AI戦略・ガバナンス・オペレーションを担う
AI最高責任者（CAIO）を育成する3時間

CAIO（Chief AI Officer）養成講座

日時：2026/07/22（水）15:00-18:00

会場：住友不動産虎ノ門タワー23F

受講料：リアル：33,000円
オンライン：22,000円

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本講座は受講料 リアル受講：33,000円 オンライン受講：22,000円の有料講座になります。

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AIを動かす「担当者」で、もう満足ですか？
これからは、AIが動き続ける「環境とルール」を設計する側へ。

ChatGPTやClaudeなどの生成AIは、もはや単発の道具を越え、企業の運用フェーズへと突入しています。東京ビッグサイト「AI相談カフェ」で50社以上の経営層・現場から見えてきた共通の壁──それは技術ではなく、戦略・ガバナンス・オペレーションを跨いで意思決定するAI最高責任者（CAIO）の不在です。
本講座では、守るべきデータのルールやAI特有の脅威（プロンプトインジェクション、MCPリスク等）への対応といった「ガバナンス実装」から、ROI（投資対効果）の算定、人間とAIの業務切り分け（HITL設計）までを徹底解説。「AIに詳しいだけの人材」ではない、企業にAIを定着させ統制する真の実装責任者を育成します。

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本講義で学べる内容

本講座で学べること

  • 01

    AI最高責任者（CAIO）の定義と「AI導入3フェーズ」の自社診断

  • 未導入から統制未整備まで、自社の現在地を正確に把握し、経営と現場が握るための共通言語を構築します。

  • 02

    既存統制を越える「AIガバナンス」の実装技術

  • 機密区分・学習させない設計の基礎から、MCPリスクや出力経由の漏洩対策、監査ログ設計までを整理。

  • 03

    投資を継続させるための「業務再設計とROI算定」

  • 既存業務のAI置き換え（HITL前提）と、AI駆動経営の2軸から、経営会議に落とし込める投資回収の根拠を提示。

  • 04

    段階的許可と「戻す仕組み」の運用設計

  • ルールの陳腐化防止、失敗を資産化するポストモーテム文化、人間が責任を取るべき業務の切り分け。

本講座に含まれるもの

  • 講座テキストPDF&
    スライド資料
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  • 講師への質問対応
    （講座中／講座後フォローアップ）
    質問イメージ
  • AI導入チェックリスト&
    アーカイブ視聴
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※リアル受講の場合、『Claude CodeによるAI駆動開発入門』書籍1冊が含まれます。

本講座はこんな方におすすめ

  • AI推進担当者（DX部門、情報システム部門）
  • 情報システム部長／CIO／CDO／CISO
  • DX推進責任者・経営企画
  • 事業部長／業務改革責任者
  • 数百万～数十億円規模のAI投資の意思決定に関与する方
  • 情報システムではなく、事業責任を持ちながらAI導入を推進する方

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講師紹介

  • 株式会社en-gine
    代表取締役

    平川 知秀 氏

    プロフィール

    • ・『Claude CodeによるAI駆動開発入門』著者（技術評論社、Amazonベストセラー、韓国語版出版）
    • ・東京ビッグサイト「AI相談カフェ」にて、業種・規模を問わず50社以上の経営・現場のAI相談を実施
    • ・VibeOpsコンサルタントとして、企業のAI開発ワークフロー改善・MCPセキュリティ設計・AIツール選定を支援
    • ・実家企業のDX推進を原点に、現場と経営をつなぐAI実装支援に従事

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講義スケジュール

  • 15:00 | 15:20

    • オープニング：AI最高責任者（CAIO）とは何か

    • AIに詳しい人ではなく、3レイヤーを束ねる意思決定者

      • なぜ今AI最高責任者（CAIO）が必要なのか
        • 実家企業のDXを担当したことが活動の出発点
      • CAIOが担う3つのレイヤー
        • 戦略（事業ポートフォリオへの組込み／競合優位の設計）
        • ガバナンス（データ・倫理・リスク・セキュリティ統制／規制対応）
        • オペレーション（ツール選定／人材育成／定着／撤退判断）
      • 本講座が重点を置く2レイヤー
        • ガバナンス、オペレーション
      • 経営役員と現場実装者が「握る」ための共通認識
      • 本講座のゴール：AI担当者の悩みを解き、会社の施策を一歩進める

