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現場が“本当に”使える「ノーコード」のスゴさ、AI/IoTデータのフル活用術

スペシャル

2024/04/22

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2024/05/15開催

IoT/エッジAIコンピューティング 2024 春

イベント・セミナー
記事
建設・不動産

偽装一人親方問題とは何か、なぜ起きる？2024年問題が「追い打ち」になるワケ

建設業界において、一人親方は約51万人おり、業界内で働く人の約15％を占めているといわれています。しかし、この一人親方の中には、自ら一人親方を選んでいるわけではない、いわゆる「偽装一人親方」も含まれています。偽装一人親方とは何なのか、なぜ生まれたのでしょうか。「建設業の2024年問題」の期限を迎えてもなお、解決されていないこの問題をどう乗り越えていくべきなのかについて、解説します。

記事
物流管理・在庫管理・SCM

なぜ佐川ら競合とも協力？ セイノーが目指す「物流プラットフォーム」のスゴイ中身

2024年問題をはじめ課題が山積する物流業界。カンガルー便を中心に総合物流業を手がけるセイノーホールディングスは物流サービスを維持・強化するために、物流テックを手掛けるスタートアップ企業への投資や、物流DXの推進、同業他社や地域との連携などを積極的に展開している。これらの取り組みを通して、公共性の高い物流プラットフォーム「オープン・パブリック・プラットフォーム（O.P.P）」の構築を目指す。セイノー 執行役員 ラストワンマイル推進チーム担当の河合 秀治氏が、O.P.P構想や物流DXなどの取り組みについて語った。

記事
エネルギー・電力

24年5月以降「電気代が跳ね上がる」深刻な理由、裏にある政府の“愚策”

このところ落ち着きを見せてきていた電気料金が、2024年に入って、燃料調整費の変動により再び値上がりに転じてきた。さらに追い打ちをかけるように、5月以降にさらなる値上がりが決定している。これから起きようとしている電気代上昇の2つの理由と、背景に存在する日本のエネルギー政策の問題点を解説する。

記事
物流管理・在庫管理・SCM

荷主企業は結局どんな「物流改革」が必要か？ 商品を運べない「最悪の結末」の回避法

「物流の2024年問題」と言われる、トラックドライバーの残業規制が厳しくなる4月をついに迎えました。これは一時的な問題ではなく、今回をきっかけに物流への向き合い方を見直すべきスタート地点とも言えます。そこで本稿では、従来から目指されてきた自社の物流コスト削減ではなく、自社が関わるサプライチェーン全体として何をしていくべきかを考えたいと思います。

記事
収入/給与

なぜファナックは高年収？「平均年収1,000万超え企業」にマッチする“人物像”とは

物価高騰が続く中、なかなか賃金上昇が期待できない状況が続いている。そうした中、自身の生活を豊かにするための1つの選択肢が、転職・副業を通じた収入アップだ。本連載では、製造企業の高年収企業は何をしている企業なのか、なぜ高年収なのか、どのような人材であれば相性が良いのかなどについて、キャリアの専門家・木上氏の視点から解説する。今回は、高年収企業として知られるファナックを取り上げたい。

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EV（電気自動車）

佐川急便やマツキヨも導入で注目度が急上昇、「日本発 軽バンEV」の知られざる正体

CO2総排出量に占める運輸部門の割合は約17.4％、そのうち自動車は86.8％を占める。トラック輸送が日本の物流の9割超を担うことから、自動車のCO2排出は物流業界全体の課題となっている。そこでガソリン車からEVへの切り替えが選択肢に挙げられるが、そうした中で勢力を伸ばしているのが日本発のEVベンチャー、ASFだ。まだ一般的な認知度は低いが、すでに佐川急便やマツモトキヨシが採用するなど、注目度を高めている。ASF 執行役員 社長室 室長 兼 事業企画部 部長の松本 勝成氏に、自社開発のEVについて紹介してもらいつつ、物流業界における環境問題について語った。

記事
IoT・M2M・コネクティブ

テスラやBYDでは常識「SDV」でトヨタやホンダに勝ち目はあるか？技術以外の重すぎ課題

SDV（ソフトウェア定義車両）の市場規模は、少なく見積もっても2030年に2,000億ドル市場にまで成長すると予測されている。SDVでは言うまでもなく「ソフトウェア」が性能を大きく左右し、これまでの自動車製造とは常識が異なる。問題となるのは、トヨタやホンダ、日産、米ビッグ3（GM、フォード、クライスラー）などの既存大手メーカーにSDVが作れるのかという点だ。SDVを基礎に車作りをするテスラやBYDなどの新興メーカーと既存大手が戦うには、技術面以外でも大きな障壁がある。

