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AI・人工知能・機械学習 トピックス

AI・人工知能・機械学習

AI(人工知能)をビジネスに生かすために読んでおきたい記事まとめ

2020/01/23

AI・人工知能・機械学習

なぜAIでも「偏見」は起きるのか?発生原因を開発プロセスごとにやさしく解説

三津村直貴の“今さら聞けない”テクノロジー講座

2020/01/21

AI・人工知能・機械学習

まさにインターネット・オブ・アニマル、「豚にも顔認証」の時代がやってきた

連載:中国イノベーション事情

2020/01/14

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AI・人工知能・機械学習

AI攻撃には「AI」で対抗せよ。「東大超え」OISTが実施するセキュリティ対策とは?

2020/01/06

AI・人工知能・機械学習

オムロンの製造業IoT、こだわりは「現場で使うAI」だ ライバルとも連携した理由

森山和道の「ロボット」基礎講座

2019/12/13

AI・人工知能・機械学習

NEC、楽天、第一生命保険が実践 「データサイエンティスト」の本当の生かし方

2019/12/06

AI・人工知能・機械学習

「缶コーヒーは、CMがおもしろいと売れるのか?」統計学で解き明かしてみた

2019/11/19

AI・人工知能・機械学習

「ほぼ全業種が5G導入を検討中」、国内IT調査で何が見えてきたのか?

2019/11/15

AI・人工知能・機械学習

10分で理解する「RPA」、今求められるRPA人材の教科書

2019/11/12

AI・人工知能・機械学習

耐量子暗号を図解、量子コンピュータに解読されない「格子暗号」ってどんな仕組み?

三津村直貴の“今さら聞けない”テクノロジー講座

2019/11/05

AI・人工知能・機械学習

【実践】データ収益化の方法とは?3つの戦略と事例で徹底解説

2019/11/04

AI・人工知能・機械学習

地雷撤去から倉庫内物流へ ライトハンド・ロボティクスが日本初上陸、その技術力とは

森山和道の「ロボット」基礎講座

2019/10/31

AI・人工知能・機械学習

超・人手不足&AI後進国の日本 今どんな自動化イノベーションが生まれているのか

2019/10/28

AI・人工知能・機械学習

「AI後進国・日本」が米中のイノベーションを模倣しても無意味なワケ

2019/10/25

AI・人工知能・機械学習

MDMのためのデータベース統合、現場から抵抗されても成功に導くには?

ガートナー アンドリュー・ホワイト氏が解説

2019/10/03

AI・人工知能・機械学習

ロボット系スタートアップが考えるべき、人の採り方・資金の集め方・成功の定義

森山和道の「ロボット」基礎講座

2019/09/30

AI・人工知能・機械学習

PoCを乗り越えたAIプロジェクトが「本番開発」で失敗する理由

連載:AI失敗学

2019/09/05

AI・人工知能・機械学習

観光資源として「日本の食文化」はこれほど強い、式場が“デジタル化”に挑むワケ

2019/09/03

AI・人工知能・機械学習

医療でのAI実践、病院で機械学習はどう活用されているのか

2019/09/03

AI・人工知能・機械学習

孫正義が投資するブッ飛んだAI企業4社 4年で2,000%成長、毎分43,000回価格変更…

2019/09/02

AI・人工知能・機械学習

コミュニケーションロボット活用の道筋は?ユカイ工学、PLEN Roboticsらの例から探る

森山和道の「ロボット」基礎講座

2019/08/29

AI・人工知能・機械学習

孫正義が人工知能(AI)に全精力を傾ける理由、人類の「進化の歴史」をさかのぼれ

2019/08/28

AI・人工知能・機械学習

製薬業界の機械学習活用をプロセスごとに解説、がん治療をAIが助ける?

2019/08/26

AI・人工知能・機械学習

製造業のAI活用は「プロダクト」「プロセス」「マネジメント」でこそ進めるべきだ

2019/08/23

AI・人工知能・機械学習

セルフサービス型のデータ分析が本格化、ユーザー部門をどう教育すればいいのか

ガートナー ジュリアン・サン氏が解説

2019/08/06

AI・人工知能・機械学習

楽天・LINE・TISが本音トーク、企業のAI研究・開発はどう進めればうまくいくのか

2019/08/05

AI・人工知能・機械学習

富士フイルムHDの会長 古森重隆氏が「GAFAに惑わされるな」と説く理由

2019/07/31

AI・人工知能・機械学習

データ・ハブ戦略とは何なのか? MDMやデータレイクを超えたデータ共有環境の構築方法

ガートナー アンドリュー・ホワイト氏が解説

2019/07/31

AI・人工知能・機械学習

自動運転の列車が「逆走」、はるかに難易度が高いクルマの自動運転は実現可能か?

連載:クルマの進化が変える社会

2019/07/24

AI・人工知能・機械学習

【2019最新】食品業界のロボット活用レポ、今どんなことが可能になっているのか

森山和道の「ロボット」基礎講座

2019/07/22

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