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# データ連携・ETL・EDI

(168記事)
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データ連携・ETL・EDI

APIとは何か？ API連携ってどういうこと？ 図解で仕組みをやさしく解説

APIとは何か？ API連携ってどういうこと？ 図解で仕組みをやさしく解説
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インターネット上で提供されている企業のWebサービスを見ると、必ずと言っていいほど、どこかに「API」という単語が見つかるはずです。しかし、APIとは、あるいはAPI連携とは具体的にどのような仕組みのことを言っているのでしょうか？ 本稿ではAPIの仕組みやメリット・デメリット、代表的なサービスについて、難しい言葉を使わずにやさしく解説していきます。さらには具体例として、Amazon Web Services（AWS）やGoogle Cloud Platform（GCP）、Twitter、LINE、ChatGPT（OpenAI）などとの連携方法も紹介します。

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ERP・基幹システム

OSS最新動向:「ミッションクリティカル化」は進展するか？ ドイツが鍵を握るワケ

OSS最新動向:「ミッションクリティカル化」は進展するか？ ドイツが鍵を握るワケ

本連載では、ITトレンドから毎回ホットなキーワードを取り上げ、その最新動向とともに筆者なりのインサイト（洞察）や見解を述べたい。第12回に取り上げるキーワードは「OSS（オープンソースソフトウェア）」。とくにこの分野でエンタープライズ市場に存在感を持つドイツSUSE（スーゼ）の幹部に取材する機会を得たので、同社の事業戦略を通じてOSSの最新動向を探ってみたい。

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ERP・基幹システム

「保守切れ」で対応必至、SAP基幹システムはフローチャートで刷新せよ

「保守切れ」で対応必至、SAP基幹システムはフローチャートで刷新せよ

本連載では、ITトレンドから毎回ホットなキーワードを取り上げ、その最新動向ととともに筆者なりのインサイト（洞察）や見解を述べたい。第11回に取り上げるキーワードは「SAPの2025年問題」。この分野に詳しいガートナージャパン アナリストに話を聞く機会があったので、その内容を基に考察してみたい。

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システム開発総論

ビジネス向けAPI開発方法、ガートナーが推奨する5ステップとは

ビジネス向けAPI開発方法、ガートナーが推奨する5ステップとは

デジタルビジネス時代にはアプリケーションの開発方法が抜本的に変わる。良いものを開発したから外部に売るというのではなく、顧客の需要に合わせてビジネスを作らなければならない。こうした時代には、機能よりもまず、俊敏性や拡張性といった非機能要件が重要になる。アプリケーション開発のカギを握るAPIファーストの考え方について、ガートナージャパンのリサーチ部門でリサーチディレクターを務める飯島公彦氏が解説する。

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製造業界

OPC UAとは何か？なぜ「製造業とITの橋渡し役」として最適なのか

OPC UAとは何か？なぜ「製造業とITの橋渡し役」として最適なのか
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最近、IIoT（産業用IoT）やインダストリー4.0などのトピックスとともに、産業界で「OPC UA」（OPC Unified Architecture）というキーワードがよく聞かれるようになった。OPC UAとは、マルチベンダー製品間や、異なるOSにまたがってデータ交換を可能にする高信頼の産業通信用のデータ交換標準のこと。インダストリー4.0のRAMIモデルに採用されて一躍脚光を浴び、今後さまざまな機器の自動化やスマートファクトリーの実現を支える標準になりうる規格として期待されている。ここではOPC UAとはいったいどのようなもので、どこがどう優れているのかを解説する。（監修：日本OPC協議会）

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金融業界

小島プレス工業が推進する金融EDIの標準化は、日本版インダストリー4.0の先を行く

小島プレス工業が推進する金融EDIの標準化は、日本版インダストリー4.0の先を行く

製造業の支援を目的としたIoTの取り組みが世界的に加速する中で、日本もその流れに遅れまいと第四次産業革命「インダストリー4.0」への新たなチャレンジが始まっている。日本政府は中堅・中小企業の生産性を高めるため、成長戦略2016に盛り込まれる予定の「ソサエティー5.0」という概念を目指して、ITを駆使した次世代型の「スマート工場」の導入を支援すると発表し、2020年までにスマート工場を全国50カ所に広げようとしている。こうした中で、愛知県の自動車部品メーカー小島プレス工業は、中小企業におけるEDI（Electronic Data Interchange：電子データ交換）の共通化に着手し、スマート工場を実現するための基盤整備を行っている。日本版インダストリー4.0、そして、さらにその先にあるソサエティー5.0を目指した同社の取り組みについて話を聞いた。

