• DAY 1　11月26日（水）
  製造 & 流通・小売・物流

  13:00製造 トラック

  Snowflake KEYNOTE for Manufacturing
  AIとデータを融合させ実現する新しい企業の形
  パナソニック コネクト コーパス構想について - 現場における活用事例を交えて

  

  パナソニック コネクト株式会社
  AI & Dataプラットフォーム部 シニアマネージャー

  向野 孔己 氏

  

  Snowflake合同会社
  製造営業本部 Enterprise Account Executive

  秋吉 賢明

  13:00流通・小売・物流 トラック

  Snowflake KEYNOTE for Retail CPG Transportation
  ビジネスを加速するデータ基盤～シンプル×スピード×デザインで「使える基盤」を目指す～

  

  佐川急便株式会社
  東京本社　事業開発部　マーケティング課 （兼務）SGシステム株式会社　東京SIセンター　グループDX推進1部　IT業務改革課

  福間 広明 氏

  

  Snowflake合同会社
  社会インフラ営業本部 Enterprise Account Executive

  桐生 高志

  製造 トラック

  13:00

  Snowflake KEYNOTE for Manufacturing
  AIとデータを融合させ実現する新しい企業の形
  パナソニック コネクト コーパス構想について - 現場における活用事例を交えて

  講演内容

  パナソニック コネクトでは数年来Snowflakeに全社のデータ統合を推進するとともに、2023年2月より生成AIの全社展開を開始しています。本セッションでは戦略から導入ステップ、実際の活用事例、実績を交えてデータとAIの活用の実態と可能性についてお話しさせていただきます。また、AIとデータを融合させ生産性向上、さらには自律的な業務プロセスの遂行を目指すパナソニック コネクト コーパス構想についても共有させていただきます。

  登壇者

  

  パナソニック コネクト株式会社
  AI & Dataプラットフォーム部 シニアマネージャー

  向野 孔己 氏

  

  Snowflake合同会社
  製造営業本部 Enterprise Account Executive

  秋吉 賢明

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  流通・小売・物流 トラック

  13:00

  Snowflake KEYNOTE for Retail CPG Transportation
  ビジネスを加速するデータ基盤～シンプル×スピード×デザインで「使える基盤」を目指す～

  講演内容

  1. ビジネスとシステムの“溝”を埋めるアプローチ
  ビジネス部門とシステム部門の間に生じがちなギャップを、シンプルな構成・UI/UX重視・アジャイル開発・多チャンネル化によって解消。「誰もが使える」データ基盤を目指した取り組みを紹介します。
  
  2. データ基盤の全体構想
  社内外のデータを一元管理し、DWH・データカタログ・BI・API・アプリなどを最小構成で連携。シンプルなツール構成で、AI活用の幅も拡大しています。
  
  3. 現状の仕組みと実践例
  DWHやデータカタログ、経営ダッシュボードの構築、現場の声を反映した運用改善、外部パートナーとの協業による高度な分析など、実際の運用事例を具体的に解説します。
  
  4. 過去の失敗と成功からの学び
  セルフBI教育や脱Excelの取り組みで得た教訓をもとに、現場の要望を反映したデータ抽出機能の提供など、現実的な運用改善策を共有します。
  
  5. 未来への取り組みと展望
  お客様向けダッシュボードやチャット型データカタログ、生成AIを活用した経営分析支援、物流エコシステム構想など、今後の挑戦と目指す姿を展望します。
  

  登壇者

  

  佐川急便株式会社
  東京本社　事業開発部　マーケティング課 （兼務）SGシステム株式会社　東京SIセンター　グループDX推進1部　IT業務改革課

  福間 広明 氏

  

  Snowflake合同会社
  社会インフラ営業本部 Enterprise Account Executive

  桐生 高志

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  13:50製造 トラック

  製造業のAI活用：進歩の速さへの対抗策は？

  

  学校法人早稲田大学
  グリーン・コンピューティング・システム研究機構
  上級研究員（研究院教授）

  速水 悟 氏

  13:50流通・小売・物流 トラック

  食品業界におけるサプライチェーン改革の現状と今後

  

