Name: NVIDIA AI DAYS 2022
Start: 2022-06-24T09:00:00+09:00
End: 2022-06-24T17:40:00+09:00

プログラム

Day1：6/23(木)
EDGE DAY
Day1と同時開催
Day2：6/24(金)

9:00 - 9:40
G-1 Keynote もはや傍観者でいられない、加速するAI活用東京大学大学院工学系研究科人工物工学研究センター教授松尾豊氏 G-1 Keynote 9:00 - 9:40 もはや傍観者でいられない、加速するAI活用講演内容予測不可能な時代に突き進む中、AIがさまざまな問題に対する強力な打開策となり、経済成長を促す原動力となることは間違いないでしょう。先行する海外では、AIのポテンシャルを活用しさらに広げるための取り組みが加速しています。こうした中、日本企業におけるAI活用はどのように進展しているのでしょうか。国内外の現状を踏まえながら、日本企業が継続的に成長し続けるための、取るべき方策についてお話しします。講演者東京大学大学院工学系研究科人工物工学研究センター教授松尾豊氏 ×

10:00 - 10:40

Track A

Track C

Track D

A1-1

AI の次なる波に対応する NVIDIA コンピューティングプラットフォーム

エヌビディア合同会社

澤井理紀

C1-1

ますます拡大を続けるAI。これを支えるインフラに必要なものとは？

エヌビディア合同会社

岩谷正樹

C1-1 10:00 - 10:40

ますます拡大を続けるAI。これを支えるインフラに必要なものとは？

講演内容

AIの解析で使用するデータ、パラメタ、その多様化が急速に進んでいる。近い将来こうしたデータやパラメタを使った解析を円滑に実施するには、昨今のデータ爆発の状況から、たとえ高性能なGPUを使用しても1台のサーバでの実施には限界が来ることは明らかで、クラスタシステムへ移行は避けられそうにない。そのような大規模クラスタにおいては、GPUやCPUとともに重要になるのがネットワークを始めとする基盤インフラであり、一般的なサービスインフラとは異なる性質をもつAI演算に最適化されるかで、クラスタの効率が決まると言っても過言ではない。このセッションでは、エヌビディアのクラスタインフラの専門家が、その要件を解き明かし、スケーラブルなAI環境を構築するための肝を解説する。