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# データ連携・ETL・EDIのニュース

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AI・生成AI

企業の「眠れる文書」を生成AI×Box連携で活性化、電通総研「Know Narrator」

企業の「眠れる文書」を生成AI×Box連携で活性化、電通総研「Know Narrator」
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電通総研は、企業向け生成AIソリューション「Know Narrator（ノウ ナレーター）」と、クラウド型コンテンツ管理サービス「Box」の連携機能が、「Box」のエコシステムソリューションに登録されたと発表した。今回の連携により、企業がBox上に保存している業務文書や資料を、生成AIの回答に活用できるようになる。

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データ連携・ETL・EDI

流通BMSのebXML MS手順対応オプションを発売、セイコーソリューションズ

流通BMSのebXML MS手順対応オプションを発売、セイコーソリューションズ

セイコーソリューションズは5日、EDI構築パッケージ「ROS3（ロスキュービック）」の新オプションとして、流通BMS規格の通信手順ebXML MSに対応した「BMSConnector ebXML MS オプション」を6日より販売すると発表した。

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データ連携・ETL・EDI

日立製作所、拠点間で大容量データ交換「TWX-21グローバル大容量データ交換サービス」

日立製作所、拠点間で大容量データ交換「TWX-21グローバル大容量データ交換サービス」

日立製作所は10日、国内外の拠点間や取引先企業との間で、設計図面データや動画データなどギガバイト（GB）サイズの大容量データをインターネット経由でやり取りする企業向けに、大容量データ交換を高速かつセキュアに実現する環境をクラウド型にて提供する「TWX-21グローバル大容量データ交換サービス」を12日より開始すると発表した。これにより、専用回線や特別な装置、そしてソフトウェアの設定などをせずに、インターネット経由で高速かつセキュアに大容量データ交換が実現できる。

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# データ連携・ETL・EDIのスペシャル（記事）

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IT戦略・IT投資・DX

もぐら叩きはもう終わり、DXレポート作成者和泉氏に聞く「日本企業はどこがダメ」？

もぐら叩きはもう終わり、DXレポート作成者和泉氏に聞く「日本企業はどこがダメ」？

もぐら叩きはもう終わり、DXレポート作成者和泉氏に聞く「日本企業はどこがダメ」？ 2018年に経済産業省から「DXレポート」が公表され、日本の産業界にデジタル化の波が一気に訪れた。しかし企業におけるIT投資の機運こそ高まったが、「2025年の崖」を目前に控えた現在、当時のDXレポートが意図したIT・デジタル活用に対する企業の事業構造変革や、デジタル化に端を発する産業界全体の底上げまでに至ったとは十分に言えないのが実情だ。本稿では、当時経産省にてDXレポート作成に携わった和泉 憲明氏が企業のデジタル化を取り巻く現状を明らかにするとともに、企業が今後デジタル活用を通じて目指すべき姿を考える。

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データ連携・ETL・EDI

なぜデータドリブン経営は困難？ 環境・人材・文化という「3つの壁」をツブす方法

なぜデータドリブン経営は困難？ 環境・人材・文化という「3つの壁」をツブす方法

デジタルトランスフォーメーション（DX）推進が大きなテーマとなり、データの活用と分析結果に基づき意志決定する「データドリブン経営」を目指す企業が増えている。しかし日本企業には、データドリブン経営どころか、その手前に位置する「全社的なデータ利活用」が進んでいないという調査がある。「データ管理基盤」「人材のスキル」などの点で、課題があるためだ。そこで本稿では、データドリブン経営の実現を阻む、環境・人材・文化という「3つの壁」をツブす方法を解説する。

