国も企業もデジタル化の話題に事欠かない昨今、プロダクト開発にはどのような変化が求められているのでしょうか。本講演では、ソフトウェア・事業・組織を切り口に、プロダクト開発を通じた事業成長を考えます。

AIを起点とする第四次産業革命と、新型コロナウイルス禍によって、世界は急激に変化をしています。そんな状況下、日本の企業も例外なく「変化」を求められ、IoTやAIといった技術を用いたイノベーションが求められています。一方で、そういった新しいテクノロジーの活用には、これまでと違った視点からのマネジメントが必要になり、品質管理の考え方も大きく変わるでしょう。本講演では、リーン思考やDevOpsといった新しい開発手法を中心に、具体的にどのような点に注意しながらイノベーションを実現するのかについてお話しします。

AI（人工知能）によるシンギュラリティ（技術的特異点）の予測がされていますが、AIはすでに一般社会生活でも利用され、その領域の拡大により、AIをテストするニーズが高まっています。しかし、AIをテストするための信頼がおける革新的な技術は、現在のところ見当たりません。AIのテストをいかに考えればよいのか、本講演ではテストエンジニアの知見を用いて「Testing for AI」つまりテスト対象をAIとしたケースについて考えます。

あるシンクタンクによると、現在、主要なAI技術は過度な期待の最盛期にあります。改めて、AI技術がソフトウェア品質保証技術に及ぼしたここ数年の影響を整理し、今後ソフトウェア品質技術がAIとともにどのような方向に発展していくのか、私たちはどのようなスタンスでその時代を迎えるのか、ベリサーブの見解をご紹介します。

世の中の変化に応じてソフトウェアのリリースサイクルの高速化が求められる現在、アジャイルやCI/CDを支える技術要素として、テスト自動化は欠かせません。本講演では、ベリサーブでのテスト自動化事例や世の中の事例を踏まえ、テスト自動化がどのように行われているのか、今後テスト自動化をより効果的に行うために必要な要素についてご紹介します。

ベリサーブでは、従来から「より安全・安心なIT製品・サービス」を世の中に提供するため、品質向上を支援する立場から考え続けてきました。社会のＤX化が加速し、様々なデバイスやサービスが統合的なITサービス基盤として提供されるようになったことで、ITサービスの「セキュリティ」や「安定性」に纏わるインシデントも数多く発生しています。それに対してのベリサーブの考え方・取り組みをご紹介します。

Webサービスの開発現場では、日々様々な課題が発生し状況は刻々と変化しています。
QA組織による横断的な支援、CI/CDの推進、UI/UX改善に向けた支援など、品質改善のための活動を中心にその取り組みについてお話しします。

アジャイル開発において実証済みの効率的・効果的な品質活動と考え方を整理したパターン集QA to AQの要点を、活用事例を交えて解説します。また、業界における各パターンや類似の取り組みの実態を解説。アジャイル開発における品質活動は、専門家を交えたロードマップ策定から日々のモニタリングに至るあらゆる段階でチーム全体となって取り組む活動となります。QA to AQはその考え方と活動のエッセンスをまとめたものです。