      このパートで得られること

      • CAIOの役割定義（3レイヤー）
      • 自社における意思決定の立ち位置
      • 本日の全体地図

    15:20 | 16:00

    • 第1部：現場の声と共通する悩み

    • 50件の相談から見えた「企業を貫く共通課題」

      • 東京ビッグサイト「相談カフェ」で見えたこと
        • 有料相談 約50件、事情は違えど悩みは共通
      • 企業のAI導入 3フェーズ
        • ①AI前夜（未導入～チャット程度のわずかな利用）
        • ②導入済みだが浸透していない（一部のスター社員のみ活用）
        • ③浸透しているがガバナンス・セキュリティが追いつかない（使い方バラバラ・陳腐化）
      • ツール選定の原則
        • Microsoft環境
        • テキスト・開発・デザイン
        • 画像・Google Workspace連携
        • Notion、Figma
        • 専用エージェント
      • サードパーティ製品との付き合い方
        • Replit、Supabase
      • 動きが早すぎて追いつけない
        • 月1のアップデート機会、ディープリサーチで読み合わせ・討議
      • 自社で具体的に何ができるか分からない
        • まず業務フロー図、定型化／非定型の切り分け
        • Anthropic 2026 Agentic Coding Trends Reportから見る限界

      このパートで得られること

      • 自社が今どのフェーズにいるかの判定軸
      • メイン3社軸でのツール選定の原則
      • 「何ができるか」を業務フローから導く方法

    16:00 | 16:40

    • 第2部：AIガバナンス実装

    • セキュリティ部門と握るための「攻めるための守り」

      • 押さえるべき基礎3点（Q5）
        • 守るべきデータのルール（機密区分ごとの線引き）
        • 動かす環境の境界（どこで動かすか・誰がアクセスできるか）
        • 学習させない使い方（入力をモデル学習に使わせない契約・設定）
      • 基礎を担保する選択肢
        • Bedrock、Vertex AI、各社Enterpriseプラン
      • 本物のセキュリティ部門が気にするその先
        • MDM（管理端末）の導入
      • AI特有の脅威
        • プロンプトインジェクション
        • MCPツールの供給網リスク
        • 出力経由の情報漏洩
        • インシデント時の追跡可能性
      • 既存統制の延長では成立しないAIガバナンス設計
        • 承認フロー／許可リスト／監査体制

        • このパートで得られること

        • セキュリティ部門を説得する基礎
        • AI特有の脅威の全体像
        • 自社に持ち帰る承認・監査の設計観点

    休憩 16:40 - 16:50（10分）

    16:50 | 17:20

    • 第3部：業務再設計とROI

    • 「置き換え」から「AIから逆算した再編」へ

      • 既存フローのAI置き換え
        • 体感で約8割は何らかのAI化が可能、ただし全自動は難しい
        • 人間がチェックorレビューを放棄できる業務に限定する
      • AI駆動経営
        • AIにできることから逆算したフローは強い
        • 再編した企業に既存企業が敵わなくなる可能性
      • AIが無限に試行できる前提で考える
        • プラン→実装→評価を10回以上回し、creative leap（Anthropic社内事例）
      • スピード感を決める2つの問い
        • 同業他社がAI化したら自社の競争力は弱まるか
        • 絶対に守るべきデータはあるか
      • 導入の最初にROIの計算式を決める
      • 情報アップデートの仕組み化
        • 月1定例×ディープリサーチの読み合わせ

