エッジAI用デバイス活用

講演内容：

本日のセッション概要の説明、および弊社会社概要をご紹介します。

講演内容：

DXやAIの分野で日本は世界に遅れをとっていると言われています。現場にてエッジAIを迅速に開発、実装、運用する為には、最適なデバイスやツールを選択することが非常に重要であり、NVIDIAのJETSONおよびTAOやFleet Commandといったツールを事例を交えてご紹介します。

講演内容：

Microsoft、Microsoft Azure は数年前から IoT 関連サービスを強化、拡充しています。
その中で NVIDIA との協業に基づく事例も多く出てきています。クラウドベンダーにとってのエッジデバイスとは、そしてNVIDIA のハードウェアとの組み合わせで実現する高速かつシンプルなインテリジェントエッジについてご紹介します。

講演内容：

ハイパーダインでは、今後の省力化や生産性向上の課題に対して、IVAによる課題解決の実現を目指しています。エッジAI実装では、限られたハードウェアリソースの制約の中で、機能化・精度・リアルタイム性などのトレードオフを考慮した高いパフォーマンスを実現する実装が課題となります。これらの課題に対して、JetsonとDeepStreamを活用したAI実装の取り組みについてご紹介します。

講演内容：

IoTのEdgeデバイスは管理する数が多くなる傾向があります。また、取り扱うアプリケーションも様々です。それらの管理、アップデート、運用、監視、そして、必要なデバイスに必要なカスタマイズ設定を手動で行うには限界があります。
IoTのEdgeデバイスを使うときに直面する課題と、それをKubernetesというオーケストレーションツールで解消する実践的ノウハウをご紹介します。

講演内容：

GPGPU Edge AIプラットフォーム活用例のご紹介と、当社のGPGPU Edge AIプラットフォームをベースとした、産業用AIシステム開発、画像処理システム開発についてご案内いたします。長年培ってきた組込み向け技術と、NVIDIAとの長年のパートナーシップによる強力な技術サポートで、JetsonやXavierを最大限に生かしたご提案が可能です。産業向けに工場、アグリカルチャー、公共施設などの現場の実運用に合わせた、最適なEdge AIソリューションをご提案します。

講演内容：

Trend Micro IoT Security for Jetsonは、NVIDIA Jetson ベースの機器を対象とするセキュリティソリューション。 設計・開発段階でTrend Micro IoT Securityを導入することで、出荷後のデバイスの脆弱性が起因となるセキュリティリスクを軽減します。

講演内容：

弊社では「人にはもっと人らしい仕事を」を理念にＡＩ（人工知能）を生産現場に導入し、搬送や目視検査など長時間にわたって繰り返す高負荷作業の自動化を目指しております。その具体的な取り組み事例とサービス内容をご紹介します。

講演内容：

AIソリューションにかかせないネットワーク技術、中でも無線LANはセンサ情報の収集や、機器メンテナンスなどあらゆる場面で利用され、無線機器の移動を可能にし、設置コスト削減を実現しています。
最新の無線通信トレンドと、試作から量産段階に移行するにあたり無線化を実現するステップについてNVIDIA Preferredパートナーのサイレックスからご紹介します。