講演者

エヌビディア合同会社

HPC/AI ネットワーキングプロダクトマーケティング部
マーケティングディレクター

岩谷正樹

D1-1

5Gそして6Gの為のAI及びアクセラレーテッドコンピューティング

エヌビディア合同会社

野田真

11:00 - 11:40
Track A	Track B	Track C	Track D
A1-2 AIモデル開発に革新を！ HPE ML Development Environmentのご紹介日本ヒューレット・パッカード合同会社山口涼美氏 A1-2 11:00 - 11:40 AIモデル開発に革新を！HPE ML Development Environmentのご紹介講演内容 “Demined AI”というスタートアップ企業のテクノロジーとHPEのテクノロジーを融合させた、新ソリューションのご紹介です。HPE Machine Learning Development Environment はマルチGPU環境でのAIモデル開発を効率化し、AI活用を加速化します。本セッションでは、従来のAIモデル開発の課題とその解決法について、デモを交えご紹介いたします。講演者日本ヒューレット・パッカード合同会社 HPC&AI/MCS事業統括営業統括本部第二プリセールス部 AI/DL ビジネスデベロップメント山口涼美氏 ×	B1-2 サイバーセキュリティ x 深層学習 - AIが脅威リサーチャーを超える日は来るか？米国 Deep Instinct 乙部幸一朗氏 B1-2 11:00 - 11:40 サイバーセキュリティ x 深層学習 - AIが脅威リサーチャーを超える日は来るか？講演内容ついにサイバーセキュリティの中でも使われ始めたディープラーニング。機械学習と比べてどう変わったのか、実際に行われた脅威リサーチャーとの対決とその結果から見えてくる技術の可能性を深堀して解説します。講演者米国 Deep Instinct アジア太平洋地区セールスエンジニアリング担当バイスプレジデント乙部幸一朗氏 ×	C1-2 NVIDIA Omniverseによって実現するパラダイムシフト株式会社アスク鈴木雄一氏 C1-2 11:00 - 11:40 NVIDIA Omniverseによって実現するパラダイムシフト講演内容 NVIDIA Omniverseの登場により、真のデジタルツインの実現が可能となり、デジタルファクトリーの実現はもちろんのこと、原価、販売実績の管理、供給状況の把握を含むデジタル化が推進されます。今回の講演では、将来像を含むNVIDIA Omniverseの活用例をご紹介するとともに、NVIDIA Omniverseに関連して、弊社よりご提供できるサポート内容をご紹介させていただきます。講演者株式会社アスク取締役法人事業本部長鈴木雄一氏 ×	D1-2 MLOpsを加速するNVIDIA最新技術動向～Kubernetesテック企業 Run:aiｘマクニカ対談～株式会社マクニカクラビスカンパニー小寺怜氏北島佑樹氏 Run:ai Nir Lubliner 氏 D1-2 11:00 - 11:40 MLOpsを加速するNVIDIA最新技術動向～Kubernetesテック企業 Run:aiｘマクニカ対談～講演内容エンタープライズ AI を成功に導くMLOpsは新しい分野でもあり構築手法が分からず悩まれている方も多いのではないでしょうか。NVIDIAの最新技術動向を踏まえ、様々な利用シーンに合わせたMLOps環境構築の進め方をご紹介します。さらに後半では、MLOpsの基盤構築で欠かせないKubernetesテック企業Run:aiとマクニカによる対談形式で、世界のMLOps 最新技術動向とKubernetes活用の課題について深堀します。 Run:aiが提供するソリューションは仮想化されたGPUリソースにオンデマンドに様々なエンドポイントからアクセスできることが特徴です。組織のAIにおけるワークフローを簡素化し、サービス開発・導入サイクルを大幅に短縮することが期待できます。講演者株式会社マクニカクラビスカンパニー第1技術統括部技術第3部小寺怜氏株式会社マクニカクラビスカンパニー第1技術統括部技術第3部部長代理北島佑樹氏 Run:ai S.Director Sales and BD APAC Nir Lubliner 氏 ×
12:00 - 12:15
Inception	Inception	Inception	Inception
A1-3 大規模言語AIによるホワイトカラー業務のDX 株式会社ELYZA 曽根岡侑也氏 A1-3 12:00 - 12:15 大規模言語AIによるホワイトカラー業務のDX 講演内容 2018年10月に大規模言語AIが登場したことにより、自然言語処理（NLP）の分野ではパラダイムシフトが起きています。現在、人間と同等の精度、場合によっては人間以上の精度で言語を取り扱うことができるようになり、ホワイトカラーの業務が大きく変わる可能性が出てきています。本セッションでは、大規模言語AIの動向、日本語における大規模言語AIの社会実装の先進事例をご紹介します。講演者株式会社ELYZA 代表取締役曽根岡侑也氏 ×	B1-3 AIで加速する建設業DX 燈株式会社野呂侑希氏 B1-3 12:00 - 12:15 AIで加速する建設業DX 講演内容建設業界では時間外労働の規制適用や技能者の高齢化と減少などの課題に直面し、 i-Constructionの取り組みや、BIM活用が義務化される等、生産性向上に向けたデジタル化の波が大きく押し寄せています。建設業界には設計図書や点群、CAD/BIMなど豊富なデータがあり、AIで扱うことで飛躍的に生産性を向上させることができます。本セッションでは、建設業界におけるAIを活用した最先端のDX事例を紹介します。講演者燈株式会社 CEO 代表取締役野呂侑希氏 ×	C1-3 シミュレーション結果を予測する「IsoGCN」とアプリケーション「RICOS Lightning」のご紹介株式会社科学計算総合研究所井原遊氏 C1-3 12:00 - 12:15 シミュレーション結果を予測する「IsoGCN」とアプリケーション「RICOS Lightning」のご紹介講演内容 3次元の情報を落とさず学習し、シミュレーション結果を高速かつ高精度に予測できるアルゴリズム「IsoGCN」について説明します。また、ブラウザベースの CAE ツール上で IsoGCN による学習・予測を提供するアプリケーション「RICOS Lightning」をご紹介します。上記「RICOS Lightning」のコアバリューは計算時間の短縮であり、それを最大化するための計算機の検討についても紹介します。講演者株式会社科学計算総合研究所代表取締役井原遊氏 ×	D1-3 衛星データから分かる地球上の変化　利用事例7選株式会社Ridge-i 柳原尚史氏 D1-3 12:00 - 12:15 衛星データから分かる地球上の変化　利用事例7選講演内容「衛星コンステレーション」の構築が進み、観測頻度・空間分解能が向上していることで、連続した観測データを蓄積することができ、そこから得られる情報もまた未知数です。膨大なデータから特定のものを見つけるには、大量な情報から特定のものを抽出するのが得意なAI技術を組み合わせることでその利点を活かすことができます。近い将来、時系列変化を併せ持つGoogleマップのように活用されるシーンを、身近な事例を用いて紹介します。講演者株式会社Ridge-i 代表取締役社長柳原尚史氏 ×
12:20 - 12:35
Inception	Inception	Inception	Inception
