AI技術はLLMの登場によりにニーズが高まり、開発環境と運用の最適化がますます重要になっています。開発するアプリ・モデルの展開頻度の向上、スケーラビリティの向上、セキュリティの向上、サービスの品質モニタリングなど、多くのことが求められています。

本イベントでは、AI開発者、データサイエンティスト、DevOpsエンジニアなど、AI開発のプラットフォームやモニタリングに関心のある方向けに、 AI開発プラットフォームのモデルケース紹介、実践的な活用方法を解説致します。

  • AI（ML、LLM）モデルのデプロイメントとスケーリングの効率化：DevOps、GitOps、Container、Kubernetesの活用法
  • AIシステムのパフォーマンスとセキュリティの強化： Datadogによる監視と分析

プログラム

15:00 - 15:20

第1部

AI開発の為のコンテナ利用 とLLMOpsを解説

講演内容：

AI開発は短期間でのデプロイを繰り返せる自動化する仕組み（LLMOps）と大量データを瞬時に低コストで処理するスケーラブルな仕組み（コンテナ、 Kubernetes）が重要なテーマとなります。この2つについて、モデルケースを踏まえて解説致します。

株式会社ジール

クラウドマネージドサービスユニット
チーフスペシャリスト

Noh Seontaek

株式会社ジール

クラウドマネージドサービスユニット
コンサルタント

岡田 雄真

15:20 - 15:45

第2部

AI Platformを可視化、これからのAI PlatformにObservabilityで備える

講演内容：

LLMを使った、Chatbotなど生成AI,ビッグデータを活用したビジネス利用が、今後も増えてくると考えております。その中でDatadog Observability どのように皆様のビジネスに寄与できるかを説明させていただきます。

Datadog Japan合同会社

Senior, Partner Sales Manager

馬場 俊彰 氏

15:45 - 15:55

第3部

ジールのSRE支援について

株式会社ジール

クラウドマネージドサービスユニット

15:55 - 16:00

質疑応答

アンケート、個別のご相談をお受けいたします。

  • ※講演内容・プログラムは都合により一部変更させていただくことがございます。予めご了承ください。

セミナー概要

名称

Webセミナー

AI開発の為のプラットフォームとモニタリングの最前線

～LLMOpsの実現をDevOpsエンジニアとDatadogエンジニアが解説～

日時

2024年11月13日（水）15:00-16:00

会場

オンライン

  • ※ パートナーおよび競合企業の方のお申込みはご遠慮いただいておりますので予めご了承くださいませ。

受講料

無料（事前登録制）

主催

株式会社ジール

共催

Datadog Japan合同会社

メディア協力