        • このパートで得られること

        • AI業務改善の2軸の思考法
        • 「無限試行前提」での業務設計
        • ROI算定と情報更新の仕組み化

    17:20 | 18:00

    • 第4部：抜けがちな視点と明日からの行動

    • 入れて終わりにしない「回し続ける仕組み」

      • フィードバックループを最初から組み込む
      • ルールの陳腐化防止と見直し
        • プロンプト・権限・利用範囲を定期的に見直す前提で運用
      • ログの取得
        • AIの判断・人間の判断を一次データとして必ず残す
      • 人間が責任を取るもの／取らなくていいものの腑分け
        • ブラスト半径が小さい・社内向け・事後監視可能・信用毀損につながらない
        • ヒューマン・イン・ザ・ループ（観点を与えればAIの方が優れたチェックも）
      • 段階的な許可と取り消し
        • 「広げる仕組み」と対で「戻す仕組み」「削除する仕組み」を必ず用意する
      • 失敗事例と撤退基準
        • 多くのAIプロジェクトは当初目的を達成しないことを前提に
        • 撤退基準を最初に決める（期限・KPI）、ポストモーテム文化で失敗を資産化
      • 質疑応答

        • このパートで得られること

        • フィードバックループの組み込み方
        • 責任の腑分けと段階的許可の設計
        • 撤退基準とポストモーテムの実装

※プログラム、タイトルは、予告なく変更される場合があります。

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講座概要

名称

オンライン・東京

CAIO養成講座
ガバナンスとオペレーションから設計する、エンタープライズAI実装責任者の育成プログラム
日時 2026年7月22日（水）15:00-18:00（受付開始 14:45～）
申込締切 リアル会場受講：2026年7月15日（水）16:00
オンライン受講（団体割引）：2026年7月21日（火）12:00
オンライン受講（一般）：2026年7月22日（水）12:00
定員 会場受講 30名 / オンライン 制限なし
受講料 リアル会場受講：30,000円（税別）／ 33,000円（税込）
オンライン受講：20,000円（税別）／ 22,000円（税込）
【適格請求書（インボイス入り領収書）発行について】決済後Peatixサイトのチケット画面より、宛名、品目等ご自身で編集頂く形でインボイス番号入り領収書を発行いただけます。
※【講座テキスト】+【講師への質問】+【特典：AI導入チェックリスト】+【アーカイブ視聴（6か月）】を含みます。
※リアル対面受講のみ講師著書『Claude CodeによるAI駆動開発入門』（技術評論社）を会場にて配布します。
団体割引 【オンライン受講のみ対象】
5名様お申込み（10%割引）：90,000円（税別）／ 99,000円（税込）
10名様お申込み（25%割引）：150,000円（税別）／ 165,000円（税込）
受講スタイル 「リアル会場受講」と「オンライン受講」ご希望の形をお選びいただけます。
※リアル会場には定員がございます。満席の場合はご了承ください。
会場 住友不動産虎ノ門タワー（SBクリエイティブ株式会社）
〒105-0001 東京都港区虎ノ門2-2-1 住友不動産虎ノ門タワー 23F ［会場地図］
受講の流れ オンライン受講の方：
開催３営業日前を目安にPeatixチケット内「イベントに参加」ボタンからオンライン講座視聴URLに遷移できます。講義資料等も同サイトから閲覧可能となる予定です。また、メールでも視聴URLをご案内します。複数枚お申込みの方には、代表者に人数分の視聴URLをメールにてお送りします。
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リアル受講の方：
当日会場受付にPeatixチケットをお見せいただくか、お申込者のフルネー厶をお知らせください。当日は下記記載の住所にて開催いたします。エントランスホールより高層階行きEVにて直接23Fまでお越しください。資料については当日会場にて配布いたします。
キャンセルポリシー 開催1週間前までのキャンセルは、手数料（振込手数料等）を差し引いた金額を返金いたします。
開催1週間前以降のキャンセルは、返金不可となります。 受講の振替（別日程や他セミナーへの変更）は対応いたしかねます。
主催 SBクリエイティブ株式会社（ビジネス+IT）
メディア協力
  • ビジネス＋IT

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