  流通科学大学
  商学部経営学科 教授

  白鳥 和生 氏

  製造 トラック

  13:50

  製造業のAI活用：進歩の速さへの対抗策は？

  講演内容

  なぜ日本の製造業は AI 活用がチャンスなのか？それは領域知識が重要だからです。製造業のAI 活用は設計・品質・安全管理へと対象が拡大しています。技術の進歩の速さへの対抗策は戦略的な人材育成にあります。

  登壇者

  

  学校法人早稲田大学
  グリーン・コンピューティング・システム研究機構
  上級研究員（研究院教授）

  速水 悟 氏

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  流通・小売・物流 トラック

  13:50

  食品業界におけるサプライチェーン改革の現状と今後

  講演内容

  物価高や人手不足、物流2024年問題など、食品業界のサプライチェーンは今まさに転換点を迎えています。本講演では、製・配・販の連携強化による物流の効率化など、最新動向を俯瞰しながら、サプライチェーン改革の実像を探ります。さらに、AIを活用した持続可能な食のインフラづくりに向けた今後の展望を考察します。

  登壇者

  

  流通科学大学
  商学部経営学科 教授

  白鳥 和生 氏

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  14:30製造 トラック

  三菱電機のデジタル基盤「Serendie」とSnowflakeを活用したデータ分析基盤の取組み

  

  三菱電機株式会社
  DXイノベーションセンター　プラットフォーム設計設計開発部 主席技師

  都丸 義広 氏

  

  三菱電機株式会社
  DXイノベーションセンター　プラットフォーム設計設計開発部 主席技師

  古跡 進 氏

  14:30流通・小売・物流 トラック

  ヤオコーのDX戦略とデータ基盤モダナイズ
  -Snowflakeを軸に描く、小売DXの次なるステージ-

  

  株式会社ヤオコー
  執行役員CDO 兼 デジタル統括部長

  小笠原 暁史 氏

  

  株式会社ヤオコー
  デジタル統括部 プロダクト開発担当マネージャ　テックリード

  吉岡 瑛一郎 氏

  

  DATUM STUDIO株式会社
  執行役員 兼 ちゅらデータ株式会社 CTO

  菱沼 雄太 氏

  製造 トラック

  14:30

  三菱電機のデジタル基盤「Serendie」とSnowflakeを活用したデータ分析基盤の取組み

  講演内容

  三菱電機グループが取り組む、データ活用を通じて事業横断型のサービスを創出するためのデジタル基盤「Serendie」を紹介します。Serendieでは技術基盤の1つとして、Snowflakeを採用したデータメッシュアーキテクチャによるデータ分析基盤を構築しており、三菱電機グループ内のデータを集約、データ利活用を推進しています。

  登壇者

  

  三菱電機株式会社
  DXイノベーションセンター　プラットフォーム設計設計開発部 主席技師

  都丸 義広 氏

  

  三菱電機株式会社
  DXイノベーションセンター　プラットフォーム設計設計開発部 主席技師

  古跡 進 氏

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  流通・小売・物流 トラック

  14:30

  ヤオコーのDX戦略とデータ基盤モダナイズ
  -Snowflakeを軸に描く、小売DXの次なるステージ-

  講演内容

  ヤオコーでは店舗業務の生産性向上と顧客満足度向上を目指し、DXを推進しています。その中核となるデータ基盤のモダナイズでは、Snowflakeを中心としたアーキテクチャが現場への展開フェーズを迎えています。本セッションではヤオコーのこれまでの取り組みや課題と解決策、そして今後の展望について、実践的な知見を共有します。

  登壇者

  

  株式会社ヤオコー
  執行役員CDO 兼 デジタル統括部長

  小笠原 暁史 氏

  

  株式会社ヤオコー
  デジタル統括部 プロダクト開発担当マネージャ　テックリード

  吉岡 瑛一郎 氏

  

  DATUM STUDIO株式会社
  執行役員 兼 ちゅらデータ株式会社 CTO

  菱沼 雄太 氏

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  15:10製造 トラック

  マルチクラウド時代の洗礼として得た手痛い教訓
  ～想定外の通信費急増を招いた背景と再発を防ぐベストプラクティス～

  

  株式会社デンソー
  ITデジタル本部 デジタル活用推進部 Project Assistant Manager

  近藤 忠優 氏

  

