近年AI/機械学習の適用領域が一気に拡大し、より精度の高いアウトプットのためのAIモデル開発はここ数年で桁違いの規模感になってきました。
この "AIモデルサイズの肥大化" は今後もさらに加速することが予想され、従来型のアプローチでは解決できない領域になってきています。

今回は、この "AIモデルサイズの肥大化" を解決するために専用設計されたユニークなハードウェア、ソフトウェアを持つスタートアップ企業Cerebras社の「CS-2」を中核に据え、ヒューレット・パッカード社の「Superdome Flex」との組み合わせにより、従来のGPUベースのシステムとは異なり、高効率、短時間でAI/機械学習を行うことができるソリューションをご紹介します。あわせて先進的な海外の事例を交えながら、今後のAIモデル開発に役に立つ情報もお届けします。

講演者

東京エレクトロン デバイス株式会社

CNビジネス開発室

漢那 憲昭

日本ヒューレット・パッカード合同会社

HPC&AI/MCS事業統括 MCS プリセールス部
シニアプリセールスコンサルタント

藤川 智博

プログラム

11:00 - 11:55

最強サーバーと異次元規模チップで実現する
超巨大AIモデルへの新たなアプローチ

11:55 - 12:00

Q&A

  • ※講演内容・プログラムは都合により一部変更させていただくことがございます。予めご了承ください。

セミナー概要

名称

最強サーバーと異次元規模チップで実現する
超巨大AIモデルへの新たなアプローチ

日時

2022年11月8日(火)11:00 - 12:00

会場

オンライン

受講料

無料(事前登録制)

主催

日本ヒューレット・パッカード合同会社

共催

東京エレクトロン デバイス株式会社

メディア協力

主催

協賛

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