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3Dプリンティング

3Dプリンターメーカー12社を徹底比較、ストラタシス・3Dシステムズなどの強み・弱み

前編でもお伝えしたとおり、3Dプリンティング市場は、ここ数年で大きく成長しています。その市場成長には、ストラタシス、3Dシステムズ、マテリアライズなどさまざまな大手企業が貢献しています。この記事では、世界的な市場調査会社MarketsandMarkets （マーケッツアンドマーケッツ）社の市場調査レポート「3Dプリンティングの世界市場の市場規模・シェア・産業成長の分析：提供別・プロセス別・用途別・業種別・技術別・地域別 - 世界の成長促進要因と業界予測（2028年まで）」から、注目すべき3Dプリンターメーカーのトップ企業と各社の戦略、そして今後の驚異的な展望について紹介します。

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製造業IT

リアルな「製造現場のAI導入」、活用事例に見る“成功の法則”とは

人手不足が叫ばれる中、製造業の生産ラインにおける「外観検査」の自動化・省力化は急務だ。そのためにAIを活用することが理想的だが、さまざまな課題により導入に苦慮する企業も少なくない。導入を阻む課題を解決し、製造業の検査業務におけるAI活用を成功に導くポイントについて、実際の成功事例などを交え、フツパー 事業戦略室 室長 染谷 康貴氏が解説した。

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物流管理・在庫管理・SCM

物流の2024年問題の「最悪な末路」…花王が荷待ち「2時間→5分」に大成功した超ヒント

2024年4月1日からトラックドライバーの時間外労働における上限規制が960時間に制限されることで、物流全体に各種問題が生じる「物流の2024年問題」。トラックドライバーだけでなく、あらゆる業界・業種に影響が及ぶとされている。最悪の場合、商品を運べない・届かない事態に陥るなど、事業継続さえもが危ぶまれる可能性がある。では具体的に物流現場の課題はどこにあるのか。輸送や物流拠点、工場などを含めたサプライチェーン全体で乗り越えていくためのヒントを紹介する。

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メタバース/VR/AR/MR/SR/xR

ものづくり現場の三大課題「人材不足・育成・効率化」すべてに効く「あの技術」とは

製造業・建設業を主とするものづくり業界では現在、深刻な労働力不足に悩まされており、人材育成と現場の効率化が大きなテーマとなっている。本稿では、限られた人材で変革をもたらす方法として注目される「ある技術」を、最新のユースケースとともに紹介する。

ホワイトペーパー
物流管理・在庫管理・SCM

「改善基準告示」で何が変わった？ トラック運転手の労働改善で“荷主”がすべきこと

ついに2024年4月1日に「改善基準告示」が改正された。改正内容は、トラックドライバーの拘束時間削減や休息期間の変化などを含み、物流事業者は速やかに対応する必要がある。荷主にも責任を伴うことがあり、違反について荷主の主体的な関与があった場合には、国土交通省からの是正措置や社名公表などのデメリットが生じる可能性がある。本資料は、改善基準告示によりドライバーの勤務体系はどのように変化するのか、また、荷主が対応すべきことや改善に取り組まないことで起こりうるデメリットなどを解説する。

ホワイトペーパー
物流管理・在庫管理・SCM

「荷待ちが発生してないから不要」とは言えない、“バース予約システム”が必須なワケ

物流領域では「荷待ち時間の削減」が大きな課題になっている。その解決策の一環として国土交通省でも推進しているのが、バース（荷物の積み降ろしをする際にトラックを止める場所）での荷役時間を事前に予約して、バースの混雑を分散し、荷待ち・荷役時間の把握・削減する「バース予約システム」の導入だ。中には「自拠点では荷待ちが発生していないので導入は不要」と考える荷主や元請事業者も少なくない。しかし、荷待ちが発生していない場合でもバース予約システムの導入には多くのメリットが存在する。本資料は、荷待ちが発生していない物流拠点でもバース予約システムを導入すべき理由について解説する。

ホワイトペーパー
メタバース/VR/AR/MR/SR/xR

国交省や川田工業も活用、データ変換わずか3分「ARで見える化」のスゴさ

建設・土木や製造の現場で「AR（拡張現実）」を活用した取り組みが進んでいる。たとえば、建設予定地の空間に建設物の完成イメージを実寸表示して確認したり、現実空間に製造物の3Dモデルを表示して構造やディティールを確認するなど、活用方法は多岐にわたる。だが、3D CAD/BIMデータをAR用データに変換し表示するのは思っているより大変で従来作業では1～2週間要した。これに対してデータの変換からAR表示できるまでの時間を劇的に短くすることができる方法があるという。本資料ではARで見える化するメリットについて、国土交通省関東地方整備局や川田工業の取り組み事例などと合わせて紹介する。