  Snowflake合同会社
  ソリューションエンジニアリング統括本部
  プリンシパルソリューションエンジニア

  増尾 卓巳

  15:10流通・小売・物流 トラック

  調整中

  製造 トラック

  15:10

  マルチクラウド時代の洗礼として得た手痛い教訓
  ～想定外の通信費急増を招いた背景と再発を防ぐベストプラクティス～

  講演内容

  マルチクラウド、マルチリージョン環境でSnowflakeを活用する中、コスト見積もりの甘さと異常監視の不備により想定を大きく上回る通信（エグレス）コストが発生し、まさに“洗礼”とも言える事態に直面しました。本セッションでは、当時のアーキテクチャ設計や意思決定プロセスを振り返りながら、なぜこのような事態が起こったのか、そこから得た教訓、そして再発防止に向けた具体的な対策について、実際の経験に基づいてご紹介します。

  登壇者

  

  株式会社デンソー
  ITデジタル本部 デジタル活用推進部 Project Assistant Manager

  近藤 忠優 氏

  

  Snowflake合同会社
  ソリューションエンジニアリング統括本部 プリンシパルソリューションエンジニア

  増尾 卓巳

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  15:50製造 トラック

  ゼロから挑んだデータクラウド基盤と文化醸成の1年

  

  アイシン高丘株式会社
  経営企画部 システム開発チーム

  佐藤 佳司 氏

  

  クラスメソッド株式会社
  データ事業本部/ ビジネスソリューション部

  三鴨 勇太 氏

  15:50流通・小売・物流 トラック

  信頼できるデータが生み出す生成AIの価値

  

  アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社
  パートナー技術統括本部 テクノロジーソリューション本部 本部長

  河原 哲也 氏

  

  Snowflake合同会社
  パートナーソリューションエンジニアリング本部 本部長

  野田 孝一

  製造 トラック

  15:50

  ゼロから挑んだデータクラウド基盤と文化醸成の1年

  講演内容

  自動車部品を製造するアイシン高丘では、最初のデータ基盤を Snowflake と歩むことにしました。サイロ化しているデータを統合しユーザーへ公開する統合基盤「HOKORA(祠)」を Snowflake を中心に dbt 、 AWS などを活用しながら構築しています。本セッションでは、アイシン高丘における「ゼロからの基盤づくり」「データドリブン文化醸成」の活動のふりかえりとともにアーキテクチャや今後の Snowflake 活用についてご紹介します。

  登壇者

  

  アイシン高丘株式会社
  経営企画部 システム開発チーム

  佐藤 佳司 氏

  

  クラスメソッド株式会社
  データ事業本部/ ビジネスソリューション部

  三鴨 勇太 氏

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  流通・小売・物流 トラック

  15:50

  信頼できるデータが生み出す生成AIの価値

  講演内容

  様々な企業や業界で、生成AIの活用は事業の中核へと深く統合されつつあります。モデルのパフォーマンスとビジネス価値を最大化するには、その「燃料」となるデータの質と信頼性が不可欠です。本セッションでは、AIプラットフォームを支える Snowflake と AWS の提供価値について、業界のユースケース例を交えながらご紹介します。
  
  ※トラック共通セッションになります。各セッションで同じ内容での講演になります。

  登壇者

  

  アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社
  パートナー技術統括本部 テクノロジーソリューション本部 本部長

  河原 哲也 氏

  

  Snowflake合同会社
  パートナーソリューションエンジニアリング本部 本部長

  野田 孝一

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  16:30製造 トラック

  信頼できるデータが生み出す生成AIの価値

  

  アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社
  パートナー技術統括本部 テクノロジーソリューション本部 本部長

  河原 哲也 氏

  

  Snowflake合同会社
  パートナーソリューションエンジニアリング本部 本部長

  野田 孝一

  　

  製造 トラック

  16:30

  信頼できるデータが生み出す生成AIの価値

  講演内容

  様々な企業や業界で、生成AIの活用は事業の中核へと深く統合されつつあります。モデルのパフォーマンスとビジネス価値を最大化するには、その「燃料」となるデータの質と信頼性が不可欠です。本セッションでは、AIプラットフォームを支える Snowflake と AWS の提供価値について、業界のユースケース例を交えながらご紹介します。
  