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データ戦略

イオンが構築中の「超巨大データ基盤」とは？約300のグループ横断で挑む「次の進化」

イオンが構築中の「超巨大データ基盤」とは？約300のグループ横断で挑む「次の進化」

イオンが構築中の「超巨大データ基盤」とは？約300のグループ横断で挑む「次の進化」 国内外300社以上の企業で構成されているイオングループ。「ゆるやかな連帯」を重要視し、相互に協調しながらグループ内でシナジーを図ってきたが、各社に存在する膨大な顧客データが連携されていないという課題を抱えていた。イオングループはどのようにしてこの課題を乗り越えようとしているのだろうか。イオン CTO／イオンスマートテクノロジー CTO 山﨑 賢氏が、現在進めているグループ横断のデータ基盤構築について語った。

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データ連携・ETL・EDI

三越伊勢丹に聞く“商品情報管理”DX、現場で「システム」を内製化できたワケ

三越伊勢丹に聞く“商品情報管理”DX、現場で「システム」を内製化できたワケ

伊勢丹新宿本店が過去最高の売上を達成するなど、三越伊勢丹グループが絶好調だ。背景には、2023年に入ってからのインバウンドの回復に加え、国内消費の伸びがあるという。さらに、グループ全体でデジタル化、DXに取り組んでいることも大きな後押しとなっている。その取り組みの1つが、手作業に頼っていた商品マスタ登録業務の自動化だった。すべてを基幹システムへ実装するのではなく、システム化が難しい個別最適部分を営業側メンバーで内製化・自動化を実現したというチームに、その詳細を聞いた。

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データ連携・ETL・EDI

DXと内製化を同時に推進、「ノーコードでのデータ連携」の威力とは？

DXと内製化を同時に推進、「ノーコードでのデータ連携」の威力とは？

データを活用して既存のビジネスを変革したり、新しいビジネスを創出したりすることがデジタルトランスフォーメーション（DX）の本質だ。ところが、肝心のデータが活用できないと訴える企業は少なくない。その原因の多くは、システムやアプリケーションごとにデータが分断されている「データのサイロ化」である。この問題を解決してデータを連携させ、データ活用を実現するにはどうすればよいのだろうか。ここでは、そのシンプルな方法を紹介する。

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製造業界

ありとあらゆるデータを統合、重工業メーカーの「データドリブン経営」実現法とは？

ありとあらゆるデータを統合、重工業メーカーの「データドリブン経営」実現法とは？

近年、製造業でもデータドリブンなビジネス変革を目指す企業が増えている。より良いサービス体験を顧客に提供するためには、“全社を横断した”データの利活用が必要だ。しかし、この変革は簡単には進まない。多くの企業では、各事業や各地域で異なるデータ活用基盤を使用しており、全社で使えるデータにするにはコストがかかる。そこで本稿では、近年、製造業で広がるデータマネジメントのトレンドと、データ活用基盤の構築を実現した大手製造業の事例を紹介する。

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# データ連携・ETL・EDIのイベント・セミナー

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ACCELERATE金融業界向けウェビナー

ACCELERATE金融業界向けウェビナー

金融業界におけるデータ/AI戦略の先進的な取り組みをご紹介するウェビナーを開催します。 本ウェビナーでは、FDUA(金融データ活用推進協会) 代表理事の岡田氏をお招きし、金融業界におけるデータ/AI活用の最新の取り組みをご紹介します。更に、三菱UFJ信託銀行の西潟 氏、三菱UFJアセットマネジメントの須甲 氏、SBIホールディングス佐藤 氏とSnowflakeの上原が「金融グループ横断でのSnowflakeデータ活用」をテーマにデータ活用とAIの取り組みをご紹介した 金融AI Expoでのパネルディスカッション(2025年5月開催)の模様をお届けします。 金融機関においても急速に進むグループ横断でのデータとAIの活用の取り組みを通じて、より具体的なイメージや洞察を得られる内容をお届けします。 この機会にぜひご参加ください。

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SNOWFLAKE DISCOVER AIネイティブなデータ基盤へ