A1-4 AIプロジェクト成功の秘訣とともに語る、アルゴリズムが描く未来のバリューチェーン株式会社PKSHA Technology 森田航二郎氏 A1-4 12:20 - 12:35 AIプロジェクト成功の秘訣とともに語る、アルゴリズムが描く未来のバリューチェーン講演内容昨今、AIはビジネスに不可欠なものとして、当たり前のように事業計画に含まれるようになりました。一方で、その本質的な価値や進め方を理解せずに取り組んだ結果、PoCブームで終わり、次のチャレンジを諦めている例は枚挙にいとまがありません。今回は、AI活用の本質的な価値を「未来のバリューチェーン創造による摩擦の解消」と定義し、弊社事例からその実態に触れていただくと共に、AI導入プロジェクトの成功の秘訣をご紹介いたします。講演者株式会社PKSHA Technology アルゴリズム事業本部　執行役員森田航二郎様氏 ×	B1-4 クリエイティブAI 株式会社ラディウス・ファイブ漆原大介氏 B1-4 12:20 - 12:35 クリエイティブAI 講演内容クリエイティブ領域で様々なAIの研究・開発および社会実装をおこなっております。アニメを高画質化するAI「AnimeRefiner（アニメリファイナー）」をはじめ、様々なクリエイティブ領域のAIを紹介します。講演者株式会社ラディウス・ファイブ代表取締役漆原大介氏 ×	C1-4 高性能量子コンピュータシミュレータcuQuantum blueqat株式会社湊雄一郎氏 C1-4 12:20 - 12:35 高性能量子コンピュータシミュレータcuQuantum 講演内容近年、次世代の計算機として量子コンピュータが注目を浴びている。量子コンピュータは新しい原理で動作するコンピュータである。今回はそのような量子コンピュータの挙動を既存のGPUを用いて高精度に再現するcuQuantumについて紹介します。cuQuantumには量子コンピュータアプリケーション開発には欠かせない二つの機能が搭載されている。状態ベクトルとテンソルネットワーク機能である。これらの機能の使い方と弊社サービスについてご紹介します。講演者 blueqat株式会社研究開発部代表取締役湊雄一郎氏 ×	D1-4 GPU推論パフォーマンス最大化の研究及びビジネスプランの展開 AI inside株式会社胡為明氏 D1-4 12:20 - 12:35 GPU推論パフォーマンス最大化の研究及びビジネスプランの展開講演内容 AIモデルの学習は長時間大規模演算処理となるため、高額なGPUを使う事が常識になっている一方、AIモデルの推論処理ではGPUのパワーを使い切れずに、コストパフォーマンスが悪くサービス採用に躊躇する事が多くあります。また、CloudNativeとマイクロサービスはモダンなシステムの基準になってしまい、仮想基盤でGPUインスタンスを推論運用する実例は世の中ではまだ少ないと思います。本セッションでは、OpenStackやKubernetesなど仮想基盤に基づいて、NVIDIAの直近５年間のGPUシーリズに対して行った、推論コストパフォーマンス最大化に関する研究成果の紹介及びビジネス適用のアプローチを紹介します。講演者 AI inside株式会社 Development Group 執行役員CTO 胡為明氏 ×
12:40 - 12:55
Inception	Inception	Inception	Inception
A1-5 業界変革を実現するAI活用のススメ株式会社ACES 田村浩一郎氏 A1-5 12:40 - 12:55 業界変革を実現するAI活用のススメ講演内容 AIやDXが叫ばれる一方で、日本におけるAIプロジェクトの成功率は3%程度と言われており、多くの企業が苦戦している状況がうかがえます。本プログラムでは、AI事業開発や企業との共同研究を多数推進し、創業以来『PoC終了顧客＝0件』を維持するACESが、業界変革を起こすためのAI活用領域を検討する際の着眼点や事業開発に関するノウハウについてご紹介します。講演者株式会社ACES 代表取締役田村浩一郎氏 ×	B1-5 音による異常検出の方法とその事例について Hmcomm株式会社高須賀健人氏 B1-5 12:40 - 12:55 音による異常検出の方法とその事例について講演内容異常検出や予兆検出が昨今注目を集めておりますが、画像や振動を利用した技術が中心となっており、音を用いた検出技術についてはまだほとんど浸透しておりません。本講演では、音を用いたＡＩ化の方法や、その事例についてお伝えさせていただきます。講演者 Hmcomm株式会社 R&Dセンターセールスマネージャー高須賀健人氏 ×	C1-5 データ収集からAIモデル構築までを自動化する、Active Learningパイプライン Idein株式会社中村晃一氏 C1-5 12:40 - 12:55 データ収集からAIモデル構築までを自動化する、Active Learningパイプライン講演内容 Ideinでは画像認識などのAI技術を用いて、実世界からリアルタイムビッグデータを収集するActcastというプラットフォームサービスを提供しています。店舗・工場・MaaSなど様々な分野で利用いただいています。本講演ではJetsonの活用事例として、当社開発中のデータ収集・選別・アノテーション・モデルの学習・エッジへのデプロイを全自動で行うMLOpsプロダクトについてご紹介を行います。講演者 Idein株式会社代表取締役中村晃一氏 ×	D1-5 研究開発から実装まで。事例をもとに読み解くAIソリューション株式会社Nextremer 山崎智由氏 D1-5 12:40 - 12:55 研究開発から実装まで。事例をもとに読み解くAIソリューション講演内容あらゆる産業でAIの導入及び本番運用がなされている中、その実態が語られる機会は少なく、導入に対し悩まれている方も多いのではないでしょうか。本セッションでは自然言語処理（NLP）と画像認識を用いた開発事例として大手自動車様と中国の大手電子機器メーカー様との取組内容をご紹介するとともに弊社よりご提供できるAIソリューションについてご紹介させて頂きます。講演者株式会社Nextremer 事業開発部事業開発部長 / VP of Product 山崎智由氏 ×
13:00 - 13:40
Track A	Inception	Track C	Track D
A1-6 2030年まで待ったなし！日本のIT人材不足問題とは？NVIDIAが取組むデジタルスキル育成プログラムのご紹介株式会社日立アカデミー浅野志郎氏エヌビディア合同会社平野皓大 A1-6 13:00 - 13:40 2030年まで待ったなし！日本のIT人材不足問題とは？NVIDIAが取組むデジタルスキル育成プログラムのご紹介講演内容 2030年にIT人材が45万人不足するというシナリオ（経済産業省「IT人材需給に関する調査」）を日本は回避しつつあるのでしょうか？NVIDIAはIT人材ギャップに対応できるデジタルスキル育成プログラム"DLI"をご提供しております。本セッションではNVIDIAがDLIのサービスをご紹介し、日本で唯一のDLI提供パートナーである日立アカデミーが、研修サービス会社から見たAI人材育成の問題を提示しつつ、DLIの活用例をご提案いたします。講演者株式会社日立アカデミー研修開発本部 L&D第一部技師浅野志郎氏エヌビディア合同会社エンタープライズマーケティングマーケティングマネージャ平野皓大 ×	B1-6 AIによる重機の自動運転　〜シミュレータと最適化〜株式会社DeepX 那須野薫氏 B1-6 13:00 - 13:40 AIによる重機の自動運転　〜シミュレータと最適化〜講演内容 DeepXは、AIを活用して、幅広い産業のさまざまな機械の自動運転技術を開発する東京大学松尾研究室発のベンチャーである。本講演では、AIによる重機の自動運転に関するDeepXの開発事例を紹介する。特に、現実の実験回数やデータ収集コストの大幅な削減を狙い、現実に存在するさまざまな外乱や膨大なバリエーションをシミュレータで再現し、シミュレータ内でAIを最適化させることで、自動運転を実現させた事例を解説する予定である。講演者株式会社DeepX 代表取締役CEO 那須野薫氏 ×	C1-6 工場のデジタルツインソリューションクエスト・グローバル・ジャパン株式会社チョウハンディネシュ氏エヌビディア合同会社高橋想 C1-6 13:00 - 13:40 工場のデジタルツインソリューション講演内容クエスト・グローバル・ジャパン社より、日本国内の製造業、自動車業界に向け、デジタルツインの開発を支援する「NVIDIA Omniverse プラットフォーム」を活用した、最先端の「工場のデジタルツイン」ソリューションを紹介していただきます。本ソリューションは、開発リードタイムを短縮し、物理的に正確で精度の高いデジタルツインを構築することにより運用上の効率性を解き明かし、生産性を最大化します。講演者クエスト・グローバル・ジャパン株式会社ハイテク部 Nvidiaパートナーマネージャーチョウハンディネシュ氏エヌビディア合同会社プロフェッショナルビジュアライゼーションビジネスデベロップメントマネージャー高橋想 ×	D1-6 全国9拠点で提供するNTTドコモの5G MECサービスとMEC上で実現するCloudXR 株式会社NTTドコモ西田卓爾氏秋永和計氏 D1-6 13:00 - 13:40 全国9拠点で提供するNTTドコモの5G MECサービスとMEC上で実現するCloudXR 講演内容 NTTドコモが提供する国内唯一の5G MECサービス。全国9拠点でのサービスによる地域に根差したソリューションを5Gネットワークと併せて提供します。MEC & GPUを活用した全国での5Gソリューション事例をご紹介します。・NTTドコモが全国9拠点で提供する国内唯一の5G MECサービス・MEC & GPUを活用した全国での5Gソリューション事例・ドコモのMEC上で実現するCloudXR 講演者株式会社NTTドコモソリューションサービス部エッジクラウド推進担当部長西田卓爾氏株式会社NTTドコモクロステック開発部第6企画開発担当部長秋永和計氏 ×

