Check Point Advantage
2026

• 13:30 | 13:35

  ご挨拶 - AI変革を守る、チェック・ポイント

  13:35 | 14:05

  オープニングキーノート

  AI 変革の道筋を守る、企業セキュリティの新潮流

  講演内容

  2026年、Check Pointは新たなフェーズへ。ネットワーク・ワークスペースに加え、エクスポージャ管理とAIセキュリティという新たな防御軸を統合した、AI変革時代の」セキュリティ新潮流を語ります。

  登壇者

  

  チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ株式会社
  社長

  佐賀 文宣

  14:05 | 14:35

  基調講演 同時通訳

  AIガバナンスとエージェンティック・ギャップ
  ～意思決定の責任は誰のものか？～

  講演内容

  AI システムが誤った判断を下したとき、それを「誰が所有しているか」即答できますか？ガバナンスの理屈ではなく、リスクスコアリングから委員会設計まで、今日から実行できる5つのステップをお届けします。

  登壇者

  

  Check Point Software
  CISO APAC

  ジャイ・デイブ

  14:55 | 15:20

  ゲスト講演

  NVIDIA AIファクトリーが示す生成AIインフラのこれから
  ～ ソブリンAI基盤の設計と実装 ～

  講演内容

  AIファクトリーは、生成AIを「速く動かす仕組み」であると同時に、「自社や国内の管理下で安全に運用する仕組み」として理解する必要があります。
  本セッションでは、NVIDIAが提唱する「AIファクトリー」という新しい生成AIインフラの考え方を起点に、その構成要素と設計思想をわかりやすく整理してご紹介します。従来のデータセンターにおける汎用的なクラウド利用から、今後は特に推論処理を中心としたAIワークロードを安定かつ効率的に実行するオンプレミスやプライベートクラウド型の基盤へと需要がシフトしていくことを見据え、トークン生成を継続的に行うためのインフラ像を解説します。さらに、GPU、ネットワーク、ソフトウェアを統合したフルスタック型アーキテクチャが、なぜこれからの生成AI活用に不可欠なのかを整理し、日本企業がAIインフラ戦略を考えるうえで押さえるべき視点をコンパクトにお伝えします。

  登壇者

  

  エヌビディア合同会社
  AIファクトリプラットフォーム事業部 ディレクター

  石田 大樹 氏

  15:20 | 15:40

  AI活用のリスクを知り、包括的に守る： 今から始めるAI変革への備え

  登壇者

  チェック・ポイント・ソフトウェア
  セキュリティエンジニア

  武田 剛征

  15:40 | 16:00

  ゼロトラストを自律化する：Hybrid Mesh 時代のネットワーク再設計

  登壇者

  

  チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ株式会社
  セキュリティエンジニア

  篠原 孝裕

  16:00 | 16:20

  高度化するフィッシングに AI で挑み、業務環境全体を守る

  登壇者

  

  チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ株式会社
  ワークスペースセキュリティSE

  小林 弘幸

  16:30 | 16:50

  ゲスト講演

  AI時代のペネトレーション(疑似アタック)- RedTeaming / AEV

  登壇者

  

  Check Point Software Technologies
  Head of Service APAC

  サンジェイ ダス

  16:50 | 17:10

  AI が変えるサイバー攻防の均衡：インテリジェンス起点のエクスポージャ管理

  登壇者

  

  チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ株式会社
  セキュリティアーキテクト

  山崎 利範

  17:10 | 17:30

  クロージングキーノート

  サイバー攻撃の侵入口はどう変わったのか？AI時代のセキュリティ再点検

  講演内容

  攻撃者も防御側も AI を武器にする時代に。変化する侵入口の実態から、これからのセキュリティ担当者が押さえておくべき視点をひも解きます。

  登壇者

  

  チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ株式会社
  サイバーセキュリティオフィサー

  卯城 大士

  17:30 | 17:40

  クロージング - チェック・ポイントとともに、AI 変革の未来へ

  17:50 | 19:00

  懇親会

※プログラム、タイトルは、予告なく変更される場合があります。