市場で解説する「データ収益化の方法」

2019/09/27

不動産テックをわかりやすく解説　今なぜ重要？主要12分野の実態は？

2019/09/13

医療でのAI実践、病院で機械学習はどう活用されているのか

2019/09/03

製薬業界の機械学習活用をプロセスごとに解説、がん治療をAIが助ける？

2019/08/26

データ同化とは何か？ポスト“データドリブン”の分析手法を4事例で解説

2019/08/21

セルフサービス型のデータ分析が本格化、ユーザー部門をどう教育すればいいのか

ガートナー ジュリアン・サン氏が解説

2019/08/06

富士フイルムHDの会長 古森重隆氏が「GAFAに惑わされるな」と説く理由

2019/07/31

データ・ハブ戦略とは何なのか？ MDMやデータレイクを超えたデータ共有環境の構築方法

ガートナー アンドリュー・ホワイト氏が解説

2019/07/31

日本IBM 山口明夫 社長が語る、デジタル変革“第2章”とは何か

2019/07/19

社内政治で経営陣を動かす7つのポイント――データ分析を阻む「最大の壁」攻略法

2019/07/17

マーケティングと機械学習は相性抜群、データサイエンティストが業務ごとに解説

2019/07/16

見据えるのは5年後、従業員全員を「データ人材」にするには今何をすべきか

連載：実践！AIドリブンな組織を作る5ステップ

2019/07/12

Interop展示から見えた5G後の未来、AI・ロボット・IoTはどう社会に溶け込んでいくのか

2019/07/05

【図解】量子コンピューター開発競争、日本の現状は？なぜ米中に負けないと言えるのか

経済産業省が解説

2019/07/03

AIを使いたい小売・流通業へ、データサイエンティストが教える機械学習活用法

2019/07/02

【事例で学ぶ】BI失敗あるあるは「アクセス解析」で改善できる

連載：実践！AIドリブンな組織を作る5ステップ

2019/06/25

リーガルテック（法律×IT）をわかりやすく解説　企業一覧、課題、市場規模は？

2019/06/21

エッジ・コンピューティングはなぜ重要か？ ガートナーが解説する4つのポイント

2019/06/18

GROOVE X 林要氏：「しゃべらないし役に立たない」ロボットが海外で大絶賛された理由

2019/06/14

日本郵船が取り組む「船舶IoT」とは何か？主要システム「LiVE」「SIMS」の役割とは

2019/06/12

ベビーテックとは何か？ 育児での活用事例や注目の製品、市場規模を解説

2019/06/06

2019最新、米中「5G戦略」の違いを徹底解説　ファーウェイ排除はどう転ぶ？

米国の動向から読み解くビジネス羅針盤

2019/05/24

エキスパート向け文書も対応、AIが「知のサイクル」を迅速に回す

連載：中西 崇文のAI未来論

2019/05/16