SNOWFLAKE DISCOVER AIネイティブなデータ基盤へ

SNOWFLAKE DISCOVERは、AIデータ・クラウドの可能性を探求し、深く理解するためのエンジニア向け無料ライブ・ウェビナーです。本ウェビナーでは、データ、AI/ML、アプリケーションの最新トレンドやベストプラクティスを、Snowflakeの技術エキスパートが日本のお客様向けにお届けします。 【見どころ】 Day1：年次カンファレンス「SNOWFLAKE SUMMIT 25」で発表された新機能アップデートを総まとめ レベル100～300の幅広い技術レベルに対応し、入門者向けの内容からSUMMIT 25での最新情報までを丁寧に解説します。 Day2：エンジニア向けにバーチャル・ハンズオンを日本初開催 Snowflakeの技術を実際に体験しながら学べる機会を日本で初めてオンラインでご提供します。SNOWFLAKE DISCOVERで、データとAIの最前線を体験し、実践スキルを一気にレベルアップしましょう。 ライブQ&Aセッションもご用意しております。Snowflakeのエキスパート技術パートが皆様からの質問に応じてお答えします。 皆様のご参加をお待ちしています。

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Snowflakeではじめるデータ基盤構築【入門編】

Snowflakeではじめるデータ基盤構築【入門編】

「Snowflake」はデータ分析基盤の作成には欠かすことのできないデータウェアハウス（DWH）の一つです。その機能は多岐に渡るため、実際に使用するデータエンジニア・データサイエンティストにとってはどのような機能・活用方法・ユースケースがあるのか気になるところだと思います。 そこで本セミナーではまず、「Snowflake」の特徴を基本的な内容から詳しくお伝えします。その上で、「Snowflake」をバリュー高くご活用いただくために避けられないデータ統合の過程や活用事例について、クラウドETLツール「TROCCO」の実際のデモンストレーションを通してより具体的にご紹介いたします。

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データの力で競争力を高める製造業のデータ・AI活用

データの力で競争力を高める製造業のデータ・AI活用

AI技術の発展により、製造業におけるデータの重要性が急速に高まっています。製造業者は、リアルタイムでデータを収集し、それをAIによって解析・活用する事により、市場の需要に応じた柔軟な生産体制を築きました。その結果、効率性が向上、製品の品質向上やカスタマイズされた製品の提供など、様々な面で競争力を高めることに成功しています。他方では、リアルタイムのセンサーデータと組み合わせ、AIによって解析・活用した、予兆保全や安全確保の取り組みの実現も導入されています。製造業におけるデータとAIの活用は、時代の変遷と共に進化し、今や製造プロセスやビジネス戦略の根本を変えつつあります。本セミナーでは、今後の製造業の発展に欠かすことのできないデータのAIの活用状況について、効率的に調査、リード収集を行います。

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フェーズ別に無駄なく構築！Snowflake・dbt・Terraform 3つで作るデータ基盤

フェーズ別に無駄なく構築！Snowflake・dbt・Terraform 3つで作るデータ基盤

データ活用の重要性が高まる中、自社の状況に合わせて適切なデータ基盤を構築することがビジネスの成長に直結します。 本セミナーでは、Snowflake・dbt・Terraform のツールを活用し、企業のフェーズごとに最適なデータ基盤の構築方法を解説します。 Excelやスプレッドシート管理から脱却したい方、既存のデータ基盤が使いづらく困っている方、拡張性に課題を感じている方に向けて、それぞれの課題を解決する具体的なアプローチをお伝えします。 こんな方におすすめ ・データ基盤がない、Excel・スプレッドシートでの管理に限界を感じている方 ・既存のデータ基盤が使いづらい、モダンDWHへの移行を検討している方 ・データ基盤はあるが、拡張性・運用のしやすさに課題を感じている方 このセミナーでわかること ・Snowflake・dbt・Terraformを組み合わせることで得られるシナジーとは？ ・フェーズごとに最適なデータ基盤の作り方と、無駄なく拡張する方法 ・初期設計の重要性と、運用負担を減らすためのポイント

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    DX＆AI Forum Online 2025 夏
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# データ連携・ETL・EDIのホワイトペーパー