  ※トラック共通セッションになります。各セッションで同じ内容での講演になります。

  登壇者

  

  アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社
  パートナー技術統括本部 テクノロジーソリューション本部 本部長

  河原 哲也 氏

  

  Snowflake合同会社
  パートナーソリューションエンジニアリング本部 本部長

  野田 孝一

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• DAY 2　11月27日（木）
  金融サービス & デジタルサービス・スタートアップ

  13:00金融サービストラック

  Snowflake KEYNOTE for Financal Service
  三井住友トラストグループを繋ぐデータファブリック構想の実装とガバナンス

  Trust Base株式会社
  代表取締役CEO 三井住友信託銀行 デジタル企画部 上席調査役

  田中 聡 氏

  ビジネスデザインセンター
  シニアマネージャー 三井住友信託銀行 デジタル企画部 調査役

  中村 大輔 氏

  ビジネスデザインセンター アソシエイト
  三井住友信託銀行 デジタル企画部 主務

  山本 拓人 氏

  

  Snowflake合同会社
  インダストリー事業開発本部 金融インダストリー統括部長

  上原 玄之

  13:00デジタルサービス・スタートアップトラック

  Snowflake KEYNOTE for Digital Service Startup
  AI時代の成長エンジン：デジタルビジネス/スタートアップが成功する、データとAIの統合戦略

  

  Snowflake 合同会社
  第２ソリューションエンジニアリング本部 本部長

  玉置 誠

  金融サービストラック

  13:00

  Snowflake KEYNOTE for Financal Service
  三井住友トラストグループを繋ぐデータファブリック構想の実装とガバナンス

  講演内容

  「データはあるけれど、活用できていない」──そんな課題を打破するべく、三井住友トラストグループでは全社横断でのデータ活用基盤づくりを進めています。データを安全に共有し、全社員が必要な情報を活かせる状態を目指すことで、顧客対応や経営判断の質を大きく高める可能性を秘めています。金融業界でも先進的なこの挑戦について、そのビジョンや進め方となぜSnowflakeを採用したのかを、わかりやすく解説します。

  登壇者

  Trust Base株式会社
  代表取締役CEO 三井住友信託銀行 デジタル企画部 上席調査役

  田中 聡 氏

  ビジネスデザインセンター
  シニアマネージャー 三井住友信託銀行 デジタル企画部 調査役

  中村 大輔 氏

  ビジネスデザインセンター
  アソシエイト 三井住友信託銀行 デジタル企画部 主務

  山本 拓人 氏

  

  Snowflake合同会社
  インダストリー事業開発本部 金融インダストリー統括部長

  上原 玄之

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  デジタルサービス・スタートアップトラック

  13:00

  Snowflake KEYNOTE for Digital Service Startup
  AI時代の成長エンジン：デジタルビジネス/スタートアップが成功する、データとAIの統合戦略

  講演内容

  「AIとデータをビジネスにどう活かすか？」その答えを探しているスタートアップやデジタルビジネスの皆様に向けて、本セッションでは、ビジネス成長を加速させるためのAI・データ戦略に不可欠なSnowflake AIデータクラウドの全貌をお届けします。Cortex AIなど最新機能が、企業のデータ活用と開発をどう変えるか、具体的なアップデートも含めてお伝えします。

  登壇者

  

  Snowflake 合同会社
  第２ソリューションエンジニアリング本部 本部長

  玉置 誠

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  13:50金融サービストラック

  AI×オルタナティブデータ活用の新潮流

  

  一般社団法人オルタナティブデータ推進協議会
  ソリューション事業部 取締役兼ソリューション事業部 部長

  北山 朝也 氏

  13:50デジタルサービス・スタートアップトラック

  Snowflake Intelligenceにはこうやって立ち向かう！クラシルが考えるAI Readyなデータ基盤と活用のためのDataOps

  

  クラシル株式会社
  開発BU データエンジニア

  harry(張替 裕矢) 氏

  金融サービストラック

  13:50

  AI×オルタナティブデータ活用の新潮流

  講演内容

  非構造化データを中心とするオルタナティブデータの活用が生成AIの登場により加速しています。本セッションでは、オルタナティブデータ推進協議会主催で開催された11社のデータプロバイダーがデータ提供したハッカソンにおけるデータ分析基盤を構築した事例を説明します。そのうえで、ハッカソンの上位社のレポートを使いながらAI x オルタナティブデータ活用の未来について考察します。

