AIブームの本質は、「生成AI」ではありません。企業が本当に見るべきなのは、ChatGPTでも、Claudeでもありません。その背後で急速に再編される「AI産業そのもの」です。
OpenAI、Google、Microsoft、Amazon、Meta、Anthropic、xAI──。世界のテクノロジー企業は、AIモデル開発の枠を超え、AIエージェント、半導体、クラウド、データセンター、ネットワーク、電力、ロボティクスまで含めた巨大なバリューチェーンを巻き込む構造競争へと突入しています。AI競争は、もはや「ツールをどう導入するか」というフェーズを過ぎました。AI産業全体の構造を理解し、どこに利益が集まり、どこに新たな市場が生まれるのかを読み解くことこそが、これからの経営や新規事業における最大のテーマです。
本講座では、デジタルインフラと先端技術のエバンジェリストである林雅之氏が、AIエージェント、推論経済圏、AIインフラ、フィジカルAI、ソブリンAIまでを一連の産業構造として整理。「AI産業論」の視点から、企業が今後3~5年でどこに投資し、どの領域に事業機会を見いだすべきかを体系的に解説します。個別技術の紹介に留まらず、AI産業全体を俯瞰する「経営者のための地図」を持ち帰っていただく3時間の集中講義です。
本講座に含まれるもの
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- 講義テキスト(スライドPDF)ダウンロード

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- アーカイブ動画(期間限定・繰り返し視聴可)

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- 講師への質問・相談権(質疑応答、講義後アンケート経由)

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- AI産業構造マップ・主要AI企業比較資料(主要プレイヤー・バリューチェーンを一枚で整理したオリジナル資料)

本セミナーの見どころ
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生成AI単体では見えない、AIモデル、半導体、クラウド、ネットワーク、データセンター、ロボティクスを含めた全体のバリューチェーンを体系化。
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主要プレイヤーの戦略を比較し、「モデル学習競争」から「推論利用のインフラ競争」へと移行する市場構造と、次の利益の源泉を分析。
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TeslaやFigure AI等のロボティクス進出から見える「Machine Economy」の未来、および電力・通信ネットワーク(IOWN等)が左右する地政学リスクを解剖。
本講義で学べる内容
本セミナーで得られる知識
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・OpenAI、Google、Microsoft、Amazon、Meta、NVIDIAが織り成す産業相関図
・「モデル開発競争(学習)」から「実用化・エージェント稼働(推論)」へのゲームチェンジの本質
・日本企業が参入可能な市場、ポジション、アライアンス戦略の特定
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02
AIエージェント市場の将来像と推論経済圏の利益構造
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・ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Grokの戦略と、各社が狙う「Agent Economy」の狙い
・NVIDIA GPU vs 自社カスタムチップ(Google TPU、AWS Trainium、Microsoft Maia等)のインフラ・コスト競争
・AIエージェントが企業システムや既存SaaS市場へ及ぼすディスラプト(破壊)の影響
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03
AIインフラ、次世代ネットワーク、ソブリンAIの地政学
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・巨大クラウド事業者によるデータセンター(電力・立地)投資の限界と今後のシナリオ
・Network as a Service(NaaS)および「IOWN構想」が変える超低遅延・省電力インフラの未来
・各国が主導するソブリンAI・データ主権の最新動向と企業への影響
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04
フィジカルAI、デジタルツイン、Machine Economy
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・Tesla Optimus、Figure AI、Boston Dynamics等のロボティクス・ヒューマノイド投資のロードマップ
・物理空間とAIの融合(デジタルツイン)がもたらす製造・物流・社会インフラのDX
・AIエージェント同士が自律的に取引を行う「Machine to Machine Economy」の市場ポテンシャル
本講座はこんな方におすすめ
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AIを活用した新規事業・新サービス開発、R&Dに携わっている事業責任者・担当者
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中長期(3~5年先)の経営計画や技術・インフラ投資判断に悩む経営層・経営企画部門
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DX推進部門、イノベーション創出部門、技術戦略を担うリーダー層
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通信、SIer、クラウド、データセンター、半導体、AIベンダー等で自社のポジショニングを検討中の方
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海外ビッグテックの戦略を体系的に整理し、自社のビジネスチャンスへ昇華させたい方
本講座はリアル会場受講料 33,000円、オンライン受講 22,000円の有料講座です。