14:00 - 14:40

Track A

Track B

Track C

Track D

A1-7

NVIDIA Omuniverseで解決するデジタルツインの世界～富士ソフトの先端技術に対する調査研究の取り組み～

富士ソフト株式会社

三塚正文氏

B1-7

高まるAIニーズに悩むIT管理者への朗報！～データサイエンティスト/開発者とIT管理者の溝を埋める～

デル・テクノロジーズ株式会社

増月孝信氏

山口泰亜氏

B1-7 14:00 - 14:40

高まるAIニーズに悩むIT管理者への朗報！～データサイエンティスト/開発者とIT管理者の溝を埋める～

講演内容

事業部門主体で推進されるAIプロジェクトの検証実験は、既存IT基盤から独立した環境で推進されるケースが散見されます。一方、今注目されるMLOpsを実現する為には、データサイエンティスト/開発者とIT管理者の溝を埋める必要があります。本セッションでは、NVIDIA AI Enterprise を取り上げ、IT基盤共通化の課題とそのアプローチについて紹介します。

講演者

デル・テクノロジーズ株式会社

DCWソリューション本部　

増月孝信氏

デル・テクノロジーズ株式会社

データセンターソリューションズ事業統括
製品本部シニアプロダクトマネージャ

山口泰亜氏

C1-7

AIプロジェクトを成功に導く適切なハードウェア構成と費用対効果の高いインフラの選択方法

Super Micro Computer, Inc.

佐野晶氏

D1-7

AIライフサイクルを高速化するために。プロジェクトを成功に導くストレージ選定方法

株式会社データダイレクト・ネットワークス・ジャパン

井原修一氏

15:00 - 15:40
Track A	Track B	Track C	Track D
A1-8 大規模言語AIが変えるホワイトカラーDX 株式会社ELYZA 野口竜司氏 A1-8 15:00 - 15:40 大規模言語AIが変えるホワイトカラーDX 講演内容自然言語処理に革命が起きているのをご存知でしょうか？大規模言語AIが巻き起こした自然言語処理の飛躍的向上により、これまで難しいとされてきたホワイトカラー業務でのAI活用が急速に進みつつあります。DX推進リーダーやビジネスパーソンも抑えるべき大規模言語AIの実力とその応用ユースケースについてご紹介をいたします。講演者株式会社ELYZA 取締役 CMO 野口竜司氏 ×	B1-8 ユーザー企業は自らデジタルの未来を切り開くことができるか～日立造船のDX人材育成施策について～日立造船株式会社橋爪宗信氏 B1-8 15:00 - 15:40 ユーザー企業は自らデジタルの未来を切り開くことができるか～日立造船のDX人材育成施策について～講演内容欧米では60%前後のIT人材がユーザー企業に従事しているのに対し、日本では72%がIT関連企業に従事している。極論ではあるが、一般的な日本企業の経営においてITは二の次であり、ITは分からなくていいもの、外注するもの、という意識がこの構図に反映されており、ユーザー企業という言葉もここに起因している。「読み・書き・デジタル」のこの時代、ユーザー企業においてもデジタル技術も自社の強みとし、コストでは無く利益の源泉としていくことが要求される。本日は、日立造船のデジタルへの取り組みについて紹介する。講演者日立造船株式会社常務執行役員 ICT推進本部長橋爪宗信氏 ×	C1-8 NVIDIA Omniverse最新情報、XRで変わるデザインプロセスエヌビディア合同会社田中秀明柿澤修 C1-8 15:00 - 15:40 NVIDIA Omniverse最新情報、XRで変わるデザインプロセス講演内容 2022年4月、Omniverse XRベータの提供を開始しました。これまでのVR、ARと何が違うのか、Omniverseの3D仮想空間と直結したXRのメリット、各社VRヘッドセットでのテスト状況など、サンプルデモを交えてご紹介します。DCCアプリとCAD/BIM向けコネクターの提供状況、Create/Viewの新機能も合わせてご紹介します。講演者エヌビディア合同会社エンタープライズマーケティングシニアマネージャ田中秀明エヌビディア合同会社シニアソリューションアーキテクト柿澤修 ×	D1-8 AI 人材育成を実行するための、教育現場から見たNVIDIAソリューション学校法人原田学園平原大助氏 D1-8 15:00 - 15:40 AI 人材育成を実行するための、教育現場から見たNVIDIAソリューション講演内容今後の日本の労働人口数や少子高齢化が進む背景がある中、Z世代の育成には大きな期待があります。また、先端IT人材育成のリカレント教育の必要性も高まっています。しかしながら、教育現場では先端IT人材を育成できる人材の不足が大きな課題となっている現状です。働き方改革が叫ばれる昨今、教職員の負担軽減やより良い学生教育や企業内でのリカレント教育を行うため、NVIDIA製品群を取り扱う事で課題解決する方法をご案内いたします。講演者学校法人原田学園経営企画室人工知能教育・研究開発チーム平原大助氏 ×
15:00 - 15:40
Track A	Track B	Track C	Track D
A1-9 湖国から世界へ。日本の未来に貢献できるデータサイエンティスト育成の取組み国立大学法人滋賀大学齋藤邦彦氏 A1-9 16:00 - 16:40 湖国から世界へ。日本の未来に貢献できるデータサイエンティスト育成の取組み講演内容滋賀大学は2017年に日本初のデータサイエンス(DS)学部を設置しており、全国でいちはやくAIを含むDS教育に取り組んできました。同学部はデータ分析を行う「実務家」の養成のために企業と協力したPBL(課題解決型学習)を取り入れ、企業連携についても積極的に行っており、この度NVIDIAとも新たに協力協定を締結いたします。本セッションでは滋賀大学のDS教育を振り返るとともに、日本の未来に向けた展望をご紹介いたします。講演者国立大学法人滋賀大学データサイエンス学部教授齋藤邦彦氏 ×	B1-9 イノベーションを加速し、輝く未来へ！AI活用を成功に導くための秘訣とみずほリサーチ＆テクノロジーズのAI 「ATHEUS」の取組みみずほリサーチ&テクノロジーズ株式会社高野哲平氏 B1-9 16:00 - 16:40 イノベーションを加速し、輝く未来へ！AI活用を成功に導くための秘訣とみずほリサーチ＆テクノロジーズのAI 「ATHEUS」の取組み講演内容多くの企業がDXに取り組む中で、AIの活用を検討することも当たり前になってきています。一方でAIに対する過度な期待や誤解からAI活用が思うように進まない事例も多くあります。本セッションではAI活用を成功に導くための秘訣と共にATHEUSの取組みについて紹介させていただきます。講演者みずほリサーチ&テクノロジーズ株式会社事業開発部 AI Powerhouse 次長高野哲平氏 ×	C1-9 Omniverseデジタルツインの実際、PLATEAUデータを読み込む方法 ft-lab 吉阪豊氏エヌビディア合同会社梅澤孝司 C1-9 16:00 - 16:40 Omniverseデジタルツインの実際、PLATEAUデータを読み込む方法講演内容デザインコラボレーションからデジタルツインまで、NVIDIA Omniverseは様々なアプリとの接続、データの連携が必要になります。では具体的に3D都市モデル「Project PLATEAU(プラトー)」のFBXデータ読み込みはどのように行うのか、データ量に応じた必要なハードウェア、RTXはどれか？Omniverseで数多くの開発を手掛けるft-lab様をお招きして、必要な知識や実際の流れをご紹介いただきます。講演者 ft-lab 吉阪豊氏エヌビディア合同会社デベロッパーテクノロジー梅澤孝司氏 ×	D1-9 「人材育成 for DX」デジタル人材育成最前線2022 一般社団法人日本ディープラーニング協会岡田隆太朗氏 D1-9 16:00 - 16:40 「人材育成 for DX」デジタル人材育成最前線2022 講演内容 DXが進む社会において、誰もがデジタルを活用できるリテラシーを有することが求められています。 AI・ディープラーニングは、その中で身につけておくべき重要な領域として位置づけられ、今様々な企業がそのリテラシー整備に向けた取り組みを急速に進め始めています。本セッションでは、そうしたデジタル人材育成に関する社会の動向や企業の取組事例についてお話しします。講演者一般社団法人日本ディープラーニング協会理事/事務局長岡田隆太朗氏 ×

