生成AI基盤を加速するストレージ戦略：学習から推論までの最適化アーキテクチャ
講演内容
近年、生成AIの進化に伴い、その学習および推論基盤におけるインフラ要件は急速に高度化しています。特に、大規模GPUの性能を最大限に引き出すためには、従来の汎用ストレージでは対応しきれない課題が顕在化しています。
本セッションでは、DDNが提供するハイパフォーマンスストレージソリューションをベースに、生成AIにおける学習・推論フェーズのデータフローを紐解きながら、解説します。
登壇者
株式会社データダイレクト・ネットワークス・ジャパン
シニアシステムズエンジニア
塩入ヶ谷 寛 氏
Profile
データダイレクト・ネットワークス・ジャパンにて15年に渡り製造業/テレコムを中心に多くのお客様のインフラの設計・構築・運用を、ストレージを中心に幅広くご支援してきました。特にこの数年は、AIを活用する基盤構築の導入を多数サポートしています。