HPE HPC & AI フォーラム 2024 オンライン

講演内容：

日本ヒューレット・パッカード合同会社における、HPC & AIのビジネス責任者より、HPC & AIにおける事業戦略ついてお話しいたします。

講演内容：

2018年に運用開始され、以来日本最大級のオープンAIインフラとして、莫大な計算量を要する先端的のAI研究開発を支えてきた ABCI。生成AIの開発・活用に向けた機能拡張として、その計算能力を6.2 EFLOPSと大幅に拡充し”ABCI 3.0”へとリニューアルします。ABCIの成り立ちから、ABCI 3.0の狙いと展望について、お話しいたします。

講演内容：

生成AIの活用が進む中、セキュリティやコントロールの観点からオンプレミス環境への注目が集まっています。
本セッションでは、生成AI、特にLLM導入におけるステップごとのメリット・課題を整理し、HPEが提供する高性能サーバー/GPU、ソフトウェア、そして導入を容易にするサービス、プラットフォームをご紹介します。

講演内容：

今や生成AIやLLMという言葉が世の中に広く浸透し、スーパーコンピュータが担う役割も大きく広がりました。また、加速度的に増えつつあるAIインフラを支えるデータセンター基盤の重要性も増しています。本セッションではこれからのAIを担う最新のコンピューティング・トレンドをお届けするとともに、HPEが提供する最新の水冷システムをご紹介いたします。

講演内容：

大規模なAIモデルのトレーニングからリアルタイムの推論まで、幅広いワークロードに対応するには、さまざまなAIモデル固有の要件を満たすようにプロセッサの最適化が必要です。
当講演では、AMDのスケーラブルなAI製品ポートフォリオについて解説します。

講演内容：

LLMに代表される生成AIにおいてGPUが注目されますが、大規模トレーニングはネットワークやストレージ含めたシステム全体の設計が重要です。大規模システムを利用して性能を出し切るHPCの技術を利用したシステムアーキテクチャについてお伝えします。

講演内容：

生成 AI の出現により、AI はより身近に無視のできない社会インフラになりつつあります。そうしたスピードある要求に対応するため、インテルは HPC に加え AI により注力したポートフォリオの大幅な機能拡張を計画しています。このセッションでは、インテルの HPC/AI 関連の中長期の取り組みをご紹介します。

講演内容：

データやモデルが次々と変化・進化していくAIでは、開発や運用の柔軟性、拡張性、再現性が重要です。本セッションではHPEのAIソリューション・サービスポートフォリオを、デモンストレーションを交えてご紹介します。

講演内容：

当社では生成AIの業務利用を推進しており、2023年より生成AIとRAG環境の導入を進めています。
現在は特化型LLMの開発に取り組むにあたって大規模サーバを導入し、用途に応じた言語モデルのチューニングを行っています。
本セッションでは、当社のLLM開発の取り組みについてご紹介させていただきます。

講演内容：

2006年のCUDA発表から本格化したGPUコンピューティングは、HPCとAIの進化に欠かせない技術となりました。ことに昨今の生成AI活用の進展により、その演算性能に対する期待はこれまで以上に高まっています。本講演では、エヌビディアのBlackwellプラットフォーム等の最新ハードウェア及びソフトウェアの情報を詳しくお伝えします。

講演内容：

生成AIやChatGPTなどの対話型AIの利用が進む中、専用サーバーの需要が急速に高まっています。しかし、これらのサーバーは従来以上の電力を消費し大量の熱を発する為、従来の方式では十分な冷却が困難でした。これらの課題に対応すべく、NTTコミュニケーションズは国内初の液冷方式のサーバー機器に対応した超省エネ型データセンターサービス「Green Nexcenter®」を提供します。