17:00 - 17:40

Track C

Track D

C1-10

GPUと5Gを活用した映像・XR領域のサービス高度化

KDDI株式会社

福井啓允氏

D1-10

「人材育成 for DX」事例から紐解く企業のデジタル人材育成成功の鍵

一般社団法人日本ディープラーニング協会

岡田隆太朗氏

株式会社ベネッセコーポレーション

飯田智紀氏

10:00 - 10:25
Edge-1 Jetson で実現する工場アプリケーションのCI/CD基盤 ~ 進化し続ける工場を目指して ~ 株式会社アイシン生産革新推進部物流技術室物流技術１グループ萩尾真二氏 Edge-1 10:00 - 10:25 Jetson で実現する工場アプリケーションのCI/CD基盤 ~ 進化し続ける工場を目指して ~ 講演内容最近では珍しくなくなっている工場へのAIアプリケーションの導入ですが、アプリケーションの実行基盤としてJetsonシリーズを使われている方も多数いるのではないでしょうか。導入したデバイスやアプリケーションを継続的に管理していくためのソリューションの一つとしてアイシンではkubernetesとRancherの活用を実施しています。これらのツールの利用はこれまでの工場の在り方を変える（DX）選択肢の一つになるのでしょうか。講演者株式会社アイシン生産革新推進部物流技術室物流技術１グループ萩尾真二氏 ×
10:30 - 10:55
Edge-2 テレプレゼンスを超えるアバターインのロボットフリート「newme(ニューミー)」のご紹介アバターイン株式会社 Executive Officer and CTO フェルナンドチャリス氏 Edge-2 10:30 - 10:55 テレプレゼンスを超えるアバターインのロボットフリート「newme(ニューミー)」のご紹介講演内容本講演では、世界の旅行業界を活性化させたアバターインの「ニューミー」ロボットとその移動サービス体験、そして日本でのアバターインの活動について案内します。講演者アバターイン株式会社 Executive Officer and CTO フェルナンドチャリス氏 ×
11:00 - 11:25
Edge-3 画像AI・IoTプラットフォーム「FORXAI：フォーサイ」コニカミノルタ株式会社 FORXAI開発センターAI技術開発部テーマリーダー山野文子氏コニカミノルタ株式会社 FORXAI開発センターAI技術開発部テーマリーダー関井大気氏コニカミノルタ株式会社 FORXAI開発センターAI技術開発部早田啓介氏 Edge-3 11:00 - 11:25 画像AI・IoTプラットフォーム「FORXAI：フォーサイ」講演内容近年コニカミノルタが開発に力を入れている画像AI・IoTプラットフォーム「FORXAI：フォーサイ」をご紹介いたします。FORXAIは画像を中心としたAI・IoT技術のプラットフォームで、当社とパートナーシップを結んでいる企業同士で技術を提供・活用することで社会課題を解決するソリューションを共創しようというコミュニティの場でもあります。今回、Nvidia殿との共創により、Jetsonに対応した高速処理画像認識アルゴリズムをラインナップしました。デモを交え、活用事例についてご紹介させて頂きます。講演者コニカミノルタ株式会社 FORXAI開発センターAI技術開発部テーマリーダー山野文子氏コニカミノルタ株式会社 FORXAI開発センターAI技術開発部テーマリーダー関井大気氏コニカミノルタ株式会社 FORXAI開発センターAI技術開発部早田啓介氏 ×
11:30 - 11:55
Edge-4 遠隔触診システム実現に必要なAIとは国立研究開発法人理化学研究所脳神経科学研究センターユニットリーダー下田真吾氏 Edge-4 11:30 - 11:55 遠隔触診システム実現に必要なAIとは講演内容触診とは、触った感覚から患部状態を把握するためだけの診察ではない。触覚の特徴と人の知性を巧みに利用し、患部状態のみならず、様々な検査結果や患者の反応を統合し、的確な病状認知を引き出すための手段であり、また患者の病状把握を促す重要な方法である。遠隔システムで同様の効果を引き出すには、生物の制御原理に基づいたAIを用いて、医師・患者双方にアプローチすることが求められる。そのシステム構成について解説する。講演者国立研究開発法人理化学研究所脳神経科学研究センターユニットリーダー下田真吾氏 ×
12:00 - 12:25
Edge-5 AIによるロボット動作制御の産業分野への応用株行会社デンソーウェーブ FAプロダクト事業部製品企画室担当課長井戸本武士氏 Edge-5 12:00 - 12:25 AIによるロボット動作制御の産業分野への応用講演内容人工知能(AI)が現在の環境・状況を基にロボットアームをリアルタイムに制御する「AI模倣学習」の商品化により、同分野で先行しているデンソーウェーブが、これまで自動化が難しかった工程へのロボットの活用を最新の応用事例を交えご紹介します。また、難工程の多くは、これまで人が担ってきたことから人協働が必要な領域にあるため、このAIを搭載するプラットフォームとして最適な人協働ロボットCOBOTTA PROもご紹介します。講演者株行会社デンソーウェーブ FAプロダクト事業部製品企画室担当課長井戸本武士氏 ×
12:30 - 12:55
Edge-6 日立国際電気が提供するAIエッジコントローラと画像解析ソリューション株式会社日立国際電気プロダクト部担当部長上野克将氏 Edge-6 12:30 - 12:55 日立国際電気が提供するAIエッジコントローラと画像解析ソリューション講演内容日立国際電気が提供する「AI エッジコントローラ」VG-IP4000 を中心に当社の画像解析ソリューションについてユースケースを交えてご紹介致します。当社は社会インフラを中心としたお客様に映像・通信ソリューションを提供してまいりました。 NVIDIA Jetson と日本品質のモノづくりが実現する高信頼な「AI エッジコントローラ」で社会インフラ、工場 IoT を始めとした産業の DX を推進していきます。講演者株式会社日立国際電気プロダクト部担当部長上野克将氏 ×
13:00 - 13:25
Edge-7 エッジコンピューティングで加速する宅急便のDX ヤマト運輸株式会社執行役員 DX推進担当中林紀彦氏 Edge-7 13:00 - 13:25 エッジコンピューティングで加速する宅急便のDX 講演内容経営構造改革プラン『YAMATO NEXT100』を策定したヤマトグループにおいて取り組む構造改革や、データドリブン経営の推進の現況について、デジタルプラットフォームの役割、その重要性を交えながらご紹介します。更に膨大なフィジカルリソースとデジタル空間をつなぐエッジコンピューティングが必要不可欠な要素になっていますので、ヤマトでのエッジコンピューティングのユースケースをご紹介します。講演者ヤマト運輸株式会社執行役員 DX推進担当中林紀彦氏 ×
13:30 - 13:55
Edge-8 マルチモーダルエージェント“Saya”：対話AIによるヒトへのインタビュー株式会社アイシンプロダクト部担当部長大須賀晋氏 Edge-8 13:30 - 13:55 マルチモーダルエージェント“Saya”：対話AIによるヒトへのインタビュー講演内容街やクルマでの実用化を目指して、CGキャラクター「Saya」をベースに高い実在感と親しみある対話エージェントを開発している。今回は、4月に公開された、謎解きクリエイター松丸亮吾さんへの"Saya"によるAIインタビュー（https://www.youtube.com/watch?v=_AtugiWf420&t=337s）で用いた技術等を紹介する。開発協力：TELYUKA, 豊橋技科大、名古屋大、徳島大、阿南高専、Idein Inc. 講演者株式会社アイシンプロダクト部担当部長大須賀晋氏 ×
14:00 - 14:25
Edge-9 CuGo×AI：不整地現場でAIロボットが活躍！ロボットを不整地現場にファインチューニングする方法株式会社CuboRex Technical Development div. Chief Developer 中村勇太氏 Edge-9 14:00 - 14:25 CuGo×AI：不整地現場でAIロボットが活躍！ロボットを不整地現場にファインチューニングする方法講演内容農地、建設、災害現場など機械化が進んでいない現場の改善方法について紹介します。 CuboRex製品は簡単にロボットに組み込むことができ、欲しい！と思った構成のロボットを実現できる『ガチなレゴ』として活用いただけます。これだけで不整地環境で活躍できるロボットを実現できますが、今回はNVIDIA Jetsonを組み合わせることでさらに高度な判断ができるロボットとして成長します。今回はTAO Tool Kitを使ってより簡単にスピーディーに現場で活躍できるロボットを構築する方法を紹介します。講演者株式会社CuboRex Technical Development div. Chief Developer 中村勇太氏 ×
14:30 - 14:55
Edge-10 FaceMe® と JETSON で実現する顔認証 Edge AI ソリューションサイバーリンク株式会社ビジネスマネジメントグループディレクター馬場規隆氏 Edge-10 14:30 - 14:55 FaceMe® と JETSON で実現する顔認証 Edge AI ソリューション講演内容世界最高水準のAI顔認証SDK FaceMe®と、低消費電力でパワフルなNVIDIA Jetsonとの組み合わせによる、Edge / IoT 向け組み込み顔認証ソリューションの実現。ハイエンドなAI顔認証を組み込み用プラットフォームへ統合する事により、次世代のサイネージやPOS、自動販売機やIoTカメラ等さまざまなデバイス上で高精度の顔認証が可能になります。セッションではFaceMe®とNVIDIA Jetsonが実現するパフォーマンスやポテンシャル、実際の用途事例などを解説します。講演者サイバーリンク株式会社ビジネスマネジメントグループディレクター馬場規隆氏 ×
15:00 - 15:25
Edge-11 テクノホライゾンが提供するJetson画像取り込みソリューションテクノホライゾン株式会社 ITANZI事業部執行役員事業部長熊澤崇氏 Edge-11 15:00 - 15:25 テクノホライゾンが提供するJetson画像取り込みソリューション講演内容 AI処理において画像を使うケースが多々あります。テクノホライゾンは様々なプラットフォームで「画像」を取り扱う技術を磨いてきました。 Jetsonにおいては、多様な画像フォーマット、多様なインターフェイス、多チャンネルの画像取り込みなどに対応するカスタムソリューションを提供しております。Jetsonにおける画像取り込み方法や、我々の実績について説明します。講演者テクノホライゾン株式会社 ITANZI事業部執行役員事業部長熊澤崇氏 ×
15:30 - 15:55
Edge-12 JETSONにつながる無線通信ソリューション株式会社村田製作所通信モジュール事業部コネクティビティモジュール企画推進部パートナーシップオーガナイザー角川絵理子氏株式会社村田製作所通信モジュール事業部コネクティビティモジュール開発部シニアアプリケーションエンジニア井上智博氏 Edge-12 15:30 - 15:55 JETSONにつながる無線通信ソリューション講演内容村田はWiFiモジュールを提供します。 NVIDIAのAI を組み込んだNVIDIA JETSONプラットフォームと村田の無線通信ソリューションで、短期間で市場に進出することができます。セッションでは村田モジュールとNVIDIA JETSONプラットフォームの組み合わせや立ち上げまでの手順について説明します。講演者株式会社村田製作所通信モジュール事業部コネクティビティモジュール企画推進部パートナーシップオーガナイザー角川絵理子氏株式会社村田製作所通信モジュール事業部コネクティビティモジュール開発部シニアアプリケーションエンジニア井上智博氏 ×
16:00 - 16:55
Edge-13 Jetpack 5.0 ディープダイブエヌビディア合同会社ソリューションアーキテクチャー & エンジニアリングマネージャークリス・トウエヌビディア合同会社ソリューションアーキテクチャー & エンジニアリングシニアフィールドアプリケーションエンジニア小室正明 Edge-13 16:00 - 16:55 Jetpack 5.0 ディープダイブ講演内容 JetPack 5.0は、NVIDIA Jetsonプラットフォームをサポートする最新リリースです。このセッションでは、JetPack 5.0を深く掘り下げ、Kernel 5.10、UEFI bootloader、OP-TEE trusted OS、新しいJetson Power GUI、更新されたNVIDIAコンテナランタイムといった様々なトピックについて説明します。講演者エヌビディア合同会社ソリューションアーキテクチャー & エンジニアリングマネージャークリス・トウ氏エヌビディア合同会社ソリューションアーキテクチャー & エンジニアリングシニアフィールドアプリケーションエンジニア小室正明氏 ×
17:00 - 17:55
Edge-14 DeepStream 6.0 による IVA アプリケーションの構築エヌビディア合同会社ソリューションアーキテクチャー & エンジニアリングマネージャークリス・トウエヌビディア合同会社ソリューションアーキテクチャー & エンジニアリングデータサイエンティスト Khanh Duc Edge-14 17:00 - 17:55 DeepStream 6.0 による IVA アプリケーションの構築講演内容本セッションでは、NVIDIA の DeepStream SDK をご紹介し、お客様の IVA アプリケーションの高速化にどのように貢献できるかをご説明します。DeepStream の最新機能の概要を説明し、AI を活用した IVA アプリケーションの構築、実行、コンテナ化の方法について、GUI ベースの Graph Composer を用いたデモを紹介します。講演者エヌビディア合同会社ソリューションアーキテクチャー & エンジニアリングマネージャークリス・トウエヌビディア合同会社ソリューションアーキテクチャー & エンジニアリングデータサイエンティスト Khanh Duc ×

9:00 - 9:40
G-2 Keynote ソニーグループでのAIの事例から見るテクノロジーの活かし方とコーポレートR＆Dの在り方ソニーグループ株式会社執行役副社長勝本徹氏 G-2 Keynote 9:00 - 9:40 ソニーグループでのAIの事例から見るテクノロジーの活かし方とコーポレートR＆Dの在り方講演内容ゲーム・映画・音楽・エレクトロニクス・半導体・金融と多岐にわたる事業を有するソニーグループでは、様々な形でAIがサービスや製品に搭載され、新しい体験価値を生み出している。AIの事例を交えつつ、新しい価値を生み出すために求められるR＆Dの在り方とともに、ソニーグループのCTO・R＆D担当として実行した、コーポレートのR＆D組織の改革を紹介する。講演者ソニーグループ株式会社執行役副社長勝本徹氏 ×

10:00 - 10:40

Track A

Track B

Track D

A2-1

運用もリスクも最小化、企業のための最先端AIインフラ

※本セッションの終了は10:50を予定しています。

エヌビディア合同会社

川井源

ヴイエムウェア株式会社

橋本晃久氏

レッドハット株式会社

北山晋吾氏

A2-1 10:00 - 10:40

運用もリスクも最小化、企業のための最先端AIインフラ

※本セッションの終了は10:50を予定しています。

講演内容

企業が競争力を維持する上でAIの導入は避けては通れません。一方でAIの導入は多くの企業にとって簡単ではありません。特にそのインフラの構築においては、AI環境の特殊性からIT部門が培ってきたノウハウが十分に生かせず、なかなか導入が捗らず本番環境まで行きつかないケースも多く見られます。その様なAIインフラを取巻くギャップを埋めるソリューションとしてNVIDIAはNVIDIA AI Enterpriseを提案しています。このセッションではその概要をキーとなるソフトウェアパートナーであるVMWare社、Redhat社と共に解説致します。

