• DAY 1
  製造 & 流通・小売・物流
  INDUSTRY DAY for MANUFACTURING & RETAIL CPG TRANSPORTER

  13:00製造業トラック

  Snowflake KEYNOTE for Manufacturing
  AIとデータを融合させ実現する新しい企業の形
  パナソニック コネクト コーパス構想について - 現場における活用事例を交えて

  パナソニック コネクト株式会社

  向野 孔己 氏

  Snowflake合同会社

  秋吉 賢明

  13:00流通・小売業トラック

  Snowflake KEYNOTE for Retail CPG Transportation
  データ分析の設計図- 生成AIを活用した佐川急便のデータ分析基盤と実践例

  佐川急便株式会社

  福間 広明 氏

  Snowflake合同会社

  桐生 高志

  製造業トラック

  13:00

  Snowflake KEYNOTE for Manufacturing
  AIとデータを融合させ実現する新しい企業の形
  パナソニック コネクト コーパス構想について - 現場における活用事例を交えて

  講演内容

  パナソニック コネクトでは数年来Snowflakeに全社のデータ統合を推進するとともに、2023年2月より生成AIの全社展開を開始しています。本セッションでは戦略から導入ステップ、実際の活用事例、実績を交えてデータとAIの活用の実態と可能性についてお話しさせていただきます。また、AIとデータを融合させ生産性向上、さらには自律的な業務プロセスの遂行を目指すパナソニック コネクト コーパス構想についても共有させていただきます。

  登壇者

  パナソニック コネクト株式会社

  向野 孔己 氏

  Snowflake合同会社

  秋吉 賢明

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  今後ともビジネス＋ITセミナーをよろしくお願い申し上げます。

  流通・小売業トラック

  13:00

  Snowflake KEYNOTE for Retail CPG Transportation
  データ分析の設計図- 生成AIを活用した佐川急便のデータ分析基盤と実践例

  講演内容

  1. データ分析の全体構想
  佐川急便が目指すデータ分析基盤の全体像をまずご紹介します。
  2. 現状の進捗
  社内データの蓄積や分析基盤の整備、生成AIの活用など、着実な一歩を進めています。経営判断の最適化、現場の最適化（Googleラストワンマイル、需要予測、拠点シミュレーション）、データの民主化、可視化による管理を進める
  3. これから力を入れること
  今後は、社内活用から市場データや協業先データの連携を強化し、社外・業界全体への価値提供に力を入れていきます。
  4. AIに関わる具体的な仕組みの紹介
  Snowflake上で生成AIと分析基盤を融合した仕組みを構築しています。経営分析ツール、非構造化データの自動解析、レポート作成など、現場の課題解決に役立つツールや仕組みの紹介

  登壇者

  佐川急便株式会社

  福間 広明 氏

  Snowflake合同会社

  桐生 高志

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  13:40製造業トラック

  調整中

  13:50流通・小売業トラック

  調整中

  14:20製造業トラック

  三菱電機のデジタル基盤「Serendie」とSnowflakeを活用したデータ分析基盤の取組み

  三菱電機株式会社

  都丸 義広 氏

  三菱電機株式会社

  古跡 進 氏

  14:30流通・小売業トラック

  ヤオコーのDX戦略とデータ基盤モダナイズ
  -Snowflakeを軸に描く、小売DXの次なるステージ-

  株式会社ヤオコー

  小笠原 暁史 氏

  株式会社ヤオコー

  吉岡 瑛一郎 氏

  DATUM STUDIO株式会社

  菱沼 雄太 氏

  製造業トラック

  14:20

  三菱電機のデジタル基盤「Serendie」とSnowflakeを活用したデータ分析基盤の取組み

  講演内容

  三菱電機グループが取り組む、データ活用を通じて事業横断型のサービスを創出するためのデジタル基盤「Serendie」を紹介します。Serendieでは技術基盤の1つとして、Snowflakeを採用したデータメッシュアーキテクチャによるデータ分析基盤を構築しており、三菱電機グループ内のデータを集約、データ利活用を推進しています。

  登壇者

  三菱電機株式会社

  都丸 義広 氏

  三菱電機株式会社

  古跡 進 氏

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  流通・小売業トラック

  14:30

  ヤオコーのDX戦略とデータ基盤モダナイズ
  -Snowflakeを軸に描く、小売DXの次なるステージ-

  講演内容

  ヤオコーでは店舗業務の生産性向上と顧客満足度向上を目指し、DXを推進しています。その中核となるデータ基盤のモダナイズでは、Snowflakeを中心としたアーキテクチャが現場への展開フェーズを迎えています。本セッションではヤオコーのこれまでの取り組みや課題と解決策、そして今後の展望について、実践的な知見を共有します。

