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「顧客データは蓄積されている。データ活用の構想もある。でも、分析できる人材がいない」 「ダッシュボードは作ったが、売上が落ちた理由も、次に打つべき施策も見えない」 データマーケティングの現場では、こうした""停滞""が日常化しています。 この状況を突破する鍵は、初めから完璧なデータ分析基盤を目指すのではなく、「段階的に進める」こと。【データ統合→クイックに成果創出→分析の民主化】という3ステップを踏んで環境を整えていくことで、分析リソース不足でも売上の再現性を作ることができます。 そして今、このプロセスを劇的に加速させるのが、「""監視""するダッシュボード×""思考""するAIエージェント」の構造です。ダッシュボードはシンプルな異常検知に徹し、「なぜ売上が変動したのか」「どう対処すべきか」といった分析はAIに問いかけるだけ。専門人材がいなくても、現場のマーケターが自然言語で問いかけるだけで、即座に意思決定ができる時代になりました。 本セミナーでは、この「段階的な自走ロードマップ」を、実際のクライアント事例をもとにしたデモで具体的にお見せします。小さく始めて成果を積み重ねる、データ活用の実践ノウハウを持ち帰ってください。

3月末が迫る中、「今から脆弱性診断を依頼しても間に合わない」「診断結果は出ても、修正する時間が残らない」と不安を感じている方も多いのではないでしょうか。 年度末は手動診断サービスが混み合い、調整や報告待ちに工数を取られがちです。また、診断ツールも、複雑な設定や操作の習得に想定以上に時間がかかり、この時期の導入がリスクになるケースも少なくありません。 本セミナーでは、「診断手法の良し悪し」ではなく、年度末という制約下で“どう間に合わせるか”にフォーカスし、3月中に診断から修正まで完了させるための現実的な進め方を整理します。あわせて、AIによるスピーディーな自動クローリングなど、診断プロセスを圧倒的に効率化できる理由を、実際の画面を用いたデモンストレーションを通じてご紹介します。まず「手動診断」を実演し、続いて「診断の自動化」によってどの工程が、どれほど効率化されるのかを解説します。年度末対応を来期のセキュリティ運用につなげたい方にもおすすめの内容です。 お得なキャンペーンのご案内もありますので、ぜひご参加ください。 こんな課題を抱える方におすすめ ・3月末までに脆弱性診断と修正対応を完了させたい方 ・年度末の混雑で、手動診断サービスが思うように進まずお困りの方 ・診断ツールの導入・内製化を検討しているが、不安がある方 ・年度末対応をきっかけに、今後のセキュリティ運用を改善したい方

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