講演者

エヌビディア合同会社

エンタープライズ事業本部　データセンターGPU営業推進
シニアマネージャ

川井源

ヴイエムウェア株式会社

ストラテジックアライアンス
シニアテクニカルアライアンスマネージャ

橋本晃久氏

レッドハット株式会社

テクニカルセールス本部
シニアソリューションアーキテクト

北山晋吾氏

B2-1

GTC 2022 Automotive Highlights

エヌビディア合同会社

由良直之

D2-1

高度化するサイバー脅威への挑戦 - サイバーセキュリティーにAIの力を　NVIDIA Morpheusのご紹介

エヌビディア合同会社

大西宏之

11:00 - 11:40

Track A

Track B

Track C

Track D

A2-2

AIの民主化へ ”Poc”から”プラットフォーム”まで、SB C&Sの提供ロードマップ

SB C&S株式会社

幸田章氏

丸山香織氏

尾崎嘉幸氏

A2-2 11:00 - 11:40

AIの民主化へ ”Poc”から”プラットフォーム”まで、SB C&Sの提供ロードマップ

講演内容

”AIの民主化”がキーワードとして出現した昨今、様々なAI製品が市場に投下されました。
SB C&Sは、ユーザー特性に応じてPoC利用～企業向けAIプロットフォームまで、多様なプロダクトの提供が可能です。今回のセッションでは、お客様のニーズや導入希望に応じたプロダクト展開をNVIDIA AI Enterpriseを交えて、ご紹介致します。検討段階の製品選定をお悩みの方から、最新製品情報をお求めになる方まで、どなたでもご参加可能なセッションとなります。

講演者

SB C&S株式会社

ICT事業本部 ICT事業戦略・技術本部
技術統括部第1技術部 3課課長代行

幸田章氏

SB C&S株式会社

ICT事業本部システム基盤推進本部
プラットフォーム推進統括部 NVIDIA&AI販売推進室

丸山香織氏

SB C&S株式会社

ICT事業本部システム基盤推進本部
プラットフォーム推進統括部 NVIDIA&AI販売推進室

尾崎嘉幸氏

B2-2

アイシン事例に学ぶRancher/Kubernetesを使ったJetson AI/Edgeプラットフォーム

株式会社スタイルズ

矢野哲朗氏

菱洋エレクトロ株式会社

原田慎也氏

B2-2 11:00 - 11:40

アイシン事例に学ぶRancher/Kubernetesを使ったJetson AI/Edgeプラットフォーム

講演内容

Edge環境でAIを動かしたいというニーズは日々増えています。
しかし、AIサーバーを増やしていくと維持管理やアップデート、AIモデルの更新などの作業がその分増えてしまいます。
そこでRancherやKubernetesプラットフォームによる自動化により台数が増えても楽に管理できるようにアイシン社で導入されたオーケストレーション事例を紹介します。Jetsonで動かすKubernetesの役割と、どのような構成にすればいいのか、CI/CDツールとの連携やどういうツールと組み合わせる必要があったのかをご説明します。

講演者

株式会社スタイルズ

SIビジネスグループ SI第7チーム
エキスパート

矢野哲朗氏

菱洋エレクトロ株式会社

ソリューション事業本部ソリューション
第五ビジネスユニット BU長

原田慎也氏

C2-2

分散型AIの開発と展開に求められるエッジ分散型インフラストラクチャとは

エクイニクス・ジャパン株式会社

矢萩陽一氏

D2-2

AI開発や導入を効率化させるオンプレソリューション

株式会社日本HP

新井信勝氏

12:00 - 12:40
DX channel
A2-3 DX Channel 企画セッション「松尾研とその起業家たち」 [本セッションはYouTubeのDX Channelにて配信いたします] 東京大学大学院工学系研究科人工物工学研究センター松尾豊氏燈株式会社野呂侑希氏株式会社ELYZA 曽根岡侑也氏株式会社ACES 田村浩一郎氏株式会社DeepX 那須野薫氏株式会社PKSHA Technology 上野山勝也氏モデレーターエヌビディア合同会社井﨑武士 A2-3 12:00 - 12:40 DX Channel 企画セッション「松尾研とその起業家たち」 [本セッションはYouTubeのDX Channelにて配信いたします] 講演内容現在数多くのスタートアップ企業のリーダーが東京大学の松尾研究室から輩出されています。以前の東大生と比較し、「起業」という選択をされる方は増えてきているようですが、松尾研究室は群を抜いて多いように見受けられます。本セッションでは、起業家を育てる松尾研究室の秘密に迫り、松尾先生の想いやその実践方法を紐解きます。起業し活躍している5人のCEOが大学と実社会でどのようなギャップ感じ、どんな課題を持っているか。を語ります。講演者東京大学大学院工学系研究科人工物工学研究センター教授　松尾豊氏燈株式会社 CEO　野呂侑希氏株式会社ELYZA 代表取締役曽根岡侑也氏株式会社ACES 代表取締役田村浩一郎氏株式会社DeepX 代表取締役CEO 那須野薫氏株式会社PKSHA Technology 代表取締役上野山勝也氏モデレーターエヌビディア合同会社エンタープライズ事業本部　事業本部長井﨑武士 ×

12:00 - 12:15

Inception

C2-3

最先端の訓練済みモデルはこんなにも賢い！質問応答SaaS「アンサーロボ」が選ばれる理由

株式会社Studio Ousia

渡邉安弘氏

D2-3

急性期医療現場において、リアルタイムに複数のモデルを用いた画像解析を行うためのエッジコンピューティング活用

株式会社CROSS SYNC

田端篤氏

南部雄磨氏

D2-3 12:00 - 12:15

急性期医療現場において、リアルタイムに複数のモデルを用いた画像解析を行うためのエッジコンピューティング活用

講演内容

高度急性期入院医療では、重症患者の状態が時々刻々と変化する。人手不足に喘ぐ集中治療室においては、全病床を継続的に監視する「AIシステム」の必要性が高まっている。
そこで我々は、各病床にNVIDIA Jetsonを設置し、エッジコンピューティングによる分散処理を行うことで、全病床を複数のモデルを用いて一括管理する仕組みを構築した。
本講演では、当該環境の実装へ向け、TensorRTを適用し、モデルの軽量化やメモリ使用の低下を実現した事例について紹介する。
また、本講演の内容は、AMEDの課題番号 JP22uk1024008の支援を受ける内容を含む。

講演者

株式会社CROSS SYNC

研究開発部
特任研究員・シニアデータサイエンティスト

田端篤氏

株式会社CROSS SYNC

事業戦略部
執行役員・最高戦略責任者

南部雄磨氏

12:20 - 12:35
C2-4 製造現場に寄り添うDX 株式会社フツパー染谷康貴氏 C2-4 12:20 - 12:35 製造現場に寄り添うDX 講演内容製造業において品質/速度要求の求められる目視検査工程などでは、作業の負担軽減やシステムのリアルタイム性が重要です。「はやい・やすい・巧いAI」をコンセプトに製造業向け画像認識エッジAIサービスを提供している弊社が、これまでの導入実績をもとに製造現場でのDX推進の鍵をお話いたします。講演者株式会社フツパービジネス開発本部執行役員営業部長染谷康貴氏 ×

