「AIや機械学習が注目されているが、どのような場面でどのようなことができるのか、どのような仕組みなのかを知りたい」という方のための入門セミナーです。

本セミナーで紹介するTIBCO Statisticaは、機械学習を効率的に実現できるようにデザインされたソフトウエアで、特筆すべき特徴は、煩雑なパラメータ調整を効率的に探索する機能を持っていることです。

セミナー概要

名称

機械学習セミナー

日時

2019年11月29日（金）13:30 - 16:30

会場

秋葉原ＵＤＸ 4階 南ウイング ギャラリーネクスト NEXT-1

〒101-0021 東京都千代田区外神田4-14-1［会場地図］

対象

【企業担当者様限定】

  • ・機械学習は使ったことがないので、どのようなものか知りたい。
  • ・いろいろなソフトウェアがあるが、選択のために参考となる情報がほしい。
  • ・基本的な統計解析ではなかなか問題が解決しない。
  • ・自分達のデータに適用して、効果が見込めるのか感触をつかみたい。
  • ・統計の専門知識がありコードをかけるような人材はいないが、小さく始めてみたい。

定員

50 名

・同業者様、個人事業主様、学校関係者様、東芝グループ社員様はお申込みをお断りしております。
・お申込み⼈数が超過した際は、ご参加をお断りする場合がございます。

受講料

無料（事前登録制）

主催

東芝デベロップメントエンジニアリング株式会社

メディア協力

プログラム

13:30 - 13:45

TIBCO Statistica の紹介

和知 寛忠

13:45 - 14:05

機械学習とは

講演内容：

機械学習の概念と用語の解説

池田 有希

14:05 - 14:15

休憩

14:15 - 14:50

重回帰とニューラルネットワーク

講演内容：

重回帰とニューラルネットワークで回帰分析を行い、 結果の比較を通じて、それぞれの手法の特徴を解説

石崎 滉

14:50 - 15:15

ディープラーニング

講演内容：

ディープラーニングの仕組みを解説したのち、 簡単な画像を用いた分類結果を紹介

小原 直樹

15:15 - 15:25

休憩

15:25 - 16:00

集団学習

講演内容：

単純な決定木と、集団学習のアルゴリズムに触れながら、解析結果を比較し、それぞれの手法の特徴を解説

西山 聡美

16:00 - 16:15

TIBCO Statistica 新機能ご紹介

講演内容：

先端オープンソースとの連携の容易さを解説

金沢 大志

16:15 - 16:30

アンケート記入

  • ※内容は変更となる場合があります。
  • ※セミナー終了後、個別相談会を開催致します。