「ダーク・データ」がDXの足を引っ張る？一歩差をつける新たなデータ基盤とは？
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現在は経済やビジネス、テクノロジーの進化など、想像をはるかに超えて、あらゆることが複雑さを増し、将来の予測が困難な状況になってきている。この予測不可能な時代で、企業が持続的に成長していくためには、AI・データ活用が一つの鍵となる。データからの新たな洞察をもとに迅速にサービス提供することが、ビジネス価値を高める上でより重要になっている。しかし、AI・データ活用の重要性を感じつつも、どこから着手したら良いか、多く企業が同じ悩みを抱えており、日本企業で成果を出している企業はほんの一握りだ。何が成功を妨げる要因となっているのか。着実に本気で成果を出すための押さえるべきポイントは何か。当セミナー動画では、IBM x NVIDIAの知見を活かしたAI・データ活用のアプローチと、両社が提供する解決策について解説する。
IBM x NVIDIA が語る。次世代 AI & データ活用インフラの秘訣
・DXの足を引っ張る？データ活用の課題。
活用できている企業は「15％」社内に分散した「ダーク・データ」の課題も
・時代とともに変わるデータ基盤要件。なぜ「データファブリック」が注目されている？
「データウェアハウス」や「データレイク」との違いは？
・様々な業界で進む AI（人工知能）
音声・画像・センサーデータなど、爆発的に増える大量データをどのように管理する？
・海外最新事例：
アメリカ最大級の病院 2ペタバイトのデータにコンテナ環境からもアクセス可能に
大規模調査機関 120ペタバイトのデータへのアクセスを最適化 半分のコストで2倍のパフォーマンス
大規模製造業 50ペタバイトのデータ保管問題 数百万ドルのコストを削減
・ドイツ自動車部品メーカー
コンテナ上で AIトレーニングを同時に実行し、毎月のディープ・ラーニングを14倍に
自動運転技術を加速させ、自動車のイノベーションの限界を150年分押し上げた
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