12:40 - 12:55

Inception

C2-5

プロトタイプ駆動によるAI製品開発　〜Jetson NXを活用した車載AIソリューションの提供〜

株式会社Alice

土屋太陽氏

D2-5

Data CentricなAI開発について

株式会社APTO

高品良氏

14:00 - 14:40
13:00 - 13:40
Track A	Track B	Track C	Track D
A2-6 スタジオカラーが進めるリモート制作環境「Creative Virtual Workspace(クリエイティブ・バーチャルワークスペース)」で見据える次世代の働き方株式会社カラー鈴木慎之介氏三澤一樹氏エヌビディア合同会社後藤祐一郎 A2-6 13:00 - 13:40 スタジオカラーが進めるリモート制作環境「Creative Virtual Workspace(クリエイティブ・バーチャルワークスペース)」で見据える次世代の働き方講演内容 2021年3月8日に公開された『シン・エヴァンゲリオン劇場版』の制作終盤はコロナ禍となり、急遽リモートでの制作となったが大きな成功を収めた。その後もリモートでのクリエイティブワークが浸透するなかで、新たに仮想GPU技術 ”NVIDIA vGPU”を採用した「Creative Virtual Workspace」をリモート制作環境として採用した。2021年3月8日に公開された『シン・エヴァンゲリオン劇場版』の制作終盤はコロナ禍となり、急遽リモートでの制作となったが大きな成功を収めた。その後もリモートでのクリエイティブワークが浸透するなかで、新たに仮想GPU技術 ”NVIDIA vGPU”を採用した「CreativeVirtual Workspace」をリモート制作環境として準備を進めている。カラー様をお招きして、どのような背景や効果を期待されて導入されたのか、どのようにプロジェクトを推進されたのか、そしてさらなる次世代のアニメ制作環境についてお話をお伺いします。講演者株式会社カラー執行役員技術管理統括鈴木慎之介氏株式会社カラーシステムエンジニア三澤一樹氏エヌビディア合同会社エンタープライズ事業本部 vGPUビジネス開発マネージャ後藤祐一郎 ×	B2-6 自然言語処理技術を用いたニュースの自動判別モデルの構築とシステム開発〜投資業務への適用〜株式会社MILIZE 熊谷壮一郎氏 B2-6 13:00 - 13:40 自然言語処理技術を用いたニュースの自動判別モデルの構築とシステム開発〜投資業務への適用〜講演内容 BERTなどの新たな技術の活用により、AML・経済制裁・経済活動などに関するニュースを自動判別できる特化モデルを開発し、社内でWebシステムとして利用できるように構築した。本セッションでは、データソース、モデルの構築手法、業務への適応支援、システム開発の事例をご紹介させていただきます。皆様がこのシステムをビジネスに活用するきっかけとなれば幸いです。講演者株式会社MILIZE AIコンサルティング部部長熊谷壮一郎氏 ×	C2-6 GPUDirect Storage x NVMe-oFの実力とは？ OPEN HUBでの検証から見えてきたデータ処理上のメリットと課題についてキオクシア株式会社上田尚人氏エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社若林伴典氏 C2-6 13:00 - 13:40 GPUDirect Storage x NVMe-oFの実力とは？OPEN HUBでの検証から見えてきたデータ処理上のメリットと課題について講演内容 HPC（高性能コンピューティング）やAIなどでGPUが活用される現在、データ処理に欠かせないストレージ通信を高速化するGPUDirect Storageへ注目が非常に集まっています。今回、NTTコミュニケーションズの事業共創プログラム(OPEN HUB/NexcenterLab)にて提供されるインフラを利用し、キオクシアのNVMe SSDとNVMe-oFソリューションであるKumoScaleによるGPUDirect Storageの検証を実施しました。実際の計測データを元にデータ処理に対する有効性や課題感、将来性について解説。データ分析やHPC/AI/ML基盤を検討されるお客様へ、検証に基づいた具体的なご提案をさせていただきます。講演者キオクシア株式会社 SSD事業部SSD応用技術部参事上田尚人氏エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社プラットフォームサービス本部データプラットフォームサービス部クラウドプラットフォーム部門若林伴典氏 ×	D2-6 富士フイルムが目指す未来の画像診断支援AI開発DX 富士フイルム株式会社越島康介氏 D2-6 13:00 - 13:40 富士フイルムが目指す未来の画像診断支援AI開発DX 講演内容富士フイルムは、2018年に医療分野におけるAI技術ブランド「REiLI」を立上げ、多数の診断支援アプリケーションを上市している。本講演では、当社が目指す医療のDX戦略と、その中でも2022年4月より医療・研究機関で試行中の、プログラミングなどの専門知識がなくても医師や研究者が自身で画像診断支援AI技術を開発できるクラウドサービス(SYNAPSE Creative Space)について紹介する。講演者富士フイルム株式会社メディカルシステム事業部兼 ICT戦略部マネージャー越島康介氏 ×
Track A	Track B	Track C	Track D
A2-7 千代田化工建設株式会社VDI/DeepLearningDX推進事例千代田化工建設株式会社中山遼氏若松周平氏髙城恭司氏山口芳弘氏 A2-7 14:00 - 14:40 千代田化工建設株式会社VDI/DeepLearningDX推進事例講演内容千代田化工建設株式会社様の導入事例として「VDI」と「DeepLearning」についてインタビュー形式でお伝えいたします。 CAD/CAE VDIの活用方法やNVIDIA製品を使用して開発したAI商品、また、これらのDX推進のためのシステム構築をしたアルゴグラフィックスの支援についてご紹介いただきます。講演者千代田化工建設株式会社デジタルプロダクト部　Data Scientist 中山遼氏千代田化工建設株式会社デジタル企画マーケティング部シニアマネージャー若松周平氏千代田化工建設株式会社 ChASプロジェクト部リードエンジニア髙城恭司氏千代田化工建設株式会社デジタルプロダクト部 Subject Matter Specialist Process Engineering 山口芳弘氏 ×	B2-7 クラウド環境でのストレージアクセラレーション!キャッシュを使ったスケールアウトの実現ネットアップ合同会社大野靖夫氏 B2-7 14:00 - 14:40 クラウド環境でのストレージアクセラレーション!キャッシュを使ったスケールアウトの実現講演内容パブリッククラウド、オンプレミス等、さまざまな環境のGPU／計算資源を組み合わせて、多くの処理を行いたい場合、データへのアクセスが課題になります。このセッションではクラウドやオンプレミスのストレージ（オブジェクト／ファイル）と、様々なキャッシュ技術を組み合わせることで、地理的に離れた環境であっても高速なデータアクセスを実現する方法について事例とデモを交えて解説いたします。講演者ネットアップ合同会社ソリューション技術本部ソリューションアーキテクト部 Sr. Solutions Architect Mgr 大野靖夫氏 ×	C2-7 【AI開発＆導入検討者向け】AI/IoT・デジタルツイン分野における最新ソリューションのご紹介株式会社エヌ・ティ・ティピー・シーコミュニケーションズ髙島綜太氏奥野聡氏大野泰弘氏 C2-7 14:00 - 14:40 【AI開発＆導入検討者向け】AI/IoT・デジタルツイン分野における最新ソリューションのご紹介講演内容 NTTPCは、GPUサーバをはじめデータセンタ、ネットワークレイヤも含めたAIインフラをワンストップで構築可能なGPUプラットフォーマで、一般産業やAI企業、官庁・学術研究など幅広い分野への提供実績を有します。また、産官学パートナー同士による共創ビジネスを推進するAIコラボレーションプログラム「Innovation LAB」を展開しています。本講演では、AI/IoT・デジタルツイン分野におけるNTTPCコミュニケーションズの新たな取り組みをご紹介いたします。講演者株式会社エヌ・ティ・ティピー・シーコミュニケーションズ営業本部第四営業部営業担当ビジネスデベロップメント髙島綜太氏株式会社エヌ・ティ・ティピー・シーコミュニケーションズサービスクリエーション本部　第二サービスクリエーション部サービスクリエーション担当担当課長奥野聡氏株式会社エヌ・ティ・ティピー・シーコミュニケーションズサービスクリエーション本部システム＆サービスインテグレーション部システム＆サービスインテグレーション担当 AI/IoTエンジニア大野泰弘氏 ×	D2-7 エッジAIビジョンソリューション ADLINKジャパン株式会社小口和彦氏 D2-7 14:00 - 14:40 エッジAIビジョンソリューション講演内容 ADLINKのエッジAIビジョンソリューションは、ハードウェアとソフトウェアを統合し、AIベースのアプリケーションにマシンビジョンを容易に展開できるようします。AI対応ビジョンプラットフォーム、スマートカメラ、モジュールから推論サーバなど、AI対応マシンビジョンプラットフォームの全範囲を提供し、AI開発者のために、統合、検証、開発などの時間のかかるプロセスを劇的に低減します。講演者 ADLINKジャパン株式会社西日本支社支社長小口和彦氏 ×
15:00 - 15:40
Track A	Track B	Track C	Track D
A2-8 地域における共創の取り組みと価値連鎖によるイノベーション創出について西日本電信電話株式会社鬼頭岳之氏 A2-8 15:00 - 15:40 地域における共創の取り組みと価値連鎖によるイノベーション創出について講演内容 NTT西日本は”ソーシャルICTパイオニア”としてICT技術を活用して地域のみなさんと共に社会課題解決にチャレンジして参ります。昨今では、スマートシティを中心にデータ利活用の動きが加速しており、弊社においても各地でパートナー様と様々な分野で共創の取り組みを進めております。本セッションでは技術実証事例およびオープンイノベーションの取り組みについてご紹介させていただきます。講演者西日本電信電話株式会社技術革新部技術戦略部門主査鬼頭岳之氏 ×	B2-8 J-Quantsの盛り上がる株式予測コンペの問題設計と勝利者解法考察 AlpacaJapan株式会社北山朝也氏株式会社ＪＰＸ総研高頭俊氏 B2-8 15:00 - 15:40 J-Quantsの盛り上がる株式予測コンペの問題設計と勝利者解法考察講演内容 J-QuantsはJPX総研が主催する、投資にまつわるデータ・環境を提供し、個人投資家の皆様によるデータ利活用の可能性を検証するプロジェクトで、これまで3回の盛り上がった株式予測コンペを主催しました。これまでの株式予測コンペがどのような課題を抱えていたのかを分析し、過去のJ-Quantsの事例から盛り上がる株式予測コンペの条件について考察、また、株式予測コンペに勝利するポイントを過去の勝利者解法から分析します。最後にJ-Quantsの取り組みの一つであるAPIの紹介をします。講演者 AlpacaJapan株式会社 CPO 北山朝也氏株式会社ＪＰＸ総研フロンティア戦略部課長高頭俊氏 ×	C2-8 5000社にSaaSとして提供している機械翻訳サービスにおけるGPU基盤の裏側株式会社ロゼッタ木村浩康氏 C2-8 15:00 - 15:40 5000社にSaaSとして提供している機械翻訳サービスにおけるGPU基盤の裏側講演内容 AI機械翻訳サービスであるT-4OOは、SaaSとして現在5000社の顧客に提供しています。サービスの中では多くのGPUサーバが稼働していますが、ディープラーニングを利用する場合には利用方法、設置場所、利用人数、予算により様々な検討課題が出てきました。 T-4OOを始めとする製品のご紹介に加えて、オンプレミス環境でGPUサーバを構築・稼働させるにあたって蓄積された課題や事例などの知見を公開します。講演者株式会社ロゼッタ CSO 木村浩康氏 ×	D2-8 中外製薬のDXへの挑戦におけるAI活用中外製薬株式会社中西義人氏 D2-8 15:00 - 15:40 中外製薬のDXへの挑戦におけるAI活用講演内容ヘルスケア産業におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の動きが加速している。中外製薬では「CHUGAI DIGITAL VISION 2030」を掲げると共に、その実現に向けた3つの戦略「デジタルを活用した革新的な新薬創出」、「全てのバリューチェーン効率化」、「デジタル基盤強化」を策定してDXを推進している。本講演では当社の取り組みを具体的なAI活用事例を交えて紹介する。講演者中外製薬株式会社デジタル戦略推進部部長中西義人氏 ×
16:00 - 16:40
Track A	Track B	Track C	Track D
A2-9 青山学院大学理工学部における6台のDGX-1による研究支援体制青山学院大学大原剛三氏 A2-9 16:00 - 16:40 青山学院大学理工学部における6台のDGX-1による研究支援体制講演内容青山学院大学理工学部では、学部教員の研究活動を支援するために、現在、6台のDGX-1を学部附置先端情報技術研究センター（CAIR）の共有計算サーバとして管理・運用している。本セッションでは、CAIRにおける複数台のDGX-1の共有方法と課題について共有するとともに、CAIRにおける研究活動を紹介する。講演者青山学院大学理工学部教授大原剛三氏 ×	B2-9 プライバシー保護連合学習技術を活用した銀行不正送金検知国立研究開発法人情報通信研究機構盛合志帆氏国立大学法人神戸大学小澤誠一氏 B2-9 16:00 - 16:40 プライバシー保護連合学習技術を活用した銀行不正送金検知講演内容複数組織がもつ膨大なデータを社会問題の解決に利活用することが期待されていますが、プライバシー保護の観点から組織横断でのデータ解析は一般に実現困難です。これに対し、NICT、神戸大学、株式会社エルテスは組織間でデータ共有しなくても高精度なAIを構築できる連合学習型AIを開発し、銀行5行との実証実験で不正送金の検知精度80％以上を達成するとともに、一銀行では検知できなかった不正送金被害などを確認しました。講演者国立研究開発法人情報通信研究機構サイバーセキュリティ研究所研究所長盛合志帆氏国立大学法人神戸大学数理・データサイエンスセンターセンター長小澤誠一氏 ×	C2-9 LINEの大規模汎用言語モデル「HyperCLOVA」が目指す、AI技術の可能性 LINE株式会社中川潤氏 C2-9 16:00 - 16:40 LINEの大規模汎用言語モデル「HyperCLOVA」が目指す、AI技術の可能性講演内容 AI開発のあり方が転機を迎えています。従来のモデルでは、各ユースケースやタスクに応じて、自然言語処理エンジニアが個別に学習のための処理を行う必要がありましたが、LINEの大規模汎用言語モデルの開発プロジェクト『HyperCLOVA』は膨大な言語データを事前に学習させた言語モデルを構築し、その上で少量の言語データから再学習とコンテキストに合った言語処理を行い、より自然な言語処理・言語表現を可能にします。本セッションではLINEのAI技術の可能性と今後の展望についてご紹介します。講演者 LINE株式会社 AIカンパニー AI Growth室中川潤氏 ×	D2-9 デジタル化する創薬研究アステラス製薬株式会社角山和久氏 D2-9 16:00 - 16:40 デジタル化する創薬研究講演内容近年における情報科学技術の革新的な発展は、いわゆるビッグデータ時代をもたらし、医療分野にも大きな影響を与えています。製薬会社でも、生産性の向上を目指したデジタルトランスフォーメーションがおこなわれています。創薬研究においては、AIやアナリティクスを活用したデータ駆動型創薬を推進しており、その事例を紹介します。講演者アステラス製薬株式会社アドバンストインフォマティクス＆アナリティクスデジタルリサーチソリューションズヘッド角山和久氏 ×