  登壇者

  株式会社ヤオコー

  小笠原 暁史 氏

  株式会社ヤオコー

  吉岡 瑛一郎 氏

  DATUM STUDIO株式会社

  菱沼 雄太 氏

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  15:10製造業トラック

  マルチクラウド時代の洗礼として得た手痛い教訓
  ～想定外の通信費急増を招いた背景と再発を防ぐベストプラクティス～

  株式会社デンソー

  近藤 忠優 氏

  15:10流通・小売業トラック

  調整中

  製造業トラック

  15:10

  マルチクラウド時代の洗礼として得た手痛い教訓
  ～想定外の通信費急増を招いた背景と再発を防ぐベストプラクティス～

  講演内容

  マルチクラウド、マルチリージョン環境でSnowflakeを活用する中、コスト見積もりの甘さと異常監視の不備により想定を大きく上回る通信（エグレス）コストが発生し、まさに“洗礼”とも言える事態に直面しました。本セッションでは、当時のアーキテクチャ設計や意思決定プロセスを振り返りながら、なぜこのような事態が起こったのか、そこから得た教訓、そして再発防止に向けた具体的な対策について、実際の経験に基づいてご紹介します。

  登壇者

  株式会社デンソー

  近藤 忠優 氏

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  15:50製造業トラック

  ゼロから挑んだデータクラウド基盤と文化醸成の1年

  アイシン高丘株式会社

  佐藤 佳司 氏

  クラスメソッド株式会社

  三鴨 勇太 氏

  15:50流通・小売業トラック

  信頼できるデータが生み出す生成AIの価値

  アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社

  河原 哲也 氏

  Snowflake合同会社

  野田 孝一

  流通・小売業トラック

  15:50

  信頼できるデータが生み出す生成AIの価値

  講演内容

  様々な企業や業界で、生成AIの活用は事業の中核へと深く統合されつつあります。モデルのパフォーマンスとビジネス価値を最大化するには、その「燃料」となるデータの質と信頼性が不可欠です。本セッションでは、AIプラットフォームを支える Snowflake と AWS の提供価値について、業界のユースケース例を交えながらご紹介します。

  登壇者

  アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社

  河原 哲也 氏

  Snowflake合同会社

  野田 孝一

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  16:30製造業トラック

  信頼できるデータが生み出す生成AIの価値

  アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社

  河原 哲也 氏

  Snowflake合同会社

  野田 孝一

  　

  製造業トラック

  16:30

  信頼できるデータが生み出す生成AIの価値

  講演内容

  様々な企業や業界で、生成AIの活用は事業の中核へと深く統合されつつあります。モデルのパフォーマンスとビジネス価値を最大化するには、その「燃料」となるデータの質と信頼性が不可欠です。本セッションでは、AIプラットフォームを支える Snowflake と AWS の提供価値について、業界のユースケース例を交えながらご紹介します。

  登壇者

  アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社

  河原 哲也 氏

  Snowflake合同会社

  野田 孝一

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• DAY 2
  金融サービス & 広告・デジタルサービス・スタートアップ
  INDUSTRY DAY for FINANCIAL SERVICES & DIGITAL SERVICE START UP

  13:00金融サービストラック

  Snowflake KEYNOTE for Financal Service
  三井住友トラストグループを繋ぐデータファブリック構想の実装とガバナンス

  Trust Base株式会社
  代表取締役CEO 三井住友信託銀行 デジタル企画部 上席調査役

  田中 聡 氏

  ビジネスデザインセンター
  シニアマネージャー 三井住友信託銀行 デジタル企画部 調査役

  中村 大輔 氏

  ビジネスデザインセンター アソシエイト
  三井住友信託銀行 デジタル企画部 主務

  山本 拓人 氏

  13:00広告・メディア・エンターテイメントトラック

  Snowflake KEYNOTE for Digital Service Startup
  AI時代の成長エンジン：デジタルビジネス/スタートアップが成功する、データとAIの統合戦略

  Snowflake 合同会社

  玉置 誠

  金融サービストラック

  13:00

  Snowflake KEYNOTE for Financal Service
  三井住友トラストグループを繋ぐデータファブリック構想の実装とガバナンス

  講演内容

  「データはあるけれど、活用できていない」──そんな課題を打破するべく、三井住友トラストグループでは全社横断でのデータ活用基盤づくりを進めています。データを安全に共有し、全社員が必要な情報を活かせる状態を目指すことで、顧客対応や経営判断の質を大きく高める可能性を秘めています。金融業界でも先進的なこの挑戦について、そのビジョンや進め方となぜSnowflakeを採用したのかを、わかりやすく解説します。

  登壇者

  Trust Base株式会社
  代表取締役CEO 三井住友信託銀行 デジタル企画部 上席調査役

  田中 聡 氏

  ビジネスデザインセンター
  シニアマネージャー 三井住友信託銀行 デジタル企画部 調査役

  中村 大輔 氏

  ビジネスデザインセンター
  アソシエイト 三井住友信託銀行 デジタル企画部 主務

  山本 拓人 氏

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  広告・メディア・エンターテイメントトラック

  13:00

  Snowflake KEYNOTE for Digital Service Startup
  AI時代の成長エンジン：デジタルビジネス/スタートアップが成功する、データとAIの統合戦略