  登壇者

  

  一般社団法人オルタナティブデータ推進協議会
  ソリューション事業部 取締役兼ソリューション事業部 部長

  北山 朝也 氏

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  デジタルサービス・スタートアップトラック

  13:50

  Snowflake Intelligenceにはこうやって立ち向かう！クラシルが考えるAI Readyなデータ基盤と活用のためのDataOps

  講演内容

  本セッションでは、クラシル株式会社が考える、Snowflake Intelligence活用に向けた「AI Ready」なデータ基盤とDataOpsを紹介します。データエンジニアのボトルネックを防ぐため、データオーナー制度とデータモデルのTier定義を導入し、アジリティと品質を両立させるDataOpsの仕組みを取り入れました。組織文化としてAI Readyを実現する方法論をお伝えします。

  登壇者

  

  クラシル株式会社
  開発BU データエンジニア

  harry(張替 裕矢) 氏

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  14:30金融サービストラック

  千葉銀行がSnowflakeで実現する「One to Oneマーケティングの高度化」 ～日鉄ソリューションズとともに実現した、分析・マーケティング基盤構築の裏側～

  

  株式会社千葉銀行
  デジタル戦略部 調査役

  榎本 康彦 氏

  

  日鉄ソリューションズ株式会社
  金融ソリューション事業本部　金融ビジネスエンジニアリング事業部　データエンジニアリング部 グループリーダ社

  八尋 洋平 氏

  

  日鉄ソリューションズ株式会社
  金融ソリューション事業本部　営業本部　プラットフォーム営業部 専門部長

  近藤 隆之 氏

  14:30デジタルサービス・スタートアップトラック

  Snowflake導入から1年、LayerXのデータ活用の現在

  

  株式会社LayerX
  バクラク事業部 BizOps部 データグループ テックリード

  中山 貴博 氏

  金融サービストラック

  14:30

  千葉銀行がSnowflakeで実現する「One to Oneマーケティングの高度化」 ～日鉄ソリューションズとともに実現した、分析・マーケティング基盤構築の裏側～

  講演内容

  千葉銀行は「一人ひとりの思いを、もっと実現できる地域社会にする」をパーパスに掲げ、DX戦略のもと、Snowflakeを核とした次世代データ分積基盤を導入しました。グループ横断のデータ活用やAI・ML統合を通じて、リアル×リモート×デジタルで真のOne to Oneマーケティングを推進しています。構築を担当した日鉄ソリューションズとともに、プロジェクト成功の勘所や金融業界におけるSnowflake活用のノウハウと将来展望を対談形式でご紹介します。

  登壇者

  

  株式会社千葉銀行
  デジタル戦略部 調査役

  榎本 康彦 氏

  

  日鉄ソリューションズ株式会社
  金融ソリューション事業本部　金融ビジネスエンジニアリング事業部　データエンジニアリング部 グループリーダ社

  八尋 洋平 氏

  

  日鉄ソリューションズ株式会社
  金融ソリューション事業本部　営業本部　プラットフォーム営業部 専門部長

  近藤 隆之 氏

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  デジタルサービス・スタートアップトラック

  14:30

  Snowflake導入から1年、LayerXのデータ活用の現在

  講演内容

  LayerXのバクラク事業部では2024年10月にSnowflakeを本格的に導入しました。導入から1年経過し、Snowflakeを導入したことにより、LayerXのデータ活用は大きく変化しました。本セッションでは、Snowflake導入を決めた理由、現在のデータ基盤のアーキテクチャ、そして、データ活用の変化についてお話しようと思います。

  登壇者

  

  株式会社LayerX
  バクラク事業部 BizOps部 データグループ テックリード

  中山 貴博 氏

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  15:10金融サービストラック

  Snowflakeで実現する金融DX：データとAI活用のリアルケース

  株式会社Finatextホールディングス
  VP of Data & AI

  大野 巧作 氏

  株式会社ナウキャスト
  Data AI Solution Domain Data Engineer / LLM Engineer

  向山 拓実 氏

  15:10デジタルサービス・スタートアップトラック

  価格エージェント
  - Native Apps Frameworkで実現するクーポン原資70%削減 -

  