17:00 - 17:40

Inception

A2-10

デジタル体験を創出するエンタープライズエッジとそれを支えるMLOpsソリューション

富士通株式会社

木内一慶氏

久徳晃史氏

阪本卓也氏

A2-10 17:00 - 17:40

デジタル体験を創出するエンタープライズエッジとそれを支えるMLOpsソリューション

講演内容

デジタルトランスフォーメーションに取り組む企業の増加に伴い、AIの実業務への適用がますます加速しています。本セッションでは、お客様のDXへの取り組み事例の中から、ビッグデータをリアルタイムにAIで処理するエンタープライズエッジと、その開発・運用を支えるMLOps導入ソリューション「AI基盤サービス」をご紹介します。

講演者

富士通株式会社

インフラストラクチャシステム事業本部
エッジコンピューティング事業部事業部長代理

木内一慶氏

富士通株式会社

インフラストラクチャシステム事業本部
エッジコンピューティング事業部第一技術開発部

久徳晃史氏

富士通株式会社

インフラストラクチャシステム事業本部
ビジネス戦略統括部新規ビジネス開発部

阪本卓也氏

B2-10

サイバーエージェントが目指す「未来の当たり前」と「3DCG技術」

株式会社CyberMetaverse Productions

中野英祐氏

株式会社サイバーエージェント

久家隆宏氏

山塚博翔氏

B2-10 17:00 - 17:40

サイバーエージェントが目指す「未来の当たり前」と「3DCG技術」

講演内容

株式会社サイバーエージェント AI事業本部（デジタルツインレーベル事業・スポーツDX事業・株式会社CyberHuman Productions・株式会社CyberMetaverse Productions）では、3DCG・フォトグラメトリー・AI・XR・メタバースなど、先端技術とクリエイターの力を掛け合わせる事で未来の当たり前の社会実装に挑戦しています。

本日の講演ではサイバーエージェントAI事業本部が取り組んでいる機械学習を活用したデジタルヒューマンの制作フローや、3DCGの新たな活用領域について事例を交えながらご紹介いたします。

講演者

株式会社CyberMetaverse Productions

事業責任者

中野英祐氏

株式会社サイバーエージェント

AI事業本部　Digital Twin Label事業
AI/CGエンジニア

久家隆宏氏

株式会社サイバーエージェント

AI事業本部　FutureEvent/Live事業
開発エンジニア

山塚博翔氏

※講演内容・プログラムは都合により一部変更させていただくことがございます。予めご了承ください。

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プログラム

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