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働き方改革フォーラム2024

建設業・物流業の皆様はもちろん、その他の業種の方にとっても、働き方改革を進めるにあたりヒントになる内容満載です。皆様からのお申し込みをお待ちしております。 　段階的に進められてきた長時間労働の上限規制が、2024年4月から建設業・物流業にも適用されました。早い段階から組織体制・人事制度の改革に着手した会社、労働時間管理システムがようやく導入できた会社、その取り組み推進状況には格差があると言えましょう。 　現在の業務のあり方を変えずに、残業時間を減らすだけでは、この問題は乗り切れません。 「働き方改革」は、単に長時間労働を抑制する取り組みではなく、「今までより短い時間で同等以上の価値創出を実現する業務や組織のあり方、ビジネスモデルのあり方を改革する」ことであり、「高い生産性を上げる人材の育成」を求めるものです。 　働き方改革を推進することで、会社にとっても労働者にとっても、精神的・肉体的・社会的に満たされた状態（ウェルビーイング）を実現する。近年クローズアップされている「人的資本経営」にもつながる取り組みが「働き方改革」であると、考えるべきではないでしょうか。 　本フォーラムで、働き方改革を先駆的に推進されている企業の実践事例に学び、改革のヒントをつかみましょう。

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RPA・ローコード・ノーコード

現場が“本当に”使える「ノーコード」のスゴさ、AI/IoTデータのフル活用術

日本企業にとって喫緊の課題であるDX推進。業務効率化や人手不足の解消などのメリットが期待されるが、DXが思うように進まず苦慮する企業は少なくないだろう。また、AIカメラやIoTセンサーによるデータなど、データの多要素化・多拠点化が進み、活用の必要性が高まっている。このような課題への解決策として、「ノーコードツール」が注目を浴びている。ここでは、DX推進における課題を確認しつつ、ノーコードツールのメリットやその導入によって驚くべき成果を上げたアシックスを含む4社の企業事例について解説する。

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製造業IT

リアルな「製造現場のAI導入」、活用事例に見る“成功の法則”とは

人手不足が叫ばれる中、製造業の生産ラインにおける「外観検査」の自動化・省力化は急務だ。そのためにAIを活用することが理想的だが、さまざまな課題により導入に苦慮する企業も少なくない。導入を阻む課題を解決し、製造業の検査業務におけるAI活用を成功に導くポイントについて、実際の成功事例などを交え、フツパー 事業戦略室 室長 染谷 康貴氏が解説した。

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物流管理・在庫管理・SCM

物流の2024年問題の「最悪な末路」…花王が荷待ち「2時間→5分」に大成功した超ヒント

2024年4月1日からトラックドライバーの時間外労働における上限規制が960時間に制限されることで、物流全体に各種問題が生じる「物流の2024年問題」。トラックドライバーだけでなく、あらゆる業界・業種に影響が及ぶとされている。最悪の場合、商品を運べない・届かない事態に陥るなど、事業継続さえもが危ぶまれる可能性がある。では具体的に物流現場の課題はどこにあるのか。輸送や物流拠点、工場などを含めたサプライチェーン全体で乗り越えていくためのヒントを紹介する。

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メタバース/VR/AR/MR/SR/xR

ものづくり現場の三大課題「人材不足・育成・効率化」すべてに効く「あの技術」とは

製造業・建設業を主とするものづくり業界では現在、深刻な労働力不足に悩まされており、人材育成と現場の効率化が大きなテーマとなっている。本稿では、限られた人材で変革をもたらす方法として注目される「ある技術」を、最新のユースケースとともに紹介する。

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ロボティクス

デンソーが開発する「生成AIロボット」とは、トヨタ生産方式で激変する「未来の製造」

デンソーはかねてより、トヨタ生産方式（TPS）における「自働化」に取り組んできた。だが今回、従来の自働化の取り組みに生成AIテクノロジーを取り入れることで、環境の変化にも即応できる「ロボットと人が一緒に働く世界」の実現を目指している。そこで、同社のキーパーソン2名に、自働化と生成AIをかけ合わせた研究開発の取り組みについて聞いた。