  株式会社サイバーエージェント
  AI事業本部　価格エージェントカンパニー 事業責任者 / シニアデータサイエンティスト

  藤田 光明 氏

  

  株式会社サイバーエージェント
  AI事業本部 / Data Science Center Staff Engineer

  春日 瑛 氏

  金融サービストラック

  15:10

  Snowflakeで実現する金融DX：データとAI活用のリアルケース

  講演内容

  ナウキャストでは、ユーザーとして自社のデータプロダクト作成に Snowflake を利用しているだけでなく、パートナーとして金融業界を中心に様々なお客様のデータ・AI活用支援に携わってきました。本セッションでは、データ・生成AI活用を進める上での勘所や実際のユースケースを紹介します。

  登壇者

  株式会社Finatextホールディングス
  VP of Data & AI

  大野 巧作 氏

  株式会社ナウキャスト
  Data AI Solution Domain Data Engineer / LLM Engineer

  向山 拓実 氏

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  デジタルサービス・スタートアップトラック

  15:10

  価格エージェント
  - Native Apps Frameworkで実現するクーポン原資70%削減 -

  講演内容

  クーポン施策における原資の無駄を削減する「価格エージェント」は、AIと経済学で「誰に・いくらの割引で行動が変わるか」を予測し、売上を維持したまま原資の最大70%削減を実現。本セッションでは、Snowflake Native Apps FrameworkとReaderアカウントを活用し、このモデルを顧客ごとの環境にセキュアに展開・運用する方法をご紹介します。

  登壇者

  

  株式会社サイバーエージェント
  AI事業本部　価格エージェントカンパニー 事業責任者 / シニアデータサイエンティスト

  藤田 光明 氏

  

  株式会社サイバーエージェント
  AI事業本部 / Data Science Center Staff Engineer

  春日 瑛 氏

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  15:50金融サービストラック

  信頼できるデータが生み出す生成AIの価値

  

  アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社
  パートナー技術統括本部 テクノロジーソリューション本部 本部長

  河原 哲也 氏

  

  Snowflake合同会社
  パートナーソリューションエンジニアリング本部 本部長

  野田 孝一

  15:50デジタルサービス・スタートアップトラック

  信頼できるデータが生み出す生成AIの価値

  

  アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社
  パートナー技術統括本部 テクノロジーソリューション本部 本部長

  河原 哲也 氏

  

  Snowflake合同会社
  パートナーソリューションエンジニアリング本部 本部長

  野田 孝一

  金融サービストラック

  15:50

  信頼できるデータが生み出す生成AIの価値

  講演内容

  様々な企業や業界で、生成AIの活用は事業の中核へと深く統合されつつあります。モデルのパフォーマンスとビジネス価値を最大化するには、その「燃料」となるデータの質と信頼性が不可欠です。本セッションでは、AIプラットフォームを支える Snowflake と AWS の提供価値について、業界のユースケース例を交えながらご紹介します。
  
  ※トラック共通セッションになります。各セッションで同じ内容での講演になります。

  登壇者

  

  アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社
  パートナー技術統括本部 テクノロジーソリューション本部 本部長

  河原 哲也 氏

  

  Snowflake合同会社
  パートナーソリューションエンジニアリング本部 本部長

  野田 孝一

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  デジタルサービス・スタートアップトラック

  15:50

  信頼できるデータが生み出す生成AIの価値

  講演内容

  様々な企業や業界で、生成AIの活用は事業の中核へと深く統合されつつあります。モデルのパフォーマンスとビジネス価値を最大化するには、その「燃料」となるデータの質と信頼性が不可欠です。本セッションでは、AIプラットフォームを支える Snowflake と AWS の提供価値について、業界のユースケース例を交えながらご紹介します。
  
  ※トラック共通セッションになります。各セッションで同じ内容での講演になります。

  登壇者

  

  アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社
  パートナー技術統括本部 テクノロジーソリューション本部 本部長

  河原 哲也 氏

  

  Snowflake合同会社
  パートナーソリューションエンジニアリング本部 本部長

  野田 孝一

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※プログラム、タイトルは、予告なく変更される場合があります。