  講演内容

  「AIとデータをビジネスにどう活かすか？」その答えを探しているスタートアップやデジタルビジネスの皆様に向けて、本セッションでは、ビジネス成長を加速させるためのAI・データ戦略に不可欠なSnowflake AIデータクラウドの全貌をお届けします。Cortex AIなど最新機能が、企業のデータ活用と開発をどう変えるか、具体的なアップデートも含めてお伝えします。

  登壇者

  Snowflake 合同会社

  玉置 誠

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  13:50金融サービストラック

  AI×オルタナティブデータ活用の新潮流

  一般社団法人オルタナティブデータ推進協議会

  北山 朝也 氏

  13:50広告・メディア・エンターテイメントトラック

  調整中

  金融サービストラック

  13:50

  AI×オルタナティブデータ活用の新潮流

  講演内容

  非構造化データを中心とするオルタナティブデータの活用が生成AIの登場により加速しています。本セッションでは、オルタナティブデータ推進協議会主催で開催された11社のデータプロバイダーがデータ提供したハッカソンにおけるデータ分析基盤を構築した事例を説明します。そのうえで、ハッカソンの上位社のレポートを使いながらAI x オルタナティブデータ活用の未来について考察します。

  登壇者

  一般社団法人オルタナティブデータ推進協議会

  北山 朝也 氏

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  14:30金融サービストラック

  調整中

  14:30広告・メディア・エンターテイメントトラック

  Snowflake導入から1年、LayerXのデータ活用の現在

  株式会社LayerX

  中山 貴博 氏

  広告・メディア・エンターテイメントトラック

  14:30

  Snowflake導入から1年、LayerXのデータ活用の現在

  講演内容

  LayerXのバクラク事業部では2024年10月にSnowflakeを本格的に導入しました。導入から1年経過し、Snowflakeを導入したことにより、LayerXのデータ活用は大きく変化しました。本セッションでは、Snowflake導入を決めた理由、現在のデータ基盤のアーキテクチャ、そして、データ活用の変化についてお話しようと思います。

  登壇者

  株式会社LayerX

  中山 貴博 氏

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  15:10金融サービストラック

  調整中

  15:10広告・メディア・エンターテイメントトラック

  価格エージェント
  - Native Apps Frameworkで実現するクーポン原資70%削減 -

  株式会社サイバーエージェント

  藤田 光明 氏

  株式会社サイバーエージェント

  春日 瑛 氏

  広告・メディア・エンターテイメントトラック

  15:10

  価格エージェント
  - Native Apps Frameworkで実現するクーポン原資70%削減 -

  講演内容

  クーポン施策における原資の無駄を削減する「価格エージェント」は、AIと経済学で「誰に・いくらの割引で行動が変わるか」を予測し、売上を維持したまま原資の最大70%削減を実現。本セッションでは、Snowflake Native Apps FrameworkとReaderアカウントを活用し、このモデルを顧客ごとの環境にセキュアに展開・運用する方法をご紹介します。

  登壇者

  株式会社サイバーエージェント

  藤田 光明 氏

  株式会社サイバーエージェント

  春日 瑛 氏

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  15:50金融サービストラック

  信頼できるデータが生み出す生成AIの価値

  アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社

  河原 哲也 氏

  Snowflake合同会社

  野田 孝一

  15:50広告・メディア・エンターテイメントトラック

  信頼できるデータが生み出す生成AIの価値

  アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社

  河原 哲也 氏

  Snowflake合同会社

  野田 孝一

  金融サービストラック

  15:50

  信頼できるデータが生み出す生成AIの価値

  講演内容

  様々な企業や業界で、生成AIの活用は事業の中核へと深く統合されつつあります。モデルのパフォーマンスとビジネス価値を最大化するには、その「燃料」となるデータの質と信頼性が不可欠です。本セッションでは、AIプラットフォームを支える Snowflake と AWS の提供価値について、業界のユースケース例を交えながらご紹介します。

  登壇者

  アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社

  河原 哲也 氏

  Snowflake合同会社

  野田 孝一

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  広告・メディア・エンターテイメントトラック

  15:50

  信頼できるデータが生み出す生成AIの価値

  講演内容

  様々な企業や業界で、生成AIの活用は事業の中核へと深く統合されつつあります。モデルのパフォーマンスとビジネス価値を最大化するには、その「燃料」となるデータの質と信頼性が不可欠です。本セッションでは、AIプラットフォームを支える Snowflake と AWS の提供価値について、業界のユースケース例を交えながらご紹介します。

  登壇者

  アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社

  河原 哲也 氏

  Snowflake合同会社

  野田 孝一

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※プログラム、タイトルは、予告なく変更される場合があります。