講演内容：
アジャイル開発へ取り組む必要性を感じながらも、なかなか踏み出せない組織が多いです。その大きな理由の一つが、アジャイル開発で品質を確保できるかという問題でしょう。本講演では、アジャイル開発の特徴や難しさを、ウォーターフォールモデル開発と比較しながら解説します。さらに、アジャイル開発の「短期間」という条件を乗り越えて、品質重視のアジャイル開発を実現するためのポイントを、経験を交えながら説明します。

プロフィール：
ソフトウェア品質の専門家として、30年以上にわたって大手電機会社で活躍。ウォーターフォールモデル開発およびアジャイル開発の両方に精通し、現場での豊富な経験を保有している。近年では、AIシステムの品質保証にも関わる。2020年、株式会社イデソン設立。ソフトウェア品質に関するコンサルティングを中心に活動している。単なる知識にとどまらず、現場の事情を考慮した実践的な品質保証が特徴である。

講演内容：
機械学習技術を用いたAIシステムの産業応用への追求が盛んになってきています。しかし、データを用いた訓練により機能を実装するという特性があるため、従来ソフトウェアとは異なる大きな不確かさがあり、品質の管理や保証における大きな課題となっています。本講演では国内における2つのガイドラインを中心にAIの品質に対する考え方を解説します。また将来を見据えた産学連携事例として、自動運転分野において自動テスト生成やプログラム自動修正の技術を活用した研究内容も紹介します。

プロフィール：
国立情報学研究所にてソフトウェア工学、自律・スマートシステムに関する研究教育に従事。現在は主に産学連携を通し自動運転システムおよびAIシステムに対するテスト生成・要因説明・自動修正などに取り組む。日本ソフトウェア科学会機械学習工学研究会主査、AIプロダクト品質保証コンソーシアム副運営委員長。

講演内容：
ビデオゲームが登場して半世紀、ゲームの大規模化に伴い、ビジネス構造も大きく変わりました。単純なアクションゲームからハリウッド映画のような作品、「遊び」のプラットフォームなど、ゲームの世界にはさまざまなビジネスヒントが隠されています。 コロナ禍によりビデオチャットが大幅に普及しましたが、この変化はビジネスに大きな「ゲーム・チェンジ」をもたらしました。本講演では、このような革新的な変化を支えるリアルタイムコミュニケーション技術についてご紹介します。

プロフィール：
1987年早稲田大学理工学部機械工学科卒。同年、人工知能研究者としてCSK総合研究所(CRI)に入社。1990年からは、セガサターン・ドリームキャストの映像・音声関連のシステムソフト開発に従事。その後、サウンドミドルウェア CRI ADXを開発、販売し、2001年にはＣＲＩ･ミドルウェアの創業メンバーとして参画。2013年同社代表取締役就任。