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ウェアラブル

担い手不足で大ピンチの農業を「スマートグラス」が救う、ある自治体の復活事例

世界に先駆けて超高齢社会に突入している日本は、「課題先進国」として諸問題の解決方法を模索している。労働者不足に関して言えば、各産業の中でも、一次産業の担い手の不足が深刻だ。地方の若年層の人口減少、農業従事者の高齢化、作業内容の難しさなどがあり、技能伝承や人材育成が困難となりつつある。このような山積する課題を解決する切り札として、意外にも注目されているのが「スマートグラス」だ。福島県のある自治体の事例を交えつつ、その活用方法を見ていこう。

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ホワイトペーパー

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物流管理・在庫管理・SCM

「改善基準告示」で何が変わった？ トラック運転手の労働改善で“荷主”がすべきこと

ついに2024年4月1日に「改善基準告示」が改正された。改正内容は、トラックドライバーの拘束時間削減や休息期間の変化などを含み、物流事業者は速やかに対応する必要がある。荷主にも責任を伴うことがあり、違反について荷主の主体的な関与があった場合には、国土交通省からの是正措置や社名公表などのデメリットが生じる可能性がある。本資料は、改善基準告示によりドライバーの勤務体系はどのように変化するのか、また、荷主が対応すべきことや改善に取り組まないことで起こりうるデメリットなどを解説する。

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物流管理・在庫管理・SCM

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物流領域では「荷待ち時間の削減」が大きな課題になっている。その解決策の一環として国土交通省でも推進しているのが、バース（荷物の積み降ろしをする際にトラックを止める場所）での荷役時間を事前に予約して、バースの混雑を分散し、荷待ち・荷役時間の把握・削減する「バース予約システム」の導入だ。中には「自拠点では荷待ちが発生していないので導入は不要」と考える荷主や元請事業者も少なくない。しかし、荷待ちが発生していない場合でもバース予約システムの導入には多くのメリットが存在する。本資料は、荷待ちが発生していない物流拠点でもバース予約システムを導入すべき理由について解説する。

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メタバース/VR/AR/MR/SR/xR

国交省や川田工業も活用、データ変換わずか3分「ARで見える化」のスゴさ

建設・土木や製造の現場で「AR（拡張現実）」を活用した取り組みが進んでいる。たとえば、建設予定地の空間に建設物の完成イメージを実寸表示して確認したり、現実空間に製造物の3Dモデルを表示して構造やディティールを確認するなど、活用方法は多岐にわたる。だが、3D CAD/BIMデータをAR用データに変換し表示するのは思っているより大変で従来作業では1～2週間要した。これに対してデータの変換からAR表示できるまでの時間を劇的に短くすることができる方法があるという。本資料ではARで見える化するメリットについて、国土交通省関東地方整備局や川田工業の取り組み事例などと合わせて紹介する。

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製造業IT

DX/IoT成功の鍵はノーコードにあり！
現場が欲しいデータを
今すぐ「取って・活用する」
オールインワンパッケージとは？

近年ではAIカメラやIoTなど様々な技術が生み出す、今まで以上にリアルで広範囲かつ多様な「現場のデータ」を簡単に取得できるようになりました。しかし、製造、物流、店舗、オフィス等の現場では、デジタル人材の不足、データの分散、コストやスキルの壁などの課題により「データの利活用」が思うように進んでいないのが現状です。本講演では、それらの課題を乗り越えることに成功した事例を交え、ノーコード技術と様々なセンシング技術を軸にエッジからクラウドまでをシンプルに包括したオールインワンAI/IoTプラットフォームをご紹介いたします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2024年2月27日「製造DX-Day(インダストリーフォーラム 2024 冬)」より

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ロボティクス

自働化の進化形：生成AIでロボットとヒトが一緒に働く世界を創る

昨今製造業では、価値観の多様化による急激な需要変化に対応するために、変化に強い生産システムがますます求められています。弊社では、以前より「ソフトウェアファースト」と「アジャイル」なアプローチによって、トヨタ生産方式における「ニンベンのついた自働化」を推進してきました。そして、さらなる進化を遂げるために、「人協働ロボット」による柔軟な工程自働化・多能工化にも取り組んでいます。そのために、「生成AI」の活用も積極的に始めています。本講演では、「生成AIと人協働ロボット」が柔軟に作業を実行し、工程変化に対応する具体的な事例をご紹介するとともに、製造業に限らず人とロボットが共に働く未来の社会の展望についてお話しします。みなさまとともに「生成AIと人協働ロボット」の未来への可能性を考えていきたいと思います。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）主催、2023年11月29日「製造DX セキュリティ」より

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