ホワイトペーパー
BI・データレイク・DWH・マイニング

バラバラの企業データとCRMを統合、AI時代のデータ基盤で顧客体験を変革する

バラバラの企業データとCRMを統合、AI時代のデータ基盤で顧客体験を変革する

1人ひとりによりよい顧客体験を提供するには、顧客に関するあらゆるデータを集め、AIや機械学習を用いて分析して、顧客へのサービスに反映させる必要がある。データレイクやデータウェアハウスなどに投資はしていても、社内の組織や部門を跨いだ統合的なデータ活用には課題感を抱えている企業も多い。企業が顧客接点でAIを活用するには、信頼性やセキュリティを担保しながら、企業データという金脈から統合された唯一の顧客プロファイルという黄金を掘り出し、実際の顧客に対するアクションへと繋げていく必要がある。こうした課題を一気に解消できるのが、クラウド上のデータ基盤だ。本資料は、この基盤を用いてクラウド上のCRMデータと企業が保有するさまざまなデータを集約・統合し、AI・機械学習を組み合わせることで、優れた顧客体験を提供する方法を解説する。

ホワイトペーパー
データ連携・ETL・EDI

成功企業の事例に学ぶ、「データ連携」3つの課題を解決するポイント

成功企業の事例に学ぶ、「データ連携」3つの課題を解決するポイント

ERPやCRM/SFAなど、さまざまなシステムが活用される一方、これら複数システムのデータに一貫性や整合性が伴わず、システム間の連携に課題を持つ企業は少なくない。各システム間のデータ連携を図ることで、業務の負荷が減り、鮮度の高い情報を活用して業務そのものも改善することができる。本書はデータ連携の3つの課題と解決策、さらに、ある化学製品企業が、ERPの刷新の際にデータ連携基盤を再構築した事例なども解説する。

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データ連携・ETL・EDI

ミツワ電機はノーコードで開発を劇的効率化、「データ連携」内製化の事例5選

ミツワ電機はノーコードで開発を劇的効率化、「データ連携」内製化の事例5選

社内外のさまざまなシステムに点在するデータをより効率的に活用するため、多くの企業が「データ連携」に取り組んでいる。とはいえ、自社だけで実現することは困難で、できたとしても属人化しがちだ。また、外部の専門家に任せてしまうとブラックボックス化するデメリットがある。そこでミツワ電機が取り組んだのがノーコードでのデータ連携だ。ツールを活用して内製で基幹システムを周辺システムと連携させ、ムダのない効率的なデータ連携を実現したという。本書は、ミツワ電機含めた5社のデータ連携内製化の事例を紹介する。

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データ連携・ETL・EDI

脱マスターメンテ！自社のためのインサイトをクイックに得る生成AI活用とは？

脱マスターメンテ！自社のためのインサイトをクイックに得る生成AI活用とは？

マスターデータを分析カットごとに都度改修せずに、多様な分析視点を生成AIで実現する手法を紹介。生成AIの活用ではオンプレミスの自社データを使うことが最重要課題です。オンプレミス・SaaSのデータを連携し、迅速な意思決定とデータ管理の効率化を目指します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催　2025年2月7日「DX＆AI Forum 2025 Winter 名古屋」より ※役職は登壇当時

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データ連携・ETL・EDI

イオンが立ち上げる超巨大データ基盤

イオンが立ち上げる超巨大データ基盤

グループ横断のデータ基盤構築を推進するために乗り越えてきた様々な困難と変遷、データ基盤をベースに今後何を目指していくのか、日本最大手の小売企業のデータ活用の可能性についてお話します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催　2024年6月28日「DX時代のデータ活用・分析 2024 夏」より

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AI・生成AI

データサイエンティストが創るビジネスとは？ーAI SAS Programmer の事例から学ぶー

データサイエンティストが創るビジネスとは？ーAI SAS Programmer の事例から学ぶー

2010年頃から始まった第3次AIブームを受けて、様々な企業が、データサイエンティストが、AIひいてはデータサイエンスを活用したビジネスを模索したが、ビジネスに至った事例は決して多くない。弊部が提供するAI 技術を用いたサービスを事例に、データサイエンティストがビジネスを創る上での留意点などを紹介する。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2023年6月30日「データ活用・分析 2023 夏」より

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