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「企業のAI活用を“止めずに守る”ために、何を可視化し、どう統制すべきか。」AIエージェントやエージェンティックAIの台頭によりAI活用は加速する一方、攻撃者側もAIを悪用しており、日本語の壁が消えた高度なフィッシング、AIシステムに対するプロンプトインジェクション、データポイズニング、モデル窃取など新たな脅威が顕在化しています。SASE/SSE、ゼロトラスト、XDRなどの投資を進めてきた企業であっても、AI活用の拡大により従来の可視化・統制だけでは追いつかない領域が増えているのが実情です。特に、シャドウAIの増加や、AI利用の「どのAIに・何を入力し・何が出力されたか」が見えにくいといった課題により、AIガバナンス整備(ルール、体制、運用)の必要性が一気に高まっています。 本セミナーでは、AIセキュリティが求められる背景と最新動向を整理し、脅威・リスク・ガバナンスの観点から、企業が取るべき最善の備えの考え方を俯瞰します。あわせて、リスク可視化から方針策定、対策実装、運用改善までを包括支援する「AIセキュリティコンサルティング」(AIセキュリティ対策支援・AIセキュリティ脆弱性診断・AIセキュリティ教育・AIセキュリティ運用改善)をご紹介します。

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社内に散在するデータのサイロ化、分析の非効率、ビジネスへの貢献が見えづらい――。多くの企業が直面するこれらの課題を、どのように乗り越えればよいのでしょうか。 生成AI活用が本格化する今、その成否を分けるのは「データ基盤」です。いくら先進的なAIを導入しても、データが整備されていなければ価値を生み出すことはできません。本セミナーでは、データ統合基盤の構築からデータドリブン文化の醸成、生成AI時代に求められるデータ活用まで、実践に役立つ知見をお届けします。 事例セッションでは、自動車部品製造業のアイシン高丘様をお迎えし、ゼロからデータ統合基盤を構築した実践事例をご紹介します。SnowflakeやAWSを活用しながら、サイロ化したデータを統合しユーザーへ公開する仕組みをどう作り上げたのか。そして、データドリブン文化をいかに醸成してきたのか。リアルな取り組みの軌跡と今後の展望を語っていただきます。 データ基盤の構築・刷新を検討されている方、データ活用を次のステージへ進めたい方は、ぜひご参加ください。 こんな方におすすめです ・社内にたまった膨大なデータをビジネスに活かしたい ・データ集約・分析の効率化を図りたい ・データベース、データウェアハウスのサイロ化を解消したい ・クラウド環境でデータ分析基盤を構築したが、うまく活用できていない ・データ活用における最新のトレンドを知りたい


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